湖南省高等教育與經(jīng)濟增長關(guān)系研究摘要隨著知識經(jīng)濟的到來，教育與經(jīng)濟的聯(lián)系越來越緊密。高等教育對經(jīng)濟增長起到了很大的推動作用，同時經(jīng)濟增長對高等教育的發(fā)展起決定性的支持作用。因此要實現(xiàn)快速、穩(wěn)定、健康的經(jīng)濟增長，我們國家必須重視高等教育的發(fā)展并給予支持；經(jīng)濟建設(shè)與高等教育建設(shè)應(yīng)同步進行，互為支持，相輔相成。所以，對高等教育與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究很有必要。本文以湖南省為例，利用灰關(guān)聯(lián)熵方法對高等教育和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行實證分析。結(jié)果表明湖南省高等教育發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系顯著，相互影響。從灰關(guān)聯(lián)熵的排序上可以看出第三產(chǎn)業(yè)對高等教育的影響最為顯著，第二產(chǎn)業(yè)與財政收入對高等教育的影響最弱。因此，高等教育的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)還有待提高，在今后湖南省對高等教育的發(fā)展仍需加大經(jīng)濟投入?！娟P(guān)鍵詞】高等教育經(jīng)濟增長灰關(guān)聯(lián)熵AbstractWiththeadventofknowledgeeconomy,theconnectionbetweeneducationandeconomyismoreandmoreclose.Highereducationplaysagreatroleinpromotingeconomicgrowth,whileeconomicgrowthplaysadecisiveroleinsupportingthedevelopmentofhighereducation.Therefore,inordertoachieverapid,stableandhealthyeconomicgrowth,ourcountrymustattachimportancetothedevelopmentofhighereducationandgivesupporttoit.Economicconstructionandhighereducationconstructionshouldbecarriedoutsimultaneously,supportingeachotherandcomplementingeachother.Therefore,itisnecessarytostudytherelationshipbetweenhighereducationandeconomicgrowth.Takinghunanprovinceasanexample,thispapermakesanempiricalanalysisoftherelationshipbetweenhighereducationandeconomicgrowthbyusinggreycorrelationentropymethod.Theresultsshowthattherelationshipbetweenthedevelopmentofhighereducationandtheeconomicgrowthinhunanprovinceissignificant.Fromtherankingofgreycorrelationentropy,itcanbeseenthatthetertiaryindustryhasthemostsignificantinfluenceonhighereducation,whilethesecondaryindustryandfiscalrevenuehavetheweakestinfluenceonhighereducation.So，thecoordinationbetweenthedevelopmentofhighereducationandindustrialstructureneedstobeimproved.Inthefuture,hunanprovincestillneedstoincreaseeconomicinvestmentinthedevelopmentofhighereducation.Keywords:highereducation;economicgrowth;graycorrelationentropy目錄一、引言 (1)二、湖南省高等教育與經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析 (2)（一）湖南省高等教育的規(guī)模分析 (2)（二）湖南省經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模分析 (3)三、湖南省高等教育與經(jīng)濟發(fā)展灰關(guān)聯(lián)熵分析 (4)（一）灰色系統(tǒng)理論概述 (4)（二）指標的選取 (6)（三）實證分析 (6)四、結(jié)論與建議 (10)（一）結(jié)論 (10)（二）建議 (11)參考文獻 (12)一、引言隨著知識經(jīng)濟的發(fā)展，各級地方政府都在不遺余力的發(fā)展高等教育，并且把高等教育事業(yè)放在經(jīng)濟社會發(fā)展的突出位置?！翱平膛d國，人才強國”是我國的戰(zhàn)略方針，而地區(qū)乃至國家的發(fā)展離不開人才的培養(yǎng)；人才能夠有效地推動經(jīng)濟的發(fā)展。高等教育與經(jīng)濟的增長存在著相互促進與制約的關(guān)系。一方面，經(jīng)濟增長能為高等教育的發(fā)展提供良好的物質(zhì)基礎(chǔ)和社會環(huán)境，與此同時高等教育也能為經(jīng)濟增長提供大量的人才及智力支持。另一方面，經(jīng)濟快速增長，高等教育停滯不前或者落后于經(jīng)濟發(fā)展水平，經(jīng)濟發(fā)展也會由于人才缺失，造成社會資源浪費，高等教育質(zhì)量下降等一系列問題。在知識經(jīng)濟時代，人力資本是實現(xiàn)國民經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要因素之一，而高等教育作為人力資本形成的重要來源，對促進經(jīng)濟的增長乃至國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展起著積極作用，因此研究高等教育與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系顯得尤為重要。其實，高等教育對經(jīng)濟增長的促進作用早已進入相關(guān)學者的研究視野，例如Schultz（1961）認為高等教育是美國經(jīng)濟增長的重要推動力量，并采用余值分析法測算出了1929-1957年美國高等教育對經(jīng)濟增長貢獻率為32.49%；Denison（1985）運用增長核算法對Schultz的結(jié)論進行了修正，實證分析了20世紀20年代到50年代教育對經(jīng)濟增長的貢獻率為35%；Gemmell（1996）認為不同層次的教育對經(jīng)濟發(fā)展的影響不盡相同，發(fā)達國家或地區(qū)受高等教育的影響較大，而發(fā)展中國家的經(jīng)濟增長主要得益于初等或中等教育；趙樹寬（2011）等主要運用計量經(jīng)濟方法從理論的角度分析高等教育投入與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。萬鳳嬌和鄒蔚（2019）等運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法定量分析兩者之間的關(guān)系；李晶等（2018）等在灰關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)上，引入灰關(guān)聯(lián)熵分析模型，客觀、定量地分析了吉林省高等教育發(fā)展與經(jīng)濟增長的主要影響因素及其相應(yīng)的數(shù)量關(guān)系。盧維學和徐慧芳（2017）等定性和定量的分析安徽省高等教育與經(jīng)濟增長的相互關(guān)系，從定量角度，建立協(xié)整關(guān)系模型。本文在分析已有研究的基礎(chǔ)上，選擇湖南省為研究對象，運用灰關(guān)聯(lián)熵分析方法，對湖南省高等教育與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行實證分析；以期促進湖南省高等教育與經(jīng)濟增長持續(xù)可協(xié)調(diào)的發(fā)展。二、湖南省高等教育和經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析（一）湖南省高等教育的規(guī)模分析近年來，隨著湖南省“教育強省”戰(zhàn)略的實施，教育優(yōu)先發(fā)展理念得以確立，教育在社會發(fā)展中的地位有了顯著提升。學生人數(shù)以及教職工的人數(shù)的多少反映著一個地區(qū)教育發(fā)展的趨勢；每萬人口在校大學生人數(shù)的多少往往能體現(xiàn)出當?shù)貐^(qū)的高等教育規(guī)模的大小，平均每一教職工所負擔的學生數(shù)則側(cè)面體現(xiàn)了當?shù)貐^(qū)師資力量及學生所獲教育資源程度的強弱。了更好地研究湖南省高等教育現(xiàn)狀，選取了每萬人口在校大學生數(shù)以及平均每一教職工所負擔的學生兩個指標，通過觀察二者的發(fā)展趨勢進行分析如下圖1所示。圖1湖南省高等教育發(fā)展趨勢圖從圖1可以清晰地看出：自2005年以來，湖南省每一萬人口中的在校大學生數(shù)都在逐年上升且上升趨勢明顯，由2005年的110.3人增長到2017的238.8人，增長了2.165倍；其中2012年至2013年的增幅最大。而平均每一教職工負擔的學生數(shù)增長卻比較緩慢，明顯跟不上學生數(shù)量的增長變化。很有必要加大對師資力量的投入，才符合教育優(yōu)先的發(fā)展理念。高等教育經(jīng)費是高等教育事業(yè)發(fā)展的財力保障，經(jīng)費投入的或多或少也會直接影響到高等教育的發(fā)展。本文選取2005年——2017年湖南省教育經(jīng)費總支出繪制統(tǒng)計圖，如下圖2所示。圖2湖南省教育經(jīng)費總支出趨勢圖從圖二也可以看出湖南省教育經(jīng)費總支出基本呈增長趨勢，并由2005年的1230010萬元增長到了2017年的11153276萬元。教育經(jīng)費支出基本與學生增長趨勢大體相同。（二）湖南省經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模分析經(jīng)濟增長是教育經(jīng)費投入的保障，經(jīng)濟規(guī)模主要指一個地區(qū)各種經(jīng)濟體創(chuàng)造的價值總和。人均地區(qū)生產(chǎn)總值體現(xiàn)了居民的生活水平，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值則集中體現(xiàn)了湖南省的經(jīng)濟規(guī)模及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。本文選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值以及第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值來反映湖南省的經(jīng)濟規(guī)模，如下圖3所示。圖3湖南省經(jīng)濟發(fā)展趨勢圖由上圖3可以看出湖南省2005年——2017年人均地區(qū)生產(chǎn)總值以及第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值整體呈向上增長的趨勢。其中，增勢最明顯的為第三產(chǎn)業(yè)，其次為第二產(chǎn)業(yè)；人均地區(qū)生產(chǎn)總值由2005年的10606元逐年攀升到2017的49558元，第一產(chǎn)業(yè)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值增勢明顯不如第二、第三產(chǎn)業(yè)。三、湖南省高等教育與經(jīng)濟增長灰關(guān)聯(lián)熵分析（一）灰色系統(tǒng)理論概述灰色系統(tǒng)理論是由中國學者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法，基本思想是根據(jù)序列曲線的幾何形狀的相似程度來判斷不同序列之間的關(guān)系是否緊密，幾何形狀越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。鑒于此，為改進灰關(guān)聯(lián)分析導致的局部關(guān)聯(lián)傾向和個性信息損失不足;灰關(guān)聯(lián)熵分析法是在關(guān)聯(lián)分析度分析的基礎(chǔ)上運用信息熵理論對系統(tǒng)中各影響因素之間的相似程度、吻合程度做出定量描述，并能夠充分利用由點關(guān)聯(lián)系數(shù)提供的豐富個性信息，實現(xiàn)整體性接近，改善了灰關(guān)聯(lián)分析法的的局部關(guān)聯(lián)傾向和個性信息損失不足的缺點?；谊P(guān)聯(lián)熵的具體建模步驟如下：1.選定灰關(guān)聯(lián)因子集設(shè)序列，稱的象級為灰關(guān)聯(lián)因子集。2.計算灰關(guān)聯(lián)系數(shù)及灰關(guān)聯(lián)度記為灰關(guān)聯(lián)因子集，設(shè)為參考列，為比較列，=1,2,，則參考序列與比較序列間的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)為(1)其中，ξ為分辨系數(shù)，ξ∈(0,1)；ξ越小，關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異就越大，區(qū)分效果就越明顯，一般取ξ=0.5。進一步，參考序列與比較序列間的灰關(guān)聯(lián)度為（2）3.計算灰關(guān)聯(lián)熵和熵關(guān)聯(lián)度計算參考序列與比較序列間灰關(guān)聯(lián)系數(shù)的分布密度值，，（3）由此得到參考序列與比較序列間的灰關(guān)聯(lián)熵為(4)灰關(guān)聯(lián)熵最大值，進一步可得參考序列與各比較序列間的灰熵關(guān)聯(lián)度為，（5）（二）指標的選取本文分別從教育和經(jīng)濟兩個方面共選取了八個指標。從高等教育發(fā)展情況及規(guī)模大小出發(fā)，選取了高等學校數(shù)（所）、每萬人口在校大學生數(shù)（人）、普通高校生師比(教師人數(shù)=1)三個指標。從經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)兩方面選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）、財政收入（億元）、第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）:、第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）五個指標來反映經(jīng)濟發(fā)展情況；其中人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）、財政收入（億元）反映當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平和財政收入情況，第一產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、第二產(chǎn)業(yè)增加值（億元）、第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）反映當?shù)亟?jīng)濟結(jié)構(gòu)?？紤]到數(shù)據(jù)獲取的便捷性以及保證數(shù)據(jù)的可靠性，本文以湖南省2005年—2017年共13年的數(shù)據(jù)為研究對象，如表1所示數(shù)據(jù)來源于《國家統(tǒng)計局》，《中國統(tǒng)計年鑒》，《湖南省統(tǒng)計年鑒》：表1高等教育與經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)指標

序列200510606395.271100.652630.092892.7193110.316.84200612192477.931272.223208.743241.839612118.66200714892606.551594.934010.683848.4399130.917.56200818140722.711815.275084.614650.6100138.617.68200920403847.621857.285759.095427.49115146.918.072010246271081.692150.257433.226394.53117147.318.012011297111517.072509.789479.157569.37120161.918.422012332541782.162671.0910655.68678.52106162.718.642013366672030.882589.1811732.710115.66107210.618.572014399292262.792671.0112690.7211446.2109214.518.952015422912515.432747.9113043.6812797.45109221.418.992016454082697.882915.5713341.1714631.83109225.117.752017495582757.822998.414145.4916759.07109238.818.37資料來源：國家統(tǒng)計局（三）實證分析本文利用excle作為計算工具對高等教育與經(jīng)濟增加序列數(shù)據(jù)進行初值化處理，由于各個指標的數(shù)據(jù)在單位和數(shù)值上差別較大，會對數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生影響，為了消除不同量綱對數(shù)據(jù)的影響，首先對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，無量綱化處理方法采用初值化變換，即同一序列的每一列第一個數(shù)據(jù)逐一去除后面的每一個原始數(shù)據(jù)，得到初值化數(shù)列，這樣使得量綱為1，且各數(shù)列有共同的起點。如下表2所示。表2數(shù)據(jù)無量綱初值化處理序列20051.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.000020061.14951.20911.15591.22001.12071.03231.09701.108120071.40411.53451.44911.52491.33041.06451.18681.042820081.71041.82841.64931.93321.60771.07531.25661.049920091.92372.14441.68742.18971.87631.23661.33181.073020102.32202.73661.95362.82622.21061.25811.33541.069520112.80133.83812.28033.60412.61671.29031.46781.093820123.13544.50872.42684.05143.00011.13981.47511.106920133.45725.1382.35244.46103.49691.15051.90931.102720143.76485.72472.42684.82523.95691.17201.94471.125320153.98756.36382.49664.95944.42401.17202.00731.127720164.28146.82542.64905.07255.05821.17202.04081.054020174.67266.97712.72425.37835.79361.17202.16501.0909數(shù)據(jù)初值化處理后，根據(jù)上邊建模步驟中的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)、灰關(guān)聯(lián)熵等公式計算求得灰關(guān)聯(lián)熵和熵關(guān)聯(lián)度，然后對灰關(guān)聯(lián)序列進行排序。再接著觀察比較序列的灰關(guān)聯(lián)熵和熵關(guān)聯(lián)度，數(shù)值越大，則表明該比較序列與參考序列的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)分布映射越均衡，即該比較序列的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)差異度越小，與參考序列的吻合度越高，關(guān)聯(lián)性越大，對參考序列的影響程度也會越大，此時比較序列所對應(yīng)的影響因子排列順序就越靠前。顯然，通過灰關(guān)聯(lián)熵分析方法可以客觀地確定湖南省高等教育發(fā)展主要的影響因子，從而為湖南省高等教育的發(fā)展提供一些有價值的建議?；谊P(guān)聯(lián)度計算結(jié)果與分析根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的大小，可將灰色關(guān)聯(lián)度分為弱關(guān)聯(lián)、中度關(guān)聯(lián)和強關(guān)聯(lián)，其中灰關(guān)聯(lián)度r∈[0,0.35)表示序列間弱關(guān)聯(lián)，r∈[0.35,0.65)表示序列間中度關(guān)聯(lián)，r∈[0.65,1）表示序列間強關(guān)聯(lián)。比較序列的關(guān)聯(lián)度越大，表明該比較序列與參考序列的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)差異度越小，與參考序列的吻合度越高，關(guān)聯(lián)性越大，對參考序列的影響程度也越大，此時比較序列所對應(yīng)的影響因子排序就越靠前。反之，比較序列的關(guān)聯(lián)度越小，則表明該序列與參考序列的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)差異度越大，與參考序列的吻合度就越高；關(guān)聯(lián)性越小，對參考序列的影響程度也會隨之變小。可見，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法可以客觀地確定湖南省高等教育發(fā)展的主要的影響因素，從而為湖南省高等教育的較好發(fā)展提供一些建設(shè)性的建議。通過上面公式（1）、（2），利用excle作為計算工具對以上數(shù)據(jù)進行計算后得出湖南省高等教育與經(jīng)濟增長關(guān)系的灰關(guān)聯(lián)度如下表3：表3湖南省高等教育與經(jīng)濟增長關(guān)系研究灰關(guān)聯(lián)度0.60160.60710.54160.57290.65120.65520.6370.66640.61130.69860.59220.60080.52740.56620.6417平均值0.61630.61490.57850.58350.6638排序32541通過上述計算可以對表3中的灰關(guān)聯(lián)序列進行排序。由上表3可以看出，湖南省高等教育與經(jīng)濟增長的平均灰關(guān)聯(lián)度排序如下，即第三產(chǎn)業(yè)增加值（）>財政收入()>人均地區(qū)生產(chǎn)總值()>第二產(chǎn)業(yè)增加值()>第一產(chǎn)業(yè)增加值()。湖南省的高等教育發(fā)展與經(jīng)濟增長的15個灰關(guān)聯(lián)度值中，有4個值表現(xiàn)出了強關(guān)聯(lián)性，占總數(shù)的26.67%；有11個值表現(xiàn)出了中關(guān)聯(lián)性，占總數(shù)的73.33%；而沒有出現(xiàn)弱關(guān)聯(lián)性，說明湖南省高等教育的發(fā)展與經(jīng)濟增長之間有著很強的依賴關(guān)系。在強關(guān)聯(lián)性的高等教育指標當中，第三產(chǎn)業(yè)增加值（）出現(xiàn)強關(guān)聯(lián)度值的次數(shù)最多共兩次，占總數(shù)的13.33%；2017年，湖南省第三產(chǎn)業(yè)增加值為2005的5.79倍，并且近十三年來年均增長率為36.87%，增長幅度比較高。說明湖南省高等教育發(fā)展與第三產(chǎn)業(yè)依賴性最高，第三產(chǎn)業(yè)是影響高等教育的重要因素。同時人均生產(chǎn)總值（）與第一產(chǎn)業(yè)增加值（）出現(xiàn)強關(guān)聯(lián)度值的次數(shù)均為一次，說明對高等教育有較強的影響。而在強關(guān)聯(lián)性的經(jīng)濟指標中，每萬人口在校大學生數(shù)（人）出現(xiàn)強關(guān)聯(lián)度值的次數(shù)最多總共有三次，占總數(shù)的20%；而高等學校數(shù)（所）出現(xiàn)強關(guān)聯(lián)度的次數(shù)為一次；普通高校生師比(教師人數(shù)=1)沒有出現(xiàn)與經(jīng)濟指標的強關(guān)聯(lián)值，說明高等學校數(shù)（所）與每萬人口在校大學生數(shù)（人）與經(jīng)濟之間是有著較強的聯(lián)系；對高等教育的規(guī)模投入及人力投入對經(jīng)濟增長具有顯著的正向作用。同時，通過上表3不難發(fā)現(xiàn)，強關(guān)聯(lián)值均高于0.5，并沒有出現(xiàn)弱關(guān)聯(lián)值，表明高等教育與經(jīng)濟增長之間是相互影響甚至相互促進的一種關(guān)系。2.灰關(guān)聯(lián)熵與熵關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果及分析通過上面灰關(guān)聯(lián)熵與熵關(guān)聯(lián)度的公式（3）、公式（4）與公式（5），利用excel進行計算，得到湖南省高等教育與經(jīng)濟增長各指標間的灰關(guān)聯(lián)熵與熵關(guān)聯(lián)度的計算結(jié)果如下表4和下表5所示。表4湖南省高等教育與經(jīng)濟增長關(guān)系研究灰關(guān)聯(lián)熵2.50082.49192.50212.49162.50732.52112.50422.54132.50842.52292.49682.492.49132.4882.5051平均值2.50622.49542.51162.4962.5118排序35241表5湖南省高等教育與經(jīng)濟增長關(guān)系研究熵關(guān)聯(lián)度0.9750.97150.97550.97140.97750.98290.97630.99080.97790.98360.97340.97080.97130.970.9767平均值0.97710.97290.97920.97310.9793排序35241由上表4以及上表5可以看出，湖南省高等教育與經(jīng)濟增長的平均灰關(guān)聯(lián)熵與平均熵關(guān)聯(lián)度完全一致。排序如下，即第三產(chǎn)業(yè)增加值（）>第一產(chǎn)業(yè)增加值()>人均地區(qū)生產(chǎn)總值()>第二產(chǎn)業(yè)增加值()>財政收入()。因此，由于灰關(guān)聯(lián)熵表與熵關(guān)聯(lián)度表排序結(jié)果一致，本文以灰關(guān)聯(lián)熵表為基礎(chǔ)對湖南省高等教育與經(jīng)濟增長之間各指標進行分析。對高等教育影響最強的是第三產(chǎn)業(yè)增加值（），第二產(chǎn)業(yè)增加值()排第四，財政收入()的熵值最低排名第五，說明二者對湖南省高等教育的發(fā)展受它們的影響并不高。與灰色關(guān)聯(lián)度表即表3相比，除了第一產(chǎn)業(yè)增加值()和財政收入()的排名發(fā)生顛倒外，其余指標均未變動。由此可見，影響湖南省高等教育因素最強的是第三產(chǎn)業(yè)增加值()，其次為第一產(chǎn)業(yè)增加值()，兩者的平均值差距很小；第二產(chǎn)業(yè)增加值()排第四；可以看出，湖南省高等教育的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)度不高，在一定程度上將會制約高等教育發(fā)展水平的提高。人均地區(qū)生產(chǎn)總值()排在第三位，對高等教育影響不是特別突出，財政收入()的排名第五，灰關(guān)聯(lián)熵最低。湖南省應(yīng)該加快經(jīng)濟建設(shè)，充分發(fā)揮地區(qū)經(jīng)濟增長潛力，不斷提高生產(chǎn)總值及財政收入，使得教育的發(fā)展有足夠多的支持，減少經(jīng)濟滯后對教育的影響。四、結(jié)論與建議本文通過構(gòu)建反映高等教育和經(jīng)濟增長關(guān)系的指標體系，利用灰關(guān)聯(lián)熵分析法客觀、定量地研究了2005-2017年湖南省高等教育發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系；在此基礎(chǔ)上，分析了湖南省高等教育發(fā)展的影響因素，進而得出以下結(jié)論并給出以下相關(guān)的建議。（一）結(jié)論伴隨著近年《面向21世紀教育振興行動計劃》等系列文件的落實，湖南省高等教育取得了長足的發(fā)展，連年保持高速增長的態(tài)勢；其次在對接國家中部崛起戰(zhàn)略，經(jīng)濟發(fā)展形式喜人，駛?cè)爰铀侔l(fā)展的快車道。由圖1、圖2、圖3以看出湖南省高等教育與經(jīng)濟呈現(xiàn)相同的發(fā)展趨勢，逐年穩(wěn)步上升；顯然，高等教育與經(jīng)濟增長存在一種相互促進的關(guān)系。但可以發(fā)現(xiàn)的是高等教育的投入顯然沒有跟上人口增長速度和經(jīng)濟發(fā)展速度，學生人數(shù)越來越多，學校數(shù)量又基本變化不大，教職工規(guī)模發(fā)展比較緩慢。湖南省高等教育雖然與經(jīng)濟增長大體呈相同發(fā)展趨勢，但高等教育與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)升級作用并不明顯，其與第三產(chǎn)業(yè)及人均地區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)度最大，但與第二產(chǎn)業(yè)和財政收入之間關(guān)聯(lián)并不是很強。說明湖南省高等教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度不高。湖南省經(jīng)濟增長主要依賴于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)相對于第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)相比對湖南省高等教育影響最為突出。高等教育與經(jīng)濟增長存在著相互促進和相互制約的關(guān)系。而如果高等教育與經(jīng)濟增長能在良性協(xié)調(diào)發(fā)展的軌道上，經(jīng)濟增長定能夠為高等教育的發(fā)展提供更好的物質(zhì)基礎(chǔ)和社會環(huán)境，而高等教育也能為經(jīng)濟的增長提供更強有力的智力支持和人才保障。但是，當高等教育領(lǐng)先或者滯后于經(jīng)濟增長，經(jīng)濟的長期發(fā)展就會喪失人才的保障以及智力支持，也會造成社會資源沒必要的浪費，高等教育質(zhì)量大大下降，高校畢業(yè)生就業(yè)難度大增。（二）建議針對于上述計算結(jié)果與結(jié)論分析，并結(jié)合湖南省高等教育與經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，給出以下的一些建議：加大對高等教育的投入，促進高等教育與經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)發(fā)展。為了更好地發(fā)揮高等教育對經(jīng)濟的促進作用，政府應(yīng)加大對高等教育的投入。首先，應(yīng)該提高對高校的經(jīng)費投入，完善政府投資體制，可以充分利用社會資源多渠道籌資等方式拓寬教育經(jīng)費的來源渠道。優(yōu)化高等教育財政投入結(jié)構(gòu)，合理配置資源，提高高等教育資源的利用率，使有限的高等教育經(jīng)費投入創(chuàng)造出更多的效益。其次，引進更多的高層次人才加入高等教育事業(yè)的隊伍中，確立以教師為中心的發(fā)展戰(zhàn)略，制定更多的優(yōu)惠政策，充分的調(diào)動高校教師的積極性，發(fā)揮其在人才培養(yǎng)和科學研究中的作用。要逐步完善高等教育基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，積極調(diào)動全社會參與高等教育建設(shè)的積極性，允許高等教育接受社會、企業(yè)、個人合理投資，并結(jié)合政府的資金投入、合理規(guī)劃，實現(xiàn)資金的有效使用。最終實現(xiàn)高等教育辦學層次和辦學水平的提高。調(diào)整高等教育結(jié)構(gòu)，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。湖南省第三產(chǎn)業(yè)相較于第一、第二產(chǎn)業(yè)而言對高等教育的影響最為顯著，而且湖南省經(jīng)濟增長也主要依賴于第三產(chǎn)業(yè)。高等教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度還不是很高，關(guān)聯(lián)性、協(xié)調(diào)性也就不那么地高；發(fā)展并不同步，湖南省高等教育發(fā)展明顯跟不上經(jīng)濟增長的需要，進而有可能轉(zhuǎn)變?yōu)橹萍s經(jīng)濟增長的因素。因此，湖南省很有必要吸引并儲備更多更專業(yè)的人才。同時，考慮到高水平人才的培養(yǎng)及儲備需要時間過渡，因此也就要有預(yù)見性地解決高等教育的發(fā)展對經(jīng)濟增長所帶來的滯后性的不良影響，從而使得湖南省的經(jīng)濟發(fā)展更上一層樓。校企結(jié)合，相互促進，實現(xiàn)雙贏的局面。湖南省是一個教育重省，須注重高等教育與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展，充分發(fā)揮企業(yè)的優(yōu)勢，由政府主動搭橋，提供政策、資金、用地等方面的支持；集中優(yōu)勢資源對省內(nèi)資質(zhì)較好的高校進行升級改造，扶持其建設(shè)重點實驗室、發(fā)展重點學科進一步強化其對湖南省高等教育的引領(lǐng)示范作用。促進高校和企業(yè)的合作，加快科技成果的轉(zhuǎn)化，比如組織高校與企業(yè)進