AI多模態(tài)算法工程師崗位招聘考試試卷及答案一、填空題（每題1分，共10分）1.多模態(tài)數(shù)據(jù)通常包含文本、______、音頻、視頻等不同模態(tài)。答案：圖像2.Transformer架構(gòu)中用于跨模態(tài)交互的核心機(jī)制是______注意力。答案：交叉（Cross）3.CLIP模型的核心是將文本和圖像編碼到______空間中進(jìn)行匹配。答案：共享潛在4.常見(jiàn)的多模態(tài)融合層級(jí)分為特征級(jí)融合、______融合和決策級(jí)融合。答案：像素級(jí)5.ViLBERT模型引入了______分支來(lái)處理圖像中的目標(biāo)區(qū)域。答案：視覺(jué)目標(biāo)6.LLaVA模型是在LLaMA基礎(chǔ)上增加了______模塊來(lái)處理圖像輸入。答案：視覺(jué)編碼器7.模態(tài)對(duì)齊的常用方法包括特征對(duì)齊、語(yǔ)義對(duì)齊和______對(duì)齊。答案：時(shí)空8.BLIP模型的核心創(chuàng)新是引入了______損失來(lái)優(yōu)化跨模態(tài)理解。答案：對(duì)比檢索9.多模態(tài)情感分析中，常見(jiàn)的融合策略有拼接融合、______融合和注意力融合。答案：加權(quán)10.解決模態(tài)缺失問(wèn)題的常用方法是______。答案：模態(tài)補(bǔ)全二、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下不屬于多模態(tài)融合層級(jí)的是（）A.特征級(jí)融合B.決策級(jí)融合C.像素級(jí)融合D.任務(wù)級(jí)融合答案：D2.CLIP模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模約為（）A.1億對(duì)B.4億對(duì)C.10億對(duì)D.20億對(duì)答案：B3.以下不是跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型的是（）A.ViLBERTB.BLIPC.BERTD.FLAVA答案：C4.時(shí)空對(duì)齊主要用于哪種模態(tài)組合？（）A.文本+圖像B.視頻+音頻C.圖像+點(diǎn)云D.文本+音頻答案：B5.LLaVA模型的視覺(jué)編碼器通常采用（）A.ResNetB.ViTC.CNND.BERT答案：B6.無(wú)監(jiān)督模態(tài)對(duì)齊的常用方法是（）A.對(duì)比學(xué)習(xí)B.有監(jiān)督標(biāo)注C.預(yù)訓(xùn)練遷移D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)答案：A7.文本與音頻情感不一致時(shí)，優(yōu)先采用哪種融合？（）A.拼接融合B.注意力融合C.加權(quán)平均D.決策投票答案：B8.專注于視頻-文本匹配的模型是（）A.CLIPB.VideoCLIPC.ViLBERTD.BLIP答案：B9.掩碼語(yǔ)言建模（MLM）主要用于哪種模態(tài)？（）A.文本B.圖像C.音頻D.視頻答案：A10.屬于多模態(tài)生成任務(wù)的是（）A.圖像分類B.文本檢索圖像C.文本生成圖像D.視頻分類答案：C三、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.多模態(tài)數(shù)據(jù)的常見(jiàn)模態(tài)包括（）A.文本B.圖像C.音頻D.視頻E.傳感器數(shù)據(jù)答案：ABCDE2.屬于跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型的有（）A.ViLBERTB.BLIPC.FLAVAD.BERTE.GPT-4V答案：ABCE3.多模態(tài)融合的常見(jiàn)策略有（）A.拼接融合B.注意力融合C.加權(quán)融合D.決策投票E.模態(tài)補(bǔ)全答案：ABCD4.模態(tài)對(duì)齊的主要類型包括（）A.特征對(duì)齊B.語(yǔ)義對(duì)齊C.時(shí)空對(duì)齊D.任務(wù)對(duì)齊E.數(shù)據(jù)對(duì)齊答案：ABC5.屬于多模態(tài)任務(wù)的有（）A.圖像-文本檢索B.視頻-音頻情感分析C.點(diǎn)云-文本匹配D.文本翻譯E.語(yǔ)音識(shí)別答案：ABC6.CLIP模型的核心組件包括（）A.文本編碼器B.圖像編碼器C.交叉注意力層D.對(duì)比損失E.生成器答案：ABD7.多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練常用損失函數(shù)有（）A.對(duì)比損失B.掩碼損失C.生成損失D.交叉熵?fù)p失E.MSE損失答案：ABCD8.支持多模態(tài)輸入的模型有（）A.GPT-4VB.GeminiC.LLaVAD.BERTE.ViT答案：ABC9.多模態(tài)任務(wù)的挑戰(zhàn)包括（）A.模態(tài)異質(zhì)性B.模態(tài)缺失C.模態(tài)對(duì)齊D.計(jì)算復(fù)雜度E.標(biāo)注成本答案：ABCDE10.屬于特征級(jí)融合的方法有（）A.特征拼接B.加權(quán)求和C.注意力加權(quán)D.決策投票E.模型ensemble答案：ABC四、判斷題（每題2分，共20分）1.多模態(tài)融合只能在特征級(jí)進(jìn)行。（×）2.CLIP可直接用于圖像-文本檢索。（√）3.ViLBERT是單模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型。（×）4.時(shí)空對(duì)齊用于文本-圖像匹配。（×）5.LLaVA基于LLaMA實(shí)現(xiàn)多模態(tài)對(duì)話。（√）6.模態(tài)缺失無(wú)需特殊處理。（×）7.BLIP引入圖像-文本檢索損失。（√）8.多模態(tài)模型只能處理兩種模態(tài)。（×）9.注意力融合可自動(dòng)關(guān)注重要模態(tài)特征。（√）10.文本生成圖像屬于多模態(tài)生成任務(wù)。（√）五、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述多模態(tài)融合的三種主要層級(jí)及特點(diǎn)。答案：多模態(tài)融合分三層：①特征級(jí)融合：直接合并不同模態(tài)特征（如拼接、加權(quán)），信息損失少但計(jì)算量大；②決策級(jí)融合：各模態(tài)先獨(dú)立完成任務(wù)，再通過(guò)投票/加權(quán)融合結(jié)果，效率高但前期信息損失大；③中間融合：特征提取中插入跨模態(tài)交互（如交叉注意力），平衡信息保留與計(jì)算效率，是當(dāng)前主流（如ViLBERT）。2.說(shuō)明CLIP模型的核心思想及應(yīng)用場(chǎng)景。答案：CLIP核心是將文本和圖像編碼到共享潛在空間，通過(guò)對(duì)比學(xué)習(xí)最大化匹配對(duì)相似度。應(yīng)用場(chǎng)景：①跨模態(tài)檢索（文本找圖像/反之）；②零樣本圖像分類（無(wú)需微調(diào)，用文本標(biāo)簽匹配）；③多模態(tài)理解輔助（如視覺(jué)問(wèn)答）。優(yōu)勢(shì)是泛化能力強(qiáng)，無(wú)需大量標(biāo)注。3.簡(jiǎn)述模態(tài)對(duì)齊的定義及常用方法。答案：模態(tài)對(duì)齊是建立不同模態(tài)（如文本-圖像、視頻-音頻）的對(duì)應(yīng)關(guān)系。常用方法：①特征對(duì)齊：映射到同一空間（如CLIP共享編碼）；②語(yǔ)義對(duì)齊：匹配語(yǔ)義相似度（如文本標(biāo)簽與圖像目標(biāo)）；③時(shí)空對(duì)齊：匹配時(shí)序模態(tài)的時(shí)間片段（如視頻幀與音頻）；④無(wú)監(jiān)督對(duì)齊：用對(duì)比學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)，無(wú)需標(biāo)注。4.列舉三種多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型及其核心創(chuàng)新。答案：①CLIP：文本-圖像共享空間+對(duì)比學(xué)習(xí)，零樣本泛化；②ViLBERT：視覺(jué)目標(biāo)分支+交叉注意力，細(xì)粒度交互；③BLIP：引入檢索/匹配損失，提升跨模態(tài)理解，支持生成任務(wù)；④LLaVA：LLaMA+ViT，多模態(tài)對(duì)話。六、討論題（每題5分，共10分）1.討論多模態(tài)大模型（如GPT-4V、Gemini）的主要挑戰(zhàn)及解決思路。答案：主要挑戰(zhàn)：①模態(tài)異質(zhì)性（不同模態(tài)特征差異大）；②計(jì)算復(fù)雜度（參數(shù)量劇增，推理慢）；③標(biāo)注成本（跨模態(tài)標(biāo)注稀缺）；④模態(tài)缺失（部分模態(tài)缺失影響性能）。解決思路：①高效融合架構(gòu)（如稀疏注意力）；②自監(jiān)督學(xué)習(xí)減少標(biāo)注；③模態(tài)補(bǔ)全模塊處理缺失；④硬件加速（GPU/TPU并行）提升推理效率。2.分析多模態(tài)情感分析與單模態(tài)的差異，及融合的提升作用。答案：差異：①輸入維度：多模態(tài)含多模態(tài)（文本+圖像/音頻），單