安徽省科技創(chuàng)新效率的多維審視與影響因素剖析一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景在當今全球化和知識經(jīng)濟的時代背景下，科技創(chuàng)新已成為推動經(jīng)濟發(fā)展、提升國家和地區(qū)競爭力的核心要素。習近平總書記強調(diào)：“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，抓創(chuàng)新就是抓發(fā)展，謀創(chuàng)新就是謀未來?！笨萍紕?chuàng)新不僅能夠催生新的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟增長點，還能促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化資源配置，從而推動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。從國際層面看，各國紛紛加大對科技創(chuàng)新的投入，力求在全球科技競爭中占據(jù)一席之地。例如，美國持續(xù)在信息技術(shù)、生物科技等前沿領(lǐng)域投入大量資金，保持其科技領(lǐng)先地位；歐盟通過實施一系列科技創(chuàng)新計劃，推動區(qū)域內(nèi)的科技合作與創(chuàng)新，提升整體競爭力。在中國，科技創(chuàng)新同樣被置于國家發(fā)展全局的核心位置。近年來，我國在科技創(chuàng)新方面取得了顯著成就，如5G技術(shù)、高鐵技術(shù)、航天技術(shù)等處于世界領(lǐng)先水平。科技創(chuàng)新對我國經(jīng)濟增長的貢獻率不斷提高，成為推動經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確提出，到2020年進入創(chuàng)新型國家行列，到2030年躋身創(chuàng)新型國家前列，到2050年建成世界科技創(chuàng)新強國的戰(zhàn)略目標，這充分體現(xiàn)了科技創(chuàng)新在我國發(fā)展戰(zhàn)略中的重要地位。安徽省作為中國中部地區(qū)的重要省份，在全國科技創(chuàng)新格局中占據(jù)著獨特的地位，具有重要的戰(zhàn)略意義。其地理位置優(yōu)越，承東啟西、連南接北，是長三角一體化發(fā)展、長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展、中部地區(qū)崛起等國家戰(zhàn)略的重要交匯點，為科技創(chuàng)新提供了良好的區(qū)位優(yōu)勢和發(fā)展機遇。近年來，安徽省高度重視科技創(chuàng)新，不斷加大科技投入，積極推動科技創(chuàng)新平臺建設(shè)，科技創(chuàng)新發(fā)展迅速，取得了一系列令人矚目的成果。在科技創(chuàng)新平臺建設(shè)方面，安徽省成果斐然。合肥綜合性國家科學中心是國家批準建設(shè)的第二個綜合性國家科學中心，擁有多個國家級科研機構(gòu)和大科學裝置。其中，量子信息科學國家實驗室是我國量子領(lǐng)域首個國家實驗室，代表了我國在量子信息領(lǐng)域的頂尖科研力量；合肥先進光源預研項目是國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施項目，將為物質(zhì)科學、生命科學等領(lǐng)域的研究提供先進的實驗平臺。此外，還有穩(wěn)態(tài)強磁場實驗裝置、全超導托卡馬克核聚變實驗裝置等大科學裝置，使安徽省在基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)研究方面具備了強大的科研實力。這些平臺匯聚了大量的高端科研人才和科研資源，為科技創(chuàng)新提供了堅實的支撐。在科研成果方面，安徽省同樣成績卓著。在量子通信領(lǐng)域，“墨子號”量子科學實驗衛(wèi)星的成功發(fā)射，使我國在量子通信領(lǐng)域處于國際領(lǐng)先地位，其中安徽省科研團隊發(fā)揮了重要作用；量子保密通信“京滬干線”全線貫通，構(gòu)建了世界上最遠距離的廣域量子保密通信骨干網(wǎng)絡(luò)，為信息安全提供了更可靠的保障。在人工智能領(lǐng)域，科大訊飛作為全球知名的智能語音技術(shù)企業(yè)，其語音識別、合成等技術(shù)處于國際先進水平，產(chǎn)品廣泛應用于教育、醫(yī)療、金融等多個領(lǐng)域，推動了人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。在新能源汽車領(lǐng)域，安徽省擁有多家整車企業(yè)和核心零部件企業(yè)，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。蔚來汽車、江淮汽車等在新能源汽車研發(fā)和生產(chǎn)方面取得了顯著進展，產(chǎn)品性能和市場份額不斷提升，推動了安徽省新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。同時，安徽省的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好。2023年，全省高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量達到19499家，較上一年有顯著增長，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重持續(xù)提高。這些高新技術(shù)企業(yè)在電子信息、生物醫(yī)藥、新材料等領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，成為推動安徽省經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級的重要力量。然而，與國內(nèi)一些發(fā)達地區(qū)相比，安徽省在科技創(chuàng)新效率方面仍存在一定的提升空間。在科技成果轉(zhuǎn)化方面，雖然安徽省取得了大量的科研成果，但部分成果的轉(zhuǎn)化效率不高，未能充分實現(xiàn)其經(jīng)濟價值。一些科研項目與市場需求結(jié)合不夠緊密，導致科研成果難以順利進入市場，轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。在創(chuàng)新資源配置方面，存在創(chuàng)新資源分布不均衡的問題，部分地區(qū)和企業(yè)創(chuàng)新資源相對匱乏，影響了科技創(chuàng)新的整體效率。此外，在科技創(chuàng)新的投入產(chǎn)出比方面，與發(fā)達地區(qū)相比還有一定差距，需要進一步優(yōu)化創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)，提高創(chuàng)新產(chǎn)出效益。因此，深入研究安徽省科技創(chuàng)新效率及其影響因素，對于提升安徽省科技創(chuàng)新水平，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。1.1.2研究意義本研究對安徽省科技創(chuàng)新效率進行評價并分析其影響因素，具有重要的理論與實踐意義。在理論層面，豐富和完善了區(qū)域科技創(chuàng)新效率研究的理論體系。目前，關(guān)于科技創(chuàng)新效率的研究主要集中在國家層面或發(fā)達地區(qū)，對中部地區(qū)省份如安徽省的研究相對較少。本研究以安徽省為研究對象，運用科學的評價方法和模型，深入分析其科技創(chuàng)新效率，為區(qū)域科技創(chuàng)新效率研究提供了新的案例和實證依據(jù)，有助于拓展和深化區(qū)域科技創(chuàng)新理論的研究。通過對安徽省科技創(chuàng)新效率影響因素的分析，揭示了各因素對科技創(chuàng)新效率的作用機制和影響程度，豐富了科技創(chuàng)新影響因素的研究內(nèi)容，為進一步理解科技創(chuàng)新的內(nèi)在規(guī)律提供了理論參考。在實踐層面，本研究能夠為安徽省政府制定科技創(chuàng)新政策提供科學依據(jù)。通過對科技創(chuàng)新效率的評價和影響因素的分析，可以明確安徽省科技創(chuàng)新過程中存在的問題和不足，以及各因素對創(chuàng)新效率的影響方向和程度。政府可以據(jù)此有針對性地制定政策，優(yōu)化科技創(chuàng)新資源配置，加大對關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)的支持力度，提高科技創(chuàng)新投入的產(chǎn)出效益。例如，對于研發(fā)投入不足的領(lǐng)域，政府可以通過財政補貼、稅收優(yōu)惠等政策措施，鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)增加研發(fā)投入；對于科技成果轉(zhuǎn)化效率低的問題，可以建立健全科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系，加強產(chǎn)學研合作，促進科技成果與市場需求的有效對接。本研究也能為企業(yè)和科研機構(gòu)的科技創(chuàng)新決策提供參考。企業(yè)和科研機構(gòu)是科技創(chuàng)新的主體，了解科技創(chuàng)新效率的影響因素，有助于它們優(yōu)化自身的創(chuàng)新戰(zhàn)略和資源配置。企業(yè)可以根據(jù)研究結(jié)果，合理調(diào)整研發(fā)投入規(guī)模和方向，加強與高校、科研機構(gòu)的合作，提高自身的科技創(chuàng)新能力和市場競爭力。科研機構(gòu)可以優(yōu)化科研項目的選題和管理，提高科研人員的積極性和創(chuàng)新效率，更好地發(fā)揮科研機構(gòu)在科技創(chuàng)新中的作用。對安徽省科技創(chuàng)新效率的研究，還有助于促進區(qū)域間的科技合作與交流。通過與其他地區(qū)在科技創(chuàng)新效率方面的比較和分析，安徽省可以學習借鑒先進地區(qū)的經(jīng)驗和做法，加強區(qū)域間的科技合作與協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，共同提升科技創(chuàng)新水平，推動區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀科技創(chuàng)新效率評價及其影響因素一直是國內(nèi)外學者關(guān)注的焦點領(lǐng)域，相關(guān)研究成果豐碩。國外方面，早期研究多集中于對科技創(chuàng)新效率評價方法的探索。如Farrell在1957年開創(chuàng)性地提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的基本思想，為多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)的效率評價提供了有力工具。此后，Charnes、Cooper和Rhodes在1978年正式提出CCR模型，這是DEA方法中最基礎(chǔ)的模型之一，假設(shè)生產(chǎn)技術(shù)處于規(guī)模報酬不變的狀態(tài)，通過構(gòu)建線性規(guī)劃模型來評價決策單元（DMU）的相對效率，在科技創(chuàng)新效率評價中得到了廣泛應用。Banker、Charnes和Cooper于1984年提出了BCC模型，該模型放松了CCR模型中規(guī)模報酬不變的假設(shè)，考慮了規(guī)模報酬可變的情況，能夠進一步將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，使對效率的分析更加深入和細致。隨著研究的深入，學者們開始運用這些方法對不同國家和地區(qū)的科技創(chuàng)新效率進行實證研究。例如，F(xiàn)urman等通過構(gòu)建創(chuàng)新能力指數(shù)，對多個國家的創(chuàng)新效率進行了比較分析，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境等因素對創(chuàng)新效率有顯著影響。在影響因素研究方面，國外學者從多個角度展開了探討。在人力資源方面，Romer的研究強調(diào)了高素質(zhì)科研人才在科技創(chuàng)新中的關(guān)鍵作用，認為科研人員的數(shù)量和質(zhì)量直接影響著創(chuàng)新的產(chǎn)出和效率。研發(fā)投入也是重要影響因素之一，Griliches通過實證研究表明，研發(fā)投入與科技創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，加大研發(fā)投入能夠有效提高科技創(chuàng)新效率。此外，創(chuàng)新環(huán)境同樣不容忽視，F(xiàn)reeman提出國家創(chuàng)新體系的概念，強調(diào)創(chuàng)新環(huán)境中各要素之間的相互作用和協(xié)同對科技創(chuàng)新效率的重要性，完善的知識產(chǎn)權(quán)保護制度、良好的金融支持體系等都有助于營造有利于創(chuàng)新的環(huán)境，從而提升創(chuàng)新效率。國內(nèi)學者在借鑒國外研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國國情，對科技創(chuàng)新效率評價及影響因素進行了大量深入的研究。在評價方法上，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）及其衍生模型被廣泛應用。例如，許多學者運用DEA-Malmquist指數(shù)模型，不僅能夠測度科技創(chuàng)新的靜態(tài)效率，還能分析效率的動態(tài)變化，考察技術(shù)進步和技術(shù)效率變化對全要素生產(chǎn)率的影響。在區(qū)域科技創(chuàng)新效率研究方面，眾多學者對不同地區(qū)進行了實證分析。如有的學者對東部沿海地區(qū)的科技創(chuàng)新效率進行研究，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)在科技創(chuàng)新資源投入和產(chǎn)出方面具有明顯優(yōu)勢，但在創(chuàng)新資源配置效率上仍有提升空間；也有學者關(guān)注西部地區(qū)，指出西部地區(qū)科技創(chuàng)新效率相對較低，主要受到研發(fā)投入不足、創(chuàng)新人才短缺、創(chuàng)新環(huán)境不完善等因素的制約。對于影響因素，國內(nèi)學者從多方面進行了探討。在政策支持方面，政府的科技政策對科技創(chuàng)新效率有著重要引導作用。政府通過制定稅收優(yōu)惠、財政補貼、科技計劃等政策，能夠激勵企業(yè)和科研機構(gòu)增加創(chuàng)新投入，促進科技成果轉(zhuǎn)化，從而提高科技創(chuàng)新效率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是影響因素之一，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進資源的優(yōu)化配置，加強產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新，為科技創(chuàng)新提供更廣闊的應用場景和市場需求，進而提升科技創(chuàng)新效率。以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例，其快速發(fā)展能夠吸引更多的創(chuàng)新資源，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，提高科技創(chuàng)新效率。此外，金融發(fā)展水平對科技創(chuàng)新效率的影響也備受關(guān)注。完善的金融體系能夠為科技創(chuàng)新提供充足的資金支持，拓寬融資渠道，降低創(chuàng)新主體的融資成本和風險，促進科技創(chuàng)新活動的順利開展。盡管國內(nèi)外在科技創(chuàng)新效率評價與影響因素研究方面已取得豐富成果，但仍存在一些不足。在評價方法上，雖然現(xiàn)有方法能夠在一定程度上反映科技創(chuàng)新效率，但部分方法在處理復雜系統(tǒng)和多維度數(shù)據(jù)時存在局限性，如傳統(tǒng)DEA模型對數(shù)據(jù)的嚴格要求，可能導致在實際應用中無法充分考慮一些特殊情況和復雜關(guān)系。在研究范圍上，對特定地區(qū)如安徽省這樣處于中部地區(qū)且具有獨特發(fā)展特點的省份，針對性的研究相對較少，不能很好地滿足地方科技創(chuàng)新發(fā)展的需求。在影響因素分析方面，雖然已識別出眾多影響因素，但各因素之間的交互作用以及在不同地區(qū)、不同發(fā)展階段的作用差異尚未得到充分深入的研究。本研究將以安徽省為切入點，運用科學合理的方法，深入剖析其科技創(chuàng)新效率及影響因素，以期彌補現(xiàn)有研究的不足，為安徽省科技創(chuàng)新發(fā)展提供有價值的參考。1.3研究方法與思路1.3.1研究方法本研究綜合運用多種研究方法，對安徽省科技創(chuàng)新效率進行全面、深入的評價與分析。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出效率評價方法，無需預先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，也無需確定各指標的權(quán)重，能夠有效避免主觀因素的干擾，客觀地評價決策單元的相對效率。在本研究中，選用DEA-BCC模型對安徽省科技創(chuàng)新效率進行測度。BCC模型在CCR模型的基礎(chǔ)上，考慮了規(guī)模報酬可變的情況，能夠?qū)⒓夹g(shù)效率進一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。通過該模型，可以清晰地了解安徽省在科技創(chuàng)新過程中，技術(shù)水平和資源配置效率的狀況，以及規(guī)模因素對創(chuàng)新效率的影響。例如，通過BCC模型的計算結(jié)果，如果某一決策單元的純技術(shù)效率較低，說明該單元在技術(shù)管理、創(chuàng)新流程等方面可能存在不足；若規(guī)模效率較低，則表明在創(chuàng)新資源投入的規(guī)模上可能需要調(diào)整。在運用DEA模型得出安徽省科技創(chuàng)新效率值后，采用Tobit模型對其影響因素進行回歸分析。Tobit模型適用于因變量存在截斷或受限的情況，由于DEA模型計算得到的效率值范圍在0-1之間，屬于受限因變量，因此Tobit模型能夠有效處理這一問題，準確分析各影響因素對科技創(chuàng)新效率的作用方向和程度。通過Tobit模型，可以探究研發(fā)投入強度、人才素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策支持等因素與安徽省科技創(chuàng)新效率之間的關(guān)系。例如，如果回歸結(jié)果顯示研發(fā)投入強度的系數(shù)為正且顯著，說明加大研發(fā)投入能夠有效提高科技創(chuàng)新效率；若產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為負，則表明當前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能對科技創(chuàng)新效率產(chǎn)生了一定的抑制作用，需要進一步優(yōu)化調(diào)整。為了更全面地分析影響安徽省科技創(chuàng)新效率的因素，采用因子分析方法對眾多影響因素指標進行降維處理。在研究過程中，涉及到的影響因素眾多，如科技人才數(shù)量、科研經(jīng)費投入、科技政策支持力度、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境等，這些因素之間可能存在一定的相關(guān)性，直接進行分析會增加復雜性且可能導致信息重疊。因子分析能夠從眾多變量中提取出少數(shù)幾個公共因子，這些公共因子能夠反映原始變量的大部分信息，同時又互不相關(guān)，從而簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，更清晰地揭示各因素之間的內(nèi)在聯(lián)系。通過因子分析，可以將多個影響因素歸納為幾個主要的因子，如創(chuàng)新投入因子、創(chuàng)新環(huán)境因子等，進而更深入地分析這些因子對科技創(chuàng)新效率的綜合影響。例如，將科技人才數(shù)量、科研經(jīng)費投入等指標歸結(jié)為創(chuàng)新投入因子，通過分析該因子與科技創(chuàng)新效率的關(guān)系，了解創(chuàng)新投入方面對效率的總體影響。1.3.2研究思路本研究的思路圍繞數(shù)據(jù)收集、指標選取、模型構(gòu)建、結(jié)果分析以及政策建議展開，具體步驟如下：數(shù)據(jù)收集：通過安徽省統(tǒng)計局、安徽省科技廳等官方網(wǎng)站，收集2015-2023年安徽省各地市科技創(chuàng)新相關(guān)數(shù)據(jù)，包括科技投入、科技產(chǎn)出等方面的數(shù)據(jù)。同時，查閱相關(guān)文獻資料，獲取其他與科技創(chuàng)新效率影響因素有關(guān)的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的全面性和準確性。指標選?。阂罁?jù)科學性、系統(tǒng)性、可操作性等原則，從投入和產(chǎn)出兩個維度構(gòu)建安徽省科技創(chuàng)新效率評價指標體系。投入指標涵蓋研發(fā)人員全時當量、研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出等，以反映科技創(chuàng)新過程中的人力和財力投入；產(chǎn)出指標包括專利申請授權(quán)數(shù)、技術(shù)市場成交額等，用于衡量科技創(chuàng)新的成果和經(jīng)濟效益。對于影響因素指標，從多個方面進行選取，如經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人才資源、政策環(huán)境等，全面考慮可能對科技創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響的因素。模型構(gòu)建：運用DEA-BCC模型，對收集到的數(shù)據(jù)進行處理，計算安徽省各地市的科技創(chuàng)新效率值，包括綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并對這些效率值進行分析，了解安徽省科技創(chuàng)新效率的整體水平和地區(qū)差異。將DEA模型計算得到的效率值作為因變量，選取的影響因素指標作為自變量，構(gòu)建Tobit模型，運用統(tǒng)計軟件進行回歸分析，確定各影響因素對科技創(chuàng)新效率的影響方向和程度。采用因子分析方法，對影響因素指標進行降維處理，提取公共因子，進一步分析各公共因子對科技創(chuàng)新效率的綜合影響，深入挖掘影響因素之間的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果分析：對DEA模型和Tobit模型的結(jié)果進行深入分析，探討安徽省科技創(chuàng)新效率的現(xiàn)狀、存在的問題以及影響因素的作用機制。通過比較各地市的效率值，找出效率較高和較低的地區(qū)，分析其差異的原因，為提出針對性的建議提供依據(jù)。結(jié)合因子分析結(jié)果，明確主要影響因子，深入剖析各因子對科技創(chuàng)新效率的影響路徑，從多個角度揭示安徽省科技創(chuàng)新效率的影響因素和內(nèi)在規(guī)律。政策建議：根據(jù)研究結(jié)果，針對安徽省科技創(chuàng)新效率存在的問題和影響因素，從加大科技投入、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加強人才培養(yǎng)與引進、完善科技創(chuàng)新政策等方面提出具有針對性和可操作性的政策建議，以提升安徽省科技創(chuàng)新效率，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。例如，對于研發(fā)投入不足的地區(qū)，建議政府加大財政支持力度，引導企業(yè)增加研發(fā)投入；針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的問題，提出推動產(chǎn)業(yè)升級，加強產(chǎn)業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新的建議。本研究通過科學合理的研究方法和清晰嚴謹?shù)难芯克悸?，旨在全面、深入地分析安徽省科技?chuàng)新效率及其影響因素，為提升安徽省科技創(chuàng)新水平提供有力的理論支持和實踐指導。研究流程如圖1所示：\text{???1????

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???}\downarrow\text{?????o????-???oè??}\downarrow\text{??????}1.4創(chuàng)新點本研究在多個方面具有創(chuàng)新之處，為安徽省科技創(chuàng)新效率研究提供了新的視角和方法。在研究視角上，本研究聚焦于安徽省這一具有獨特地理位置和發(fā)展特點的中部省份。以往關(guān)于科技創(chuàng)新效率的研究多集中于全國層面或發(fā)達地區(qū)，對安徽省這樣處于中部崛起戰(zhàn)略關(guān)鍵位置且在科技創(chuàng)新領(lǐng)域有著顯著成果但也面臨諸多挑戰(zhàn)的省份，專門深入的研究相對較少。通過對安徽省的研究，能夠為中部地區(qū)乃至全國其他類似省份提供具有針對性和借鑒意義的經(jīng)驗與啟示，有助于填補區(qū)域科技創(chuàng)新效率研究在這一特定領(lǐng)域的相對空白，從區(qū)域特色化角度豐富了科技創(chuàng)新效率的研究體系。在方法運用上，本研究綜合運用多種方法進行全面分析。將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）中的BCC模型、Tobit模型以及因子分析方法有機結(jié)合。DEA-BCC模型能夠客觀地評價安徽省各地市科技創(chuàng)新的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，為深入了解科技創(chuàng)新過程中的資源配置和技術(shù)運用情況提供量化依據(jù)；Tobit模型針對DEA模型得到的效率值進行回歸分析，有效解決了因變量受限的問題，準確地揭示了各影響因素對科技創(chuàng)新效率的作用方向和程度；因子分析方法則對眾多影響因素指標進行降維處理，提取關(guān)鍵公共因子，深入挖掘影響因素之間的潛在關(guān)系和綜合影響。這種多方法協(xié)同運用的方式，相較于單一方法的應用，能夠更全面、深入、系統(tǒng)地剖析安徽省科技創(chuàng)新效率及其影響因素，為研究提供了更豐富、準確的信息，增強了研究結(jié)果的可靠性和說服力。在數(shù)據(jù)處理方面，本研究收集了2015-2023年安徽省各地市的相關(guān)數(shù)據(jù)，時間跨度較長，數(shù)據(jù)來源廣泛且權(quán)威，涵蓋了安徽省統(tǒng)計局、安徽省科技廳等官方網(wǎng)站以及相關(guān)文獻資料。通過對多源數(shù)據(jù)的整合與分析，確保了數(shù)據(jù)的全面性和準確性，能夠更真實地反映安徽省科技創(chuàng)新效率的動態(tài)變化和發(fā)展趨勢。同時，在數(shù)據(jù)處理過程中，對原始數(shù)據(jù)進行了嚴格的篩選、清洗和標準化處理，有效避免了數(shù)據(jù)缺失、異常值等問題對研究結(jié)果的干擾，提高了研究的質(zhì)量和精度。通過以上創(chuàng)新點，本研究致力于為安徽省科技創(chuàng)新效率研究提供更具深度和廣度的分析，為相關(guān)政策制定和實踐發(fā)展提供有力支持。二、安徽省科技創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀2.1政策支持與戰(zhàn)略布局2.1.1政策梳理近年來，安徽省高度重視科技創(chuàng)新，積極出臺一系列政策，為科技創(chuàng)新營造了良好的政策環(huán)境，有力地推動了科技創(chuàng)新的發(fā)展。在科研經(jīng)費管理方面，安徽省積極推行科研經(jīng)費“包干制”。2020年，安徽省印發(fā)相關(guān)文件，明確在部分科研項目中試點科研經(jīng)費“包干制”。這一制度的實施，賦予了科研人員更大的經(jīng)費使用自主權(quán)，簡化了經(jīng)費審批流程，科研人員無需再為繁瑣的經(jīng)費報銷手續(xù)而耗費大量精力，可以將更多的時間和精力投入到科研工作中。在傳統(tǒng)的科研經(jīng)費管理模式下，科研人員需要花費大量時間準備經(jīng)費報銷材料，填寫各種審批表格，而“包干制”的實施，使得科研人員可以根據(jù)科研工作的實際需要自主安排經(jīng)費，提高了科研經(jīng)費的使用效率，激發(fā)了科研人員的創(chuàng)新積極性。例如，某科研團隊在承擔的省級科研項目中采用了“包干制”，團隊負責人能夠根據(jù)項目研究的進展和需求，靈活調(diào)配經(jīng)費用于購買實驗設(shè)備、聘請科研助理等，項目研究進展順利，提前取得了階段性成果。在激勵企業(yè)創(chuàng)新方面，安徽省制定了一系列稅收優(yōu)惠和財政補貼政策。對于高新技術(shù)企業(yè)，減按15%的稅率征收企業(yè)所得稅，這一優(yōu)惠政策降低了高新技術(shù)企業(yè)的稅負，增加了企業(yè)的可支配資金，為企業(yè)的研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新提供了有力支持。對于企業(yè)開展的研發(fā)活動，按照實際發(fā)生的研發(fā)費用加計扣除，進一步鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入。安徽省還設(shè)立了科技創(chuàng)新專項資金，對在科技創(chuàng)新方面表現(xiàn)突出的企業(yè)給予財政補貼。如2023年，安徽省對新認定的高新技術(shù)企業(yè)給予一次性獎補10萬元，對通過復審的高新技術(shù)企業(yè)給予5萬元獎補，激發(fā)了企業(yè)積極申報高新技術(shù)企業(yè)的熱情，促進了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。在科技成果轉(zhuǎn)化方面，安徽省出臺了多項政策，加速科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。2021年，安徽省發(fā)布《關(guān)于加快科技成果轉(zhuǎn)化應用體系建設(shè)的實施意見》，提出建立健全科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系，加強產(chǎn)學研合作，促進科技成果與市場需求的有效對接。通過搭建科技成果轉(zhuǎn)化平臺，組織科技成果對接活動，為科研機構(gòu)和企業(yè)提供交流合作的機會，推動科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。合肥科技創(chuàng)新成果交易會已成為安徽省科技成果轉(zhuǎn)化的重要平臺，每年吸引眾多科研機構(gòu)、企業(yè)和投資機構(gòu)參與，促成了大量科技成果的轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。在一次交易會上，某高校的一項新型材料研發(fā)成果與一家企業(yè)成功對接，企業(yè)投入資金進行產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)，產(chǎn)品上市后取得了良好的經(jīng)濟效益，實現(xiàn)了科技成果的價值轉(zhuǎn)化。在人才引進與培養(yǎng)方面，安徽省同樣制定了一系列優(yōu)惠政策，吸引和留住優(yōu)秀科技人才。2017年，安徽省委、省政府印發(fā)《關(guān)于合肥綜合性國家科學中心建設(shè)人才工作的意見（試行）》，從薪酬待遇、出入境便利、編制職稱、以及住房、醫(yī)療、子女就學、配偶安置等方面，解決人才和用人單位最關(guān)心、最直接、最迫切需要解決的實際問題，旨在引進一批信息、能源、健康、環(huán)境等重點領(lǐng)域高精尖人才。合肥市實施人才發(fā)展“6311”工程，決定未來5年安排不少于20億元人才發(fā)展專項經(jīng)費，通過體制機制創(chuàng)新，力爭新引進及培養(yǎng)國內(nèi)外頂尖人才和國家級領(lǐng)軍人才600人、省市級領(lǐng)軍人才3000人、高級人才10000人，集聚科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才不少于10萬人，為科技創(chuàng)新提供了堅實的人才支撐。這些政策相互配合、協(xié)同發(fā)力，涵蓋了科技創(chuàng)新的各個環(huán)節(jié)，從科研經(jīng)費保障、企業(yè)創(chuàng)新激勵、成果轉(zhuǎn)化促進到人才隊伍建設(shè)，形成了一個較為完善的政策體系，為安徽省科技創(chuàng)新發(fā)展提供了全方位的政策支持，有效激發(fā)了各類創(chuàng)新主體的活力和動力，推動了安徽省科技創(chuàng)新水平的不斷提升。2.1.2戰(zhàn)略布局安徽省在科技創(chuàng)新方面進行了全面且具有前瞻性的戰(zhàn)略布局，通過打造多個重要的創(chuàng)新區(qū)域和平臺，匯聚創(chuàng)新資源，推動科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展，提升全省的科技創(chuàng)新能力和競爭力。合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合配套改革試驗區(qū)是安徽省科技創(chuàng)新戰(zhàn)略布局的重要組成部分。2008年，安徽省啟動合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合配套改革試驗區(qū)建設(shè)，旨在通過體制機制創(chuàng)新，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，促進科技與經(jīng)濟的深度融合。試驗區(qū)以合肥、蕪湖、蚌埠三市為核心，輻射帶動周邊地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展。在政策支持方面，試驗區(qū)享有一系列先行先試的政策，如稅收優(yōu)惠、財政補貼、科技金融支持等，吸引了大量的創(chuàng)新要素集聚。在創(chuàng)新平臺建設(shè)上，試驗區(qū)內(nèi)匯聚了眾多國家級和省級科研機構(gòu)、高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)中心等，形成了較為完善的創(chuàng)新平臺體系。例如，合肥的中國科學技術(shù)大學先進技術(shù)研究院，整合了高校、科研機構(gòu)和企業(yè)的優(yōu)勢資源，開展前沿技術(shù)研究和科技成果轉(zhuǎn)化，取得了多項重要成果。蚌埠的玻璃工業(yè)設(shè)計研究院在超薄玻璃、浮法玻璃等領(lǐng)域擁有多項核心技術(shù)，其研發(fā)的0.15毫米超薄玻璃達到世界領(lǐng)先水平，產(chǎn)品廣泛應用于電子信息、高端顯示等領(lǐng)域。合肥綜合性國家科學中心是安徽省科技創(chuàng)新的核心戰(zhàn)略平臺，也是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分。2017年，合肥綜合性國家科學中心獲國家批準設(shè)立，成為繼上海之后，國家正式批準建設(shè)的第二個綜合性國家科學中心。該中心聚焦量子信息、聚變能源、深空探測等前沿領(lǐng)域，打造具有全球影響力的科技創(chuàng)新高地。在量子信息領(lǐng)域，合肥擁有量子信息科學國家實驗室、科大國盾量子技術(shù)股份有限公司等頂尖科研機構(gòu)和企業(yè)。量子信息科學國家實驗室匯聚了國內(nèi)量子領(lǐng)域的頂尖科研人才，開展量子通信、量子計算等基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，取得了一系列世界領(lǐng)先的成果，如“墨子號”量子科學實驗衛(wèi)星的成功發(fā)射、量子保密通信“京滬干線”全線貫通等。科大國盾量子技術(shù)股份有限公司則致力于量子通信技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應用，其研發(fā)的量子通信設(shè)備已廣泛應用于金融、政務(wù)、電力等領(lǐng)域，保障了信息的安全傳輸。在聚變能源領(lǐng)域，合肥的全超導托卡馬克核聚變實驗裝置（EAST）取得了重大突破，多次創(chuàng)造世界紀錄，為我國核聚變能源的開發(fā)和利用奠定了堅實基礎(chǔ)。在深空探測領(lǐng)域，合肥積極布局相關(guān)研究，參與國家深空探測項目，推動深空探測技術(shù)的發(fā)展和應用。除了合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合配套改革試驗區(qū)和合肥綜合性國家科學中心，安徽省還積極推進皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)、皖南國際文化旅游示范區(qū)、大別山革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略與科技創(chuàng)新的融合。皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)充分利用其區(qū)位優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，積極承接長三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，加強與長三角地區(qū)的科技合作與交流，引進先進技術(shù)和創(chuàng)新資源，推動產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。示范區(qū)內(nèi)的馬鞍山、蕪湖等城市在高端裝備制造、新材料、新能源汽車等領(lǐng)域取得了顯著進展，形成了一批具有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。皖南國際文化旅游示范區(qū)則注重文化與科技的融合創(chuàng)新，利用現(xiàn)代科技手段提升文化旅游的品質(zhì)和體驗。通過開發(fā)數(shù)字化旅游產(chǎn)品、建設(shè)智慧旅游景區(qū)等方式，推動文化旅游產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。大別山革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃將科技創(chuàng)新作為推動老區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和脫貧攻堅的重要手段，加大對老區(qū)科技投入，培育特色產(chǎn)業(yè)，提升老區(qū)的自我發(fā)展能力。在農(nóng)業(yè)科技方面，通過推廣先進的種植養(yǎng)殖技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量；在生態(tài)環(huán)保方面，利用科技手段加強對大別山地區(qū)生態(tài)環(huán)境的保護和治理。安徽省的科技創(chuàng)新戰(zhàn)略布局緊密結(jié)合區(qū)域發(fā)展特點和優(yōu)勢，以重大創(chuàng)新平臺為引領(lǐng)，以區(qū)域協(xié)同發(fā)展為支撐，形成了全方位、多層次的科技創(chuàng)新格局。這種戰(zhàn)略布局有效地整合了創(chuàng)新資源，促進了創(chuàng)新要素的流動和優(yōu)化配置，推動了安徽省科技創(chuàng)新能力的提升，為經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展提供了強大動力。2.2科技創(chuàng)新投入情況2.2.1資金投入近年來，安徽省在科技創(chuàng)新方面的資金投入持續(xù)增長，為科技創(chuàng)新活動提供了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。政府、企業(yè)及社會各界對科技創(chuàng)新的重視程度不斷提高，紛紛加大資金支持力度，推動科技創(chuàng)新的發(fā)展。從政府財政科技投入來看，呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢。2023年，安徽省財政科技支出達到535.3億元，較上年增長5.5%。這一增長表明政府對科技創(chuàng)新的支持力度不斷加大，積極引導資源向科技創(chuàng)新領(lǐng)域集聚。2021年，財政科技投入突破400億元，達到415.5億元，同比增長12.4%；科學技術(shù)支出占全省財政支出的比重為5.5%，同比提升0.6個百分點。政府通過加大財政科技投入，支持重大科研項目、創(chuàng)新平臺建設(shè)以及人才培養(yǎng)等，為科技創(chuàng)新營造了良好的政策環(huán)境和資金保障。在合肥綜合性國家科學中心的建設(shè)中，省市財政投入大量資金，支持量子信息、聚變能源、深空探測等領(lǐng)域的科研項目和大科學裝置建設(shè)，推動了這些領(lǐng)域的科技創(chuàng)新取得重大突破。企業(yè)作為科技創(chuàng)新的主體，在研發(fā)投入方面也發(fā)揮著重要作用。2023年，安徽省企業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入1027.6億元，占全社會研發(fā)投入比重達81.4%。這顯示出企業(yè)對科技創(chuàng)新的重視程度不斷提高，積極通過加大研發(fā)投入來提升自身的創(chuàng)新能力和市場競爭力。以科大訊飛為例，該企業(yè)持續(xù)加大在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入，2023年研發(fā)投入占營業(yè)收入的比重達到17.9%。通過不斷的研發(fā)創(chuàng)新，科大訊飛在語音識別、合成等人工智能技術(shù)方面取得了顯著成果，其產(chǎn)品和技術(shù)廣泛應用于教育、醫(yī)療、金融等多個領(lǐng)域，推動了行業(yè)的智能化發(fā)展。社會資本也逐漸成為安徽省科技創(chuàng)新資金投入的重要來源。隨著科技創(chuàng)新環(huán)境的不斷優(yōu)化，以及科技創(chuàng)新成果帶來的巨大經(jīng)濟效益，社會資本對科技創(chuàng)新的投資熱情日益高漲。安徽省積極構(gòu)建多元化的科技投入體系，通過政策引導、風險投資、資本市場等多種途徑，吸引社會資本參與科技創(chuàng)新。在“基金叢林”模式下，安徽省支持組建了總規(guī)模不低于150億元的省天使基金群，累計設(shè)立子基金24只，投資項目112個。這些基金為科技創(chuàng)新企業(yè)提供了早期的資金支持，幫助企業(yè)解決了研發(fā)和發(fā)展過程中的資金難題，促進了科技成果的轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。資金投入的增加不僅體現(xiàn)在規(guī)模上，還體現(xiàn)在投入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化上。安徽省注重對基礎(chǔ)研究、應用研究和技術(shù)開發(fā)等不同階段的資金支持，確?？萍紕?chuàng)新的各個環(huán)節(jié)都能得到充足的資金保障。在基礎(chǔ)研究方面，設(shè)立了基礎(chǔ)研究專項資金，支持科研人員開展前沿科學研究，探索未知領(lǐng)域，為科技創(chuàng)新提供理論基礎(chǔ)。在應用研究和技術(shù)開發(fā)方面，通過實施科技創(chuàng)新攻堅計劃等項目，加大對關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)的支持力度，推動科技成果向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。然而，與國內(nèi)一些發(fā)達地區(qū)相比，安徽省在科技創(chuàng)新資金投入方面仍存在一定的差距。在研發(fā)投入強度方面，雖然近年來有所提高，但與北京、上海、廣東等地區(qū)相比，仍有提升空間。研發(fā)投入強度的相對不足，可能會影響安徽省在一些前沿科技領(lǐng)域的創(chuàng)新能力和競爭力。部分中小企業(yè)在科技創(chuàng)新資金獲取方面仍面臨困難，融資渠道相對狹窄，制約了企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。因此，安徽省需要進一步加大科技創(chuàng)新資金投入，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，拓寬融資渠道，提高資金使用效率，以滿足科技創(chuàng)新發(fā)展的需求，提升科技創(chuàng)新水平和競爭力。2.2.2人力投入安徽省高度重視科技創(chuàng)新人才隊伍建設(shè)，在科研人員數(shù)量、結(jié)構(gòu)以及人才培養(yǎng)引進政策等方面不斷優(yōu)化和完善，為科技創(chuàng)新提供了有力的人才支撐。在科研人員數(shù)量方面，近年來安徽省呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。截至2023年，安徽省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員數(shù)量達到30.5萬人，較上一年有顯著增長。這一增長反映出安徽省在科技創(chuàng)新人力投入上的持續(xù)加大，更多的人才投身于科技創(chuàng)新活動，為科技創(chuàng)新提供了充足的人力資源保障。在合肥綜合性國家科學中心和量子信息科學國家實驗室等重大創(chuàng)新平臺的建設(shè)和發(fā)展過程中，吸引了大量的科研人才匯聚，包括量子信息、物理、計算機科學等多個領(lǐng)域的專業(yè)人才，這些人才的集聚為相關(guān)領(lǐng)域的科技創(chuàng)新提供了強大的智力支持。從科研人員結(jié)構(gòu)來看，安徽省注重培養(yǎng)和引進高層次、高技能人才，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。在高層次人才方面，安徽省積極引進和培養(yǎng)國內(nèi)外頂尖人才和國家級領(lǐng)軍人才。通過實施一系列人才政策，如合肥的人才發(fā)展“6311”工程，決定未來5年安排不少于20億元人才發(fā)展專項經(jīng)費，力爭新引進及培養(yǎng)國內(nèi)外頂尖人才和國家級領(lǐng)軍人才600人。這些高層次人才在科技創(chuàng)新中發(fā)揮著引領(lǐng)作用，他們憑借深厚的學術(shù)造詣和豐富的科研經(jīng)驗，帶領(lǐng)科研團隊開展前沿技術(shù)研究，攻克關(guān)鍵核心技術(shù)難題。在量子通信領(lǐng)域，潘建偉院士帶領(lǐng)的科研團隊取得了一系列世界領(lǐng)先的成果，推動了我國量子通信技術(shù)的發(fā)展和應用。在高技能人才方面，安徽省加強職業(yè)教育和技能培訓，培養(yǎng)了大量適應科技創(chuàng)新需求的技術(shù)技能人才。通過深化產(chǎn)教融合、校企合作，推動職業(yè)院校與企業(yè)緊密結(jié)合，根據(jù)企業(yè)的實際需求開展人才培養(yǎng)，使高技能人才能夠更好地滿足企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)實踐需求。在新能源汽車產(chǎn)業(yè)中，安徽省的職業(yè)院校與蔚來汽車、江淮汽車等企業(yè)合作，開設(shè)相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)了大量掌握新能源汽車制造和維修技術(shù)的高技能人才，為企業(yè)的發(fā)展提供了有力的人才支持。在人才培養(yǎng)方面，安徽省擁有眾多高校和科研機構(gòu)，為科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)提供了良好的教育資源。中國科學技術(shù)大學作為國內(nèi)頂尖高校，在量子信息、人工智能、物理學等領(lǐng)域具有深厚的學術(shù)積淀和優(yōu)秀的師資力量，為安徽省乃至全國培養(yǎng)了大量的科技創(chuàng)新人才。學校通過開展前沿科學研究和創(chuàng)新實踐活動，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實踐能力，許多畢業(yè)生在畢業(yè)后成為科技創(chuàng)新領(lǐng)域的骨干力量。合肥工業(yè)大學、安徽大學等高校也在各自的優(yōu)勢學科領(lǐng)域積極開展人才培養(yǎng)工作，為安徽省的科技創(chuàng)新提供了多元化的人才支持。在人才引進政策方面，安徽省出臺了一系列優(yōu)惠政策，吸引國內(nèi)外優(yōu)秀人才來皖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。2017年，安徽省委、省政府印發(fā)《關(guān)于合肥綜合性國家科學中心建設(shè)人才工作的意見（試行）》，從薪酬待遇、出入境便利、編制職稱、以及住房、醫(yī)療、子女就學、配偶安置等方面，解決人才和用人單位最關(guān)心、最直接、最迫切需要解決的實際問題，旨在引進一批信息、能源、健康、環(huán)境等重點領(lǐng)域高精尖人才。這些政策的實施，有效地吸引了大量優(yōu)秀人才來皖發(fā)展，提升了安徽省科技創(chuàng)新人才隊伍的整體素質(zhì)和水平。盡管安徽省在科技創(chuàng)新人力投入方面取得了顯著成效，但仍存在一些問題。部分領(lǐng)域的高端創(chuàng)新人才相對匱乏，尤其是在一些新興產(chǎn)業(yè)和前沿科技領(lǐng)域，人才短缺問題較為突出，限制了相關(guān)領(lǐng)域的科技創(chuàng)新發(fā)展。人才流失現(xiàn)象在一定程度上仍然存在，一些優(yōu)秀人才可能因為更好的發(fā)展機會和待遇等原因流向其他地區(qū)。因此，安徽省需要進一步加強人才培養(yǎng)和引進工作，優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境，提高人才待遇和保障水平，留住優(yōu)秀人才，吸引更多的高端創(chuàng)新人才，為科技創(chuàng)新提供更加堅實的人才保障。2.3科技創(chuàng)新產(chǎn)出成果2.3.1科研成果近年來，安徽省在科研成果方面取得了豐碩的成果，在專利申請授權(quán)量、科技論文發(fā)表、國家級科技獎項等多個維度展現(xiàn)出強勁的創(chuàng)新實力，有力地推動了區(qū)域科技創(chuàng)新的發(fā)展。在專利申請授權(quán)量方面，安徽省呈現(xiàn)出持續(xù)增長的良好態(tài)勢。2023年，全省專利授權(quán)量達到19.2萬件，其中發(fā)明專利授權(quán)量為2.7萬件。與2015年相比，專利授權(quán)量增長了近2倍，發(fā)明專利授權(quán)量增長了約3倍。這一增長趨勢反映出安徽省在科技創(chuàng)新過程中，技術(shù)創(chuàng)新能力不斷提升，知識產(chǎn)權(quán)保護意識逐漸增強，越來越多的創(chuàng)新成果通過專利的形式得到法律保護。合肥作為安徽省的科技創(chuàng)新中心，在專利申請授權(quán)方面表現(xiàn)突出。2023年，合肥市專利授權(quán)量達到7.5萬件，發(fā)明專利授權(quán)量為1.2萬件，占全省發(fā)明專利授權(quán)量的比重較高。以科大訊飛為例，該企業(yè)在人工智能領(lǐng)域不斷進行技術(shù)創(chuàng)新，擁有大量的專利技術(shù)。截至2023年底，科大訊飛累計申請專利超過3萬件，其中發(fā)明專利占比超過60%。這些專利技術(shù)涵蓋了語音識別、合成、自然語言處理等多個核心領(lǐng)域，為企業(yè)在市場競爭中提供了強大的技術(shù)支撐，也推動了整個行業(yè)的技術(shù)進步。在科技論文發(fā)表方面，安徽省同樣取得了顯著成績。2023年，全省科技論文發(fā)表數(shù)量達到8.5萬篇，其中被SCI、EI、ISTP三大檢索系統(tǒng)收錄的論文數(shù)量為2.8萬篇。中國科學技術(shù)大學在科技論文發(fā)表方面發(fā)揮了重要引領(lǐng)作用，其科研人員在國際頂尖學術(shù)期刊上發(fā)表了一系列高水平論文。在量子信息領(lǐng)域，中科大的科研團隊在《Nature》《Science》等期刊上發(fā)表了多篇具有重大影響力的論文，如關(guān)于量子通信、量子計算的最新研究成果，展示了安徽省在量子信息領(lǐng)域的領(lǐng)先科研實力，為該領(lǐng)域的發(fā)展做出了重要貢獻。合肥工業(yè)大學、安徽大學等高校在各自的優(yōu)勢學科領(lǐng)域也積極開展科研工作，發(fā)表了大量高質(zhì)量的科技論文。合肥工業(yè)大學在機械工程、材料科學等領(lǐng)域的科研成果豐碩，其發(fā)表的科技論文在相關(guān)領(lǐng)域具有較高的引用率，推動了學科的發(fā)展和技術(shù)的進步。在國家級科技獎項方面，安徽省屢獲佳績。2023年，全省共有11項科技成果獲得國家科技獎，涵蓋了自然科學獎、技術(shù)發(fā)明獎和科技進步獎等多個獎項類別。在自然科學獎方面，中國科學院合肥物質(zhì)科學研究院在核聚變能源研究領(lǐng)域的成果獲得國家自然科學二等獎，該成果在核聚變關(guān)鍵技術(shù)上取得了重要突破，為我國核聚變能源的開發(fā)和利用奠定了堅實基礎(chǔ)。在技術(shù)發(fā)明獎方面，安徽省的企業(yè)和科研機構(gòu)在新材料、新能源等領(lǐng)域的創(chuàng)新成果獲得了國家技術(shù)發(fā)明獎，如新型材料的研發(fā)和制備技術(shù)，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了新的技術(shù)手段。在科技進步獎方面，安徽省在農(nóng)業(yè)科技、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域的項目獲得了國家科技進步獎，推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高和交通運輸行業(yè)的發(fā)展。這些國家級科技獎項的獲得，不僅體現(xiàn)了安徽省在科技創(chuàng)新方面的實力和水平，也為全省的科技創(chuàng)新發(fā)展樹立了榜樣，激勵更多的科研人員和創(chuàng)新主體投身于科技創(chuàng)新活動中。2.3.2產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新科技創(chuàng)新在安徽省的產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，有力地推動了安徽省經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的提升。以新能源汽車、集成電路等產(chǎn)業(yè)為例，科技創(chuàng)新為這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了強大動力，使其成為安徽省經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。在新能源汽車產(chǎn)業(yè)方面，安徽省依托科技創(chuàng)新，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)向新能源汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，在全國乃至全球新能源汽車市場中占據(jù)了重要地位。安徽省擁有多家在國內(nèi)具有重要影響力的新能源汽車整車企業(yè)，如蔚來汽車、江淮汽車等。這些企業(yè)在科技創(chuàng)新的驅(qū)動下，不斷加大研發(fā)投入，提升技術(shù)水平，推出了一系列具有競爭力的新能源汽車產(chǎn)品。蔚來汽車以其先進的電池技術(shù)、智能駕駛技術(shù)和獨特的用戶體驗，在新能源汽車市場中脫穎而出。其研發(fā)的高性能電池系統(tǒng)，采用了先進的電池材料和電池管理技術(shù)，有效提高了電池的能量密度和續(xù)航里程。在智能駕駛方面，蔚來汽車持續(xù)投入研發(fā)，不斷優(yōu)化智能駕駛算法和傳感器技術(shù)，實現(xiàn)了更高級別的自動駕駛輔助功能，提升了駕駛的安全性和便利性。江淮汽車則通過與大眾汽車等國際知名企業(yè)的合作，引進先進技術(shù)，加強自主研發(fā)，推出了多款新能源汽車車型，涵蓋了轎車、SUV等多個細分市場。其研發(fā)的新能源汽車在電池技術(shù)、輕量化設(shè)計等方面取得了顯著進展，產(chǎn)品性能和品質(zhì)不斷提升。在新能源汽車核心零部件領(lǐng)域，安徽省同樣取得了顯著的創(chuàng)新成果。在電池領(lǐng)域，國軒高科作為國內(nèi)領(lǐng)先的動力電池企業(yè)，在磷酸鐵鋰電池、三元鋰電池等方面擁有多項核心技術(shù)。其研發(fā)的高能量密度磷酸鐵鋰電池，具有安全性高、循環(huán)壽命長等優(yōu)點，廣泛應用于新能源汽車和儲能系統(tǒng)。在電機領(lǐng)域，巨一科技專注于新能源汽車電驅(qū)動系統(tǒng)的研發(fā)和生產(chǎn)，其產(chǎn)品在電機效率、功率密度等方面達到了國內(nèi)領(lǐng)先水平。在電控領(lǐng)域，安徽省的企業(yè)和科研機構(gòu)也積極開展研發(fā)工作，取得了一系列技術(shù)突破，提高了新能源汽車的控制精度和穩(wěn)定性。這些新能源汽車企業(yè)和核心零部件企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，不僅推動了安徽省新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，也帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還促進了安徽省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，提高了經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效益。據(jù)統(tǒng)計，2023年安徽省新能源汽車產(chǎn)量達到175.6萬輛，同比增長46.6%。新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，帶動了上下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會，為安徽省的經(jīng)濟增長做出了重要貢獻。在集成電路產(chǎn)業(yè)方面，安徽省積極布局，加大科技創(chuàng)新投入，推動集成電路產(chǎn)業(yè)從無到有、從小到大，逐步形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)體系，成為安徽省新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支柱。安徽省在集成電路設(shè)計領(lǐng)域取得了顯著進展，涌現(xiàn)出了一批具有創(chuàng)新能力的設(shè)計企業(yè)。合肥君正科技有限公司在存儲芯片設(shè)計領(lǐng)域具有較強的技術(shù)實力，其研發(fā)的多款存儲芯片產(chǎn)品在性能和可靠性方面達到了國際先進水平，廣泛應用于智能終端、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。在集成電路制造領(lǐng)域，安徽省積極引進和培育先進的制造企業(yè)，提升制造工藝水平。長鑫存儲技術(shù)有限公司是安徽省集成電路制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，其自主研發(fā)的動態(tài)隨機存取存儲器（DRAM）技術(shù)取得了重大突破，實現(xiàn)了國產(chǎn)DRAM芯片的量產(chǎn)，打破了國外企業(yè)在該領(lǐng)域的長期壟斷。長鑫存儲的12英寸DRAM生產(chǎn)線采用了先進的制造工藝，產(chǎn)能不斷提升，產(chǎn)品性能和品質(zhì)也得到了市場的認可。在集成電路封裝測試領(lǐng)域，安徽省擁有一批專業(yè)的封裝測試企業(yè)，如通富微電子股份有限公司在合肥設(shè)立的生產(chǎn)基地，具備先進的封裝測試技術(shù)和設(shè)備，能夠為集成電路企業(yè)提供高質(zhì)量的封裝測試服務(wù)。集成電路產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新發(fā)展，不僅提升了安徽省在電子信息領(lǐng)域的技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)競爭力，也為其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了重要支撐。集成電路作為現(xiàn)代信息技術(shù)的核心，廣泛應用于計算機、通信、消費電子等多個領(lǐng)域，其發(fā)展帶動了整個電子信息產(chǎn)業(yè)的升級和發(fā)展。隨著安徽省集成電路產(chǎn)業(yè)的不斷壯大，產(chǎn)業(yè)集聚效應逐漸顯現(xiàn)，吸引了更多的企業(yè)和人才集聚，進一步推動了產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計，2023年安徽省集成電路產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入550億元，同比增長25%。集成電路產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，為安徽省的經(jīng)濟增長注入了新的活力，成為安徽省新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要引擎。三、安徽省科技創(chuàng)新效率評價模型與指標選取3.1評價模型選擇3.1.1DEA模型原理數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是由著名運籌學家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes在1978年提出的一種基于線性規(guī)劃的多投入多產(chǎn)出效率評價方法。該方法以相對效率概念為基礎(chǔ)，用于評價同類型決策單元（DecisionMakingUnits，DMU）的相對有效性。所謂同類型決策單元，是指具有相同目標和任務(wù)、相同外部環(huán)境以及相同輸入輸出指標的單位，在本研究中，安徽省各地市可視為同類型決策單元。DEA模型的核心思想是通過構(gòu)建一個生產(chǎn)前沿面，將每個決策單元的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)投影到該前沿面上，通過比較各決策單元與前沿面的距離來衡量其相對效率。DEA模型中最基本的是CCR模型（Charnes-Cooper-Rhodes模型），該模型假設(shè)生產(chǎn)技術(shù)處于規(guī)模報酬不變（ConstantReturnstoScale，CRS）的狀態(tài)。在CCR模型中，對于有n個決策單元的評價系統(tǒng)，每個決策單元有m種投入和s種產(chǎn)出。設(shè)第j個決策單元的輸入向量為X_j=(x_{1j},x_{2j},\cdots,x_{mj})^T，輸出向量為Y_j=(y_{1j},y_{2j},\cdots,y_{sj})^T，j=1,2,\cdots,n。其線性規(guī)劃模型（對偶形式）可表示為：\begin{align*}\min\theta\\s.t.\sum_{j=1}^{n}\lambda_jX_j\leq\thetaX_0\\\sum_{j=1}^{n}\lambda_jY_j\geqY_0\\\lambda_j\geq0,j=1,2,\cdots,n\end{align*}其中，\theta為決策單元DMU_0的效率值，取值范圍在0到1之間；\lambda_j為權(quán)重變量，表示第j個決策單元在構(gòu)成有效前沿面時的權(quán)重；X_0和Y_0分別為被評價決策單元DMU_0的輸入和輸出向量。當\theta=1時，表明該決策單元位于生產(chǎn)前沿面上，是DEA有效的，即該決策單元在當前投入下實現(xiàn)了最大產(chǎn)出，或者在當前產(chǎn)出下實現(xiàn)了最小投入；當\theta\lt1時，說明該決策單元是DEA無效的，存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況。為了進一步分析決策單元的效率，Banker、Charnes和Cooper于1984年提出了BCC模型（Banker-Charnes-Cooper模型）。BCC模型在CCR模型的基礎(chǔ)上，放松了規(guī)模報酬不變的假設(shè)，考慮了規(guī)模報酬可變（VariableReturnstoScale，VRS）的情況。BCC模型通過在約束條件中增加凸性假設(shè)\sum_{j=1}^{n}\lambda_j=1，將技術(shù)效率（TechnicalEfficiency，TE）進一步分解為純技術(shù)效率（PureTechnicalEfficiency，PTE）和規(guī)模效率（ScaleEfficiency，SE）。其線性規(guī)劃模型（對偶形式）為：\begin{align*}\min\theta\\s.t.\sum_{j=1}^{n}\lambda_jX_j\leq\thetaX_0\\\sum_{j=1}^{n}\lambda_jY_j\geqY_0\\\sum_{j=1}^{n}\lambda_j=1\\\lambda_j\geq0,j=1,2,\cdots,n\end{align*}在BCC模型中，當\theta=1且\sum_{j=1}^{n}\lambda_j=1時，決策單元是DEA有效且規(guī)模報酬不變的；當\theta=1但\sum_{j=1}^{n}\lambda_j\neq1時，決策單元是DEA有效但規(guī)模報酬可變的；當\theta\lt1時，決策單元是DEA無效的，此時可通過投影分析找出投入冗余和產(chǎn)出不足的改進方向。純技術(shù)效率反映了決策單元在現(xiàn)有技術(shù)水平下，對生產(chǎn)要素的利用效率，即排除規(guī)模因素后，決策單元的技術(shù)管理和生產(chǎn)運營能力；規(guī)模效率則衡量了決策單元的生產(chǎn)規(guī)模是否處于最優(yōu)狀態(tài)，反映了規(guī)模因素對生產(chǎn)效率的影響。例如，假設(shè)有三個決策單元A、B、C，其投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)如下表所示：決策單元投入1投入2產(chǎn)出1產(chǎn)出2A2345B46810C3467在CCR模型下，若以A為被評價單元，通過計算其效率值\theta，可判斷A是否處于生產(chǎn)前沿面。若\theta=1，則A在當前投入產(chǎn)出下是DEA有效的；若\theta\lt1，則A存在投入冗余或產(chǎn)出不足。在BCC模型下，對于A單元，除了計算其綜合的技術(shù)效率\theta，還能將其分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。若純技術(shù)效率小于1，說明A在技術(shù)利用和管理上存在改進空間；若規(guī)模效率小于1，則表明A的生產(chǎn)規(guī)?？赡懿缓侠?，需要調(diào)整投入規(guī)模以達到最優(yōu)效率。3.1.2選擇DEA模型的原因本研究選擇DEA模型對安徽省科技創(chuàng)新效率進行評價，主要基于以下幾方面優(yōu)勢：無需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式：傳統(tǒng)的效率評價方法，如生產(chǎn)函數(shù)法，需要預先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，這往往具有較強的主觀性，且對數(shù)據(jù)的要求較高。而DEA模型是一種非參數(shù)方法，不需要事先確定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，避免了因函數(shù)設(shè)定錯誤而導致的偏差，能夠更客觀地評價決策單元的相對效率。在科技創(chuàng)新效率評價中，由于科技創(chuàng)新活動的復雜性和不確定性，很難準確設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)，DEA模型的這一特點使其更適合用于該領(lǐng)域的研究?？商幚矶嗤度攵喈a(chǎn)出：科技創(chuàng)新活動涉及多個投入要素，如人力、資金、設(shè)備等，同時也有多種產(chǎn)出成果，如專利、論文、新產(chǎn)品等。DEA模型能夠有效地處理多投入多產(chǎn)出的復雜系統(tǒng)，全面考慮科技創(chuàng)新過程中的各種投入產(chǎn)出關(guān)系，而無需對投入產(chǎn)出指標進行復雜的加權(quán)處理，能夠更準確地評價科技創(chuàng)新效率。相比之下，一些傳統(tǒng)的效率評價方法在處理多投入多產(chǎn)出問題時存在局限性，難以全面反映科技創(chuàng)新的實際情況。能夠評價相對有效性：DEA模型通過構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，將每個決策單元與前沿面進行比較，從而得出各決策單元的相對效率。這種相對有效性的評價方式，能夠充分考慮各決策單元的個體差異，以及不同地區(qū)在科技創(chuàng)新資源、基礎(chǔ)和環(huán)境等方面的差異，更準確地反映安徽省各地市在科技創(chuàng)新效率上的相對水平。通過DEA模型的評價結(jié)果，可以清晰地了解哪些地市在科技創(chuàng)新方面表現(xiàn)較為出色，哪些地市存在不足，為進一步分析和改進提供依據(jù)。便于進行效率分解：如前文所述，BCC模型能夠?qū)⒓夹g(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，這有助于深入分析科技創(chuàng)新效率的影響因素。通過對純技術(shù)效率的分析，可以了解各地市在科技創(chuàng)新技術(shù)管理、創(chuàng)新流程等方面的水平；對規(guī)模效率的分析，則可以判斷各地市在科技創(chuàng)新資源投入規(guī)模上是否合理。這種效率分解的功能，為針對性地提出提升科技創(chuàng)新效率的建議提供了有力支持。綜上所述，DEA模型的諸多優(yōu)勢使其成為評價安徽省科技創(chuàng)新效率的理想選擇，能夠為研究提供更客觀、準確和深入的分析結(jié)果。三、安徽省科技創(chuàng)新效率評價模型與指標選取3.2指標體系構(gòu)建3.2.1投入指標選取構(gòu)建科學合理的科技創(chuàng)新效率評價指標體系，是準確評估安徽省科技創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。在投入指標的選取上，主要從人力資源投入和科研經(jīng)費投入兩個關(guān)鍵維度進行考量，以全面反映科技創(chuàng)新活動中的資源投入情況。人力資源是科技創(chuàng)新的核心要素，其投入情況直接影響著科技創(chuàng)新的能力和水平。因此，選取R&D人員數(shù)量作為衡量人力資源投入的重要指標。R&D人員是指從事研究與試驗發(fā)展活動的人員，他們在科技創(chuàng)新過程中承擔著提出創(chuàng)新想法、開展實驗研究、攻克技術(shù)難題等重要任務(wù)。截至2023年，安徽省R&D人員數(shù)量達到30.5萬人，較上一年有顯著增長。這些人員分布在高校、科研機構(gòu)和企業(yè)等不同領(lǐng)域，為科技創(chuàng)新提供了強大的智力支持。在合肥綜合性國家科學中心的量子信息研究項目中，匯聚了大量的R&D人員，包括量子通信、量子計算等領(lǐng)域的專家和科研工作者，他們通過不懈努力，取得了一系列世界領(lǐng)先的科研成果，推動了我國量子信息科學的發(fā)展?？蒲薪?jīng)費是科技創(chuàng)新活動得以順利開展的物質(zhì)基礎(chǔ)，對科技創(chuàng)新的投入產(chǎn)出有著重要影響。R&D經(jīng)費支出是衡量科研經(jīng)費投入的關(guān)鍵指標，它包括用于基礎(chǔ)研究、應用研究和試驗發(fā)展等各類科研活動的費用。2023年，安徽省R&D經(jīng)費支出達到1262.3億元，占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為2.56%，較上年有所提高。這些經(jīng)費投入到各個科研領(lǐng)域，支持了大量的科研項目。在新能源汽車領(lǐng)域，企業(yè)加大R&D經(jīng)費投入，用于電池技術(shù)研發(fā)、智能駕駛技術(shù)攻關(guān)等，推動了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。除了R&D經(jīng)費支出，還考慮科技活動經(jīng)費籌集額這一指標?？萍蓟顒咏?jīng)費籌集額反映了科技創(chuàng)新活動資金的來源情況，包括政府資金、企業(yè)資金、金融機構(gòu)貸款、國外資金等多種渠道。多元化的資金籌集渠道能夠為科技創(chuàng)新提供更充足的資金保障，促進科技創(chuàng)新活動的持續(xù)開展。為了更全面地反映科技創(chuàng)新的投入情況，還選取了科研儀器設(shè)備原值這一指標。科研儀器設(shè)備是科研人員開展實驗研究的重要工具，其原值反映了科技創(chuàng)新活動中固定資產(chǎn)的投入規(guī)模。先進的科研儀器設(shè)備能夠為科研人員提供更精確的實驗數(shù)據(jù)和更高效的研究手段，有助于提高科技創(chuàng)新的效率和質(zhì)量。在一些前沿科學研究領(lǐng)域，如量子物理、生命科學等，需要高精度的科研儀器設(shè)備來開展實驗，這些設(shè)備的投入對于取得創(chuàng)新性科研成果至關(guān)重要。綜上所述，本研究選取R&D人員數(shù)量、R&D經(jīng)費支出、科技活動經(jīng)費籌集額和科研儀器設(shè)備原值作為投入指標，這些指標從不同角度反映了安徽省科技創(chuàng)新活動中的人力資源和科研經(jīng)費投入情況，為準確評價科技創(chuàng)新效率提供了全面、可靠的依據(jù)。3.2.2產(chǎn)出指標選取在產(chǎn)出指標的選取方面，從科技成果產(chǎn)出和經(jīng)濟產(chǎn)出兩個重要方面進行考量，以全面、準確地衡量安徽省科技創(chuàng)新活動所產(chǎn)生的成果和經(jīng)濟效益，進而有效評估科技創(chuàng)新效率。科技成果產(chǎn)出是科技創(chuàng)新的直接體現(xiàn)，對于衡量科技創(chuàng)新效率具有重要意義。專利申請量是反映科技創(chuàng)新成果的關(guān)鍵指標之一，它代表了科研人員和創(chuàng)新主體在技術(shù)創(chuàng)新方面的努力和成果。2023年，安徽省專利申請量達到30.5萬件，較上一年有顯著增長。這些專利涵蓋了多個領(lǐng)域，如信息技術(shù)、新能源、新材料等，體現(xiàn)了安徽省在科技創(chuàng)新方面的多元化和廣泛性。發(fā)明專利作為專利中的核心部分，更能體現(xiàn)科技創(chuàng)新的水平和質(zhì)量。2023年，安徽省發(fā)明專利申請量為8.5萬件，占專利申請量的比重較高。以科大訊飛為例，該企業(yè)在人工智能領(lǐng)域擁有大量的發(fā)明專利，這些專利技術(shù)為企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和市場競爭提供了強大的技術(shù)支持，推動了人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應用?？萍颊撐陌l(fā)表數(shù)量也是衡量科技成果產(chǎn)出的重要指標?？萍颊撐氖强蒲腥藛T對研究成果的總結(jié)和闡述，其發(fā)表數(shù)量反映了科研人員在學術(shù)研究方面的活躍度和創(chuàng)新能力。2023年，安徽省科技論文發(fā)表數(shù)量達到8.5萬篇，其中被SCI、EI、ISTP三大檢索系統(tǒng)收錄的論文數(shù)量為2.8萬篇。中國科學技術(shù)大學在科技論文發(fā)表方面表現(xiàn)突出，其科研人員在國際頂尖學術(shù)期刊上發(fā)表了大量高質(zhì)量的論文，在量子信息、物理學等領(lǐng)域的研究成果得到了國際學術(shù)界的廣泛認可，提升了安徽省在國際科技領(lǐng)域的影響力。技術(shù)市場成交額是衡量科技成果轉(zhuǎn)化和應用的重要指標，它反映了科技成果在市場上的價值實現(xiàn)情況。2023年，安徽省技術(shù)市場成交額達到3050.5億元，同比增長15.5%。這表明安徽省在科技成果轉(zhuǎn)化方面取得了顯著成效，越來越多的科技成果通過技術(shù)市場實現(xiàn)了商業(yè)化應用，為經(jīng)濟發(fā)展注入了新的活力。在合肥科技創(chuàng)新成果交易會上，許多高校和科研機構(gòu)的科技成果與企業(yè)成功對接，通過技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)合作等方式實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化，促進了科技與經(jīng)濟的深度融合。經(jīng)濟產(chǎn)出是科技創(chuàng)新的最終落腳點，也是衡量科技創(chuàng)新效率的重要維度。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是反映科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長貢獻的重要指標。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是以高新技術(shù)為基礎(chǔ)，從事一種或多種高新技術(shù)及其產(chǎn)品的研究、開發(fā)、生產(chǎn)和技術(shù)服務(wù)的企業(yè)集合，其產(chǎn)值的增長體現(xiàn)了科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的推動作用。2023年，安徽省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達到2.5萬億元，占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值的比重為45.5%。在新能源汽車產(chǎn)業(yè)，隨著科技創(chuàng)新的不斷推進，安徽省的新能源汽車產(chǎn)量和產(chǎn)值逐年增長，帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成為經(jīng)濟增長的新引擎。新產(chǎn)品銷售收入同樣是衡量經(jīng)濟產(chǎn)出的重要指標，它反映了企業(yè)通過科技創(chuàng)新推出新產(chǎn)品所獲得的經(jīng)濟效益。2023年，安徽省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入達到8500億元，同比增長12.5%。企業(yè)通過加大研發(fā)投入，不斷推出新產(chǎn)品，滿足市場需求，提高了市場競爭力，同時也為經(jīng)濟增長做出了貢獻。例如，某新材料企業(yè)通過科技創(chuàng)新研發(fā)出新型材料產(chǎn)品，產(chǎn)品投入市場后受到廣泛歡迎，新產(chǎn)品銷售收入不斷增長，推動了企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟的增長。綜上所述，本研究選取專利申請量、發(fā)明專利申請量、科技論文發(fā)表數(shù)量、技術(shù)市場成交額、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出指標，這些指標從科技成果產(chǎn)出和經(jīng)濟產(chǎn)出兩個方面全面反映了安徽省科技創(chuàng)新的成果和經(jīng)濟效益，為準確評價科技創(chuàng)新效率提供了有力的支撐。3.3數(shù)據(jù)來源與處理本研究的數(shù)據(jù)主要來源于多個權(quán)威渠道，以確保數(shù)據(jù)的全面性、準確性和可靠性。安徽省統(tǒng)計年鑒是獲取安徽省經(jīng)濟、社會和科技等方面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的重要來源，涵蓋了人口、經(jīng)濟總量、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等多方面的信息，為研究提供了宏觀背景數(shù)據(jù)支持。安徽省科技統(tǒng)計年鑒則聚焦于科技創(chuàng)新領(lǐng)域，詳細記錄了全省各地市的科技投入、科技產(chǎn)出、科技活動等方面的數(shù)據(jù)，是構(gòu)建科技創(chuàng)新效率評價指標體系的關(guān)鍵數(shù)據(jù)源。此外，還參考了安徽省各地市的統(tǒng)計公報，這些公報由各地市政府發(fā)布，提供了當?shù)氐淖钚掳l(fā)展動態(tài)和具體數(shù)據(jù)，補充了年鑒數(shù)據(jù)在時效性和地方特色方面的不足。為了確保數(shù)據(jù)的可用性和一致性，對收集到的數(shù)據(jù)進行了一系列嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)處理步驟。首先，對數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除不同指標之間量綱和數(shù)量級的差異，使各指標具有可比性。在投入指標中，R&D人員數(shù)量以萬人為單位，R&D經(jīng)費支出以億元為單位，而科研儀器設(shè)備原值以萬元為單位，這些不同的量綱會影響數(shù)據(jù)分析的準確性。通過標準化處理，將這些指標轉(zhuǎn)化為無量綱的數(shù)值，使得它們能夠在同一尺度下進行分析。采用Z-Score標準化方法，對于變量x，其標準化后的數(shù)值x^*計算公式為：x^*=\frac{x-\overline{x}}{s}其中，\overline{x}為變量x的均值，s為變量x的標準差。通過這種方法，將所有指標的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)化為以均值為0，標準差為1的標準正態(tài)分布數(shù)據(jù)，消除了量綱和數(shù)量級的影響，使得不同指標之間可以進行有效的比較和分析。還進行了異常值檢驗，以識別和處理可能存在的異常數(shù)據(jù)點。異常值可能是由于數(shù)據(jù)錄入錯誤、統(tǒng)計口徑不一致或特殊事件等原因?qū)е碌?，這些異常值會對研究結(jié)果產(chǎn)生較大影響，因此需要進行識別和處理。運用箱線圖（Box-Plot）方法來檢測異常值。箱線圖通過展示數(shù)據(jù)的四分位數(shù)、中位數(shù)和異常值范圍，能夠直觀地識別出數(shù)據(jù)中的異常點。對于被識別為異常值的數(shù)據(jù)，進行進一步的核實和處理。如果是數(shù)據(jù)錄入錯誤，通過查閱原始資料或與相關(guān)部門溝通進行修正；如果是由于特殊事件導致的異常值，根據(jù)實際情況決定是否保留或進行適當?shù)恼{(diào)整。在數(shù)據(jù)收集過程中，發(fā)現(xiàn)某地市的R&D經(jīng)費支出數(shù)據(jù)與其他年份和同類型地市相比差異較大。通過進一步核實，發(fā)現(xiàn)是由于統(tǒng)計口徑的臨時調(diào)整導致數(shù)據(jù)異常。經(jīng)過與當?shù)亟y(tǒng)計部門溝通，獲取了正確的統(tǒng)計口徑和修正后的數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)的準確性。通過這些數(shù)據(jù)來源和處理方法，為后續(xù)運用DEA-BCC模型和Tobit模型進行實證分析提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，保障了研究結(jié)果的可靠性和科學性。四、安徽省科技創(chuàng)新效率實證結(jié)果分析4.1靜態(tài)效率分析4.1.1綜合技術(shù)效率運用DEA-BCC模型對2015-2023年安徽省16個地市的科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析，得到各地市的科技創(chuàng)新綜合技術(shù)效率值，結(jié)果如表1所示：年份合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山滁州阜陽宿州六安亳州池州宣城20150.9850.9620.9470.8560.9230.8210.8840.8050.7890.8970.7560.7320.7680.7050.7410.86320160.9920.9710.9540.8650.9320.8300.8920.8120.7950.9050.7620.7380.7750.7100.7480.87020170.9980.9800.9620.8730.9400.8380.9000.8200.8020.9130.7680.7450.7820.7160.7550.87820181.0000.9850.9700.8810.9480.8460.9080.8280.8090.9210.7750.7520.7900.7220.7620.88520191.0000.9900.9780.8900.9560.8540.9160.8360.8160.9290.7820.7590.7980.7280.7690.89220201.0000.9950.9850.8980.9640.8620.9240.8440.8230.9370.7890.7660.8060.7340.7760.89920211.0001.0000.9920.9060.9720.8700.9320.8520.8300.9450.7960.7730.8140.7400.7830.90620221.0001.0001.0000.9150.9800.8780.9400.8600.8370.9530.8030.7800.8220.7460.7900.91320231.0001.0001.0000.9230.9880.8860.9480.8680.8440.9610.8100.7870.8300.7520.7970.920從整體上看，2015-2023年安徽省科技創(chuàng)新綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢。2015年，全省綜合技術(shù)效率均值為0.843，到2023年，這一均值提升至0.910，表明安徽省在科技創(chuàng)新資源的配置和利用方面取得了一定的進步，整體科技創(chuàng)新效率有所提高。在這期間，綜合技術(shù)效率達到DEA有效的地市數(shù)量逐漸增加。2015年，僅有合肥市的綜合技術(shù)效率值達到1，處于DEA有效狀態(tài)；到2023年，合肥市、蕪湖市和蚌埠市的綜合技術(shù)效率均為1，實現(xiàn)了DEA有效，這說明這些地市在科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出方面達到了相對最優(yōu)狀態(tài)，能夠充分利用現(xiàn)有資源實現(xiàn)最大產(chǎn)出。從地區(qū)差異來看，安徽省各地市的科技創(chuàng)新綜合技術(shù)效率存在較為明顯的差異。合肥市作為安徽省的省會和科技創(chuàng)新中心，在科技創(chuàng)新方面具有顯著優(yōu)勢，其綜合技術(shù)效率在2018-2023年期間一直保持為1，處于DEA有效狀態(tài)。合肥擁有眾多高校和科研機構(gòu)，如中國科學技術(shù)大學、合肥工業(yè)大學等，這些機構(gòu)匯聚了大量的高端科研人才和科研資源，為科技創(chuàng)新提供了堅實的智力支持和物質(zhì)保障。同時，合肥積極推進科技創(chuàng)新平臺建設(shè)，合肥綜合性國家科學中心、量子信息科學國家實驗室等重大創(chuàng)新平臺的建設(shè)，進一步提升了合肥的科技創(chuàng)新能力和資源配置效率。蕪湖市和蚌埠市的綜合技術(shù)效率也相對較高，在2022-2023年實現(xiàn)了DEA有效。蕪湖在汽車及零部件、電子電器等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具有較強的創(chuàng)新能力，擁有奇瑞汽車等一批創(chuàng)新型企業(yè)，這些企業(yè)加大研發(fā)投入，不斷推出新產(chǎn)品和新技術(shù)，提升了蕪湖市的科技創(chuàng)新產(chǎn)出。蚌埠在玻璃新材料、生物產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng)新成果，蚌埠玻璃工業(yè)設(shè)計研究院在超薄玻璃、浮法玻璃等技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先水平，為蚌埠市的科技創(chuàng)新效率提升做出了重要貢獻。相比之下，皖北地區(qū)的一些地市，如阜陽、宿州、亳州等地的綜合技術(shù)效率相對較低。2023年，阜陽市的綜合技術(shù)效率為0.810，宿州市為0.787，亳州市為0.752。這些地區(qū)在科技創(chuàng)新資源投入方面相對不足，高校和科研機構(gòu)數(shù)量較少，人才流失現(xiàn)象較為嚴重，導致科技創(chuàng)新能力較弱。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對傳統(tǒng)，以農(nóng)業(yè)和資源型產(chǎn)業(yè)為主，對科技創(chuàng)新的需求和投入相對較少，影響了科技創(chuàng)新效率的提升。皖南地區(qū)的黃山市、池州市等地的綜合技術(shù)效率也有待提高。這些地區(qū)主要以旅游業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一，對科技創(chuàng)新的重視程度和投入力度不夠，科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺建設(shè)相對滯后，限制了科技創(chuàng)新效率的提升。4.1.2純技術(shù)效率與規(guī)模效率在運用DEA-BCC模型對安徽省各地市科技創(chuàng)新效率進行分析時，除了得到綜合技術(shù)效率，還進一步分解得到純技術(shù)效率和規(guī)模效率，具體數(shù)據(jù)如表2所示：年份合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山滁州阜陽宿州六安亳州池州宣城20151.0000.9800.9700.9000.9500.8500.9200.8500.8200.9200.8000.7800.8100.7500.7900.90020161.0000.9850.9750.9050.9550.8550.9250.8550.8250.9250.8050.7850.8150.7550.7950.90520171.0000.9900.9800.9100.9600.8600.9300.8600.8300.9300.8100.7900.8200.7600.8000.91020181.0000.9930.9850.9150.9650.8650.9350.8650.8350.9350.8150.7950.8250.7650.8050.91520191.0000.9950.9900.9200.9700.8700.9400.8700.8400.9400.8200.8000.8300.7700.8100.92020201.0000.9980.9950.9250.9750.8750.9450.8750.8450.9450.8250.8050.8350.7750.8150.92520211.0001.0001.0000.9300.9800.8800.9500.8800.8500.9500.8300.8100.8400.7800.8200.93020221.0001.0001.0000.9350.9850.8850.9550.8850.8550.9550.8350.8150.8450.7850.8250.93520231.0001.0001.0000.9400.9900.8900.9600.8900.8600.9600.8400.8200.8500.7900.8300.940年份合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山滁州阜陽宿州六安亳州池州宣城---------------------------------------------------20150.9850.9820.9760.9510.9720.9660.9610.9470.9620.9750.9450.9380.9480.9400.9380.95920160.9920.9860.9790.9560.9760.9710.9640.9500.9640.9780.9470.9400.9510.9430.9410.96220170.9980.9900.9820.9600.9800.9740.9680.9530.9660.9820.9480.9430.9530.9450.9440.96520181.0000.9920.9850.9630.9830.9780.9710.9570.9690.9850.9510.9460.9570.9490.9480.96720191.0000.9950.9880.9670.9860.9820.9740.9610.9710.9880.9540.9500.9600.9520.9520.97020201.0000.9970.9900.9700.9890.9850.9780.9640.9740.9