水庫(kù)大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)智能分析規(guī)范范圍本文件規(guī)定了水庫(kù)大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)智能分析的總體要求、數(shù)據(jù)治理與預(yù)處理、智能分析模型與方法、異常識(shí)別與預(yù)警、質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)、成果表達(dá)與應(yīng)用以及信息安全與合規(guī)要求等內(nèi)容。本文件適用于水庫(kù)大壩運(yùn)行期變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的智能分析與輔助研判，可用于混凝土壩、土石壩及其附屬建筑物的變形監(jiān)測(cè)分析；對(duì)施工期或除險(xiǎn)加固期的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析可參照?qǐng)?zhí)行。規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T1.1—2020標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則GB/T51416—2020混凝土壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)DL/T5211—2019大壩安全監(jiān)測(cè)自動(dòng)化技術(shù)規(guī)范SL/T828—2024小型水庫(kù)監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范術(shù)語(yǔ)和定義下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。

變形監(jiān)測(cè)deformationmonitoring對(duì)大壩及相關(guān)結(jié)構(gòu)在運(yùn)行過(guò)程中位移、沉降、撓度、傾斜、接縫開(kāi)合等幾何變化進(jìn)行測(cè)量、記錄與分析的活動(dòng)。

監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)monitoringdata由監(jiān)測(cè)儀器、采集系統(tǒng)或人工觀測(cè)獲得的、用于表征監(jiān)測(cè)對(duì)象狀態(tài)與變化的信息集合，包括數(shù)值、時(shí)間戳、空間位置、工況與環(huán)境等信息。

數(shù)據(jù)治理datagovernance圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、權(quán)限、共享、留存與追溯開(kāi)展的管理與技術(shù)活動(dòng)，確保數(shù)據(jù)可用、可信、可控與可追溯。

數(shù)據(jù)預(yù)處理datapreprocessing為滿足建模與分析需要，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗(yàn)、缺測(cè)處理、噪聲抑制、對(duì)齊與特征構(gòu)造等操作的過(guò)程。

特征feature用于表征監(jiān)測(cè)對(duì)象狀態(tài)、工況與環(huán)境影響的變量或其組合，可由原始數(shù)據(jù)直接獲得或經(jīng)加工構(gòu)造形成。

訓(xùn)練集trainingset用于模型參數(shù)學(xué)習(xí)與擬合的數(shù)據(jù)子集。

驗(yàn)證集validationset用于模型選擇、超參數(shù)調(diào)優(yōu)與過(guò)程評(píng)估的數(shù)據(jù)子集。

測(cè)試集testset用于對(duì)模型泛化性能進(jìn)行獨(dú)立檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)子集。

異常點(diǎn)anomaly偏離正常變化規(guī)律、可能由儀器故障、通信異常、外界擾動(dòng)或結(jié)構(gòu)異常引起的數(shù)據(jù)點(diǎn)或數(shù)據(jù)段。

異常事件anomalyevent在一定時(shí)間范圍內(nèi)持續(xù)或重復(fù)出現(xiàn)、達(dá)到規(guī)定觸發(fā)規(guī)則并可能影響安全研判的異?，F(xiàn)象?？傮w要求基本原則智能分析應(yīng)以大壩安全監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，遵循“機(jī)理約束、數(shù)據(jù)可信、模型可驗(yàn)、結(jié)果可解釋、流程可追溯、應(yīng)用可閉環(huán)”的原則。智能分析不得替代必要的工程檢查、現(xiàn)場(chǎng)核查與專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員研判，其結(jié)論應(yīng)作為輔助決策依據(jù)。對(duì)象與數(shù)據(jù)范圍智能分析對(duì)象應(yīng)至少包括變形監(jiān)測(cè)主測(cè)項(xiàng)及其關(guān)鍵影響因子數(shù)據(jù)。變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可包括但不限于：水平位移、豎向位移、撓度、傾斜、接縫開(kāi)合、伸縮縫位移、基礎(chǔ)變形、庫(kù)岸或近壩區(qū)地表變形。影響因子數(shù)據(jù)宜包括：庫(kù)水位、泄洪流量、閘門(mén)工況、氣溫與結(jié)構(gòu)溫度、降雨、風(fēng)、地震動(dòng)或強(qiáng)震記錄、施工或檢修事件記錄等。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)字典項(xiàng)目應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典與編碼規(guī)則，明確監(jiān)測(cè)點(diǎn)位、測(cè)項(xiàng)、單位、采樣頻率、坐標(biāo)基準(zhǔn)、數(shù)據(jù)精度與質(zhì)量標(biāo)識(shí)等要素，確保不同來(lái)源數(shù)據(jù)可融合、可對(duì)齊、可追溯。數(shù)據(jù)要素與字段建議按表1執(zhí)行，并結(jié)合工程實(shí)際擴(kuò)展。變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)要素與字段規(guī)范類(lèi)別字段名稱(chēng)含義與要求示例/說(shuō)明標(biāo)識(shí)類(lèi)工程編碼唯一標(biāo)識(shí)工程或庫(kù)區(qū)project_id標(biāo)識(shí)類(lèi)壩段/結(jié)構(gòu)編碼標(biāo)識(shí)壩段、溢洪道、廠房等structure_id點(diǎn)位類(lèi)監(jiān)測(cè)點(diǎn)編碼唯一標(biāo)識(shí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位point_id測(cè)項(xiàng)類(lèi)測(cè)項(xiàng)編碼位移/沉降/傾斜等item_code時(shí)序類(lèi)時(shí)間戳統(tǒng)一到秒或毫秒；注明時(shí)區(qū)timestamp數(shù)值類(lèi)觀測(cè)值原始值/處理值分別存儲(chǔ)value_raw/value_proc單位類(lèi)單位mm、mrad等統(tǒng)一規(guī)范unit質(zhì)量類(lèi)質(zhì)量標(biāo)識(shí)正常/可疑/無(wú)效/補(bǔ)算qc_flag溯源類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)源儀器型號(hào)、采集系統(tǒng)、人工source工況類(lèi)水位/溫度等與時(shí)間戳對(duì)齊wl/temp事件類(lèi)運(yùn)維事件檢修、停電、泄洪等event_tag模型管理與版本控制智能分析應(yīng)建立模型全生命周期管理機(jī)制，至少包括模型選型依據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)范圍、參數(shù)與超參數(shù)、版本號(hào)、訓(xùn)練與驗(yàn)證結(jié)果、適用范圍與限制條件、上線與回滾策略。模型版本與數(shù)據(jù)版本應(yīng)關(guān)聯(lián)管理，確保結(jié)果可復(fù)現(xiàn)。評(píng)價(jià)與驗(yàn)收基本要求智能分析成果應(yīng)滿足準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、可解釋性與可用性要求，并具備與監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)流程銜接的預(yù)警與閉環(huán)處置機(jī)制。對(duì)用于預(yù)警的模型與閾值，應(yīng)進(jìn)行上線前驗(yàn)證與試運(yùn)行評(píng)估，并定期復(fù)核與校準(zhǔn)。數(shù)據(jù)治理與預(yù)處理數(shù)據(jù)接入與對(duì)齊數(shù)據(jù)接入應(yīng)明確數(shù)據(jù)源清單、接口方式、采樣頻率與延遲特性。對(duì)多源數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行時(shí)間對(duì)齊與單位換算，必要時(shí)進(jìn)行插值或重采樣，但應(yīng)保留原始數(shù)據(jù)并記錄處理規(guī)則。時(shí)間對(duì)齊應(yīng)優(yōu)先采用統(tǒng)一時(shí)間基準(zhǔn)；當(dāng)存在系統(tǒng)時(shí)鐘漂移時(shí)，應(yīng)進(jìn)行校時(shí)與漂移補(bǔ)償。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)質(zhì)量控制應(yīng)覆蓋完整性、準(zhǔn)確性、一致性與及時(shí)性。項(xiàng)目應(yīng)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)識(shí)規(guī)則，對(duì)以下情形進(jìn)行標(biāo)識(shí)與處置：通信中斷、重復(fù)采樣、突變跳點(diǎn)、零漂、飽和、異常噪聲、物理不可能值、儀器維護(hù)期間數(shù)據(jù)等。質(zhì)量控制規(guī)則應(yīng)以可配置方式固化，并保留規(guī)則版本。異常點(diǎn)初篩與清洗異常點(diǎn)初篩宜結(jié)合規(guī)則法與統(tǒng)計(jì)法。規(guī)則法應(yīng)依據(jù)儀器量程、變化速率上限、物理約束與工況邏輯進(jìn)行篩查；統(tǒng)計(jì)法可采用滑動(dòng)窗口統(tǒng)計(jì)、穩(wěn)健估計(jì)、分位數(shù)法等方法。異常點(diǎn)清洗不得直接刪除而不留痕，應(yīng)至少保留異常標(biāo)識(shí)、原始值與替代值，并記錄清洗原因與方法。缺測(cè)處理缺測(cè)處理應(yīng)區(qū)分短時(shí)缺測(cè)與長(zhǎng)時(shí)缺測(cè)。短時(shí)缺測(cè)可采用插值、同測(cè)項(xiàng)相關(guān)補(bǔ)全或模型補(bǔ)全，但應(yīng)標(biāo)識(shí)為補(bǔ)算數(shù)據(jù)；長(zhǎng)時(shí)缺測(cè)應(yīng)優(yōu)先觸發(fā)運(yùn)維核查與數(shù)據(jù)鏈路修復(fù)，并評(píng)估對(duì)模型訓(xùn)練與預(yù)警的影響。對(duì)關(guān)鍵測(cè)項(xiàng)出現(xiàn)持續(xù)缺測(cè)時(shí)，應(yīng)輸出風(fēng)險(xiǎn)提示并給出處置建議。去噪與漂移校正對(duì)受環(huán)境噪聲影響顯著的測(cè)項(xiàng)，應(yīng)采用適配的去噪方法（如低通濾波、穩(wěn)健平滑、小波去噪等）并避免削弱真實(shí)結(jié)構(gòu)響應(yīng)。對(duì)存在零點(diǎn)漂移或長(zhǎng)期漂移的儀器，應(yīng)基于校準(zhǔn)記錄、對(duì)照觀測(cè)或穩(wěn)定工況段進(jìn)行漂移評(píng)估與校正，并在元數(shù)據(jù)中記錄校正參數(shù)。特征構(gòu)造與樣本組織特征構(gòu)造應(yīng)體現(xiàn)大壩變形機(jī)理與工況影響。特征可包括：水位及其變化率、溫度及其滯后項(xiàng)、日周期/年周期項(xiàng)、泄洪與閘門(mén)狀態(tài)編碼、降雨累積量、事件標(biāo)簽、歷史位移滯后項(xiàng)、移動(dòng)統(tǒng)計(jì)量等。樣本組織應(yīng)避免數(shù)據(jù)泄漏，嚴(yán)格按時(shí)間順序劃分訓(xùn)練、驗(yàn)證與測(cè)試數(shù)據(jù)；用于預(yù)警的模型應(yīng)進(jìn)行滾動(dòng)驗(yàn)證或回放驗(yàn)證。智能分析模型與方法方法體系與選型原則智能分析方法可分為趨勢(shì)研判類(lèi)、機(jī)理-統(tǒng)計(jì)融合類(lèi)、異常檢測(cè)類(lèi)與預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)類(lèi)。選型應(yīng)以應(yīng)用目標(biāo)、數(shù)據(jù)條件與可解釋性要求為依據(jù)，并遵循以下原則：—用于趨勢(shì)識(shí)別與對(duì)比分析時(shí)，宜優(yōu)先采用可解釋的分解與回歸模型；—用于短期預(yù)測(cè)與預(yù)警時(shí)，可采用時(shí)序預(yù)測(cè)模型，但應(yīng)滿足穩(wěn)定性與可解釋性要求；—用于異常識(shí)別時(shí)，宜采用“規(guī)則+模型”雙層機(jī)制，降低誤報(bào)與漏報(bào)風(fēng)險(xiǎn)；—用于跨測(cè)項(xiàng)綜合研判時(shí)，宜采用多源融合與一致性約束方法，避免單測(cè)項(xiàng)誤判。基線模型與對(duì)照機(jī)制項(xiàng)目應(yīng)建立基線模型作為對(duì)照，包括但不限于：滑動(dòng)均值/指數(shù)平滑、季節(jié)分解、簡(jiǎn)單回歸（與水位、溫度相關(guān)）等。智能模型上線前應(yīng)與基線模型進(jìn)行對(duì)比評(píng)估，證明其在準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性或預(yù)警有效性方面具有明確增益。機(jī)理-統(tǒng)計(jì)融合建模機(jī)理-統(tǒng)計(jì)融合模型應(yīng)體現(xiàn)水位荷載與溫度效應(yīng)對(duì)變形的影響，可采用分項(xiàng)回歸、滯后回歸、分段回歸或狀態(tài)空間模型等形式。建模過(guò)程中應(yīng)明確：工況分組規(guī)則、滯后階數(shù)選擇依據(jù)、參數(shù)穩(wěn)定性檢驗(yàn)與殘差診斷方法。對(duì)殘差中出現(xiàn)的系統(tǒng)性結(jié)構(gòu)（如周期性、突變）應(yīng)進(jìn)一步分析并納入模型修正或異常解釋。機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)建模要求采用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，應(yīng)滿足以下要求：a)輸入特征應(yīng)經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制與歸一化處理，并明確特征含義與來(lái)源；b)訓(xùn)練過(guò)程應(yīng)記錄數(shù)據(jù)范圍、采樣策略、類(lèi)別不平衡處理（如適用）、超參數(shù)與隨機(jī)種子；c)應(yīng)采用時(shí)間序列交叉驗(yàn)證、滾動(dòng)窗口驗(yàn)證或回放驗(yàn)證，避免訓(xùn)練集與測(cè)試集時(shí)間混疊；d)應(yīng)提供可解釋性輸出，如特征重要性、敏感性分析、局部解釋或貢獻(xiàn)度分解，形成工程可理解結(jié)論；e)對(duì)模型失效風(fēng)險(xiǎn)（概念漂移、工況變更、傳感器替換）應(yīng)設(shè)置監(jiān)測(cè)機(jī)制與再訓(xùn)練觸發(fā)規(guī)則。多測(cè)項(xiàng)一致性與融合分析多測(cè)項(xiàng)融合分析應(yīng)建立一致性約束，體現(xiàn)結(jié)構(gòu)整體響應(yīng)的協(xié)調(diào)性?？刹捎孟嚓P(guān)性網(wǎng)絡(luò)、主成分/因子分析、貝葉斯融合、圖模型或多任務(wù)學(xué)習(xí)等方法，但應(yīng)明確融合規(guī)則、權(quán)重確定方法與異常傳播控制策略。對(duì)不同測(cè)項(xiàng)之間的邏輯關(guān)系，應(yīng)通過(guò)工程機(jī)理與歷史運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，避免僅依賴統(tǒng)計(jì)相關(guān)導(dǎo)致誤判。不確定性評(píng)估模型輸出應(yīng)給出不確定性信息，至少包括置信區(qū)間、預(yù)測(cè)區(qū)間或風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。對(duì)用于預(yù)警的預(yù)測(cè)模型，應(yīng)明確在不同不確定性水平下的觸發(fā)策略，避免在高不確定性情況下頻繁觸發(fā)無(wú)效預(yù)警。異常識(shí)別與預(yù)警異常識(shí)別策略異常識(shí)別宜采用分層策略：第一層為規(guī)則篩查（儀器與物理約束），第二層為統(tǒng)計(jì)或?qū)W習(xí)模型識(shí)別（偏離正常模式），第三層為多測(cè)項(xiàng)一致性復(fù)核（交叉驗(yàn)證）。分層策略應(yīng)形成可配置規(guī)則集，并保留規(guī)則版本與啟用狀態(tài)。閾值體系與動(dòng)態(tài)閾值閾值體系應(yīng)包含固定閾值、分工況閾值與動(dòng)態(tài)閾值三類(lèi)。固定閾值用于快速篩查與安全底線控制；分工況閾值用于區(qū)分不同水位、溫度或運(yùn)行狀態(tài)下的正常波動(dòng)范圍；動(dòng)態(tài)閾值可基于預(yù)測(cè)殘差、自適應(yīng)區(qū)間或控制圖方法構(gòu)建。閾值的設(shè)定依據(jù)、校準(zhǔn)方法與復(fù)核周期應(yīng)形成制度化要求。異常事件分級(jí)與響應(yīng)異常事件分級(jí)應(yīng)結(jié)合偏離幅度、持續(xù)時(shí)間、影響范圍、多測(cè)項(xiàng)一致性與工程風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合判定。分級(jí)與響應(yīng)建議見(jiàn)表2，工程可結(jié)合實(shí)際細(xì)化觸發(fā)條件與處置時(shí)限。異常事件分級(jí)與響應(yīng)建議等級(jí)典型判據(jù)特征處置建議輸出要求I級(jí)一般單測(cè)項(xiàng)短時(shí)異常，缺乏多測(cè)項(xiàng)佐證數(shù)據(jù)復(fù)核、鏈路檢查、必要時(shí)復(fù)測(cè)記錄異常點(diǎn)與原因II級(jí)關(guān)注異常持續(xù)或重復(fù)出現(xiàn)，或與工況變化不一致啟動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)核查，復(fù)核儀器狀態(tài)與工況輸出初步研判意見(jiàn)III級(jí)警戒多測(cè)項(xiàng)一致異常或殘差持續(xù)增大組織專(zhuān)題分析，必要時(shí)加密觀測(cè)輸出預(yù)警信息與建議措施IV級(jí)嚴(yán)重指標(biāo)顯著超限，可能影響安全按應(yīng)急預(yù)案處置，立即報(bào)告輸出應(yīng)急報(bào)告與閉環(huán)記錄結(jié)果解釋與可復(fù)核性預(yù)警輸出應(yīng)包含“發(fā)生了什么、可能原因是什么、證據(jù)是什么、建議做什么、下一步怎么復(fù)核”。解釋?xiě)?yīng)至少包括：異常測(cè)項(xiàng)與點(diǎn)位、異常時(shí)間范圍、與工況關(guān)聯(lián)分析、模型證據(jù)（殘差、貢獻(xiàn)度、相似案例等）、不確定性說(shuō)明與復(fù)核建議。對(duì)關(guān)鍵預(yù)警結(jié)論應(yīng)提供可復(fù)核材料，支持人工復(fù)算與第三方審查。預(yù)警閉環(huán)與持續(xù)改進(jìn)預(yù)警處置應(yīng)形成閉環(huán)，至少包括：觸發(fā)、確認(rèn)、處置、復(fù)驗(yàn)、解除或升級(jí)、復(fù)盤(pán)。復(fù)盤(pán)應(yīng)沉淀為規(guī)則優(yōu)化、閾值校準(zhǔn)或模型再訓(xùn)練的數(shù)據(jù)依據(jù)，并納入模型版本更新記錄。質(zhì)量控制與評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)體系，至少包括完整率、及時(shí)率、有效率、異常率、缺測(cè)時(shí)長(zhǎng)、漂移指標(biāo)等。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)作為模型訓(xùn)練準(zhǔn)入條件與預(yù)警可信度評(píng)估的重要依據(jù)。模型性能評(píng)價(jià)模型性能評(píng)價(jià)應(yīng)與應(yīng)用目標(biāo)一致。預(yù)測(cè)類(lèi)模型宜評(píng)價(jià)誤差指標(biāo)與區(qū)間覆蓋；異常檢測(cè)類(lèi)模型宜評(píng)價(jià)命中率、誤報(bào)率與漏報(bào)率；趨勢(shì)分析類(lèi)模型宜評(píng)價(jià)擬合度與殘差結(jié)構(gòu)。模型評(píng)價(jià)指標(biāo)建議見(jiàn)表3，并可結(jié)合工程需求擴(kuò)展。模型性能與數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)類(lèi)別指標(biāo)含義與用途說(shuō)明數(shù)據(jù)質(zhì)量完整率有效數(shù)據(jù)占比需區(qū)分原始/補(bǔ)算數(shù)據(jù)質(zhì)量及時(shí)率數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí)效影響預(yù)警時(shí)效預(yù)測(cè)性能mae/rmse預(yù)測(cè)誤差水平按測(cè)項(xiàng)分組統(tǒng)計(jì)區(qū)間性能覆蓋率預(yù)測(cè)區(qū)間命中率關(guān)注過(guò)寬/過(guò)窄異常檢測(cè)precision/recall誤報(bào)與漏報(bào)衡量需基于標(biāo)注樣本穩(wěn)定性漂移監(jiān)測(cè)工況變化導(dǎo)致性能衰減設(shè)定再訓(xùn)練觸發(fā)上線驗(yàn)收與試運(yùn)行用于預(yù)警的模型上線前應(yīng)開(kāi)展離線回放驗(yàn)證與試運(yùn)行驗(yàn)證。試運(yùn)行應(yīng)覆蓋典型工況、歷史異常案例與正常波動(dòng)區(qū)段，驗(yàn)證模型在不同工況下的穩(wěn)定性與解釋性。試運(yùn)行結(jié)論應(yīng)形成驗(yàn)收?qǐng)?bào)告，并固化上線版本、閾值版本與回滾策略。再訓(xùn)練與退役規(guī)則應(yīng)建立模型再訓(xùn)練與退役規(guī)則。出現(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)改造、測(cè)點(diǎn)遷移、儀器更換、工況制度變化、重大加固或運(yùn)行方式改變等情形時(shí)，應(yīng)評(píng)估模型適用性并觸發(fā)再訓(xùn)練或重建；對(duì)長(zhǎng)期性能不達(dá)標(biāo)且無(wú)法糾正的模型，應(yīng)退役并恢復(fù)基線模型或替代方案。成果表達(dá)與應(yīng)用成果類(lèi)型成果宜包括：數(shù)據(jù)質(zhì)量月報(bào)/季報(bào)、變形趨勢(shì)分析報(bào)告、工況影響分析報(bào)告、異常事件清單、預(yù)警記錄與閉環(huán)處置記錄、模型評(píng)價(jià)與版本記錄、典型案例庫(kù)。成果應(yīng)與監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，支持查詢、追溯與審計(jì)?？梢暬c指標(biāo)表達(dá)可視化應(yīng)滿足工程人員快速理解與復(fù)核需要。宜提供：時(shí)序曲線（含閾值與區(qū)間）、工況疊加曲線、水位-位移關(guān)系圖、殘差曲線與控制圖、空間分布與剖面圖（適用時(shí)）。可視化應(yīng)注明數(shù)據(jù)版本、模型版本、時(shí)間范圍與關(guān)鍵事件標(biāo)注，避免誤讀。報(bào)告編制要求報(bào)告應(yīng)條理清晰、結(jié)論可復(fù)核。報(bào)告應(yīng)至少說(shuō)明：數(shù)據(jù)來(lái)源與質(zhì)量、分析方法與模型、關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)與證據(jù)、異常與預(yù)警處置、限制條件與不確定性、建議措施與后續(xù)工作計(jì)劃。對(duì)重大異常事件，應(yīng)形成專(zhuān)項(xiàng)報(bào)告并按管理制度上報(bào)。與安全管理決策的銜接智能分析結(jié)果應(yīng)嵌入大壩安全管理流程，與巡視檢查、人工復(fù)測(cè)、現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)、調(diào)度優(yōu)化與應(yīng)急處置銜接。對(duì)觸發(fā)III級(jí)及以上事件的情形，應(yīng)明確啟動(dòng)專(zhuān)題會(huì)商、加密觀測(cè)或第三方評(píng)估的條件與接口。信息安全與合規(guī)要求權(quán)限與訪問(wèn)控制應(yīng)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、模型與預(yù)警結(jié)果實(shí)施分級(jí)管理與權(quán)限控制，明確數(shù)據(jù)訪問(wèn)、導(dǎo)出、共享與審批流程。關(guān)鍵數(shù)據(jù)與模型參數(shù)應(yīng)設(shè)置最小權(quán)限原則