2025年高職衛(wèi)生信息管理(醫(yī)療數(shù)據(jù)分析)試題及答案_第1頁(yè)
2025年高職衛(wèi)生信息管理(醫(yī)療數(shù)據(jù)分析)試題及答案_第2頁(yè)
2025年高職衛(wèi)生信息管理(醫(yī)療數(shù)據(jù)分析)試題及答案_第3頁(yè)
2025年高職衛(wèi)生信息管理(醫(yī)療數(shù)據(jù)分析)試題及答案_第4頁(yè)
2025年高職衛(wèi)生信息管理(醫(yī)療數(shù)據(jù)分析)試題及答案_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩4頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

2025年高職衛(wèi)生信息管理(醫(yī)療數(shù)據(jù)分析)試題及答案

(考試時(shí)間:90分鐘滿(mǎn)分100分)班級(jí)______姓名______第I卷(選擇題,共40分)答題要求:本卷共20小題,每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于分類(lèi)任務(wù)且對(duì)數(shù)據(jù)特征要求不高?A.決策樹(shù)算法B.支持向量機(jī)算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.聚類(lèi)算法2.對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)中的缺失值處理,以下方法哪種適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)且能保留數(shù)據(jù)分布特征?A.直接刪除B.均值填充C.最近鄰填充D.多重填補(bǔ)3.以下哪個(gè)指標(biāo)可用于評(píng)估醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性?A.召回率B.準(zhǔn)確率C.F1值D.以上都是4.在醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化中,要展示患者不同年齡段的疾病發(fā)病率占比,適合用哪種圖表?A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖5.醫(yī)療數(shù)據(jù)清洗時(shí),對(duì)于重復(fù)記錄的處理通常是?A.全部保留B.隨機(jī)刪除部分C.只保留一條D.以上都不對(duì)6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,支持度的含義是?A.規(guī)則在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率B.規(guī)則的可信度C.規(guī)則的重要性D.規(guī)則的新穎性7.以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型不屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?A.病歷中的文本描述B.檢驗(yàn)報(bào)告中的數(shù)值C.影像數(shù)據(jù)的編號(hào)D.醫(yī)囑信息8.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中,降維技術(shù)的主要目的是?A.減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量B.提高模型訓(xùn)練速度C.去除冗余信息D.以上都是9.對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征選擇,以下哪種方法是基于模型的選擇?A.信息增益B.主成分分析C.基于決策樹(shù)的特征選擇D.卡方檢驗(yàn)10.在醫(yī)療數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析中,常用的距離度量方法不包括?A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦距離D.漢明距離11.醫(yī)療數(shù)據(jù)安全防護(hù)中,以下哪種技術(shù)可用于數(shù)據(jù)加密?A.防火墻B.VPN技術(shù)C.對(duì)稱(chēng)加密算法D.入侵檢測(cè)系統(tǒng)12.以下哪個(gè)是醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.DataGovernanceD.以上都是13.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中,頻繁項(xiàng)集挖掘的主要算法是?A.Apriori算法B.K-Means算法C.DBSCAN算法D.PageRank算法14.對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)中的異常值檢測(cè),哪種方法適用于發(fā)現(xiàn)偏離正常分布的數(shù)據(jù)點(diǎn)?A.基于統(tǒng)計(jì)的方法B.基于距離的方法C.基于密度的方法D.以上都可以15.在醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化中,要展示患者一段時(shí)間內(nèi)的體溫變化趨勢(shì),最好用?A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖16.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中,監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要任務(wù)不包括?A.分類(lèi)B.回歸分析C.聚類(lèi)D.預(yù)測(cè)17.以下哪種數(shù)據(jù)預(yù)處理操作可用于將醫(yī)療數(shù)據(jù)中的文本信息轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征?A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B.數(shù)據(jù)離散化C.文本特征提取D.數(shù)據(jù)聚合18.在醫(yī)療數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,置信度的計(jì)算公式是?A.支持度/規(guī)則前項(xiàng)的支持度B.支持度/規(guī)則后項(xiàng)的支持度C.規(guī)則后項(xiàng)的支持度/支持度D.規(guī)則前項(xiàng)的支持度/支持度19.醫(yī)療數(shù)據(jù)安全防護(hù)中,訪問(wèn)控制技術(shù)的主要作用是?A.防止數(shù)據(jù)泄露B.檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊C.限制用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)資源的訪問(wèn)D.加密數(shù)據(jù)傳輸20.以下哪個(gè)是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中常用的開(kāi)源框架?A.TensorFlowB.ExcelC.SPSSD.MATLAB第II卷(非選擇題,共60分)21.(共10分)簡(jiǎn)述醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的主要流程及各步驟的關(guān)鍵任務(wù)。22.(共10分)在醫(yī)療數(shù)據(jù)分類(lèi)任務(wù)中,對(duì)比決策樹(shù)算法和支持向量機(jī)算法的優(yōu)缺點(diǎn)。23.(共10分)請(qǐng)說(shuō)明醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化的重要性,并列舉三種常見(jiàn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化圖表及其適用場(chǎng)景。24.(共15分)材料:某醫(yī)院收集了近一年來(lái)患者的病歷數(shù)據(jù),包括患者基本信息、疾病診斷、治療方法、住院天數(shù)等?,F(xiàn)要分析不同疾病類(lèi)型的治療效果差異。問(wèn)題:請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟、分析方法選擇及預(yù)期結(jié)果。25.(共15分)材料:某醫(yī)療數(shù)據(jù)集包含多種疾病患者的基因數(shù)據(jù)和臨床癥狀數(shù)據(jù),研究人員希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析找到基因與疾病之間的潛在關(guān)系。問(wèn)題:請(qǐng)闡述如何運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),并說(shuō)明可能面臨的挑戰(zhàn)及解決方案設(shè)想。答案1.A2.B3.D4.C5.C6.A7.A8.D9.C10.D11.C12.D13.A14.D15.B16.C17.C18.A19.C20.A21.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘流程主要包括數(shù)據(jù)采集(收集各類(lèi)醫(yī)療數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)預(yù)處理(清洗、集成、轉(zhuǎn)換等)、數(shù)據(jù)挖掘(選擇合適算法如分類(lèi)、聚類(lèi)等)、結(jié)果評(píng)估(用合適指標(biāo)評(píng)估模型)和知識(shí)表示(將挖掘結(jié)果以可理解方式呈現(xiàn))。關(guān)鍵任務(wù)分別是確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確完整、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量便于后續(xù)分析、找出數(shù)據(jù)規(guī)律和模式、判斷挖掘效果、有效傳達(dá)發(fā)現(xiàn)。22.決策樹(shù)算法優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直觀、可解釋性強(qiáng),能處理數(shù)值和分類(lèi)數(shù)據(jù),缺點(diǎn)是容易過(guò)擬合。支持向量機(jī)算法優(yōu)點(diǎn)是在高維空間表現(xiàn)好且不易過(guò)擬合,能有效處理小樣本,缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜度高,對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練慢,且核函數(shù)選擇依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)。23.醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化重要性在于能直觀呈現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù),輔助醫(yī)生快速理解和分析。柱狀圖適用于比較不同類(lèi)別數(shù)據(jù)大小;折線圖適合展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間等連續(xù)變量的變化趨勢(shì);餅圖用于展示各部分占總體的比例關(guān)系。24.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟:檢查數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性,處理缺失值,對(duì)分類(lèi)變量進(jìn)行編碼。分析方法選擇:可采用分組統(tǒng)計(jì)分析不同疾病類(lèi)型的平均住院天數(shù)、治愈率等指標(biāo),用卡方檢驗(yàn)等分析疾病類(lèi)型與治療效果的相關(guān)性。預(yù)期結(jié)果:明確不同疾病類(lèi)型的治療效果差異,為臨床治療提供參考。25.運(yùn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論