第一章課題實(shí)踐背景與漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的必要性第二章現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的課程體系構(gòu)建第三章現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的教學(xué)方法創(chuàng)新第四章現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的考核方式改革第五章現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的師資隊(duì)伍建設(shè)第六章現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的實(shí)踐平臺(tái)建設(shè)101第一章課題實(shí)踐背景與漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的必要性課題實(shí)踐背景引入在現(xiàn)代教育體系的不斷演進(jìn)中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)作為傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代知識(shí)相結(jié)合的重要學(xué)科，其教育內(nèi)容與實(shí)踐能力的培養(yǎng)顯得尤為重要。2025年，中國(guó)教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)被列為重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科。數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)開設(shè)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的院校超過(guò)500所，年招生規(guī)模約10萬(wàn)人。然而，隨著新媒體、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)面臨學(xué)生就業(yè)率下降（2024年就業(yè)率僅為65%）、實(shí)踐能力不足等挑戰(zhàn)。以某師范大學(xué)2024屆漢語(yǔ)言文學(xué)畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告為例，30%的學(xué)生選擇跨專業(yè)就業(yè)，其中20%進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，10%進(jìn)入教育行業(yè)。這一數(shù)據(jù)反映出漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)亟需與現(xiàn)代漢語(yǔ)能力培養(yǎng)相結(jié)合，以提升學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)代漢語(yǔ)作為漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程，其教學(xué)內(nèi)容的更新滯后于行業(yè)需求。例如，某高校2023年調(diào)查顯示，僅45%的教師能夠熟練運(yùn)用新媒體工具（如短視頻腳本創(chuàng)作、網(wǎng)絡(luò)輿情分析）進(jìn)行教學(xué)，而學(xué)生中能獨(dú)立完成新媒體內(nèi)容創(chuàng)作的比例僅為28%。這種能力斷層導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際工作中難以適應(yīng)行業(yè)要求。因此，本課題實(shí)踐旨在通過(guò)現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能，提升漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的實(shí)踐能力，增強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為學(xué)生的職業(yè)發(fā)展提供有力支持。3現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的必要性分析新媒體行業(yè)對(duì)復(fù)合型人才的需求增長(zhǎng)迅速課程體系角度分析傳統(tǒng)現(xiàn)代漢語(yǔ)課程內(nèi)容滯后于行業(yè)需求學(xué)生能力發(fā)展分析現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)的短板行業(yè)需求分析4現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的具體路徑課程內(nèi)容重構(gòu)將現(xiàn)代漢語(yǔ)理論與新媒體應(yīng)用相結(jié)合教學(xué)方法創(chuàng)新采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)+企業(yè)導(dǎo)師制考核方式改革引入過(guò)程性考核+能力認(rèn)證5課程內(nèi)容重構(gòu)的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊引入算法推薦分析增加行業(yè)案例在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例在數(shù)字人文課程中增加算法推薦下的文本分析模塊在寫作課程中引入算法推薦下的標(biāo)題優(yōu)化模塊在課程中增加新媒體行業(yè)真實(shí)案例邀請(qǐng)行業(yè)專家進(jìn)行案例講解602第二章現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的課程體系構(gòu)建課程體系現(xiàn)狀引入在現(xiàn)代教育體系的不斷演進(jìn)中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)作為傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代知識(shí)相結(jié)合的重要學(xué)科，其教育內(nèi)容與實(shí)踐能力的培養(yǎng)顯得尤為重要。2025年，中國(guó)教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)被列為重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科。數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)開設(shè)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的院校超過(guò)500所，年招生規(guī)模約10萬(wàn)人。然而，隨著新媒體、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)面臨學(xué)生就業(yè)率下降（2024年就業(yè)率僅為65%）、實(shí)踐能力不足等挑戰(zhàn)。以某師范大學(xué)2024屆漢語(yǔ)言文學(xué)畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告為例，30%的學(xué)生選擇跨專業(yè)就業(yè)，其中20%進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，10%進(jìn)入教育行業(yè)。這一數(shù)據(jù)反映出漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)亟需與現(xiàn)代漢語(yǔ)能力培養(yǎng)相結(jié)合，以提升學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力?，F(xiàn)代漢語(yǔ)作為漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程，其教學(xué)內(nèi)容的更新滯后于行業(yè)需求。例如，某高校2023年調(diào)查顯示，僅45%的教師能夠熟練運(yùn)用新媒體工具（如短視頻腳本創(chuàng)作、網(wǎng)絡(luò)輿情分析）進(jìn)行教學(xué)，而學(xué)生中能獨(dú)立完成新媒體內(nèi)容創(chuàng)作的比例僅為28%。這種能力斷層導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際工作中難以適應(yīng)行業(yè)要求。因此，本課題實(shí)踐旨在通過(guò)現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能，提升漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的實(shí)踐能力，增強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為學(xué)生的職業(yè)發(fā)展提供有力支持。8課程體系重構(gòu)分析重構(gòu)原則遵循基礎(chǔ)理論+應(yīng)用技能+行業(yè)實(shí)踐的原則模塊設(shè)計(jì)將課程劃分為現(xiàn)代漢語(yǔ)基礎(chǔ)理論、新媒體語(yǔ)言應(yīng)用、數(shù)字人文研究方法、行業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目四大模塊課程整合打破傳統(tǒng)課程壁壘，將現(xiàn)代漢語(yǔ)與新媒體運(yùn)營(yíng)課程整合為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作通識(shí)課9課程體系重構(gòu)的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊引入算法推薦分析在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例增加行業(yè)案例在課程中增加新媒體行業(yè)真實(shí)案例10課程體系重構(gòu)的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊引入算法推薦分析增加行業(yè)案例在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例在數(shù)字人文課程中增加算法推薦下的文本分析模塊在寫作課程中引入算法推薦下的標(biāo)題優(yōu)化模塊在課程中增加新媒體行業(yè)真實(shí)案例邀請(qǐng)行業(yè)專家進(jìn)行案例講解1103第三章現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的教學(xué)方法創(chuàng)新教學(xué)方法現(xiàn)狀引入在現(xiàn)代教育體系的不斷演進(jìn)中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)作為傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代知識(shí)相結(jié)合的重要學(xué)科，其教育內(nèi)容與實(shí)踐能力的培養(yǎng)顯得尤為重要。2025年，中國(guó)教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)被列為重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科。數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)開設(shè)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的院校超過(guò)500所，年招生規(guī)模約10萬(wàn)人。然而，隨著新媒體、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)面臨學(xué)生就業(yè)率下降（2024年就業(yè)率僅為65%）、實(shí)踐能力不足等挑戰(zhàn)。以某師范大學(xué)2024屆漢語(yǔ)言文學(xué)畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告為例，30%的學(xué)生選擇跨專業(yè)就業(yè)，其中20%進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，10%進(jìn)入教育行業(yè)。這一數(shù)據(jù)反映出漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)亟需與現(xiàn)代漢語(yǔ)能力培養(yǎng)相結(jié)合，以提升學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)代漢語(yǔ)作為漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程，其教學(xué)內(nèi)容的更新滯后于行業(yè)需求。例如，某高校2023年調(diào)查顯示，僅45%的教師能夠熟練運(yùn)用新媒體工具（如短視頻腳本創(chuàng)作、網(wǎng)絡(luò)輿情分析）進(jìn)行教學(xué)，而學(xué)生中能獨(dú)立完成新媒體內(nèi)容創(chuàng)作的比例僅為28%。這種能力斷層導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際工作中難以適應(yīng)行業(yè)要求。因此，本課題實(shí)踐旨在通過(guò)現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能，提升漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的實(shí)踐能力，增強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為學(xué)生的職業(yè)發(fā)展提供有力支持。13教學(xué)方法創(chuàng)新分析創(chuàng)新原則遵循學(xué)生中心+真實(shí)任務(wù)+技術(shù)賦能的原則具體方法采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)+企業(yè)導(dǎo)師制、游戲化學(xué)習(xí)等方法技術(shù)支持引入智能寫作評(píng)價(jià)系統(tǒng)，提升學(xué)生的寫作效率14教學(xué)方法創(chuàng)新的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊引入算法推薦分析在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例增加行業(yè)案例在課程中增加新媒體行業(yè)真實(shí)案例15教學(xué)方法創(chuàng)新的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊引入算法推薦分析增加行業(yè)案例在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例在數(shù)字人文課程中增加算法推薦下的文本分析模塊在寫作課程中引入算法推薦下的標(biāo)題優(yōu)化模塊在課程中增加新媒體行業(yè)真實(shí)案例邀請(qǐng)行業(yè)專家進(jìn)行案例講解1604第四章現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的考核方式改革考核方式現(xiàn)狀引入在現(xiàn)代教育體系的不斷演進(jìn)中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)作為傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代知識(shí)相結(jié)合的重要學(xué)科，其教育內(nèi)容與實(shí)踐能力的培養(yǎng)顯得尤為重要。2025年，中國(guó)教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)被列為重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科。數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)開設(shè)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的院校超過(guò)500所，年招生規(guī)模約10萬(wàn)人。然而，隨著新媒體、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)面臨學(xué)生就業(yè)率下降（2024年就業(yè)率僅為65%）、實(shí)踐能力不足等挑戰(zhàn)。以某師范大學(xué)2024屆漢語(yǔ)言文學(xué)畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告為例，30%的學(xué)生選擇跨專業(yè)就業(yè)，其中20%進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，10%進(jìn)入教育行業(yè)。這一數(shù)據(jù)反映出漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)亟需與現(xiàn)代漢語(yǔ)能力培養(yǎng)相結(jié)合，以提升學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力?，F(xiàn)代漢語(yǔ)作為漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程，其教學(xué)內(nèi)容的更新滯后于行業(yè)需求。例如，某高校2023年調(diào)查顯示，僅45%的教師能夠熟練運(yùn)用新媒體工具（如短視頻腳本創(chuàng)作、網(wǎng)絡(luò)輿情分析）進(jìn)行教學(xué)，而學(xué)生中能獨(dú)立完成新媒體內(nèi)容創(chuàng)作的比例僅為28%。這種能力斷層導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際工作中難以適應(yīng)行業(yè)要求。因此，本課題實(shí)踐旨在通過(guò)現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能，提升漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的實(shí)踐能力，增強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為學(xué)生的職業(yè)發(fā)展提供有力支持。18考核方式改革分析遵循過(guò)程性+能力導(dǎo)向+行業(yè)認(rèn)證的原則具體方法采用多元評(píng)價(jià)+能力認(rèn)證模式，包括過(guò)程性考核、能力認(rèn)證、行業(yè)實(shí)習(xí)三個(gè)模塊技術(shù)支持引入智能寫作評(píng)價(jià)系統(tǒng)，提升學(xué)生的寫作效率改革原則19考核方式改革的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊引入算法推薦分析在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例增加行業(yè)案例在課程中增加新媒體行業(yè)真實(shí)案例20考核方式改革的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊引入算法推薦分析增加行業(yè)案例在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例在數(shù)字人文課程中增加算法推薦下的文本分析模塊在寫作課程中引入算法推薦下的標(biāo)題優(yōu)化模塊在課程中增加新媒體行業(yè)真實(shí)案例邀請(qǐng)行業(yè)專家進(jìn)行案例講解2105第五章現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的師資隊(duì)伍建設(shè)師資隊(duì)伍現(xiàn)狀引入在現(xiàn)代教育體系的不斷演進(jìn)中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)作為傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代知識(shí)相結(jié)合的重要學(xué)科，其教育內(nèi)容與實(shí)踐能力的培養(yǎng)顯得尤為重要。2025年，中國(guó)教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)被列為重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科。數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)開設(shè)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的院校超過(guò)500所，年招生規(guī)模約10萬(wàn)人。然而，隨著新媒體、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)面臨學(xué)生就業(yè)率下降（2024年就業(yè)率僅為65%）、實(shí)踐能力不足等挑戰(zhàn)。以某師范大學(xué)2024屆漢語(yǔ)言文學(xué)畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告為例，30%的學(xué)生選擇跨專業(yè)就業(yè)，其中20%進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，10%進(jìn)入教育行業(yè)。這一數(shù)據(jù)反映出漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)亟需與現(xiàn)代漢語(yǔ)能力培養(yǎng)相結(jié)合，以提升學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)代漢語(yǔ)作為漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程，其教學(xué)內(nèi)容的更新滯后于行業(yè)需求。例如，某高校2023年調(diào)查顯示，僅45%的教師能夠熟練運(yùn)用新媒體工具（如短視頻腳本創(chuàng)作、網(wǎng)絡(luò)輿情分析）進(jìn)行教學(xué)，而學(xué)生中能獨(dú)立完成新媒體內(nèi)容創(chuàng)作的比例僅為28%。這種能力斷層導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際工作中難以適應(yīng)行業(yè)要求。因此，本課題實(shí)踐旨在通過(guò)現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能，提升漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的實(shí)踐能力，增強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為學(xué)生的職業(yè)發(fā)展提供有力支持。23師資隊(duì)伍構(gòu)建分析遵循雙師型+持續(xù)學(xué)習(xí)+行業(yè)合作的原則具體路徑采用學(xué)歷提升+技能培訓(xùn)+行業(yè)實(shí)踐模式評(píng)價(jià)機(jī)制建立師資能力評(píng)價(jià)體系，包括理論水平、技能水平、實(shí)踐能力三個(gè)維度構(gòu)建原則24師資隊(duì)伍構(gòu)建的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊引入算法推薦分析在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例增加行業(yè)案例在課程中增加新媒體行業(yè)真實(shí)案例25師資隊(duì)伍構(gòu)建的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊引入算法推薦分析增加行業(yè)案例在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例在數(shù)字人文課程中增加算法推薦下的文本分析模塊在寫作課程中引入算法推薦下的標(biāo)題優(yōu)化模塊在課程中增加新媒體行業(yè)真實(shí)案例邀請(qǐng)行業(yè)專家進(jìn)行案例講解2606第六章現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能的實(shí)踐平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐平臺(tái)現(xiàn)狀引入在現(xiàn)代教育體系的不斷演進(jìn)中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)作為傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代知識(shí)相結(jié)合的重要學(xué)科，其教育內(nèi)容與實(shí)踐能力的培養(yǎng)顯得尤為重要。2025年，中國(guó)教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中，漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)被列為重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科。數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)開設(shè)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的院校超過(guò)500所，年招生規(guī)模約10萬(wàn)人。然而，隨著新媒體、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)面臨學(xué)生就業(yè)率下降（2024年就業(yè)率僅為65%）、實(shí)踐能力不足等挑戰(zhàn)。以某師范大學(xué)2024屆漢語(yǔ)言文學(xué)畢業(yè)生就業(yè)報(bào)告為例，30%的學(xué)生選擇跨專業(yè)就業(yè)，其中20%進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，10%進(jìn)入教育行業(yè)。這一數(shù)據(jù)反映出漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)亟需與現(xiàn)代漢語(yǔ)能力培養(yǎng)相結(jié)合，以提升學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力。現(xiàn)代漢語(yǔ)作為漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程，其教學(xué)內(nèi)容的更新滯后于行業(yè)需求。例如，某高校2023年調(diào)查顯示，僅45%的教師能夠熟練運(yùn)用新媒體工具（如短視頻腳本創(chuàng)作、網(wǎng)絡(luò)輿情分析）進(jìn)行教學(xué)，而學(xué)生中能獨(dú)立完成新媒體內(nèi)容創(chuàng)作的比例僅為28%。這種能力斷層導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際工作中難以適應(yīng)行業(yè)要求。因此，本課題實(shí)踐旨在通過(guò)現(xiàn)代漢語(yǔ)賦能，提升漢語(yǔ)言文學(xué)專業(yè)的實(shí)踐能力，增強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為學(xué)生的職業(yè)發(fā)展提供有力支持。28實(shí)踐平臺(tái)構(gòu)建分析構(gòu)建原則遵循技術(shù)驅(qū)動(dòng)+行業(yè)融合+學(xué)生中心的構(gòu)建原則具體路徑采用新媒體內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)、數(shù)字人文實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、行業(yè)實(shí)踐對(duì)接平臺(tái)三個(gè)模塊技術(shù)支持引入虛擬仿真技術(shù)，提升學(xué)生的實(shí)踐能力29實(shí)踐平臺(tái)構(gòu)建的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊引入算法推薦分析在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例增加行業(yè)案例在課程中增加新媒體行業(yè)真實(shí)案例30實(shí)踐平臺(tái)構(gòu)建的具體措施增加新媒體應(yīng)用模塊引入算法推薦分析增加行業(yè)案例在傳統(tǒng)語(yǔ)法課程中增加算法推薦下的文本優(yōu)化模塊在修辭課程中引入短視頻爆款文案分析案例在數(shù)字人文課程中增加算法推