數(shù)字化垂直物流平臺(tái)對(duì)零售企業(yè)全價(jià)值鏈效率的影響淺析目錄TOC\o"1-3"\h\u29347數(shù)字化垂直物流平臺(tái)對(duì)零售企業(yè)全價(jià)值鏈效率的影響淺析 1327291.1數(shù)字化垂直物流與價(jià)值鏈融合的實(shí)現(xiàn)路徑 1154971.1.1改造倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)：先推倉(cāng)網(wǎng)，再布局配送網(wǎng)絡(luò) 1292981.1.2搭建物流云平臺(tái)：實(shí)現(xiàn)全流程線上智能決策 25011.1.3以“一盤(pán)貨”為基礎(chǔ)的向生產(chǎn)物流的延伸 482301.2數(shù)字化垂直物流提升全價(jià)值鏈效率的內(nèi)部機(jī)理 4322811.2.1重構(gòu)物流和渠道商的角色定位及職責(zé)范圍 478311.2.2通過(guò)減少物流環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)物流去中間化 587761.2.3通過(guò)資源集聚實(shí)現(xiàn)物流集約化 6274311.2.4通過(guò)打破信息不對(duì)稱增強(qiáng)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同 7190461.2.5通過(guò)管控物流增強(qiáng)了對(duì)渠道和終端的掌控 71.1數(shù)字化垂直物流與價(jià)值鏈融合的實(shí)現(xiàn)路徑1.1.1改造倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)：先推倉(cāng)網(wǎng)，再布局配送網(wǎng)絡(luò)安得智聯(lián)通過(guò)整合美的全國(guó)各個(gè)渠道的倉(cāng)庫(kù)，縮減渠道物流轉(zhuǎn)運(yùn)環(huán)節(jié)，對(duì)美的國(guó)內(nèi)銷售渠道的線下庫(kù)存和部分線上庫(kù)存進(jìn)行統(tǒng)一管控。安得智聯(lián)整合美的中心倉(cāng)，銷售公司倉(cāng)庫(kù)，代理商倉(cāng)庫(kù)，電商倉(cāng)庫(kù)，將美的原來(lái)“多、散、小”的多個(gè)倉(cāng)庫(kù)統(tǒng)一整合成協(xié)同倉(cāng)。協(xié)同倉(cāng)由三級(jí)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)成，分別是CDC（中央配送中心）、RDC（區(qū)域配送中心）和FDC（轉(zhuǎn)運(yùn)中心）。統(tǒng)配方面：對(duì)所有渠道訂單進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)輸，統(tǒng)一配送首先，在城配方面，工廠的商品通過(guò)干線運(yùn)輸直接進(jìn)入?yún)f(xié)同倉(cāng)，品牌商的庫(kù)存無(wú)需再在各級(jí)渠道商之間流轉(zhuǎn)，也無(wú)需在各級(jí)經(jīng)銷商和代理商的倉(cāng)庫(kù)之間搬來(lái)搬去。門(mén)店或消費(fèi)者下單之后，信息自動(dòng)匯集到中臺(tái)，中臺(tái)將通過(guò)大數(shù)據(jù)算法選擇最優(yōu)方案，將商品從最近的分倉(cāng)送達(dá)渠道網(wǎng)點(diǎn)，零售連鎖或用戶家中。從一定程度上講，商品將從品牌商“直達(dá)”終端。其次，在最后一公里的服務(wù)中，安得提供直配和送裝一體兩種服務(wù)，消費(fèi)者可以按照自己的需求選擇不同的配送方案，直配部分安得會(huì)先將產(chǎn)品送達(dá)消費(fèi)者，之后消費(fèi)者可按照自己的時(shí)間預(yù)約安裝時(shí)間，由服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)上門(mén)安裝。送裝一體服務(wù)則是先將產(chǎn)品運(yùn)到服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，由消費(fèi)者按照其需求預(yù)約上門(mén)時(shí)間，在送貨的同時(shí)即完成安裝，大幅提升了用戶消費(fèi)體驗(yàn)。從末端配送網(wǎng)絡(luò)的布局來(lái)看，安得智聯(lián)從美的分散在全國(guó)的15000個(gè)售后網(wǎng)點(diǎn)中選出將近3000個(gè)網(wǎng)點(diǎn)，承擔(dān)“最后一公里”ToC的配 送。這3000個(gè)網(wǎng)點(diǎn)覆蓋全國(guó)了2875個(gè)區(qū)縣。美的當(dāng)前擁有安裝工程師超26000人，能夠?qū)崿F(xiàn)同城24H內(nèi)、跨市（含鄉(xiāng)鎮(zhèn)）48H內(nèi)的家電、家居送裝一體。與此同時(shí)，這300多個(gè)售后網(wǎng)點(diǎn)也承擔(dān)著前置倉(cāng)的職能，在大促期間，根據(jù)銷售預(yù)測(cè)，商品將會(huì)提前被送往離用戶最近的前置倉(cāng)中，從而縮減訂單履約的時(shí)間，提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)，前置倉(cāng)也在一定程度上分擔(dān)了協(xié)同倉(cāng)的庫(kù)存，從而使整個(gè)系統(tǒng)能夠更有余力的運(yùn)行?！耙槐P(pán)貨”統(tǒng)倉(cāng)統(tǒng)配從物理上將物流和商流分離了。在“一盤(pán)貨”變革之前，渠道網(wǎng)點(diǎn)從哪個(gè)經(jīng)銷商處下的訂單，貨物就一定要從該經(jīng)銷商的倉(cāng)庫(kù)搬出，但經(jīng)銷商數(shù)量眾多，倉(cāng)庫(kù)分散，這樣的模式會(huì)造成很大的庫(kù)存浪費(fèi)和物流浪費(fèi)。以往，隨著訂單下達(dá)，資金交付，物權(quán)轉(zhuǎn)移，貨物會(huì)從代理商處搬運(yùn)至經(jīng)銷商處，但這其實(shí)是一個(gè)很低效的物流環(huán)節(jié)，貨物只是僵硬的隨著物權(quán)實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)移，但這一環(huán)節(jié)對(duì)于終端消費(fèi)者而言，其實(shí)意義不大，因?yàn)槎啻蔚陌徇\(yùn)注定會(huì)拖累物流交付時(shí)長(zhǎng)，影響終端的貨物交付，并且，代理商和經(jīng)銷商的倉(cāng)儲(chǔ)占用也會(huì)提升運(yùn)營(yíng)成本，最終成本終將轉(zhuǎn)嫁到廠商，影響品牌利潤(rùn)。從物理上講，“一盤(pán)貨”統(tǒng)倉(cāng)統(tǒng)配模式下的物流并未和訂單信息，庫(kù)存信息的流轉(zhuǎn)保持同步和一致，但從信息流上講，在產(chǎn)品流通的過(guò)程中，所有的庫(kù)存數(shù)量，庫(kù)存分布，采購(gòu)訂單，貨物流向信息，都將被采集，存儲(chǔ)，分析，和共享。一盤(pán)貨的方案通過(guò)物流云平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)算法，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能等技術(shù)史無(wú)前例的實(shí)現(xiàn)了對(duì)訂單信息，庫(kù)存信息，物流信息的統(tǒng)一管控，分析和應(yīng)用?！耙槐P(pán)貨”統(tǒng)倉(cāng)統(tǒng)配方案以全新的倉(cāng)網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)輸配送方法改變了渠道物流的交付模式：在該方案下，庫(kù)存由美的統(tǒng)一管控，貨物無(wú)需再隨商流，信息流在各級(jí)渠道商之間層層流轉(zhuǎn)，品牌在接收到渠道網(wǎng)點(diǎn)或用戶的訂單信息后，會(huì)直接將貨物從最近的分倉(cāng)發(fā)出直達(dá)終端，貨物無(wú)需經(jīng)歷多次搬運(yùn)。全新的倉(cāng)網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)輸配送的模式大大減少了物流服務(wù)的中間環(huán)節(jié)。統(tǒng)倉(cāng)解決了整個(gè)銷售渠道中庫(kù)存數(shù)據(jù)不夠透明以及庫(kù)存浪費(fèi)的問(wèn)題，在整合全渠道庫(kù)存之后，在信息系統(tǒng)的支持下，庫(kù)存數(shù)據(jù)可以即時(shí)、準(zhǔn)確地傳輸?shù)絿?guó)內(nèi)的銷售庫(kù)存系統(tǒng)，庫(kù)存共享則在營(yíng)銷端解決了結(jié)構(gòu)性缺貨的問(wèn)題。統(tǒng)配解決了分銷的真實(shí)性，貨物流向管控以及物流浪費(fèi)的問(wèn)題。1.1.2搭建物流云平臺(tái)：實(shí)現(xiàn)全流程線上智能決策物流云平臺(tái)拉通物流數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：安得智聯(lián)搭建鯤鵬業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將庫(kù)存信息，訂單信息等商流信息全部接入管理，使物流服務(wù)不再孤立于價(jià)值鏈核心環(huán)節(jié)，而是與訂單數(shù)據(jù)，庫(kù)存數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度互動(dòng)，真正的滲透入企業(yè)的業(yè)務(wù)之中。鯤鵬業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合來(lái)自不同渠道的訂單信息，對(duì)所有的庫(kù)存進(jìn)行統(tǒng)一管理，對(duì)所有的訂單進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)配和履約。當(dāng)終端消費(fèi)者或客戶下單后，訂單信息將自動(dòng)匯總到物流信息系統(tǒng)，物流信息系統(tǒng)再根據(jù)訂單信息和庫(kù)存信息進(jìn)行智能的調(diào)度和分倉(cāng)，選出最優(yōu)方案，將貨物直達(dá)終端門(mén)店或消費(fèi)者。通過(guò)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)智能算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)全流程可視化線上智能決策：物流科技將倉(cāng)儲(chǔ)，運(yùn)輸，配送中的繁瑣環(huán)節(jié)和雜亂步驟系統(tǒng)化，將貨物原子化，對(duì)貨物流轉(zhuǎn)的全過(guò)程進(jìn)行可視化追蹤，通過(guò)線上云智能決策完成物流鏈條的快速運(yùn)行。產(chǎn)品流通的過(guò)程中，采購(gòu)訂單，渠道庫(kù)存數(shù)量，庫(kù)存分布，銷售訂單，貨物流向等數(shù)據(jù)，都被進(jìn)行了采集，存儲(chǔ)和分析。基于大數(shù)據(jù)智能算法可以完成百萬(wàn)SKU調(diào)度的智能測(cè)算，基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和圖像識(shí)別被應(yīng)用于倉(cāng)內(nèi)可實(shí)現(xiàn)全流程可視化。在搭建物流云平臺(tái)后，線上可以實(shí)現(xiàn)訂單接入，倉(cāng)儲(chǔ)管理，運(yùn)力調(diào)度，排線，分倉(cāng)，配送的可視化管理。通過(guò)智能配載、智能排線及智能調(diào)度，可以達(dá)到線路成本最低、時(shí)效最優(yōu)及貨損最低。物流云平臺(tái)將所有的線下物流決策轉(zhuǎn)移到了線上，將由人工主導(dǎo)的決策轉(zhuǎn)變?yōu)榱藬?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。鯤鵬業(yè)務(wù)系統(tǒng)就像是物流服務(wù)的大腦，實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)全流程線上智能決策。通過(guò)引入數(shù)字化決策模型及算法，在最優(yōu)倉(cāng)網(wǎng)、庫(kù)存策略、動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨、智能調(diào)撥等維度，實(shí)現(xiàn)智慧化決策，以有力支撐業(yè)務(wù)變革。物流云平臺(tái)的運(yùn)行機(jī)制如圖1.1所示。圖1.1“物流云平臺(tái)”示意圖資料來(lái)源：安得智聯(lián)官網(wǎng)；自行繪制2020年618電商大促節(jié)期間，安得通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，為品牌商提供智能分倉(cāng)，以提前備貨完成入庫(kù)，精準(zhǔn)下沉訂單包裹，確保就近發(fā)貨，實(shí)現(xiàn)極速出倉(cāng)、準(zhǔn)時(shí)到達(dá)，準(zhǔn)時(shí)配送要求；建立數(shù)字化運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等串聯(lián)起運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等服務(wù)，高效協(xié)同訂單、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)力、配送資源，減少中間鏈條，提升端到端交付效率；以獨(dú)立研發(fā)的大物流數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控分析倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)配、電商等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模塊，實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條上的業(yè)務(wù)可視化、在線化，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)前端商流的提升。倉(cāng)儲(chǔ)流程的數(shù)字化，不僅實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率的優(yōu)化，還為運(yùn)營(yíng)管理提供了分析數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)進(jìn)一步了改善效率，降低成本。1.1.3以“一盤(pán)貨”為基礎(chǔ)的向生產(chǎn)物流的延伸“T+3”的產(chǎn)銷模式變革，將訂單，采購(gòu)，生產(chǎn)，運(yùn)送周期都縮短到了3天，從某種程度上講，“T+3”模式實(shí)際上把庫(kù)存壓力轉(zhuǎn)移給了價(jià)值鏈前端的原材料供應(yīng)商，小批量的柔性生產(chǎn)對(duì)供應(yīng)商的供應(yīng)能力提出了很大的挑戰(zhàn)，而在供應(yīng)商供應(yīng)環(huán)節(jié)增加的成本也終將轉(zhuǎn)嫁給廠商，從而壓縮產(chǎn)品的盈利空間。與此同時(shí)，消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化定制的需求以及對(duì)于物流交付時(shí)長(zhǎng)的要求都對(duì)采購(gòu)端和生產(chǎn)端的柔性以及效率提出了很高的要求。因此，對(duì)于美的而言，如何能夠輔助供應(yīng)商進(jìn)行滿足T+3周期的供應(yīng)以降低供應(yīng)商供應(yīng)環(huán)節(jié)的成本并且增強(qiáng)價(jià)值鏈前端的協(xié)同從而提升價(jià)值鏈前端的效率成為一個(gè)必須進(jìn)行的課題。2015至2018年安得智聯(lián)已經(jīng)幫美的實(shí)現(xiàn)了從成品出場(chǎng)到終端配送的全鏈路物流服務(wù)，2018年起，美的開(kāi)始探索向生產(chǎn)物流的延伸，致力于以物流打通原材料采購(gòu)端和生產(chǎn)基地，實(shí)現(xiàn)入場(chǎng)物流，廠內(nèi)物流，成品物流的一體化運(yùn)作。安得智聯(lián)通過(guò)以下三方面的變革幫助美的實(shí)現(xiàn)數(shù)字化垂直物流向前端生產(chǎn)物流的延伸：VMI倉(cāng)整合：安得智聯(lián)圍繞美的主機(jī)廠的供應(yīng)商，將美的原本多、散、小的VMI倉(cāng)整合成六大VMI中心倉(cāng)，改變了分散式的運(yùn)輸?shù)哪Ｊ剑D(zhuǎn)變?yōu)榧s式運(yùn)輸。運(yùn)輸模式變革：構(gòu)建以VMI倉(cāng)為中心，單點(diǎn)輻射多點(diǎn)的跨省際的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。安得智聯(lián)根據(jù)供應(yīng)商的分布情況，供貨批次的大小，構(gòu)建了四種運(yùn)輸模式：長(zhǎng)途干線運(yùn)輸、長(zhǎng)途Hub運(yùn)輸，短途的Milk-run循環(huán)取貨模式和短途的JIT直送。數(shù)字化智能化變革：通過(guò)在VMI倉(cāng)內(nèi)開(kāi)發(fā)PLS系統(tǒng)（生產(chǎn)物流作業(yè)管理系統(tǒng)），再結(jié)合TMS（智能物流管理系統(tǒng)），有效實(shí)現(xiàn)了原材料庫(kù)存的在線化、共享化和所有運(yùn)輸路徑的在線可視，促進(jìn)原材料供應(yīng)商和生產(chǎn)基地之間的協(xié)同和一體化運(yùn)作。1.2數(shù)字化垂直物流提升全價(jià)值鏈效率的內(nèi)部機(jī)理1.2.1重構(gòu)物流和渠道商的角色定位及職責(zé)范圍在進(jìn)行“一盤(pán)貨“物流變革之前，渠道商需要承擔(dān)資金，推廣，訂單，倉(cāng)配四大職能。商品在流轉(zhuǎn)的過(guò)程中，各級(jí)渠道商需要費(fèi)力找倉(cāng)庫(kù)，協(xié)調(diào)運(yùn)力。在做訂單決策時(shí)，渠道商基于最優(yōu)經(jīng)濟(jì)批量的權(quán)衡和需求預(yù)測(cè)修正會(huì)導(dǎo)致牛鞭效應(yīng)的產(chǎn)生，使終端需求在到達(dá)生產(chǎn)端時(shí)被放大。與此同時(shí)，物流成本以及庫(kù)存積壓還會(huì)顯著占用渠道商的資金。綜合以上因素，渠道商無(wú)法專注于渠道運(yùn)營(yíng)工作?！耙槐P(pán)貨”通過(guò)整合倉(cāng)儲(chǔ)，統(tǒng)倉(cāng)統(tǒng)配，可以讓各級(jí)渠道商無(wú)需再承擔(dān)倉(cāng)配的職能，有效地降低了庫(kù)存成本，減少了渠道商的資金占用。隨著美的整合倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)，所有庫(kù)存的倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)送都是由美的統(tǒng)一負(fù)責(zé)的，數(shù)字化垂直物流信息系統(tǒng)通過(guò)采集和分析訂單信息可以做出最優(yōu)物流決策。這也就是說(shuō)，由于經(jīng)濟(jì)訂貨批量而產(chǎn)生的可能引起牛鞭效應(yīng)的因素被消除掉了，這可以在很大程度上緩解牛鞭效應(yīng)。隨著美的對(duì)終端物流的掌控，終端的需求可以實(shí)時(shí)反映在信息中臺(tái)上，由需求預(yù)測(cè)修正導(dǎo)致的牛鞭效應(yīng)會(huì)被大幅減弱，在經(jīng)過(guò)數(shù)字化和智能化的變革后，訂單需求已經(jīng)不再僅僅依靠各級(jí)經(jīng)銷商的主觀預(yù)測(cè)，更多的是基于大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)下的決策。總結(jié)來(lái)看，數(shù)字化垂直物流剝離了渠道商原有的倉(cāng)配職能，并且通過(guò)數(shù)字化智能化的變革輔助渠道商做訂單決策，幫助渠道商降低了資金占用成本，從而使渠道商有更加充沛的資金和精力專注于市場(chǎng)營(yíng)銷和品牌運(yùn)營(yíng)的工作，推動(dòng)渠道商向運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)變，從而促進(jìn)終端多品類商品銷量的提升，幫助提升企業(yè)價(jià)值。統(tǒng)倉(cāng)統(tǒng)配的物理解決方案以及數(shù)字化垂直物流技術(shù)，使物流服務(wù)得以串聯(lián)起全價(jià)值鏈，促進(jìn)采購(gòu)，生產(chǎn)，流通環(huán)節(jié)的協(xié)同，減少各環(huán)節(jié)耗費(fèi)，提升終端用戶體驗(yàn)。物流服務(wù)從全價(jià)值鏈中的一項(xiàng)成本耗費(fèi)轉(zhuǎn)變?yōu)橐豁?xiàng)價(jià)值增值活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從成本中心到價(jià)值中心的轉(zhuǎn)變。一盤(pán)貨模式的意義不僅僅在于降本增效，更在于其改變了在整個(gè)供應(yīng)鏈條中品牌，代理商，經(jīng)銷商，物流服務(wù)，零售商的角色，或者說(shuō)，是精簡(jiǎn)和優(yōu)化了各自的角色，實(shí)現(xiàn)一種重新的專業(yè)化分工，使專業(yè)的人做專業(yè)的事，從而最大化價(jià)值鏈的效率，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。1.2.2通過(guò)減少物流環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)物流去中間化如圖1.2所示，傳統(tǒng)模式下，貨物是隨著各級(jí)渠道的訂單流周轉(zhuǎn)的，即當(dāng)下級(jí)渠道商對(duì)上級(jí)渠道商下訂單時(shí)，貨物也隨著訂單流向周轉(zhuǎn)到下級(jí)渠道的倉(cāng)庫(kù)中，且由于渠道層級(jí)多，導(dǎo)致貨物要周轉(zhuǎn)和搬運(yùn)多次，但對(duì)于終端消費(fèi)者而言，貨物隨著訂單流的周轉(zhuǎn)并非有效物流環(huán)節(jié)，即使由于地區(qū)的分布，貨物可能會(huì)離消費(fèi)者越來(lái)越近，但在這個(gè)過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生很多物流浪費(fèi)?！耙槐P(pán)貨”的方案通過(guò)總倉(cāng)-協(xié)同倉(cāng)-終端的搬運(yùn)模式幫助物流在物理上避開(kāi)了各級(jí)渠道，在這一模式下，貨物雖未隨著訂單的流向在各級(jí)渠道間周轉(zhuǎn)，但卻能夠以更快的速度，更少的浪費(fèi)，更低的成本的到達(dá)終端。“一盤(pán)貨”顛覆了貨物實(shí)體隨著貨物歸屬權(quán)周轉(zhuǎn)的傳統(tǒng)思維，最大化精簡(jiǎn)了物流流程，減少了物流中間環(huán)節(jié)。這也是一種“用戶導(dǎo)向”的思維，即貨物既然最終是為了送達(dá)終端，那么所有流程上的構(gòu)造都應(yīng)該是為了更高效率的送達(dá)終端而服務(wù)的，而不應(yīng)該在渠道之間層層周轉(zhuǎn)，因?yàn)榍郎滩⒉恍枰嬲墨@得貨物，訂單在結(jié)算之后，渠道商的銷售就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。圖1.2“物流去中間化”示意圖1.2.3通過(guò)資源集聚實(shí)現(xiàn)物流集約化物流集約化指通過(guò)一定的制度安排，對(duì)供應(yīng)鏈上物流系統(tǒng)的功能，資源，信息，網(wǎng)絡(luò)要素等進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，管理和評(píng)價(jià)，通過(guò)要素之間的協(xié)調(diào)和配合使所有要素能夠像一個(gè)整體在運(yùn)作，從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)要素之間的聯(lián)系 ，達(dá)到供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)整體優(yōu)化的過(guò)程。物流服務(wù)的作業(yè)環(huán)節(jié)大約分為，訂單處理，定時(shí)配送，運(yùn)輸，倉(cāng)儲(chǔ)，行政管理，材料保管員的驗(yàn)收等。首先，美的通過(guò)整合全渠道和全品類的物流。打通了原本存在于不同渠道和不同品類商品的物流服務(wù)的邊界，使得全渠道以及全品類的商品可以共享倉(cāng)儲(chǔ)，運(yùn)力等物流資源。與此同時(shí)，當(dāng)數(shù)字化垂直物流信息系統(tǒng)可以對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析后，原本存在于各渠道之間的物流信息邊界被打破了，大數(shù)據(jù)分析以及算法技術(shù)可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析得出最優(yōu)的運(yùn)輸方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成本更低的運(yùn)輸配送方案。除此之外，美的通過(guò)安得智聯(lián)與其他廠商共享倉(cāng)儲(chǔ)，運(yùn)力等物流資源，實(shí)現(xiàn)了與其他廠商合用價(jià)值鏈從而獲得最優(yōu)效益。集約化的物流幫助美的打破了原本存在于價(jià)值鏈不同環(huán)節(jié)的物流系統(tǒng)邊界，實(shí)現(xiàn)了資源聚集，信息共享，最大程度的避免了物流資源的浪費(fèi)，使物流要素的能力可以得到充分的發(fā)揮，使所有物流要素能夠像一個(gè)整體在運(yùn)作。通過(guò)“一盤(pán)貨”物流變革，美的以更小的倉(cāng)儲(chǔ)面積大支撐起了更大體量的銷售業(yè)績(jī)。物流交付效率顯著提高。1.2.4通過(guò)打破信息不對(duì)稱增強(qiáng)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同數(shù)字化垂直物流技術(shù)貫穿于入廠物流，廠內(nèi)物流和成品物流的運(yùn)營(yíng)，物流云平臺(tái)就像物流服務(wù)的“中央大腦”,實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的訂單數(shù)據(jù)，庫(kù)存數(shù)據(jù)，物流數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用智能算法技術(shù)做出最優(yōu)決策，實(shí)現(xiàn)全流程智能決策和可視化的管理。數(shù)字化垂直物流解決方案拉通了零部件入廠，生產(chǎn)制造，流通環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，使庫(kù)存流向、庫(kù)存數(shù)據(jù)都能夠清晰準(zhǔn)確