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文檔簡(jiǎn)介
臨床病理數(shù)據(jù)收集及處理方法簡(jiǎn)介南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院病理科劉沖.主要內(nèi)容科研思路確立,研究的主題前瞻性研究回顧性研究數(shù)據(jù)庫(kù)建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理結(jié)果輸出-文章撰寫(xiě).科研思路確立,研究的主題長(zhǎng)期病理觀(guān)察現(xiàn)象的總結(jié)密切聯(lián)系臨床病理工作論證是否具有臨床工作的指導(dǎo)意義個(gè)人興趣而在某一領(lǐng)域做系統(tǒng)性研究.研究的方法前瞻性研究(prospectivestudy)以現(xiàn)在為起點(diǎn)追蹤到將來(lái)的研究方法;預(yù)定好研究對(duì)象,研究方式;相關(guān)的影響因素納入統(tǒng)計(jì)范圍;做持續(xù)的追蹤研究;分析判斷統(tǒng)計(jì);相關(guān)影響波動(dòng)有效的因素構(gòu)成重點(diǎn)目標(biāo)。.研究的方法前瞻性研究(prospectivestudy)以現(xiàn)在為起點(diǎn)追蹤到將來(lái)的研究方法;預(yù)定好研究對(duì)象,研究方式;相關(guān)的影響因素納入統(tǒng)計(jì)范圍;做持續(xù)的追蹤研究;分析判斷統(tǒng)計(jì);相關(guān)影響波動(dòng)有效的因素構(gòu)成重點(diǎn)目標(biāo)。由“因”至“果”的研究方法.研究的方法回顧性研究過(guò)去某時(shí)點(diǎn)開(kāi)始到其后某一時(shí)點(diǎn)或直到研究當(dāng)時(shí)分析入組數(shù)據(jù)的特征或暴露情況相當(dāng)于從過(guò)去某時(shí)點(diǎn)開(kāi)始的前瞻性研究的隨訪(fǎng),調(diào)查過(guò)去的既成事實(shí)病理研究多采用回顧性研究方法.臨床病理研究數(shù)據(jù)庫(kù)建立多采用EXCEL軟件數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)第一行為:字段名稱(chēng)以后追加數(shù)據(jù)變量字段名稱(chēng):編號(hào)、姓名、性別、年齡、病理號(hào)、臨床資料、研究資料、預(yù)后數(shù)據(jù)等..數(shù)據(jù)標(biāo)化處理,準(zhǔn)備用于統(tǒng)計(jì)分析1:陰性結(jié)果2:陽(yáng)性結(jié)果.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備統(tǒng)計(jì)軟件SPSS可以直接導(dǎo)入EXCEL數(shù)據(jù)也可以在SPSS軟件中直接建立數(shù)據(jù)庫(kù)資料類(lèi)型包括:定量資料、計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、定性資料、名義資料、有序資料.正態(tài)檢驗(yàn)對(duì)所收集資料的分布特征進(jìn)行檢驗(yàn),以確定是否符合正態(tài)或近似正態(tài)。定量資料和頻數(shù)資料(加權(quán)處理)。用于了解不明數(shù)據(jù)的分布特征。樣本量較小時(shí),應(yīng)當(dāng)常規(guī)做正態(tài)檢驗(yàn)。偏度計(jì)算,描述分布的對(duì)稱(chēng)性Skewness值>0正偏態(tài)<0負(fù)偏態(tài)=0正態(tài)Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)Z值,P值(>0.05,接收正態(tài)分布資料假設(shè)).方差齊性檢驗(yàn).t檢驗(yàn)樣本信息推斷總體特征,最常用主要用于定量資料統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。主要方法單樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(成組t檢驗(yàn))配對(duì)資料t檢驗(yàn)(方差不齊時(shí)使用)近似t檢驗(yàn)(方差不齊時(shí)使用)使用要求必須是定量資料、計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料符合正態(tài)分布比較組應(yīng)當(dāng)方差具有方差齊性.方差分析F檢驗(yàn)主要用于3組及3組以上樣本均數(shù)比較滿(mǎn)足正態(tài)性:要做正態(tài)檢驗(yàn)方差齊性:判斷是否具有方差齊性應(yīng)當(dāng)采用方差分析的資料反復(fù)進(jìn)行多次t檢驗(yàn)是最常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法錯(cuò)誤運(yùn)算過(guò)程:Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)正態(tài)性P>0.05Levene檢驗(yàn)方差齊性P>0.05F值P<0.05得出具有差異的結(jié)論.X2檢驗(yàn)主要用于定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理四格表X2檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法:Pearsonchi-Square:樣本總數(shù)>40,各單元數(shù)目≥5連續(xù)性校正X2檢驗(yàn)(ContinuityCorretion):樣本總數(shù)>40,但某一格數(shù)目≥1,<5確切概率法(Fisher法):樣本數(shù)<40;格子中<1的達(dá)到1個(gè)以上;P為臨界狀態(tài)似然比X2檢驗(yàn)(LikelihoodRatio):用于R×C表(多行多列).X2檢驗(yàn)主要用于定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理R×C(多行多列)X2檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法:Pearsonchi-Square:樣本總數(shù)>40,各單元數(shù)目≥5確切概率法(Fisher法):似然比X2檢驗(yàn)(LikelihoodRatio):用于R×C表(多行多列)總體無(wú)差異性,統(tǒng)計(jì)結(jié)束總體有差異性,要進(jìn)行兩兩比較X2檢驗(yàn)的R×C表分割.秩和檢驗(yàn)對(duì)樣本資料無(wú)特殊要求非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布為偏態(tài)總體分布形式未知觀(guān)察例數(shù)偏少n<30,且總體分布形勢(shì)不確定有序或無(wú)序的等級(jí)資料個(gè)別數(shù)據(jù)偏大樣本均數(shù)方差不齊.相關(guān)分析觀(guān)察兩個(gè)或兩個(gè)以上變量的變化研究他們之間的關(guān)系需要首先進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)符合正態(tài):Pearson相關(guān)分析r值P值不符合正態(tài):Spearman,Kendoll判讀r>0正相關(guān)r<0負(fù)相關(guān)絕對(duì)值越大說(shuō)明相關(guān)性越好.生存分析根據(jù)試驗(yàn)或調(diào)查得到的數(shù)據(jù)對(duì)生物或人的生存時(shí)間進(jìn)行分析和推斷研究生存時(shí)間和結(jié)局與眾多影響因素間關(guān)系及其程度大小的方法
應(yīng)變量2個(gè)生存時(shí)間,不符合正態(tài)分布結(jié)局:生存,死亡,痊愈,好轉(zhuǎn),無(wú)效有些數(shù)據(jù)觀(guān)察不全,失訪(fǎng)主要方法Kaplan-Meier生存分析(Logrank檢驗(yàn)P<0.05)單因素組間比較死亡一般為陽(yáng)性值;存活與失訪(fǎng)同組
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