手機(jī)中框自動(dòng)化檢測方案：基于NovatorAI影像儀應(yīng)用案例分析在手機(jī)制造這行，中框側(cè)孔的檢測一直是個(gè)老大難。作為連接屏幕和后蓋的骨架，中框如果側(cè)孔尺寸哪怕偏了一點(diǎn)點(diǎn)，音量鍵卡頓、充電口接觸不良這些問題就會(huì)接踵而至，甚至可能因?yàn)槊芊庑圆粔驅(qū)е轮靼甯g。但奇怪的是，在自動(dòng)化如此普及的今天，我們在很多工廠的產(chǎn)線上，依然能看到大量人工在對著顯微鏡復(fù)檢。為什么機(jī)器反而不如人眼好使？一、為什么傳統(tǒng)自動(dòng)化在手機(jī)中框面前失效了？并非工廠不想用機(jī)器，而是傳統(tǒng)影像儀在面對中框時(shí)，確實(shí)有三個(gè)“硬傷”邁不過去：首先是“毛刺”誤判。CNC加工后的側(cè)孔邊緣往往很不規(guī)則，稍帶一點(diǎn)毛刺或披鋒，傳統(tǒng)算法依靠像素灰度找邊界，很容易把毛刺當(dāng)成邊緣抓取。機(jī)器一誤判，還得人工來修數(shù)據(jù)，效率反而更低。其次是成像環(huán)境太復(fù)雜。金屬倒角反光強(qiáng)烈，黑色塑膠件又黑成一團(tuán)，這種高反光或低對比度的場景，讓傳統(tǒng)鏡頭下的邊界變得模糊不清。最麻煩的還有批次差異。來料批次一換，或者加工機(jī)臺(tái)變了，成像特征可能就跟著變。用傳統(tǒng)算法，換一批料就得重新調(diào)程序，這對追求快節(jié)奏的產(chǎn)線來說，成本太高了。二、換個(gè)思路：用AI深度學(xué)習(xí)重構(gòu)檢測邏輯針對這些讓工程師頭疼的問題，我們嘗試換了一條路走——Novator系列AI影像儀。它和傳統(tǒng)設(shè)備最大的區(qū)別在于軟件。它搭載的VisionXAI系統(tǒng)，不再依賴死板的固定閾值，而是像人腦一樣具備認(rèn)知能力。在現(xiàn)場，我們只需要花2-3分鐘對目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)定訓(xùn)練，AI模型就能學(xué)會(huì)區(qū)分什么是“真邊界”，什么是“毛刺干擾”。實(shí)測效果非常直觀：不管是金屬反光，還是邊緣極其不規(guī)則的毛刺，AI都能直接過濾掉背景噪聲，穩(wěn)穩(wěn)地抓取到真實(shí)輪廓。哪怕不同批次的樣品成像有差異，它也能自適應(yīng)識(shí)別。1.復(fù)雜結(jié)構(gòu)毛刺干擾—AI提取效果2.金屬反光與塑膠邊界不清—AI提取效果三、數(shù)據(jù)不會(huì)撒謊：從半自動(dòng)到真智能技術(shù)好不好，產(chǎn)線數(shù)據(jù)說了算。在某手機(jī)中框制造企業(yè)的實(shí)際導(dǎo)入案例中，Novator交出的答卷是這樣的：1.效率翻倍：以前測一個(gè)件大概需要660秒，現(xiàn)在用Novator只需要295秒左右，效率實(shí)打?qū)嵦嵘?-5倍。2.不僅快，還穩(wěn)：連續(xù)多天的測試數(shù)據(jù)顯示，產(chǎn)線自動(dòng)化率穩(wěn)定在95%以上。這意味著，哪怕是無人值守，機(jī)器也能穩(wěn)定運(yùn)行，不再需要人盯著看。3.消除人為誤差：50次重復(fù)性測試的曲線非常平穩(wěn)，徹底解決了人工測量手法不同帶來的數(shù)據(jù)波動(dòng)。為了更直觀地展示AI技術(shù)的引入帶來的改變，我們對比了傳統(tǒng)測量方式與NovatorAI影像儀在實(shí)際產(chǎn)線上的表現(xiàn)：四、好的算法，得配工業(yè)級(jí)的身板當(dāng)然，光有聰明的AI大腦還不夠，身體也得跟上。Novator系列在硬件上完全是按照“重工業(yè)”標(biāo)準(zhǔn)打造的：1.底盤夠穩(wěn)：主體用了精密大理石機(jī)臺(tái)，配合全閉環(huán)伺服控制，X/Y軸的測量精度能達(dá)到1.4+L/250μm(Novator332)。2.飛拍技術(shù)：支持Fly-on-the-fly飛拍模式，機(jī)器一邊走一邊拍，不用走走停停，這也是效率提升的關(guān)鍵。3.一機(jī)多用：除了看平面尺寸，它還能選配激光探頭，不管是高度還是平面度，2.5D和3D尺寸一次性都能測完。最后，檢測設(shè)備正在經(jīng)歷從“看得見”到“看得懂”的進(jìn)化。NovatorAI影像儀不僅解決了手機(jī)中框的測