2025年大學(xué)大四（數(shù)據(jù)分析）商業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用階段測(cè)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿(mǎn)分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共6題，每題5分。在每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以用于探索數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)系？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.聚類(lèi)分析D.回歸分析2.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，哪種圖表最適合展示數(shù)據(jù)的分布情況？（）A.柱狀圖B.折線(xiàn)圖C.餅圖D.直方圖3.以下哪個(gè)指標(biāo)可以用來(lái)衡量數(shù)據(jù)的離散程度？（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)4.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括以下哪一項(xiàng)？（）A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.提取有價(jià)值的信息D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)5.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)？（）A.時(shí)間序列分析B.因子分析C.主成分分析D.判別分析6.以下哪個(gè)工具常用于商業(yè)數(shù)據(jù)分析？（）A.PythonB.MATLABC.ExcelD.SPSS第II卷（非選擇題共70分）7.（10分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)，并舉例說(shuō)明其中一種任務(wù)在商業(yè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。8.（15分）請(qǐng)描述如何進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、集成、變換和歸約的主要步驟和方法。9.（15分）假設(shè)你負(fù)責(zé)分析某電商平臺(tái)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，目標(biāo)是找出影響銷(xiāo)售額的關(guān)鍵因素。請(qǐng)說(shuō)明你將采取的分析步驟和方法。10.（15分）材料：某公司收集了過(guò)去幾年的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，包括銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售地區(qū)、銷(xiāo)售時(shí)間等信息?，F(xiàn)在需要分析不同地區(qū)的銷(xiāo)售情況以及銷(xiāo)售趨勢(shì)。問(wèn)題：請(qǐng)根據(jù)材料，設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，包括分析目標(biāo)、分析方法和預(yù)期結(jié)果。11.（15分）材料：一家連鎖超市記錄了顧客的購(gòu)買(mǎi)行為，如購(gòu)買(mǎi)商品種類(lèi)、購(gòu)買(mǎi)頻率、購(gòu)買(mǎi)金額等。超市希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化商品陳列和營(yíng)銷(xiāo)策略。問(wèn)題：請(qǐng)針對(duì)材料中的情況，提出一些數(shù)據(jù)分析的建議，以幫助超市實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。答案：1.C2.D3.C4.C5.A6.C7.數(shù)據(jù)挖掘主要任務(wù)有分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)等。例如分類(lèi)在商業(yè)中可用于客戶(hù)分類(lèi)，根據(jù)客戶(hù)屬性預(yù)測(cè)其是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)某種產(chǎn)品。通過(guò)收集客戶(hù)的年齡、收入、購(gòu)買(mǎi)歷史等數(shù)據(jù)，利用分類(lèi)算法構(gòu)建模型，對(duì)新客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。8.數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。集成：將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一起。變換：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等操作。歸約：減少數(shù)據(jù)維度。方法有刪除重復(fù)記錄、均值填充缺失值、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式等。9.首先收集數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。接著分析銷(xiāo)售額與各因素的相關(guān)性，如銷(xiāo)售量、銷(xiāo)售地區(qū)、銷(xiāo)售時(shí)間等?？赏ㄟ^(guò)相關(guān)性分析找出強(qiáng)相關(guān)因素，再用回歸分析建立模型，預(yù)測(cè)各因素變化對(duì)銷(xiāo)售額的影響，從而找出關(guān)鍵因素。10.分析目標(biāo)：明確不同地區(qū)銷(xiāo)售情況及銷(xiāo)售趨勢(shì)。分析方法：先對(duì)數(shù)據(jù)按地區(qū)和時(shí)間進(jìn)行分組，計(jì)算銷(xiāo)售額、銷(xiāo)售量等指標(biāo)均值。用折線(xiàn)圖展示各地區(qū)銷(xiāo)售額隨時(shí)間變化趨勢(shì)。預(yù)期結(jié)果：直觀了解各地區(qū)銷(xiāo)售差異及增長(zhǎng)或下降趨勢(shì)，為銷(xiāo)售策略調(diào)整提供依據(jù)。11.建議分析不同商品種類(lèi)的購(gòu)買(mǎi)頻率和金額分布，找出熱門(mén)和冷門(mén)商品。分析顧客購(gòu)買(mǎi)頻率