社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法（二）案例：居民幸福感影響因素分析1.數(shù)據(jù)預(yù)處理：某城市居民調(diào)查（n=1000），包含收入（連續(xù)）、學(xué)歷（定序：1-5）、婚姻狀況（定類(lèi)：未婚/已婚/離異）、幸福感（定距：1-10），處理缺失值（收入用中位數(shù)插補(bǔ)）、編碼婚姻狀況（啞變量：已婚=1，其他=0）。2.描述統(tǒng)計(jì)：幸福感均值7.2，中位數(shù)7.0，偏度-0.2（近似正態(tài)）；收入均值8500，標(biāo)準(zhǔn)差3200（右偏）。3.推斷檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)顯示“已婚群體幸福感（7.5）顯著高于未婚（6.8）”（t=3.2，p<0.01）；方差分析顯示“學(xué)歷越高，幸福感越強(qiáng)”（F=4.5，p<0.05）。4.回歸分析：線性回歸模型（R2=0.35）顯示：收入每增1000，幸福感+0.15（p<0.001）；學(xué)歷每升1級(jí)，幸福感+0.2（p<0.01）；已婚比未婚幸福感+0.8（p<0.01）。5.因子分析：將10個(gè)生活領(lǐng)域的滿意度（如家庭、工作、社交）提煉為“家庭因子”“社會(huì)因子”“經(jīng)濟(jì)因子”，KMO=0.82，解釋方差65%。七、分析中的關(guān)鍵注意事項(xiàng)1.數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)先：樣本代表性（避免抽樣偏差，如僅在線調(diào)查可能遺漏老年群體）、測(cè)量效度（問(wèn)卷題項(xiàng)需通過(guò)信度分析，Cronbach’sα>0.7）。2.方法適配性：變量類(lèi)型（定類(lèi)/定序/定距）決定方法選擇（如定類(lèi)變量不能用皮爾遜相關(guān)）；研究目標(biāo)（描述/推斷/預(yù)測(cè)）決定分析深度（如僅需描述分布則無(wú)需回歸）。3.結(jié)果解讀的“度”：統(tǒng)計(jì)顯著（p<0.05）≠實(shí)際顯著（如收入增加0.1分幸福感提升可能無(wú)實(shí)踐意義）；相關(guān)≠因果（如“咖啡消費(fèi)量與收入正相關(guān)”可能因“高收入群體更常喝咖啡”）。4.倫理與合規(guī)：數(shù)據(jù)匿名化（刪除姓名、住址等標(biāo)識(shí)信息），遵守《個(gè)人信息保護(hù)法》，避免泄露受訪者隱私。結(jié)語(yǔ)社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析是“科學(xué)邏輯”與“實(shí)踐場(chǎng)景”的結(jié)合：既需掌握統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)原理（如回歸的最小二乘法），又需理解社會(huì)現(xiàn)象的復(fù)雜性（如“幸福感”受文化、經(jīng)濟(jì)、心理多維度影響）。研究者應(yīng)從“問(wèn)題導(dǎo)向”出發(fā)，靈活選擇方法（如探索性研究用因子/聚類(lèi)，驗(yàn)證性研究用SEM/回歸），并通過(guò)“反復(fù)迭代”（如調(diào)整模型、補(bǔ)充變量）提升分析的解釋力。