2025年醫(yī)院醫(yī)療器械科年終工作總結(jié)及2026年工作計劃2025年，在醫(yī)院領導班子的統(tǒng)籌指導下，醫(yī)療器械科圍繞“保障設備安全運行、支撐臨床診療需求、提升管理效能”核心目標，扎實推進設備全生命周期管理、技術保障能力建設及信息化升級，全年未發(fā)生因設備管理導致的醫(yī)療安全事件，為臨床業(yè)務開展提供了堅實支撐。本年度科室管理設備總數(shù)達2356臺（套），其中大型醫(yī)用設備（甲類/乙類）128臺，相較2024年新增52臺（含手術機器人、3.0TMRI、數(shù)字化乳腺斷層攝影系統(tǒng)等）。設備采購環(huán)節(jié)嚴格執(zhí)行“臨床需求論證性價比分析院方評審合同聯(lián)審”四級流程，全年完成采購項目78項，總金額1.86億元，通過集中招標、參數(shù)優(yōu)化及談判，平均采購成本較預算下浮12%，其中高值耗材（如骨科植入物、心臟介入器械）供應鏈管理引入“SPD+智能柜”模式，庫存周轉(zhuǎn)率提升40%，損耗率從1.2%降至0.3%。設備運維方面，全面落實“預防性維護（PM）+應急維修”雙軌制。制定12類設備年度PM計劃，覆蓋95%以上在用設備，完成PM工單2134次，較2024年增加32%；應急維修響應時間壓縮至30分鐘內(nèi)（急診/手術設備15分鐘），全年處理故障報修1468次，維修及時率98.7%（2024年96.2%），其中自主維修占比72%（較2024年提升15%），重點解決了DSA球管老化、麻醉機氣路故障等12項復雜技術問題，節(jié)約外修成本約280萬元。針對2018年前投入使用的5臺老舊CT機，通過部件升級和軟件調(diào)試延長使用壽命23年，降低了設備更替壓力。技術培訓與資質(zhì)管理同步強化。全年組織內(nèi)部技術培訓24場（含手術機器人操作、放療設備質(zhì)控等專項），外派學習18人次（赴廠家、上級醫(yī)院進修），科室持證人員占比達100%（其中高級工程師6人，較2024年增加2人）。聯(lián)合臨床科室開展設備操作培訓16場，覆蓋醫(yī)護人員520人次，重點針對新引進的智能康復機器人、超聲引導穿刺系統(tǒng)等設備進行實操考核，確保臨床端“會用、用好”。信息化建設取得階段性進展。完成“醫(yī)療器械智慧管理平臺”二期開發(fā)，實現(xiàn)設備檔案電子化（覆蓋率100%）、維修工單線上流轉(zhuǎn)（閉環(huán)率99.5%）、計量檢測預警（到期前7天自動推送）及高值耗材“掃碼入庫使用追溯不良事件上報”全流程管理。與HIS系統(tǒng)對接后，設備使用數(shù)據(jù)（如手術機器人手術例數(shù)、監(jiān)護儀報警頻次）可實時同步至臨床科室，輔助優(yōu)化設備配置。安全管理方面，嚴格執(zhí)行《醫(yī)療器械使用質(zhì)量監(jiān)督管理辦法》，全年完成設備計量檢測1987臺次（合格率99.2%），重點設備（如放療直線加速器、血液透析機）每月開展安全性評價，發(fā)現(xiàn)并整改電氣安全隱患8例、軟件漏洞3項。聯(lián)合院感科對內(nèi)鏡清洗消毒設備、呼吸機等進行專項檢查，更換不符合院感要求的部件21套，確保設備使用環(huán)節(jié)無交叉感染風險。盡管年度工作成效顯著，但仍存在三方面不足：一是部分超期服役設備（如2015年投入的DR機）故障頻率上升，維修配件獲取難度增大；二是高值耗材追溯系統(tǒng)與醫(yī)保結(jié)算系統(tǒng)的接口尚未完全打通，數(shù)據(jù)同步偶有延遲；三是技術團隊對AI輔助診斷設備（如智能影像分析系統(tǒng)）的深度維護能力需進一步提升，目前依賴廠家工程師的情況占比約35%；四是應急保障在極端天氣（如臺風導致斷電）下的備用電源續(xù)航能力不足，曾出現(xiàn)手術設備待機時間短于預期的情況。2026年，科室將重點推進以下工作：一是優(yōu)化設備全生命周期管理。制定《老舊設備淘汰更新三年規(guī)劃》，2026年優(yōu)先替換5臺超期DR機、3臺單排CT，同步對10臺使用滿8年的腔鏡系統(tǒng)進行評估，符合條件的實施核心部件升級。建立“設備健康檔案”動態(tài)評估模型，通過運行數(shù)據(jù)（如開機時長、故障頻率）預測維護需求，將PM計劃從“固定周期”調(diào)整為“狀態(tài)導向”，目標PM覆蓋率提升至100%，故障維修響應時間壓縮至25分鐘（急診設備10分鐘）。二是深化供應鏈與信息化協(xié)同。完成高值耗材追溯系統(tǒng)與醫(yī)保、財務系統(tǒng)的接口開發(fā)，實現(xiàn)“掃碼使用自動計費醫(yī)保審核”無縫銜接，目標數(shù)據(jù)同步準確率達100%。擴展“醫(yī)療器械智慧管理平臺”功能，新增移動運維模塊（工程師通過PAD實時查看設備狀態(tài)、接收工單）、設備效益分析模塊（統(tǒng)計單臺設備檢查/手術例數(shù)、成本回收率），為設備采購決策提供數(shù)據(jù)支撐。三是強化技術團隊能力建設。針對AI輔助診斷設備、手術機器人等新型設備，與廠家合作建立“駐點培訓+遠程支持”機制，2026年計劃選派8名骨干赴設備研發(fā)中心進修3個月，目標自主維修率提升至80%以上（AI類設備自主維護率達50%）。聯(lián)合臨床科室制定《設備操作規(guī)范手冊（2026版）》，增加“設備異常識別與初步處置”章節(jié)，每季度開展醫(yī)護設備科聯(lián)合演練，提升前端問題發(fā)現(xiàn)能力。四是完善應急保障體系。針對極端天氣風險，聯(lián)合后勤部門對手術室、ICU等重點區(qū)域備用電源進行擴容，2026年6月底前完成2臺200kVA備用發(fā)電機更換，確保關鍵設備在斷電后可持續(xù)運行4小時以上（原2小時）。修訂《醫(yī)療器械突發(fā)事件應急預案》，增加“多設備同時故障”“廠家技術支持延遲”等場景演練，全年組織專項演練4次，覆蓋90%以上高風險設備。五是探索綠色與智能管理。在設備采購中增加“能效等級”“可回收材料占比”等指標，2026年新購設備中綠色認證產(chǎn)品占比不低于60%。試點引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，對大型設備（如MRI、直線加速器）的運行