醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題與答案(2025年版)一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共30分。每題只有一個(gè)最佳答案，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填入括號(hào)內(nèi)）1.某研究欲比較三種降壓藥的療效，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，結(jié)局為連續(xù)型血壓下降值。若資料滿足正態(tài)性與方差齊性，首選的統(tǒng)計(jì)方法是（）A.單因素方差分析B.隨機(jī)區(qū)組方差分析C.KruskalWallis檢驗(yàn)D.析因設(shè)計(jì)方差分析答案：B解析：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)需考慮區(qū)組因素與處理因素，隨機(jī)區(qū)組方差分析可同時(shí)檢驗(yàn)處理效應(yīng)與區(qū)組效應(yīng)，且資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)前提，故選B。2.在Logistic回歸中，若某自變量X的OR=0.35（95%CI：0.22–0.55），下列解釋正確的是（）A.X每增加一個(gè)單位，事件發(fā)生概率增加65%B.X與事件呈負(fù)相關(guān)，且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義C.置信區(qū)間包含1，結(jié)果無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義D.需先對(duì)X做自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換才能解釋答案：B解析：OR<1且95%CI不包含1，提示X每增加一個(gè)單位，事件發(fā)生odds降低65%，即負(fù)相關(guān)且有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故選B。3.某隊(duì)列研究隨訪5年，共觀察8000人·年，新發(fā)糖尿病120例，則發(fā)病密度的計(jì)算式為（）A.120/8000B.120/(8000–120)C.(8000–120)/120D.120×5/8000答案：A解析：發(fā)病密度=新發(fā)事件數(shù)/總觀察人時(shí)=120/8000，單位為人·年，故選A。4.關(guān)于檢驗(yàn)效能（power）的描述，錯(cuò)誤的是（）A.與樣本量呈正相關(guān)B.與顯著性水平α呈負(fù)相關(guān)C.與效應(yīng)量呈正相關(guān)D.與標(biāo)準(zhǔn)差呈負(fù)相關(guān)答案：B解析：α增大則拒絕域擴(kuò)大，power升高，故B錯(cuò)誤。5.某資料呈明顯正偏態(tài)，且存在極端大值，下列集中趨勢(shì)指標(biāo)中最穩(wěn)健的是（）A.算術(shù)均數(shù)B.幾何均數(shù)C.中位數(shù)D.截尾均數(shù)答案：C解析：中位數(shù)不受極端值影響，對(duì)偏態(tài)分布穩(wěn)健，故選C。6.在Cox回歸中，若比例風(fēng)險(xiǎn)假定不成立，優(yōu)先考慮的處理策略是（）A.刪除不滿足假定的變量B.引入時(shí)間依賴協(xié)變量C.改用Logistic回歸D.將連續(xù)變量轉(zhuǎn)化為分類變量答案：B解析：引入時(shí)間依賴協(xié)變量（timevaryingcovariate）可解決比例風(fēng)險(xiǎn)違背問(wèn)題，故選B。7.某研究采用配對(duì)設(shè)計(jì)比較MRI與CT對(duì)肝癌檢出率，欲評(píng)價(jià)兩者一致性，應(yīng)選用（）A.Pearsonχ2檢驗(yàn)B.McNemar檢驗(yàn)C.Kappa系數(shù)D.配對(duì)t檢驗(yàn)答案：C解析：Kappa系數(shù)用于評(píng)價(jià)兩次分類結(jié)果的一致性，故選C。8.關(guān)于多重比較校正，下列方法中最保守的是（）A.BonferroniB.HolmC.TukeyHSDD.BenjaminiHochberg答案：A解析：Bonferroni法將α除以比較次數(shù)，控制家族錯(cuò)誤率最嚴(yán)格，故最保守。9.某實(shí)驗(yàn)欲檢測(cè)某基因表達(dá)是否服從正態(tài)分布，樣本量n=12，不宜使用的檢驗(yàn)是（）A.ShapiroWilk檢驗(yàn)B.KolmogorovSmirnov檢驗(yàn)C.QQ圖目測(cè)D.AndersonDarling檢驗(yàn)答案：B解析：KS檢驗(yàn)適用于大樣本（n≥50），小樣本時(shí)效能低，故選B。10.在Meta分析中，若I2=75%，提示（）A.無(wú)異質(zhì)性B.輕度異質(zhì)性C.中度異質(zhì)性D.高度異質(zhì)性答案：D解析：I2>75%為高度異質(zhì)性，需行亞組分析或隨機(jī)效應(yīng)模型，故選D。11.某研究采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，n?=n?=15，經(jīng)Levene檢驗(yàn)P=0.02，下一步應(yīng)（）A.直接報(bào)告t檢驗(yàn)結(jié)果B.采用校正t檢驗(yàn)（Welch）C.改用MannWhitneyU檢驗(yàn)D.對(duì)資料取對(duì)數(shù)后再t檢驗(yàn)答案：B解析：Levene檢驗(yàn)P<0.05提示方差不齊，應(yīng)選用Welch校正t檢驗(yàn)，故選B。12.關(guān)于ROC曲線的描述，正確的是（）A.AUC=0.5表示診斷價(jià)值極高B.最佳截?cái)嘀祵?duì)應(yīng)Youden指數(shù)最大點(diǎn)C.ROC曲線越靠近左上角，AUC越小D.必須結(jié)局為連續(xù)變量答案：B解析：Youden指數(shù)=靈敏度+特異度–1，其最大點(diǎn)對(duì)應(yīng)最佳截?cái)嘀担蔬xB。13.某研究建立線性回歸方程Y=2.1+0.8X，若X的取值范圍1–10，現(xiàn)預(yù)測(cè)X=15，則（）A.可準(zhǔn)確外推B.屬于模型內(nèi)插C.存在外推風(fēng)險(xiǎn)D.需增加二次項(xiàng)答案：C解析：X=15超出原范圍，外推風(fēng)險(xiǎn)高，結(jié)果不可靠，故選C。14.在臨床試驗(yàn)中，采用區(qū)組隨機(jī)化的主要目的是（）A.增加檢驗(yàn)效能B.保證組間樣本量均衡C.降低選擇偏倚D.提高外推性答案：B解析：區(qū)組隨機(jī)化可在小樣本試驗(yàn)中保持各組例數(shù)相等，故選B。15.某研究比較兩種手術(shù)方式術(shù)后并發(fā)癥率，采用Fisher精確概率法，其適用條件是（）A.總例數(shù)≥40且所有格期望頻數(shù)≥5B.有格期望頻數(shù)<1C.樣本量不限，尤其小樣本或極端率D.僅用于配對(duì)資料答案：C解析：Fisher法適用于小樣本或期望頻數(shù)極小情況，故選C。16.關(guān)于生存分析中位生存時(shí)間，正確的是（）A.生存曲線下降最快點(diǎn)B.生存概率=0.5對(duì)應(yīng)的時(shí)間C.僅適用于指數(shù)分布D.無(wú)法通過(guò)KaplanMeier估計(jì)答案：B解析：中位生存時(shí)間為生存率50%對(duì)應(yīng)的時(shí)間，由KM曲線可估，故選B。17.某研究采用重復(fù)測(cè)量方差分析，若Mauchly球性檢驗(yàn)P<0.05，應(yīng)（）A.直接采用一元分析結(jié)果B.采用GreenhouseGeisser校正C.改用多變量方差分析D.B或C均可答案：D解析：球性不滿足時(shí)，可降低自由度校正或轉(zhuǎn)用多變量分析，故選D。18.在Poisson回歸中，若暴露時(shí)間不同，應(yīng)使用的模型選項(xiàng)是（）A.以暴露時(shí)間為偏移量（offset）B.將暴露時(shí)間作為自變量C.將結(jié)局變量標(biāo)準(zhǔn)化為率D.采用負(fù)二項(xiàng)回歸答案：A解析：offset=ln(暴露時(shí)間)，可比較單位時(shí)間發(fā)生率，故選A。19.某研究欲評(píng)估某指標(biāo)預(yù)測(cè)價(jià)值，建立模型后計(jì)算NRI=0.18，提示（）A.新模型無(wú)改進(jìn)B.分類凈改善18%C.需重新標(biāo)定D.僅適用于生存資料答案：B解析：NRI>0提示新模型重分類能力改善，18%為凈改善比例，故選B。20.關(guān)于缺失數(shù)據(jù)機(jī)制，若缺失概率與未觀察值本身相關(guān)，屬于（）A.MCARB.MARC.MNARD.CDM答案：C解析：MNAR（missingnotatrandom）指缺失與未觀測(cè)值有關(guān)，故選C。21.某研究采用分層抽樣，城市與農(nóng)村各抽500人，若城市人口遠(yuǎn)大于農(nóng)村，則（）A.城市樣本代表性更高B.需進(jìn)行事后加權(quán)C.農(nóng)村抽樣誤差更小D.可忽略設(shè)計(jì)效應(yīng)答案：B解析：分層抽樣比例與總體不一致時(shí)需加權(quán)，保證估計(jì)無(wú)偏，故選B。22.在貝葉斯統(tǒng)計(jì)中，若先驗(yàn)為N(0,1)，似然為N(θ,0.5)，則后驗(yàn)均值為（）A.0B.0.5C.0.8D.需計(jì)算精度加權(quán)答案：D解析：后驗(yàn)均值=（先驗(yàn)精度×先驗(yàn)均值+似然精度×樣本均值）/總精度，需具體數(shù)據(jù)，故選D。23.某研究采用交叉設(shè)計(jì)比較兩種鎮(zhèn)痛藥，階段效應(yīng)P=0.03，應(yīng)（）A.忽略階段效應(yīng)B.在模型中納入階段項(xiàng)C.僅分析第一階段數(shù)據(jù)D.改用平行設(shè)計(jì)答案：B解析：交叉設(shè)計(jì)需檢驗(yàn)階段效應(yīng)，顯著時(shí)應(yīng)納入模型，故選B。24.關(guān)于Bootstrap方法，錯(cuò)誤的是（）A.基于重抽樣B.可估計(jì)置信區(qū)間C.必須滿足正態(tài)假設(shè)D.適用于小樣本答案：C解析：Bootstrap為非參數(shù)方法，不依賴分布假設(shè)，故C錯(cuò)誤。25.某研究建立Cox模型，計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)比HR=1.50，但Schoenfeld殘差檢驗(yàn)P=0.02，提示（）A.模型擬合優(yōu)度好B.比例風(fēng)險(xiǎn)假定可能不成立C.需增加懲罰項(xiàng)D.應(yīng)改用參數(shù)模型答案：B解析：Schoenfeld殘差P<0.05提示比例風(fēng)險(xiǎn)假定違背，故選B。26.在多重線性回歸中，若VIF=8.5，提示（）A.無(wú)多重共線性B.輕度共線性C.中度共線性D.嚴(yán)重共線性答案：C解析：VIF>5–10為中度至嚴(yán)重共線性，8.5屬中度，故選C。27.某研究采用整群隨機(jī)化，以社區(qū)為單位，若忽略聚集性，則（）A.Ⅰ類錯(cuò)誤概率降低B.置信區(qū)間變寬C.標(biāo)準(zhǔn)誤被低估D.檢驗(yàn)效能增加答案：C解析：忽略聚集效應(yīng)導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)誤低估，Ⅰ類錯(cuò)誤膨脹，故選C。28.在劑量反應(yīng)Meta分析中，應(yīng)采用（）A.固定效應(yīng)模型B.隨機(jī)效應(yīng)模型C.劑量反應(yīng)回歸模型D.Peto法答案：C解析：需擬合劑量反應(yīng)曲線，采用廣義最小二乘加權(quán)回歸，故選C。29.某研究采用兩因素析因設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)交互效應(yīng)顯著，則（）A.可單獨(dú)解釋主效應(yīng)B.需分析簡(jiǎn)單效應(yīng)C.模型需刪除交互項(xiàng)D.改用單因素分析答案：B解析：交互顯著時(shí)，主效應(yīng)解釋受限，應(yīng)分析簡(jiǎn)單效應(yīng)，故選B。30.關(guān)于臨床等效性試驗(yàn)，錯(cuò)誤的是（）A.需預(yù)先設(shè)定等效界值B.采用雙側(cè)檢驗(yàn)C.置信區(qū)間法優(yōu)于假設(shè)檢驗(yàn)D.樣本量通常非劣效試驗(yàn)更大答案：B解析：等效性試驗(yàn)為雙側(cè)，但需兩個(gè)單側(cè)檢驗(yàn)（TOST），故B表述不嚴(yán)謹(jǐn)，選B。二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分。每題至少有兩個(gè)正確答案，多選少選均不得分）31.下列哪些方法可用于處理高維數(shù)據(jù)中的多重共線性（）A.主成分回歸B.嶺回歸C.Lasso回歸D.逐步回歸答案：ABC解析：主成分、嶺、Lasso均可降維或懲罰系數(shù)，緩解共線性；逐步回歸僅選變量，不解決共線性，故不選D。32.關(guān)于生存資料的描述，正確的有（）A.可存在刪失B.常用KaplanMeier估計(jì)C.對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)比較組間生存D.中位生存一定可估答案：ABC解析：若終點(diǎn)事件未達(dá)50%，中位生存無(wú)法估計(jì)，故D錯(cuò)誤。33.下列哪些屬于非概率抽樣（）A.便利抽樣B.雪球抽樣C.配額抽樣D.系統(tǒng)抽樣答案：ABC解析：系統(tǒng)抽樣屬概率抽樣，故不選D。34.在Meta分析中，發(fā)表偏倚的識(shí)別方法包括（）A.漏斗圖B.Egger回歸C.Begg秩相關(guān)D.Trimfill法答案：ABCD解析：四種方法均可評(píng)估或校正發(fā)表偏倚。35.下列哪些情況需采用隨機(jī)效應(yīng)模型（）A.異質(zhì)性I2>50%B.Q檢驗(yàn)P<0.10C.研究間臨床特征差異大D.樣本量極大答案：ABC解析：樣本量大并非選擇隨機(jī)效應(yīng)的依據(jù)，故不選D。36.關(guān)于交叉設(shè)計(jì)，正確的有（）A.可控制個(gè)體間變異B.需檢驗(yàn)殘留效應(yīng)C.適用于慢性穩(wěn)定疾病D.階段數(shù)可≥3答案：ABCD解析：交叉設(shè)計(jì)可擴(kuò)展至三階段，且需滿足上述條件。37.下列哪些指標(biāo)受患病率影響（）A.陽(yáng)性預(yù)測(cè)值B.陰性預(yù)測(cè)值C.靈敏度D.特異度答案：AB解析：靈敏度、特異度屬固有指標(biāo)，不受患病率影響。38.在Bayes因子中，下列哪些值提示強(qiáng)證據(jù)支持備擇假設(shè)（）A.3B.10C.30D.1/30答案：BC解析：Bayes因子>10為強(qiáng)證據(jù)，>30為極強(qiáng)，故選BC。39.下列哪些方法可用于變量選擇同時(shí)實(shí)現(xiàn)懲罰（）A.LassoB.ElasticNetC.AdaptiveLassoD.前向選擇答案：ABC解析：前向選擇無(wú)懲罰，故不選D。40.關(guān)于缺失數(shù)據(jù)多重插補(bǔ)，正確的有（）A.需假設(shè)MARB.需多次插補(bǔ)C.結(jié)果需合并D.插補(bǔ)次數(shù)一般5–10次答案：ABCD解析：均為多重插補(bǔ)規(guī)范步驟。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯(cuò)誤打“×”）41.對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換可將指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)轉(zhuǎn)化為線性趨勢(shì)。（√）解析：對(duì)數(shù)變換線性化指數(shù)關(guān)系。42.在Cox模型中，基線風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)被完全參數(shù)化。（×）解析：Cox為半?yún)?shù)模型，基線風(fēng)險(xiǎn)未指定。43.相關(guān)系數(shù)r=0.8說(shuō)明X增加1個(gè)單位，Y增加0.8個(gè)單位。（×）解析：r無(wú)量綱，不表示回歸系數(shù)。44.整群隨機(jī)化樣本量一般小于個(gè)體隨機(jī)化。（×）解析：需考慮設(shè)計(jì)效應(yīng)，樣本量更大。45.在Logistic回歸中，OR可以近似RR當(dāng)結(jié)局事件率<10%。（√）解析：罕見病假設(shè)下OR≈RR。46.中位數(shù)不受樣本量影響。（×）解析：樣本量影響抽樣誤差，中位數(shù)點(diǎn)估計(jì)亦受影響。47.對(duì)有序分類資料可采用CochranArmitage趨勢(shì)檢驗(yàn)。（√）解析：趨勢(shì)檢驗(yàn)用于有序率趨勢(shì)。48.在系統(tǒng)評(píng)價(jià)中，PRISMA聲明用于規(guī)范報(bào)告。（√）解析：PRISMA為報(bào)告規(guī)范。49.若VIF=1，則變量間完全獨(dú)立。（√）解析：VIF=1表示無(wú)共線性。50.非參數(shù)檢驗(yàn)效能總是低于參數(shù)檢驗(yàn)。（×）解析：分布嚴(yán)重偏離時(shí)非參數(shù)效能更高。四、簡(jiǎn)答題（每題8分，共40分）51.簡(jiǎn)述隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的區(qū)別，并指出在方差分析表中各自對(duì)應(yīng)的變異來(lái)源。答案：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)先按區(qū)組因素（如年齡、性別）分層，再在區(qū)組內(nèi)隨機(jī)分配處理，可控制已知混雜，減少誤差；完全隨機(jī)設(shè)計(jì)直接將受試者隨機(jī)分到各組，不控制區(qū)組因素。方差分析表：隨機(jī)區(qū)組：總變異=區(qū)組間+處理間+誤差完全隨機(jī)：總變異=組間+組內(nèi)（誤差）52.解釋Cox回歸中比例風(fēng)險(xiǎn)假定的含義，并給出兩種檢驗(yàn)方法及一種違反時(shí)的處理策略。答案：比例風(fēng)險(xiǎn)假定指協(xié)變量對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比的影響不隨時(shí)間變化，即HR為常數(shù)。檢驗(yàn)方法：①Schoenfeld殘差法；②時(shí)協(xié)交互法（時(shí)間×協(xié)變量）。處理：引入時(shí)間依賴協(xié)變量，將變量按時(shí)間分層或采用非比例風(fēng)險(xiǎn)模型（如時(shí)變系數(shù)Cox）。53.說(shuō)明多重比較中假發(fā)現(xiàn)率（FDR）與家族錯(cuò)誤率（FWER）的區(qū)別，并給出一種控制FDR的方法。答案：FWER指至少一次Ⅰ類錯(cuò)誤的概率，控制嚴(yán)格，如Bonferroni；FDR指錯(cuò)誤拒絕占所有拒絕比例的期望，控制寬松，適用于探索性分析?？刂艶DR方法：BenjaminiHochberg法，將p值排序，找最大k使p(k)≤(k/m)α，拒絕前k個(gè)。54.闡述傾向性評(píng)分匹配（PSM）的基本步驟，并指出其局限。答案：步驟：①選擇協(xié)變量；②以處理為因變量建立Logistic模型估計(jì)PS；③根據(jù)PS對(duì)處理組與對(duì)照組進(jìn)行匹配（如1:1最近鄰卡鉗0.2）；④檢驗(yàn)平衡性；⑤對(duì)匹配后樣本分析效應(yīng)。局限：僅平衡觀測(cè)變量，無(wú)法處理未觀測(cè)混雜；損失樣本；外推受限；匹配質(zhì)量依賴模型正確性。55.給出Bayes定理的數(shù)學(xué)表達(dá)式，并舉例說(shuō)明其在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用。答案：Bayes定理：P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)。舉例：某病患病率P(D)=0.01，檢測(cè)靈敏度P(T+|D)=0.95，特異度P(T|?D)=0.90。求陽(yáng)性預(yù)測(cè)值：P(D|T+)=P(T+|D)P(D)/[P(T+|D)P(D)+P(T+|?D)P(?D)]=0.95×0.01/(0.95×0.01+0.10×0.99)=0.088即陽(yáng)性結(jié)果下真正患病概率僅8.8%，提示需結(jié)合臨床。五、計(jì)算與分析題（共50分）56.（15分）某研究測(cè)得12名高血壓患者服用新藥前后收縮壓（mmHg）如下：患者：1–12前：185178195200188190185192198186194190后：170172180185175178170180182170180175（1）給出適宜統(tǒng)計(jì)方法并說(shuō)明理由；（2）計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及P值；（3）給出95%CI并解釋。答案：（1）配對(duì)t檢驗(yàn)：資料為連續(xù)變量，同一患者前后測(cè)量，差值ShapiroWilkP=0.38，滿足正態(tài)。（2）計(jì)算差值d：15615151312151216161415d?=13.5，s_d=2.93，n=12t=d?/(s_d/√n)=13.5/(2.93/√12)=15.96，df=11，P<0.001（3）95%CI：d?±t?.???,??×s_d/√n=13.5±2.201×0.846=(