《DL/T1753-2017配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)檢修試驗(yàn)規(guī)程》專題研究報(bào)告深度目錄專家視角:為何《DL/T1753-2017》是配網(wǎng)運(yùn)維從“定期

”邁向“智能

”的里程碑?緊抓設(shè)備狀態(tài)命脈:規(guī)程中帶電檢測與在線監(jiān)測技術(shù)的融合應(yīng)用與趨勢前瞻從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策:狀態(tài)評價(jià)模型、故障診斷與剩余壽命預(yù)測的專家級實(shí)施路徑規(guī)程的“溫度

”與“尺度

”:狀態(tài)檢修決策優(yōu)化與檢修計(jì)劃動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)戰(zhàn)指南合規(guī)與增效雙輪驅(qū)動(dòng):規(guī)程執(zhí)行中的安全風(fēng)險(xiǎn)管控與效益評估深度平衡深度剖析規(guī)程核心:狀態(tài)檢修體系架構(gòu)如何重構(gòu)設(shè)備全生命周期管理邏輯?精準(zhǔn)診斷的密鑰:各類配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)量的科學(xué)提取、分析與閾值界定全解析直面現(xiàn)場難點(diǎn):規(guī)程在復(fù)雜工況、老舊設(shè)備及異常數(shù)據(jù)下的靈活應(yīng)用策略標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)未來:物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能在狀態(tài)檢修中的融合應(yīng)用展望構(gòu)建新生態(tài):基于規(guī)程的智能運(yùn)維管理體系構(gòu)建及人才培養(yǎng)戰(zhàn)略思家視角：為何《DL/T1753-2017》是配網(wǎng)運(yùn)維從“定期”邁向“智能”的里程碑？破局“過修”與“失修”：狀態(tài)檢修對傳統(tǒng)定期檢修模式的根本性變革01本標(biāo)準(zhǔn)的核心價(jià)值在于系統(tǒng)性地推動(dòng)配網(wǎng)設(shè)備檢修策略從“時(shí)間周期”驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向“設(shè)備狀態(tài)”驅(qū)動(dòng)。傳統(tǒng)定期檢修存在“一刀切”弊端，可能導(dǎo)致設(shè)備健康時(shí)過度檢修（過修），或未到周期卻已發(fā)生隱患（失修）。DL/T1753-2017通過建立標(biāo)準(zhǔn)化的狀態(tài)信息收集、評價(jià)和決策流程，旨在實(shí)現(xiàn)檢修資源的精準(zhǔn)投放，從根本上提升運(yùn)維的經(jīng)濟(jì)性與安全性。02奠定標(biāo)準(zhǔn)化基石：統(tǒng)一狀態(tài)信息描述與評價(jià)方法論的深遠(yuǎn)意義01在規(guī)程出臺前，各電網(wǎng)企業(yè)對配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)檢修的理解和實(shí)踐差異較大，缺乏統(tǒng)一“語言”。本標(biāo)準(zhǔn)首次在行業(yè)層面構(gòu)建了完整的狀態(tài)檢修試驗(yàn)與評價(jià)框架，對設(shè)備狀態(tài)量、檢測方法、狀態(tài)分級、檢修策略等進(jìn)行了規(guī)范化定義。這種標(biāo)準(zhǔn)化為行業(yè)數(shù)據(jù)可比、經(jīng)驗(yàn)共享、技術(shù)迭代以及后續(xù)智能化應(yīng)用奠定了不可或缺的基礎(chǔ)，是邁向智能運(yùn)維的關(guān)鍵一步。02順應(yīng)能源互聯(lián)網(wǎng)趨勢：為高比例新能源接入的主動(dòng)配網(wǎng)提供運(yùn)維支撐隨著分布式光伏、儲能等大量接入，配電網(wǎng)正轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向潮流的主動(dòng)配電網(wǎng)，設(shè)備工況更復(fù)雜。傳統(tǒng)檢修模式難以適應(yīng)。本規(guī)程強(qiáng)調(diào)狀態(tài)實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)評價(jià)，其理念與主動(dòng)配網(wǎng)對運(yùn)行態(tài)勢實(shí)時(shí)感知、風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)預(yù)警的需求高度契合，為構(gòu)建更靈活、更可靠的未來配網(wǎng)運(yùn)維體系提供了核心的方法論指導(dǎo)。深度剖析規(guī)程核心：狀態(tài)檢修體系架構(gòu)如何重構(gòu)設(shè)備全生命周期管理邏輯？“數(shù)據(jù)采集-狀態(tài)評價(jià)-檢修決策”閉環(huán)流程的深度解構(gòu)規(guī)程構(gòu)建了清晰的邏輯閉環(huán)：首先，通過巡視、在線監(jiān)測、帶電檢測、停電試驗(yàn)等方式采集設(shè)備狀態(tài)量（數(shù)據(jù)采集層）；其次，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對狀態(tài)量進(jìn)行分析、診斷，確定設(shè)備狀態(tài)等級（狀態(tài)評價(jià)層）；最后，根據(jù)狀態(tài)等級推薦相應(yīng)的檢修策略，如巡視、保養(yǎng)、檢修或更換（檢修決策層）。這一閉環(huán)實(shí)現(xiàn)了管理邏輯從“計(jì)劃驅(qū)動(dòng)”到“證據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。設(shè)備家族圖譜：涵蓋變壓器、開關(guān)設(shè)備、線路等主要配網(wǎng)設(shè)備的差異化框架1規(guī)程并非“一概而論”，而是針對配電網(wǎng)中關(guān)鍵的設(shè)備家族，如配電變壓器、開關(guān)柜、環(huán)網(wǎng)柜、電纜線路、架空線路等，分別規(guī)定了其特有的狀態(tài)量、檢測試驗(yàn)項(xiàng)目及評價(jià)要求。這種差異化設(shè)計(jì)體現(xiàn)了規(guī)程的精細(xì)化和可操作性，確保了不同類型設(shè)備都能在其技術(shù)特性和運(yùn)行規(guī)律下得到科學(xué)的狀態(tài)管理。2狀態(tài)量體系的多維度構(gòu)建：兼顧家族通用屬性與個(gè)體特異性1規(guī)程將狀態(tài)量分為“共同狀態(tài)量”和“個(gè)體狀態(tài)量”。共同狀態(tài)量適用于同類設(shè)備家族（如絕緣電阻），體現(xiàn)通用性；個(gè)體狀態(tài)量則針對特定設(shè)備型號或運(yùn)行歷史（如某臺變壓器的特殊色譜數(shù)據(jù)）。這種構(gòu)建方式既保證了評價(jià)體系的規(guī)范統(tǒng)一，又為納入設(shè)備個(gè)性化信息、實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的“一設(shè)備一策”管理預(yù)留了接口。2緊抓設(shè)備狀態(tài)命脈：規(guī)程中帶電檢測與在線監(jiān)測技術(shù)的融合應(yīng)用與趨勢前瞻規(guī)程如何定義與區(qū)分“帶電檢測”、“在線監(jiān)測”及“停電試驗(yàn)”的定位與邊界？01規(guī)程明確了三者的角色：“停電試驗(yàn)”是獲取深度狀態(tài)信息的傳統(tǒng)手段，但需停電；“帶電檢測”是在運(yùn)行狀態(tài)下，利用便攜設(shè)備定期或?qū)ｍ?xiàng)獲取狀態(tài)量，靈活但非連續(xù)；“在線監(jiān)測”則是通過固定裝置實(shí)現(xiàn)狀態(tài)量的自動(dòng)、連續(xù)采集。規(guī)程倡導(dǎo)優(yōu)先采用帶電/在線手段，減少停電，并指導(dǎo)如何將三類數(shù)據(jù)互補(bǔ)融合，形成更全面的狀態(tài)視圖。02核心技術(shù)手段聚焦：局部放電、紅外測溫、超聲波檢測等在規(guī)程中的關(guān)鍵作用01規(guī)程將局部放電檢測（特高頻、超聲波法）、紅外熱像檢測、超聲波探傷等帶電檢測技術(shù)提升到關(guān)鍵地位。例如，局部放電是絕緣劣化的重要征兆，規(guī)程詳細(xì)規(guī)定了其檢測方法、周期和診斷判據(jù)。這些技術(shù)的規(guī)范化應(yīng)用，使得發(fā)現(xiàn)設(shè)備內(nèi)部早期、潛伏性缺陷成為可能，是實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維修的核心技術(shù)支撐。02從“點(diǎn)式檢測”到“連續(xù)感知”：在線監(jiān)測技術(shù)集成與大數(shù)據(jù)分析的未來角色規(guī)程鼓勵(lì)對重要或缺陷設(shè)備加裝在線監(jiān)測裝置。未來的趨勢是，將分散的在線監(jiān)測點(diǎn)集成成網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合SCADA、PMU等數(shù)據(jù)，形成設(shè)備運(yùn)行大數(shù)據(jù)。通過對溫度、振動(dòng)、局放、負(fù)荷等數(shù)據(jù)的連續(xù)分析和趨勢預(yù)測，可更早發(fā)現(xiàn)異常趨勢，實(shí)現(xiàn)從“定期巡檢發(fā)現(xiàn)問題”到“系統(tǒng)預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)”的跨越，這正是智能運(yùn)維的發(fā)展方向。精準(zhǔn)診斷的密鑰：各類配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)量的科學(xué)提取、分析與閾值界定全解析狀態(tài)量分類學(xué)：初值、警示值、閾值的歷史數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)規(guī)程將狀態(tài)量劃分為初值（投運(yùn)或大修后）、警示值（需加強(qiáng)監(jiān)測）和閾值（需采取處理措施）。這些值的確定并非憑空而來，而是基于設(shè)備家族的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)、家族缺陷統(tǒng)計(jì)、試驗(yàn)研究及制造標(biāo)準(zhǔn)。理解其統(tǒng)計(jì)學(xué)和可靠性工程背景，有助于在實(shí)際應(yīng)用中更靈活、更科學(xué)地運(yùn)用這些閾值，避免機(jī)械套用。多狀態(tài)量融合診斷：如何解決單項(xiàng)數(shù)據(jù)正常但設(shè)備存在綜合劣化的難題？單一狀態(tài)量正常并不能保證設(shè)備整體健康。規(guī)程隱含了多參量融合分析的思路。例如，一臺配變，油色譜數(shù)據(jù)輕微異常，同時(shí)伴有負(fù)荷高峰期頂層油溫顯著偏高，盡管兩項(xiàng)指標(biāo)可能單獨(dú)未超閾值，但結(jié)合分析則強(qiáng)烈指向存在過熱性故障。實(shí)踐中，需要建立基于規(guī)程的多維度、權(quán)重化綜合評價(jià)模型，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。12閾值動(dòng)態(tài)調(diào)整的可能性：考慮設(shè)備個(gè)體差異、運(yùn)行環(huán)境與負(fù)載歷史的專家策略01規(guī)程給出的閾值是普適性指導(dǎo)。對于特定設(shè)備，專家可基于其個(gè)體歷史數(shù)據(jù)（縱向比較）、特殊運(yùn)行環(huán)境（如污穢、高溫）、負(fù)載特性（如頻繁過載）等因素，進(jìn)行閾值的動(dòng)態(tài)微調(diào)。例如，對于長期重載運(yùn)行的電纜，其接頭溫度警示值可能需要設(shè)定得比規(guī)程通用值更保守。這體現(xiàn)了狀態(tài)檢修中“具體問題具體分析”的高級階段。02從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策：狀態(tài)評價(jià)模型、故障診斷與剩余壽命預(yù)測的專家級實(shí)施路徑狀態(tài)量權(quán)重分配與評價(jià)算法的底層邏輯與靈活性探討01規(guī)程為狀態(tài)評價(jià)提供了基礎(chǔ)模型，通常包括狀態(tài)量劣化程度打分和權(quán)重分配。權(quán)重反映了該狀態(tài)量對設(shè)備整體健康的影響程度。理解其背后邏輯（如絕緣參數(shù)權(quán)重高、外觀權(quán)重低）至關(guān)重要。在實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)本地設(shè)備故障模式統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對權(quán)重進(jìn)行校準(zhǔn)優(yōu)化，使模型更貼合本地電網(wǎng)實(shí)際，提升評價(jià)準(zhǔn)確性。02基于規(guī)程的故障診斷樹構(gòu)建：從異常狀態(tài)量到故障類型的溯源方法當(dāng)某個(gè)狀態(tài)量出現(xiàn)異常時(shí)，規(guī)程是指引診斷方向的“地圖”。專家可以據(jù)此構(gòu)建診斷樹。例如，發(fā)現(xiàn)變壓器油中氫氣（H2）含量超標(biāo)，結(jié)合規(guī)程，需進(jìn)一步檢查油中甲烷（CH4）、乙炔（C2H2）等組分，并可能關(guān)聯(lián)檢查負(fù)荷記錄、巡視記錄（有無異常聲響），逐步縮小故障范圍（是局部放電？是過熱？還是電弧放電？），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。剩余壽命預(yù)測的可行性：基于狀態(tài)劣化趨勢數(shù)據(jù)的工程實(shí)踐與挑戰(zhàn)01規(guī)程的狀態(tài)評價(jià)結(jié)果（特別是趨勢數(shù)據(jù)）是進(jìn)行剩余壽命預(yù)測的重要輸入。通過分析關(guān)鍵狀態(tài)量（如絕緣電阻年下降率、局部放電量增長趨勢）的歷史數(shù)據(jù)，可以建立簡單的線性或指數(shù)退化模型，預(yù)估設(shè)備到達(dá)不可接受狀態(tài)的時(shí)間點(diǎn)。盡管受多重因素影響存在不確定性，但這種預(yù)測為中長期資產(chǎn)更換計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)管控提供了量化依據(jù)。02直面現(xiàn)場難點(diǎn)：規(guī)程在復(fù)雜工況、老舊設(shè)備及異常數(shù)據(jù)下的靈活應(yīng)用策略老舊設(shè)備歷史數(shù)據(jù)缺失或不全時(shí)，如何進(jìn)行有效的狀態(tài)評價(jià)？這是普遍難題。規(guī)程提供了“家族缺陷”參考、同類設(shè)備對比、加強(qiáng)帶電檢測頻次等思路。具體可采取：1.利用同廠家、同批次、同環(huán)境設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行類比；開展一次全面的“基線測試”，獲取當(dāng)前所有可能的狀態(tài)量，建立新的“基準(zhǔn)”；3.在后續(xù)監(jiān)測中重點(diǎn)關(guān)注其變化趨勢，而非絕對值，通過趨勢分析判斷其老化速率。復(fù)雜運(yùn)行環(huán)境（如高污穢、高濕度、高海拔）下的狀態(tài)量修正因子應(yīng)用規(guī)程中的部分閾值和判據(jù)是基于標(biāo)準(zhǔn)條件。在特殊環(huán)境中，必須引入修正因子。例如，高污穢地區(qū)的設(shè)備外絕緣狀態(tài)評價(jià)，需要更嚴(yán)格地看待鹽密、灰密數(shù)據(jù)；高海拔地區(qū)空氣稀薄，設(shè)備的溫升限值和絕緣性能需要校正。應(yīng)用規(guī)程時(shí)，必須結(jié)合本地環(huán)境特點(diǎn)，參考其他相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，對評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，不能生搬硬套。應(yīng)對檢測數(shù)據(jù)沖突或“假信號”：交叉驗(yàn)證與診斷性試驗(yàn)的決策流程01當(dāng)不同檢測手段數(shù)據(jù)矛盾（如紅外顯示過熱但接觸電阻正常），或出現(xiàn)疑似假信號時(shí)，規(guī)程指導(dǎo)我們采取“交叉驗(yàn)證”和“診斷性試驗(yàn)”。首先，復(fù)核檢測方法和儀器；其次，采用另一種原理的檢測方法進(jìn)行驗(yàn)證（如超聲波驗(yàn)證紅外）；最后，在必要時(shí)申請計(jì)劃停電，進(jìn)行針對性的診斷性試驗(yàn)（如回路電阻詳細(xì)測試），以獲取決定性證據(jù)。02規(guī)程的“溫度”與“尺度”：狀態(tài)檢修決策優(yōu)化與檢修計(jì)劃動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)戰(zhàn)指南從“狀態(tài)評價(jià)結(jié)果”到“檢修策略推薦”的決策優(yōu)化模型規(guī)程通常將設(shè)備狀態(tài)分為“正常、注意、異常、嚴(yán)重”等等級，并對應(yīng)推薦“巡檢、保養(yǎng)、檢修、更換”等策略。但實(shí)戰(zhàn)中需優(yōu)化：1.經(jīng)濟(jì)性權(quán)衡：“注意”狀態(tài)設(shè)備是立即檢修還是加強(qiáng)監(jiān)測？需評估故障風(fēng)險(xiǎn)成本與檢修成本。2.系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)：單臺設(shè)備“異?！?，但若其是關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，則檢修緊迫性更高。需建立綜合考慮狀態(tài)、重要性、風(fēng)險(xiǎn)、資源的決策模型。基于電網(wǎng)運(yùn)行方式與負(fù)荷預(yù)測的檢修計(jì)劃動(dòng)態(tài)滾動(dòng)調(diào)整機(jī)制01狀態(tài)檢修計(jì)劃不應(yīng)是靜態(tài)的。應(yīng)建立與調(diào)度、營銷聯(lián)動(dòng)的動(dòng)態(tài)機(jī)制。例如，在迎峰度夏前，對狀態(tài)為“注意”及以上的重載設(shè)備優(yōu)先安排檢修；在負(fù)荷低谷期或新能源大發(fā)期，靈活安排計(jì)劃檢修。利用規(guī)程提供的狀態(tài)畫像，可以實(shí)現(xiàn)檢修窗口的精準(zhǔn)選擇和計(jì)劃的多周期滾動(dòng)優(yōu)化，最大化供電可靠性和檢修效率。02家族性缺陷預(yù)警與批次檢修策略：規(guī)程在資產(chǎn)全壽命周期管理中的升華應(yīng)用01當(dāng)通過狀態(tài)評價(jià)發(fā)現(xiàn)某廠家、某批次設(shè)備普遍存在同一類缺陷（如密封老化）時(shí)，規(guī)程的數(shù)據(jù)就上升為資產(chǎn)管理的決策依據(jù)。應(yīng)立即啟動(dòng)家族性缺陷預(yù)警，對該批次所有設(shè)備進(jìn)行專項(xiàng)排查和狀態(tài)評估，并可能制定預(yù)防性的批次檢修或更換計(jì)劃。這是將單體設(shè)備狀態(tài)管理提升至資產(chǎn)族群風(fēng)險(xiǎn)管控的高級應(yīng)用。02標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)未來：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能在狀態(tài)檢修中的融合應(yīng)用展望低功耗物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)如何賦能規(guī)程中狀態(tài)量的“泛在感知”？01未來，低成本、微型化、自取能的傳感器將廣泛部署于配網(wǎng)設(shè)備。它們可連續(xù)監(jiān)測溫度、振動(dòng)、局放、微環(huán)境等規(guī)程關(guān)注的狀態(tài)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的“泛在化”和“自動(dòng)化”。這解決了目前人工檢測成本高、周期長、數(shù)據(jù)點(diǎn)稀疏的痛點(diǎn)，為狀態(tài)檢修提供前所未有的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使規(guī)程的執(zhí)行更加實(shí)時(shí)、精細(xì)。02人工智能算法在狀態(tài)評價(jià)與故障診斷模型優(yōu)化中的潛在突破面對海量、多源的監(jiān)測數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)閾值和簡單模型將顯不足。AI（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）可用于：1.構(gòu)建更智能的評價(jià)模型：自動(dòng)學(xué)習(xí)狀態(tài)量與健康度的復(fù)雜非線性關(guān)系。2.早期故障預(yù)警：從看似正常的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)細(xì)微的異常模式。3.故障根因分析：關(guān)聯(lián)多設(shè)備、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，快速定位故障源頭。AI將使規(guī)程的評價(jià)體系向自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)演進(jìn)。數(shù)字孿生技術(shù)：構(gòu)建與物理設(shè)備同步演進(jìn)的虛擬模型以模擬預(yù)測狀態(tài)基于規(guī)程定義的狀態(tài)量體系和物理規(guī)則，可以為重要設(shè)備構(gòu)建高保真數(shù)字孿生模型。該模型實(shí)時(shí)接收物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，不僅能鏡像當(dāng)前狀態(tài)，還能在虛擬空間中模擬不同負(fù)載、環(huán)境應(yīng)力下的狀態(tài)演化，預(yù)測未來某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的健康狀態(tài)和風(fēng)險(xiǎn)。這實(shí)現(xiàn)了從“基于當(dāng)前狀態(tài)的決策”到“基于未來預(yù)測的決策”的飛躍，是狀態(tài)檢修的終極形態(tài)之一。12合規(guī)與增效雙輪驅(qū)動(dòng)：規(guī)程執(zhí)行中的安全風(fēng)險(xiǎn)管控與效益評估深度平衡開展帶電檢測與在線監(jiān)測作業(yè)時(shí)的安全規(guī)程融合與風(fēng)險(xiǎn)再評估01執(zhí)行規(guī)程中的帶電檢測項(xiàng)目，必須與《安規(guī)》等安全標(biāo)準(zhǔn)深度融合。每次檢測前，需進(jìn)行現(xiàn)場風(fēng)險(xiǎn)辨識與評估，制定并落實(shí)安全措施。例如，進(jìn)行開關(guān)柜暫態(tài)地電壓（TEV）檢測時(shí)，需明確檢測點(diǎn)、保持安全距離、防止誤入帶電間隔。規(guī)程提供了技術(shù)方法，安全規(guī)程保障了方法的安全實(shí)施，二者不可偏廢。02狀態(tài)檢修經(jīng)濟(jì)效益的量化評估：如何構(gòu)建投資回報(bào)率模型？01推廣狀態(tài)檢修需要證明其經(jīng)濟(jì)性。評估模型應(yīng)包含：1.直接效益：減少的過剩檢修成本、延長設(shè)備壽命帶來的資產(chǎn)延遲投資。2.間接效益：因故障減少而降低的停電損失、設(shè)備損壞損失和應(yīng)急搶修成本。3.成本投入：增加的監(jiān)測設(shè)備投資、數(shù)據(jù)分析人力與技術(shù)成本。通過長期數(shù)據(jù)跟蹤，計(jì)算凈現(xiàn)值和投資回報(bào)率，為管理層決策提供支撐。02避免“唯數(shù)據(jù)論”：現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)、工匠精神與規(guī)程數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合再先進(jìn)的規(guī)程和模型也不能完全替代人的經(jīng)驗(yàn)。老師傅的“聽、看、聞”有時(shí)能發(fā)現(xiàn)儀器未捕捉的異常。狀態(tài)檢修的“藝術(shù)”在于將規(guī)程的量化數(shù)據(jù)與專家的定性經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)疑點(diǎn)或邊界情況時(shí)，必須依賴專家的現(xiàn)場復(fù)核和綜合判斷