數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用案例教程所有教學(xué)資源，我們給；所有復(fù)雜操作，我們做；圖書附贈(zèng)，永久免費(fèi)，只為老師用書更方便課件教案微課掃碼題庫建課互評考試平臺(tái)

學(xué)習(xí)工具目錄03Excel數(shù)據(jù)可視化04Tableau數(shù)據(jù)可視化05ECharts數(shù)據(jù)可視化06Python數(shù)據(jù)可視化01數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)02數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)項(xiàng)目2數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)項(xiàng)目2數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)項(xiàng)目導(dǎo)讀數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)是指利用豐富的可視化元素和多樣的圖表對數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)效果進(jìn)行設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過程中，設(shè)計(jì)者不僅需要深刻理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)、特征及內(nèi)在關(guān)系，同時(shí)還需要巧妙地運(yùn)用不同的可視化元素和圖表，確保以最合適的方式將數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)給用戶。項(xiàng)目目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)技能目標(biāo)素質(zhì)目標(biāo)熟悉常用的可視化元素。掌握不同類型數(shù)據(jù)的可視化方法。能夠合理使用不同的可視化元素進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)。能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的類型選擇合適的圖表。能夠使用在線數(shù)據(jù)可視化工具繪制簡單的圖表。提升選擇合適方法解決不同問題的能力。加強(qiáng)自身的藝術(shù)修養(yǎng)，不斷提升審美能力和設(shè)計(jì)能力。項(xiàng)目準(zhǔn)備全班學(xué)生以3～5人為一組進(jìn)行分組，各組選出組長。組長組織組員觀看“常見的圖表類型”視頻，討論并回答下列問題。問題1：可視化元素由哪些部分組成？問題2：日常生活中常見的圖表類型有哪些？常見的圖表類型掃碼看微課呀！點(diǎn)擊播放微課2.1可視化元素項(xiàng)目1數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)2.1可視化元素可視化元素是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的“原材料”，使用可視化元素不僅可以組合成不同的圖表，還可以進(jìn)一步豐富和增強(qiáng)數(shù)據(jù)表達(dá)的效果?？梢暬乜梢暬臻g標(biāo)記視覺通道2.1可視化元素>2.1.1可視化空間可視化空間是數(shù)據(jù)可視化的載體，它提供了數(shù)據(jù)展示的背景和框架。在平面上展示數(shù)據(jù)的分布情況和變化趨勢等在立體空間內(nèi)展示數(shù)據(jù)的多維信息和空間關(guān)系等二維可視化空間三維可視化空間2.1可視化元素>2.1.2標(biāo)記標(biāo)記是數(shù)據(jù)可視化中用于表示數(shù)據(jù)屬性的幾何圖形元素。根據(jù)空間自由度的不同點(diǎn)零維自由度線一維自由度面二維自由度體三維自由度標(biāo)記類型示例2.1可視化元素>2.1.2標(biāo)記數(shù)據(jù)可視化圖表根據(jù)其自身特點(diǎn)使用不同的標(biāo)記類型。例折線圖使用線作為標(biāo)記三維柱形圖使用體作為標(biāo)記面積圖使用面作為標(biāo)記散點(diǎn)圖使用點(diǎn)作為標(biāo)記將不同的產(chǎn)品類別映射到不同形狀的標(biāo)記上；將銷售額數(shù)據(jù)映射到不同大小的標(biāo)記上；將不同的銷售區(qū)域映射到不同顏色的標(biāo)記上；2.1可視化元素>2.1.3視覺通道視覺通道的主要作用是為標(biāo)記提供視覺特征，以便開發(fā)者將數(shù)據(jù)屬性（如數(shù)值、分類等）映射到具有不同視覺特征（如形狀、大小、顏色等）的標(biāo)記上，從而幫助用戶快速理解數(shù)據(jù)背后的含義。例常用的視覺通道位置形狀大小紋理顏色透明度2.1可視化元素>2.1.3視覺通道（1）位置用途：表示數(shù)據(jù)點(diǎn)在可視化空間中的具體位置。作用：將數(shù)據(jù)點(diǎn)按照特定的邏輯分布在圖表的坐標(biāo)系中，能夠幫助用戶快速了解數(shù)據(jù)值的大小、分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系等。例位置接近的數(shù)據(jù)點(diǎn)可以劃分為一類（2）形狀用途：區(qū)分不同類別的數(shù)據(jù)點(diǎn)。作用：使用不同的形狀可以在同一個(gè)圖表中展示多個(gè)類別的數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而幫助用戶快速識(shí)別和比較不同類別的數(shù)據(jù)。使用形狀表示數(shù)據(jù)類別例2.1可視化元素>2.1.3視覺通道（3）大小用法及用途：通常使用標(biāo)記的大?。ㄈ缇€條的長度、矩形的面積、長方體的體積等）表示數(shù)據(jù)值的大小。（4）紋理定義：物體表面或內(nèi)部的圖案、結(jié)構(gòu)或質(zhì)感。用途：區(qū)分不同的數(shù)據(jù)區(qū)域或類別；在地圖中表示不同的地形或地貌。使用紋理區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)2.1可視化元素>2.1.3視覺通道（5）顏色基本屬性例使用飽和度表示數(shù)據(jù)值的大小。飽和度越高，表示數(shù)據(jù)值越大；飽和度越低，表示數(shù)據(jù)值越小。使用明度表示數(shù)據(jù)的重要程度。明度越高，表示數(shù)據(jù)越重要；明度越低，表示數(shù)據(jù)越不重要表示顏色的種類，如藍(lán)色、紅色、黃色等。用途：區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)的類別。色相表示顏色的鮮艷程度。飽和度越高，顏色越鮮艷；飽和度越低，顏色越暗淡。用途：表示數(shù)據(jù)的數(shù)值大小和重要程度。飽和度明度表示顏色的明暗程度。明度越高，顏色越亮，越接近白色；明度越低，顏色越暗，越接近黑色。用途：表示數(shù)據(jù)的數(shù)值大小和重要程度。例2.1可視化元素>2.1.3視覺通道標(biāo)記的尺寸較大時(shí)，適合用低飽和度的顏色填充；標(biāo)記的尺寸較小時(shí)，適合用高飽和度的顏色填充。高手點(diǎn)撥折線圖面積圖2.1可視化元素>2.1.3視覺通道（6）透明度作用：調(diào)整圖表中不同數(shù)據(jù)組的透明程度，從而清晰地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的疊加情況或重要程度。例

在數(shù)據(jù)組重疊的圖表中，可以設(shè)置不同數(shù)據(jù)組的透明度，防止某些數(shù)據(jù)組覆蓋其他數(shù)據(jù)組，以便用戶更好地觀察重疊的數(shù)據(jù)。2.2比較型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目2數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)2.2比較型數(shù)據(jù)可視化比較型數(shù)據(jù)主要是指可以按照類別或組進(jìn)行差異比較的數(shù)據(jù)，常用于幫助用戶分析和評估數(shù)據(jù)的差異，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的差異性、相似性和變化趨勢等。銷售額客戶數(shù)量產(chǎn)量常見的比較型數(shù)據(jù)用戶可以按照不同時(shí)間段或不同地區(qū)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行比較柱形圖雷達(dá)圖條形圖常選用圖表類型2.2比較型數(shù)據(jù)可視化>2.2.1柱形圖柱形圖是一種使用柱形來展示不同類別或組之間數(shù)據(jù)差異的圖表，一般用X軸表示數(shù)據(jù)所屬的類別，用Y軸表示數(shù)據(jù)的值，用柱形（垂直放置的矩形）的高度表示數(shù)據(jù)值的大小。堆積柱形圖使用堆疊的柱形表示每個(gè)類別的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)和總和簇狀柱形圖使用一個(gè)或多個(gè)柱形表示每個(gè)類別的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)2.2比較型數(shù)據(jù)可視化>2.2.2條形圖條形圖與柱形圖類似，只是條形圖一般用X軸表示數(shù)據(jù)的值，用Y軸表示數(shù)據(jù)所屬的類別，用條形（水平放置的矩形）的長度表示數(shù)據(jù)值的大小。簇狀條形圖相較于柱形圖，條形圖能更方便、美觀地展示較多類別的數(shù)據(jù)和較長的類別名稱。堆積條形圖2.2比較型數(shù)據(jù)可視化>2.2.3雷達(dá)圖雷達(dá)圖是一種用于展示多變量（維度）數(shù)據(jù)的圖表。雷達(dá)圖通常由多條從中心向外輻射的軸線組成，每條軸線代表一個(gè)變量，連接各軸線上的取值形成一個(gè)多邊形區(qū)域，該區(qū)域的形狀和大小可以反映對象（如某員工）在不同變量（如管理能力、業(yè)務(wù)能力、組織能力等）上的情況。雷達(dá)圖2.3分布型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目2數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)2.3分布型數(shù)據(jù)可視化分布型數(shù)據(jù)主要是指用于描述數(shù)據(jù)值在某個(gè)范圍內(nèi)分布情況的數(shù)據(jù)。通過對分布型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和可視化分析，我們能夠洞察數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢和分布形態(tài)等。連續(xù)型離散型常見的分布型數(shù)據(jù)直方圖箱形圖常選用圖表類型身高、體重等地區(qū)、性別等2.3分布型數(shù)據(jù)可視化>2.3.1直方圖直方圖是一種將數(shù)據(jù)的值劃分為若干個(gè)等寬、不重疊的區(qū)間（桶），并統(tǒng)計(jì)每個(gè)區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)量或分布概率的圖表，一般用X軸表示數(shù)據(jù)所屬的區(qū)間，用Y軸表示數(shù)據(jù)的分布情況。直方圖用途：表示各區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)量的分布情況，如不同成績區(qū)間的學(xué)生數(shù)量分布情況、不同年齡區(qū)間的員工數(shù)量分布情況等；展示數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度，如使用直方圖的峰值反映員工的年齡集中趨勢。2.3分布型數(shù)據(jù)可視化>2.3.2箱形圖箱形圖可以顯示一組數(shù)據(jù)的上限值、下限值、中位數(shù)、上四分位數(shù)和下四分位數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，還可以利用上限值和下限值檢測異常值，任何高于上限值或低于下限值的數(shù)據(jù)都可以認(rèn)為是異常值。二分位數(shù)，是數(shù)據(jù)從小到大排序時(shí)位于中間位置的數(shù)值Q1，表示所有數(shù)據(jù)中只有1/4的數(shù)值小于Q1，即數(shù)據(jù)從小到大排序時(shí)Q1位于25%處Q3，表示所有數(shù)據(jù)中只有1/4的數(shù)值大于Q3，即數(shù)據(jù)從小到大排序時(shí)Q3位于75%處非異常值中的最小值，常利用計(jì)算得到非異常值中的最大值，常利用計(jì)算得到IQR是指上四分位數(shù)與下四分位數(shù)的差值，即；1.5是計(jì)算上限值和下限值時(shí)常用的系數(shù)，但在不同的領(lǐng)域和應(yīng)用中，可以根據(jù)具體需求調(diào)整該系數(shù)。2.3分布型數(shù)據(jù)可視化>2.3.2箱形圖箱形圖不受異常值的影響，能夠以一種相對穩(wěn)定的方式真實(shí)、直觀地展示數(shù)據(jù)的分布情況。箱形圖應(yīng)用場景數(shù)據(jù)分布情況分析多組數(shù)據(jù)比較服務(wù)質(zhì)量評估風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測課堂互動(dòng)箱形圖可以顯示一組數(shù)據(jù)的（）。A．上限值、下限值、眾數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù) B．上限值、下限值、中位數(shù)、上四分位數(shù)、下四分位數(shù)C．上限值、下限值、眾數(shù)、上四分位數(shù)、下四分位數(shù)D．上限值、下限值、中位數(shù)和眾數(shù)B2.4關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目2數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)2.4關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)可視化關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)定義：數(shù)據(jù)之間存在某種關(guān)系的數(shù)據(jù)集合，如身高和體重、溫度和襪子的銷量、客戶滿意度和客戶投訴率等。作用：廣泛存在于不同領(lǐng)域（如電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等），分析和研究不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有效信息，為決策提供有力的支持，從而推動(dòng)各領(lǐng)域的發(fā)展。相關(guān)性強(qiáng)時(shí)，一個(gè)數(shù)據(jù)發(fā)生變化，另一個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)隨之發(fā)生明顯變化；相關(guān)性弱時(shí)，一個(gè)數(shù)據(jù)發(fā)生變化，另一個(gè)數(shù)據(jù)只會(huì)發(fā)生微弱變化

利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性，我們可以根據(jù)一個(gè)已知數(shù)據(jù)的變化來預(yù)測另一個(gè)數(shù)據(jù)的變化。

散點(diǎn)圖氣泡圖常選用圖表類型2.4關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)可視化>2.4.1散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖是一種在二維坐標(biāo)系中展示兩個(gè)變量之間關(guān)系的圖表，一般用X軸表示自變量，用Y軸表示因變量，用坐標(biāo)點(diǎn)的形式表示變量對應(yīng)的數(shù)據(jù)。不同相關(guān)性的散點(diǎn)圖2.4關(guān)聯(lián)型數(shù)據(jù)可視化>2.4.2氣泡圖氣泡圖是一種用于展示3個(gè)變量之間關(guān)系的圖表，它在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上增加了一個(gè)變量，并利用氣泡的大小表示第3個(gè)變量的值，氣泡越大，代表變量的值越大。此外，氣泡的顏色或其他可視屬性可以代表附加信息，如數(shù)據(jù)的類別或重要程度等。氣泡圖2.5比例型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目2數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)2.5比例型數(shù)據(jù)可視化比例型數(shù)據(jù)定義：可以用來分析不同類別或組在整體中占比的數(shù)據(jù)。特征：相對性和可比性，更容易比較和分析各類別或組在整體中占比的大小和相對差異。展示比例型數(shù)據(jù)常選用的圖表餅圖環(huán)形圖矩形樹圖2.5比例型數(shù)據(jù)可視化>2.5.1餅圖

定義：餅圖是一種基于圓形的圖表，它用不同的扇形表示每個(gè)類別或組在整體中的占比，每個(gè)扇形的大小與對應(yīng)類別或組在整體中的占比成正比。

特征：直觀、易懂，用戶可以通過觀察扇形的個(gè)數(shù)和大小，了解數(shù)據(jù)的組成和比例關(guān)系。

餅圖展示的數(shù)據(jù)類別或組數(shù)量不宜過多，如果數(shù)量過多，餅圖將難以直觀地呈現(xiàn)各部分的相對大小，而且不利于用戶理解圖表。小提示課堂互動(dòng)制作餅圖的具體步驟和前期準(zhǔn)備工作包含哪些內(nèi)容？請?jiān)敿?xì)說明整個(gè)過程，以及所需的數(shù)據(jù)類型和格式。2.5比例型數(shù)據(jù)可視化>2.5.2環(huán)形圖

定義：環(huán)形圖與餅圖類似，可以看作特殊的餅圖，它由一個(gè)空白的中心圓和多個(gè)環(huán)形區(qū)域組成，每個(gè)環(huán)形區(qū)域的大小表示該類別或組數(shù)據(jù)在整體中的占比。

特征：清晰、美觀，這是因?yàn)榄h(huán)形圖的中心圓不僅可以用來顯示額外信息，還可以減少相連扇形區(qū)域帶來的視覺干擾。空白的中心圓多個(gè)環(huán)形區(qū)域2.5比例型數(shù)據(jù)可視化>2.5.3矩形樹圖矩形樹圖是一種用多組矩形來展示數(shù)據(jù)占比情況和層次關(guān)系的圖表。

在矩形樹圖中，每個(gè)矩形代表一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，矩形的大小表示數(shù)據(jù)項(xiàng)的占比，矩形的顏色表示數(shù)據(jù)項(xiàng)的層級關(guān)系，相同顏色的矩形屬于同一層級。課堂互動(dòng)在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)中，通常使用（）展示比例型數(shù)據(jù)。A．餅圖

B．環(huán)形圖C．矩形樹圖 D．以上全部2.6時(shí)序型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目2數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)2.6時(shí)序型數(shù)據(jù)可視化時(shí)序型數(shù)據(jù)是指按照時(shí)間排序的數(shù)據(jù)。例時(shí)序型數(shù)據(jù)通常可以反映一個(gè)或多個(gè)變量隨時(shí)間變化的情況。時(shí)序型數(shù)據(jù)可視化的作用：清晰、直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢和分布規(guī)律，幫助用戶更好地進(jìn)行趨勢分析、周期性分析和時(shí)間序列預(yù)測等，從而做出更準(zhǔn)確的預(yù)測和決策。每年不同季度的銷售額每天的氣象數(shù)據(jù)折線圖面積圖常選用圖表類型日歷圖2.6時(shí)序型數(shù)據(jù)可視化>2.6.1折線圖折線圖是一種使用線條將數(shù)據(jù)點(diǎn)按照順序連接起來的圖表，一般用X軸表示時(shí)間，用Y軸表示對應(yīng)的值。作用：使用標(biāo)記或注釋突出顯示各時(shí)間點(diǎn)對應(yīng)的數(shù)據(jù)值；使用不同顏色或線型的線條區(qū)分不同序列數(shù)據(jù)。應(yīng)用場景金融數(shù)據(jù)分析股票市場走勢氣象數(shù)據(jù)展示2.6時(shí)序型數(shù)據(jù)可視化>2.6.2面積圖面積圖與折線圖類似，只是面積圖會(huì)在折線與X軸之間的區(qū)域填充顏色，以更好地展示數(shù)據(jù)的相對大小。特點(diǎn)：（相較于折線圖）展示多個(gè)序列數(shù)據(jù)之間的相對大小和變化趨勢增強(qiáng)了視覺層次感面積圖的填充顏色應(yīng)具有一定的透明度，否則不同序列數(shù)據(jù)之間的相互遮擋會(huì)影響圖表的呈現(xiàn)效果。小提示課堂互動(dòng)折線圖中如何展示多條折線的對比？2.6時(shí)序型數(shù)據(jù)可視化>2.6.3日歷圖日歷圖以日歷的形式展示數(shù)據(jù)，圖中的每個(gè)小方格代表一個(gè)日期（通常代表天），小方格的顏色表示該日期對應(yīng)數(shù)據(jù)的類別或大小。作用：展示按天、周、月、季度或年記錄的時(shí)序型數(shù)據(jù)，幫助用戶分析數(shù)據(jù)變化的趨勢和時(shí)間規(guī)律呈現(xiàn)各種會(huì)議、培訓(xùn)、活動(dòng)、任務(wù)等的時(shí)間安排和進(jìn)度狀態(tài)等，幫助用戶更好地規(guī)劃和安排時(shí)間2.7文本型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目2數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)2.7文本型數(shù)據(jù)可視化文本型數(shù)據(jù)主要是指以文字形式呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。特點(diǎn)：多樣性、主觀性、非結(jié)構(gòu)化。文本型數(shù)據(jù)可視化的作用：幫助用戶快速理解大量文本信息的主要內(nèi)容和情感傾向等。文檔電子郵件社交媒體帖子網(wǎng)頁內(nèi)容例常選用的圖表詞云圖關(guān)系圖2.7文本型數(shù)據(jù)可視化>2.7.1詞云圖詞云圖定義：一種用不同的字體大小和顏色展示文本數(shù)據(jù)中詞語的出現(xiàn)頻率和重要程度的圖表。特點(diǎn)：簡潔明了、易于理解，可以幫助用戶快速了解文本數(shù)據(jù)的主題和重點(diǎn)。詞語的字體越大，顏色越深，說明該詞語在文本數(shù)據(jù)中的出現(xiàn)頻率越高，同時(shí)也越重要。常用場景輿情分析商品評價(jià)分析品牌宣傳2.7文本型數(shù)據(jù)可視化>2.7.2關(guān)系圖關(guān)系圖定義：一種用于展示實(shí)體或?qū)ο笾g關(guān)系的圖表，它由節(jié)點(diǎn)和邊組成，節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體或?qū)ο螅叡硎緦?shí)體或?qū)ο笾g的關(guān)系。作用：幫助用戶理解和分析數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系，發(fā)現(xiàn)其中隱藏的模式和規(guī)律，從而預(yù)測趨勢、輔助決策等。常用場景人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析社交網(wǎng)絡(luò)分析交通網(wǎng)絡(luò)分析供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)分析有向圖關(guān)系具有方向性無向圖關(guān)系沒有方向性2.8地理空間型數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目2數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)2.8地理空間型數(shù)據(jù)可視化地理空間型數(shù)據(jù)主要是指與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)。地理空間型數(shù)據(jù)地理位置信息地理區(qū)域或位置的名稱地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)（包括經(jīng)度和緯度）屬性信息數(shù)量或分類等地理空間型數(shù)據(jù)可視化的作用：幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)的空間分布情況，發(fā)現(xiàn)其中隱藏的模式和規(guī)律，從而為決策提供科學(xué)依據(jù)。例某城市各行政區(qū)人口國內(nèi)各城市氣象數(shù)據(jù)2.8地理空間型數(shù)據(jù)可視化>2.8.1統(tǒng)計(jì)地圖統(tǒng)計(jì)地圖是一種將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與地理位置信息相結(jié)合的圖表，它可以在地圖上直觀地展示不同地理區(qū)域?qū)?yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并支持使用不同的顏色表示數(shù)據(jù)的大小，以便用戶掌握數(shù)據(jù)的空間分布情況，比較不同地理區(qū)域數(shù)據(jù)的差異。應(yīng)用場景人口統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)環(huán)境統(tǒng)計(jì)教育統(tǒng)計(jì)健康統(tǒng)計(jì)2.8地理空間型數(shù)據(jù)可視化>2.8.2地理熱力圖熱力圖是一種利用顏色的漸變情況來表示數(shù)據(jù)密集程度或數(shù)值大小的圖表，顏色由冷色調(diào)（如綠色、藍(lán)色等）向暖色調(diào)（如黃色、紅色等）漸變的效果越明顯，表示數(shù)據(jù)越密集或數(shù)值越大。

地理熱力圖是將熱力圖與地圖結(jié)合起來形成的圖表，用于展示數(shù)據(jù)在地理空間上的密集程度和分布情況。應(yīng)用場景交通擁堵分析商業(yè)熱點(diǎn)分析犯罪熱點(diǎn)分析地理熱力圖2.1可視化元素>2.1.3視覺通道色調(diào)是指顏色的整體色彩傾向，它是由色相、飽和度和明度共同決定的一種視覺感受。色調(diào)通?？梢苑譃榕{(diào)（如黃色、紅色、橙色等）和冷色調(diào)（如綠色、藍(lán)色等）。熱力圖也可以與日歷圖結(jié)合使用，借助日歷的時(shí)間框架結(jié)構(gòu)，以熱力圖的顏色漸變情況清晰地展示特定時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)密集程度或數(shù)值大小。高手點(diǎn)撥項(xiàng)目實(shí)施使用ChartCube繪制簡單項(xiàng)目2數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)項(xiàng)目實(shí)施——使用ChartCube繪制簡單使用ChartCube繪制折線圖，實(shí)現(xiàn)某超市月銷售額數(shù)據(jù)的可視化。使用ChartCube繪制簡單的圖表掃碼看微課呀！點(diǎn)擊播放微課項(xiàng)目實(shí)施——使用ChartCube繪制簡單使用ChartCube繪制折線圖，實(shí)現(xiàn)某超市月銷售額數(shù)據(jù)的可視化?！揪唧w步驟】1訪問ChartCube官網(wǎng)，單擊“立即制作圖表”按鈕。單擊“立即制作圖表”按鈕項(xiàng)目實(shí)施——使用ChartCube繪制簡單使用ChartCube繪制折線圖，實(shí)現(xiàn)某超市月銷售額數(shù)據(jù)的可視化?！揪唧w步驟】2進(jìn)入“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”界面，選中“本地?cái)?shù)據(jù)”單選鈕，單擊“文件上傳”按鈕，在打開的“打開”對話框中選擇本書配套素材中的“素材與實(shí)例”/“項(xiàng)目2”/“項(xiàng)目實(shí)施”/“某超市月銷售額.xlsx”文件并單擊“打開”按鈕，上傳文件。上傳文件項(xiàng)目實(shí)施——使用ChartCube繪制簡單使用ChartCube繪制折線圖，實(shí)現(xiàn)某超市月銷售額數(shù)據(jù)的可視化?！揪唧w步驟】3“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”界面顯示文件的內(nèi)容和字段，勾選“月份”和“銷售額（萬元）”復(fù)選框，單擊“下一步”按鈕。選擇合適的字段項(xiàng)目實(shí)施——使用ChartCube繪制簡單使用ChartCube繪制折線圖，實(shí)現(xiàn)某超市月銷售額數(shù)據(jù)的可視化?！揪唧w步驟】4進(jìn)入“選擇一個(gè)合適的圖表”界面，選擇“折線圖”選項(xiàng)。選擇一個(gè)合適的圖表項(xiàng)目實(shí)施——使用ChartCube繪制簡單【具體步驟】5進(jìn)入“配置圖表”界面，在右側(cè)工具欄中選擇“全部配置”選項(xiàng)，單擊“標(biāo)題”下拉按鈕，將“內(nèi)容”編輯框中的內(nèi)容修改為“某超市月銷售額”，設(shè)置圖表標(biāo)題；關(guān)閉“副標(biāo)題”開關(guān)，不顯示副標(biāo)題；打開“點(diǎn)”開關(guān)，顯示數(shù)據(jù)點(diǎn)。設(shè)置圖表標(biāo)題和數(shù)據(jù)點(diǎn)使用ChartCube繪制折線圖，實(shí)現(xiàn)某超市月銷售額數(shù)據(jù)的可視化。項(xiàng)目實(shí)施——使用Char