代理式AI將引入一種目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型的數(shù)字勞動(dòng)力，其能夠自主規(guī)劃和行動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力的拓展且無(wú)需考慮休假或其他福利問(wèn)題。這項(xiàng)研究描述了代理式AI為IT領(lǐng)導(dǎo)者帶來(lái)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，并探討了如何做好準(zhǔn)備。機(jī)遇.代理式AI將AI的能動(dòng)性上升到了新高度（能夠選擇采取哪些行動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果）。它將帶來(lái)顯著的性能提升機(jī)會(huì)，并且隨著時(shí)間推移進(jìn)一步提升性能，因?yàn)橄到y(tǒng)會(huì)不斷進(jìn)化代理式系統(tǒng)將改變未來(lái)的決策方式。它可以快速分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，識(shí)別模式并采取行動(dòng)。這將避免勞動(dòng)密集型的數(shù)據(jù)建模，從而更好地解決問(wèn)題，縮短行動(dòng)時(shí)間，并實(shí)現(xiàn)新代理式AI將大幅提升員工和團(tuán)隊(duì)的技能，使他們能夠通過(guò)自然語(yǔ)言管理復(fù)雜的流程、項(xiàng)目和計(jì)劃。然而，編排和治理自主行動(dòng)的軟件實(shí)體需要有先進(jìn)的工具和嚴(yán)格的護(hù)欄。建議將代理式AI集成到您的戰(zhàn)略規(guī)劃中。定義您在每個(gè)環(huán)境和工作流中允許的能動(dòng)性級(jí)別。設(shè)計(jì)代理式AI解決方案以連接不同的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)，同時(shí)優(yōu)先考慮改善用戶體驗(yàn)和效率。在之前孤立的數(shù)據(jù)和流程之間映射可自動(dòng)執(zhí)行的決策和行動(dòng)。為代理式AI制定明確的實(shí)施和運(yùn)營(yíng)護(hù)欄，包括有關(guān)自主性、責(zé)任、安全和數(shù)據(jù)隱私的法律及道德準(zhǔn)則。確保代理式AI的身份、安全和監(jiān)控功能足夠強(qiáng)大，能夠保護(hù)您的組織、到2028年，33%的企業(yè)軟件應(yīng)用程序?qū)硎紸I，而2024年這一比例還不到1%。到2028年，AI代理機(jī)器客戶將取代人類可讀數(shù)字店面中20%的交互。到2028年，至少15%的日常工作決策將由代理式AI自主完成，而2024年這一比例為零。到目前為止，大型語(yǔ)言模型(LLM)等AI模型已經(jīng)能夠完成生成文本和總結(jié)文檔等任務(wù)，但它們還無(wú)法自己“主動(dòng)”采取行動(dòng)。相反，它們需按照您的提示采取行動(dòng)。代理式AI正在改變工具的開(kāi)發(fā)是為了賦予LLM等系統(tǒng)更多的能動(dòng)性，使其能夠在最少的人為監(jiān)督下自主行動(dòng)，適應(yīng)其環(huán)境，并在復(fù)雜的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這將大大增加AI的潛力。例如，代理式AI可以檢查數(shù)據(jù)、進(jìn)行研究、編制要完成的任務(wù)，然后通過(guò)API或機(jī)器人系統(tǒng)在數(shù)字或現(xiàn)實(shí)世AI能動(dòng)性是一個(gè)連續(xù)譜系。在一端，具有有限能動(dòng)性的傳統(tǒng)系統(tǒng)在狹義定義的條件下執(zhí)行特定任務(wù)。在另一端，未來(lái)?yè)碛型耆軇?dòng)性的代理式AI系統(tǒng)將從環(huán)境中學(xué)習(xí)，獨(dú)立做出決策并執(zhí)行任務(wù)。當(dāng)前基于LLM的助手與成熟的AI代理之間存在很大的差距（見(jiàn)圖1）。對(duì)于范圍狹小的活動(dòng)，此差距將首先縮小。但是，隨著我們學(xué)習(xí)如何構(gòu)建、管理和信任代理式AI解決方案，代理式解決方案的范圍和復(fù)雜性將擴(kuò)大。圖1：關(guān)注AI能動(dòng)性差距概況：代理式AI描述代理式AI是指目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型軟件實(shí)體，這些實(shí)體被組織賦予了代表其自主決策和采取行動(dòng)的權(quán)利。這些實(shí)體將AI技術(shù)與內(nèi)存、規(guī)劃、傳感、工具和護(hù)欄等組件相結(jié)合，以完成任務(wù)并與機(jī)器人流程自動(dòng)化不同，代理式AI無(wú)需顯式輸入，也不會(huì)產(chǎn)生預(yù)定輸出。代理式AI實(shí)體可以接收目標(biāo)指令，迭代和委派任務(wù)，并輸出變量和動(dòng)態(tài)信息，這通常會(huì)提升用戶的工作AI代理機(jī)器客戶.多智能體系統(tǒng)systems代理式AI將被整合到AI助手中，進(jìn)而內(nèi)置到軟件、SaaS平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和機(jī)器人中。當(dāng)AI助手開(kāi)始為您進(jìn)行規(guī)劃、制定決策和采取行動(dòng)時(shí)，代理式AI將發(fā)揮作用。它將無(wú)處不在，有望將協(xié)作工作管理平臺(tái)從任務(wù)跟蹤擴(kuò)展到任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行。成為趨勢(shì)的原因如今，代理式AI（參見(jiàn)注1了解代表性提供商的列表）顯得尤為重要，因?yàn)樗軌蛟鰪?qiáng)LLM等AI技術(shù)的能力。許多初創(chuàng)公司已經(jīng)將自身宣傳為AI代理構(gòu)建平臺(tái)，其中一些平臺(tái)包括AI代理，能夠幫助用戶根據(jù)業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人編寫(xiě)的自然語(yǔ)言工作流來(lái)構(gòu)建AI代理。超大規(guī)模企業(yè)正在為其AI助手添加代理式AI。代理式AI自主或半自主采取行動(dòng)的能力，可能有助于CIO實(shí)現(xiàn)通過(guò)生成式AI(GenAI)提高組織生產(chǎn)力的愿景（見(jiàn)圖2）。圖2：應(yīng)用生成式AI的主要商業(yè)價(jià)值類型越來(lái)越多的組織使用高級(jí)機(jī)器客戶，這是代理式AI的一個(gè)分支。數(shù)字孿生技術(shù)借助代理式AI從合成數(shù)據(jù)中模擬場(chǎng)景，并根據(jù)目標(biāo)來(lái)觸發(fā)操作或工作流。一些正在開(kāi)發(fā)的平臺(tái)能夠整合AI技術(shù)、數(shù)據(jù)、內(nèi)存、語(yǔ)言、軟件工具和自動(dòng)化自我批評(píng)（即代理式AI對(duì)自身工作的批長(zhǎng)期以來(lái)，各組織始終致力于打造高績(jī)效團(tuán)隊(duì)、改善跨職能協(xié)作并協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)網(wǎng)絡(luò)間的問(wèn)題。代理式AI有潛力成為一名高素質(zhì)的團(tuán)隊(duì)成員，因?yàn)樗軌蚨床烊祟惓蓡T往往難以察覺(jué)影響代理式AI賦予了AI能動(dòng)性，使其能夠解決需要采取行動(dòng)而非僅僅生成內(nèi)容的問(wèn)題，從而改這一進(jìn)步將增加可以自動(dòng)化的任務(wù)和工作流的數(shù)量，同時(shí)擴(kuò)大協(xié)作模型的使用范圍，例如人機(jī)回圈的解決方案。這些將實(shí)現(xiàn)以下幾種協(xié)作和溝通：人類到代理代理到代理代理到人類代理式AI有望顯著增強(qiáng)員工能力，使其能夠借助自然語(yǔ)言來(lái)開(kāi)發(fā)和管理復(fù)雜的技術(shù)項(xiàng)目——無(wú)論是微型自動(dòng)化任務(wù)還是大型項(xiàng)目。代理式AI系統(tǒng)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析在每個(gè)步驟做出高度計(jì)算的決策，從而實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)的自動(dòng)化。例如，在客戶購(gòu)買產(chǎn)品后，AI會(huì)檢查訂單歷史記錄、審查通信內(nèi)容、根據(jù)客戶特定行為分析來(lái)設(shè)置后續(xù)行動(dòng)，并識(shí)別增銷機(jī)會(huì)。然后，它會(huì)撰寫(xiě)并發(fā)送個(gè)性化電子郵件，以感謝客戶、尋求反饋、建議在一天中最佳時(shí)間進(jìn)行增銷，以此最大限度地提高參與度。雖然這個(gè)工作流是人為設(shè)計(jì)的，但它可能涉及人類參與，也可能無(wú)需人類介入。代理式AI在不斷分析個(gè)性化交互效果方面的潛力超越了人類，能夠?qū)崿F(xiàn)更為精確有效的客戶互動(dòng)。軟件開(kāi)發(fā)人員很可能是最先受影響的群體，因?yàn)楝F(xiàn)有AI編碼助手日趨成熟，而AI代理則帶來(lái)了下一波增量效益。代理式AI具備更快的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)智能，能夠在組織內(nèi)變革決策流程并提高態(tài)勢(shì)感知能力。當(dāng)您睡覺(jué)時(shí)，代理式AI可以查看您公司的五個(gè)系統(tǒng)，分析遠(yuǎn)超人力所及的數(shù)據(jù)量，并確定所需行動(dòng)。當(dāng)您次日早上登錄系統(tǒng)時(shí)，收到的消息將不再是“您需處理以下六項(xiàng)問(wèn)題”，而是“當(dāng)您睡覺(jué)時(shí)，我已解決以下四項(xiàng)問(wèn)題，您只需評(píng)估其余兩項(xiàng)”?！贝硎紸I可以在一夜之間決定一家大型公司的廣告活動(dòng)調(diào)整。它不僅可以決定公司的廣告支出，還可以創(chuàng)建并發(fā)布相關(guān)內(nèi)容，從而顯著提升速度和效率。代理式AI將消除與網(wǎng)站和應(yīng)用程序交互的需工作流將針對(duì)代理式AI而設(shè)計(jì)，在關(guān)鍵環(huán)節(jié)中讓人類介入。多智能體系統(tǒng)由多個(gè)獨(dú)立、相互作用的代理組成，其中每個(gè)代理都能感知環(huán)境并采取行動(dòng)，朝著超越單個(gè)代理能力的共同目標(biāo)而努力。這些系統(tǒng)能夠解決單個(gè)代理無(wú)法處理的復(fù)雜任務(wù)，同時(shí)創(chuàng)建更具適應(yīng)性、可擴(kuò)展性和穩(wěn)健性的解決方案。它們能夠提供前所未有的見(jiàn)解，并且可以在需要分散決策的環(huán)境中運(yùn)行。然而，這并非完全自主——有些活動(dòng)仍然需要人類決策，代理式AI也不會(huì)總是單獨(dú)工作。在團(tuán)隊(duì)協(xié)作、團(tuán)隊(duì)決策、團(tuán)隊(duì)?wèi)B(tài)勢(shì)感知和團(tuán)隊(duì)同步遇到困難時(shí)，它能提供幫助。代理式AI對(duì)跨組織協(xié)作的影響可能比對(duì)個(gè)人生產(chǎn)力的影響更具變革性。代理式AI不僅可以成為同事，還可以成為團(tuán)隊(duì)中有價(jià)值的一員。整合并自動(dòng)化跨企業(yè)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)源的活動(dòng)，轉(zhuǎn)變應(yīng)用程序的使用模式和要求實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)自動(dòng)化，通過(guò)完成重要操作來(lái)推動(dòng)客戶前進(jìn)啟用增強(qiáng)型安全系統(tǒng)，進(jìn)行監(jiān)控、報(bào)告和行動(dòng)提供更積極主動(dòng)的銷售情報(bào)、下一步最佳行動(dòng)方案和外聯(lián)活動(dòng)自動(dòng)化供應(yīng)鏈和規(guī)劃工作為機(jī)器客戶創(chuàng)造更多的營(yíng)銷機(jī)會(huì)代理式AI在帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。重復(fù)機(jī)器人流程自動(dòng)化問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)在于：各組織創(chuàng)建了數(shù)千個(gè)機(jī)器人，如今卻無(wú)人關(guān)注這些機(jī)器人的用途或創(chuàng)建原因。員工可能會(huì)在組織的IT堆棧中額外部署自己的低代碼代理式AI，而這些代理式AI可能無(wú)法達(dá)到組織的安全代理式AI會(huì)根據(jù)組織數(shù)據(jù)的分析結(jié)果做出決策并制定相應(yīng)計(jì)劃。隨后，它將根據(jù)這些計(jì)劃采取行動(dòng)。如果不投資相關(guān)技能、實(shí)踐和技術(shù)來(lái)打造值得信賴的AI代理，這將充滿風(fēng)險(xiǎn)。組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量可能較差，從而進(jìn)一步增加風(fēng)險(xiǎn)。除了造成風(fēng)險(xiǎn)外，較差的數(shù)據(jù)質(zhì)量和架構(gòu)還會(huì)阻礙代理式AI的發(fā)展。雖然代理式AI旨在幫助客戶，但如果客戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)不佳，它也可能會(huì)疏遠(yuǎn)客戶。這就需要人類智能。在將任務(wù)交給AI代理執(zhí)行之前，人類必須創(chuàng)建客戶旅程圖，以設(shè)計(jì)理想的客戶體驗(yàn)并定義相關(guān)護(hù)欄。調(diào)整代理設(shè)置以實(shí)現(xiàn)最佳結(jié)果將是一個(gè)迭代優(yōu)化的過(guò)程。與自動(dòng)化一樣，部分員工可能會(huì)對(duì)代理式AI產(chǎn)生抵觸情緒，他們?nèi)匀挥X(jué)得需要自己掌控一切。他們可能會(huì)擔(dān)心就業(yè)保障以及自己所作貢獻(xiàn)的感知價(jià)值，這一點(diǎn)可以理解。代理式AI將推動(dòng)高級(jí)網(wǎng)絡(luò)攻擊的發(fā)展，催生出“智能惡意軟件”。這將需要?jiǎng)?chuàng)新來(lái)應(yīng)對(duì)依賴于LLM和GenAI的系統(tǒng)的獨(dú)特風(fēng)險(xiǎn)和威脅。代理式AI面臨著提示注入、越獄攻擊、數(shù)據(jù)安全攻擊和網(wǎng)絡(luò)攻擊等風(fēng)險(xiǎn)，這些攻擊甚至可能由其他AI代理創(chuàng)建并執(zhí)行。當(dāng)您嘗試控制自主運(yùn)行的技術(shù)時(shí)，代理式AI的持續(xù)增長(zhǎng)也會(huì)給您的組織帶來(lái)嚴(yán)重的治理問(wèn)題。編排和治理將需要有先進(jìn)的工具和嚴(yán)格的護(hù)欄。行動(dòng)計(jì)劃將代理式AI引入對(duì)規(guī)模和效率有巨大需求的工作流中。從純自動(dòng)化的角度重新審視跨部門(mén)的整個(gè)工作流，然后在戰(zhàn)略性節(jié)點(diǎn)將人類重新納入新的工作流中。從可獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的用例入手，開(kāi)展小規(guī)模試點(diǎn)。將AI代理視為一級(jí)數(shù)字同事或者您可以委派工作的數(shù)字員工。重新審視協(xié)作模式、工作流和團(tuán)隊(duì)策略，以最大限度地發(fā)揮團(tuán)隊(duì)成員的優(yōu)勢(shì)，使他們能夠發(fā)現(xiàn)并洞察人類隊(duì)友可設(shè)置護(hù)欄，確保代理式AI被限制在特定角色和能力范圍內(nèi)。此舉旨在防止其采取造成損關(guān)于Gartner2025年最主要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)此趨勢(shì)是我們的2025年最主要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一。我們的十大趨勢(shì)（見(jiàn)圖3）將通過(guò)負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新方式助您塑造未來(lái)。我們認(rèn)為這些趨勢(shì)最具相關(guān)性和影響力，您應(yīng)該著手為它們.為滿足生產(chǎn)力需求，AI代理的數(shù)量和使用將會(huì)增加，這需要AI治理技術(shù)隨之進(jìn)步。虛假信息的影響將使組織和社會(huì)面臨風(fēng)險(xiǎn)，因此需要發(fā)展防御技術(shù)。量子計(jì)算有可能會(huì)破解現(xiàn)有的加密算法，因此需要一種新的加密機(jī)制。.超低成本的無(wú)線標(biāo)簽和傳感器將使實(shí)時(shí)、大規(guī)模的標(biāo)記、跟蹤和感知變得經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，從.將創(chuàng)建新的節(jié)能計(jì)算模型，以滿足日益增長(zhǎng)的計(jì)算需求和可持續(xù)性要求。組織將整合并協(xié)調(diào)越來(lái)越多的新計(jì)算模型與眾多現(xiàn)有模型，以優(yōu)化其使用。.將持續(xù)打造實(shí)際與虛擬體驗(yàn)之間的更高級(jí)別互動(dòng)?？蓤?zhí)行多項(xiàng)功能的機(jī)器人將融入人類的日常工作和家庭生活。直接獲取并優(yōu)化思維與情感的能力可以增強(qiáng)人類的認(rèn)知和表現(xiàn)。與其他高管合作，評(píng)估以上趨勢(shì)的影響和優(yōu)勢(shì)。這將使您能夠確定哪些單一趨勢(shì)或戰(zhàn)略組合將對(duì)您組織及其運(yùn)營(yíng)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生最大影響。結(jié)合您組織的具體情況來(lái)審視這些趨勢(shì)的潛在影響，將其納入未來(lái)幾年的戰(zhàn)略規(guī)劃，并相應(yīng)調(diào)整業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營(yíng)。圖3：2025年最主要的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)：代理式AI2024年GartnerCIO生成式AI調(diào)查。2024年Gartne