159.《人工智能專業(yè)線性代數(shù)概率統(tǒng)計測試》單項選擇題（共30題，每題1分）1.矩陣乘法滿足結(jié)合律。2.行列式等于其轉(zhuǎn)置行列式。3.向量空間中的基底是線性無關(guān)的。4.特征值不為零的特征向量是線性無關(guān)的。5.奇異矩陣的行列式為零。6.正交矩陣的逆矩陣等于其轉(zhuǎn)置矩陣。7.隨機變量的期望是線性運算的。8.方差是隨機變量離散程度的度量。9.標準正態(tài)分布的均值為0，方差為1。10.二項分布是離散型分布。11.正態(tài)分布是連續(xù)型分布。12.獨立隨機變量的協(xié)方差為零。13.常數(shù)項在回歸分析中通常記為β?。14.回歸系數(shù)的顯著性檢驗常用t檢驗。15.方差分析用于比較多組數(shù)據(jù)的均值差異。16.熵是信息論中衡量不確定性的指標。17.條件概率P(A|B)表示在B發(fā)生的條件下A發(fā)生的概率。18.全概率公式用于計算復雜事件的概率。19.貝葉斯定理是條件概率的重要應用。20.矩估計是參數(shù)估計的一種常用方法。21.極大似然估計在大概率條件下選擇參數(shù)。22.置信區(qū)間表示參數(shù)估計的范圍。23.假設(shè)檢驗中的零假設(shè)通常記為H?。24.P值是拒絕零假設(shè)的證據(jù)強度。25.獨立樣本t檢驗用于比較兩組均值。26.配對樣本t檢驗用于比較同一組不同時間的均值。27.卡方檢驗用于比較多組分類數(shù)據(jù)的比例。28.線性回歸模型假設(shè)誤差項是正態(tài)分布的。29.邏輯回歸用于處理二元分類問題。30.決策樹是一種常用的分類算法。多項選擇題（共20題，每題2分）1.矩陣運算中，哪些性質(zhì)成立？（A）可交換性（B）結(jié)合律（C）分配律（D）消去律2.向量空間的基本性質(zhì)包括？（A）封閉性（B）存在零向量（C）存在加法逆元（D）數(shù)乘封閉性3.特征值和特征向量的性質(zhì)有？（A）特征向量不為零（B）特征值可以是復數(shù)（C）相似矩陣有相同的特征值（D）特征向量線性無關(guān)4.隨機變量的數(shù)字特征包括？（A）期望（B）方差（C）偏度（D）峰度5.正態(tài)分布的性質(zhì)有？（A）對稱性（B）鐘形曲線（C）均值等于中位數(shù)（D）方差等于標準差6.離散型隨機變量的分布函數(shù)有哪些類型？（A）二項分布（B）泊松分布（C）幾何分布（D）超幾何分布7.回歸分析中的假設(shè)包括？（A）線性關(guān)系（B）誤差項獨立同分布（C）誤差項正態(tài)分布（D）誤差項方差恒定8.方差分析的應用場景有？（A）農(nóng)業(yè)實驗（B）醫(yī)學研究（C）工業(yè)生產(chǎn)（D）市場調(diào)查9.信息論中的重要概念有？（A）熵（B）互信息（C）聯(lián)合熵（D）條件熵10.條件概率的性質(zhì)有？（A）0≤P(A|B)≤1（B）P(A|B)=P(A∩B)/P(B)（C）P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)（D）P(A|B)+P(A'∩B)=111.參數(shù)估計的方法有？（A）矩估計（B）極大似然估計（C）貝葉斯估計（D）最小二乘估計12.假設(shè)檢驗的類型有？（A）參數(shù)檢驗（B）非參數(shù)檢驗（C）單尾檢驗（D）雙尾檢驗13.獨立樣本t檢驗的應用條件有？（A）兩組樣本獨立（B）兩組樣本方差相等（C）樣本服從正態(tài)分布（D）樣本量足夠大14.配對樣本t檢驗的應用場景有？（A）前后對比實驗（B）雙盲實驗（C）重復測量（D）時間序列分析15.卡方檢驗的應用類型有？（A）擬合優(yōu)度檢驗（B）獨立性檢驗（C）同質(zhì)性檢驗（D）列聯(lián)表分析16.線性回歸模型的假設(shè)有？（A）線性關(guān)系（B）誤差項獨立同分布（C）誤差項正態(tài)分布（D）誤差項方差恒定17.邏輯回歸的應用場景有？（A）信用評分（B）疾病診斷（C）客戶流失預測（D）廣告點擊率預測18.分類算法的類型有？（A）決策樹（B）支持向量機（C）K近鄰（D）樸素貝葉斯19.信息論中的重要不等式有？（A）香農(nóng)不等式（B）柯西-施瓦茨不等式（C）馬爾可夫不等式（D）詹森不等式20.隨機變量的獨立性性質(zhì)有？（A）若A和B獨立，則P(A∩B)=P(A)P(B）（B）若A和B獨立，則P(A|B)=P(A）（C）若A和B獨立，則P(A'∩B)=P(A')P(B）（D）若A和B獨立，則P(AUB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)判斷題（共20題，每題1分）1.矩陣乘法滿足交換律。2.行列式等于其轉(zhuǎn)置行列式。3.向量空間中的基底是線性無關(guān)的。4.特征值不為零的特征向量是線性相關(guān)的。5.奇異矩陣的行列式不為零。6.正交矩陣的逆矩陣等于其轉(zhuǎn)置矩陣。7.隨機變量的期望是線性運算的。8.方差是隨機變量離散程度的度量。9.標準正態(tài)分布的均值為1，方差為0。10.二項分布是連續(xù)型分布。11.正態(tài)分布是離散型分布。12.獨立隨機變量的協(xié)方差不為零。13.常數(shù)項在回歸分析中通常記為β?。14.回歸系數(shù)的顯著性檢驗常用F檢驗。15.方差分析用于比較多組數(shù)據(jù)的方差差異。16.熵是信息論中衡量確定性的指標。17.條件概率P(A|B)表示在B發(fā)生的條件下A發(fā)生的概率。18.全概率公式用于計算簡單事件的概率。19.貝葉斯定理是條件概率的重要應用。20.矩估計是參數(shù)估計的一種常用方法。21.極大似然估計在大概率條件下選擇參數(shù)。22.置信區(qū)間表示參數(shù)估計的不確定性。23.假設(shè)檢驗中的零假設(shè)通常記為H?。24.P值是接受零假設(shè)的證據(jù)強度。25.獨立樣本t檢驗用于比較兩組方差。26.配對樣本t檢驗用于比較不同組均值。27.卡方檢驗用于比較多組非分類數(shù)據(jù)的比例。28.線性回歸模型假