2025年高職計算機(jī)（人工智能應(yīng)用）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）（總共10題，每題4分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填在括號內(nèi)）1.人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了多個階段，以下哪個階段標(biāo)志著人工智能開始走向?qū)嵱没?？（）A.孕育期B.形成期C.發(fā)展期D.繁榮期2.下列哪種算法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.聚類算法3.在深度學(xué)習(xí)中，用于處理圖像分類問題的經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是（）。A.LeNetB.AlexNetC.VGGD.以上都是4.以下關(guān)于人工智能倫理道德的說法，錯誤的是（）。A.應(yīng)避免人工智能技術(shù)被用于惡意目的B.要確保人工智能決策的公平性C.人工智能不會對人類隱私造成威脅D.需關(guān)注人工智能技術(shù)可能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化問題5.自然語言處理中的詞向量模型，如Word2Vec，其主要作用是（）。A.將文本轉(zhuǎn)換為機(jī)器可理解的數(shù)字向量B.進(jìn)行文本分類C.生成文本摘要D.實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯6.人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過（）來優(yōu)化智能體的行為策略。A.獎勵反饋B.監(jiān)督信號C.數(shù)據(jù)擬合D.參數(shù)調(diào)整7.以下哪種技術(shù)常用于處理人工智能中的大數(shù)據(jù)存儲和管理？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如NoSQL）C.文件系統(tǒng)D.內(nèi)存緩存8.在人工智能應(yīng)用中，用于語音識別的開源框架是（）。A.TensorFlowB.PyTorchC.KaldiD.Scikit-learn9.人工智能中的知識圖譜主要用于（）。A.存儲和表示知識B.圖像識別C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密10.當(dāng)人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)錯誤或偏差時，以下哪種方法可用于檢測和糾正？（）A.模型評估B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.對抗訓(xùn)練D.正則化第II卷（非選擇題共60分）二、填空題（每題3分，共15分）1.人工智能的英文縮寫是______。2.機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型評估指標(biāo)，對于分類問題常用的有準(zhǔn)確率、召回率和______。3.深度學(xué)習(xí)中，激活函數(shù)的作用是引入______。4.自然語言處理中的文本預(yù)處理步驟通常包括分詞、______和詞性標(biāo)注等。5.人工智能中的智能體在環(huán)境中通過______來感知環(huán)境狀態(tài)并做出決策。三、簡答題（每題10分，共20分）1.簡述人工智能中監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。2.請說明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層和池化層的作用。四、材料分析題（共15分）材料：隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，智能診斷系統(tǒng)成為研究熱點(diǎn)。某智能診斷系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法對大量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)疾病的自動診斷。然而，在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)對某些罕見病的診斷準(zhǔn)確率較低，且存在誤診情況。問題：分析該智能診斷系統(tǒng)可能存在的問題，并提出改進(jìn)措施。（150字左右）五、綜合應(yīng)用題（共10分）請設(shè)計一個簡單的人工智能應(yīng)用場景，例如智能客服系統(tǒng)。描述該場景的功能需求、所涉及的主要技術(shù)以及如何實(shí)現(xiàn)該場景。（150字左右）答案：一、選擇題1.C2.D3.D4.C5.A6.A7.B8.C9.A10.A二、填空題1.AI2.F1值3.非線性4.去停用詞5.傳感器三、簡答題1.監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)注數(shù)據(jù)，模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征與標(biāo)注關(guān)系以進(jìn)行預(yù)測；無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)注數(shù)據(jù)，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式、結(jié)構(gòu)或分組。2.卷積層通過卷積核提取圖像特征；池化層降低數(shù)據(jù)維度，減少計算量，同時保留重要特征，防止過擬合。四、可能存在對罕見病數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)不足，訓(xùn)練數(shù)據(jù)不平衡。改進(jìn)措施：增加罕見病數(shù)據(jù)量，采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)等技術(shù)平衡數(shù)據(jù)；優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，如采用遷移學(xué)習(xí)等方法利用其他相關(guān)數(shù)據(jù)輔助訓(xùn)練。