2025年高職衛(wèi)生信息管理（醫(yī)療數(shù)據(jù)分析）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于分類(lèi)任務(wù)且對(duì)數(shù)據(jù)分布適應(yīng)性較好？（）A.決策樹(shù)算法B.聚類(lèi)算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.回歸算法2.對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗時(shí)，處理缺失值的方法不包括（）A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用最大值填充D.用隨機(jī)值填充3.以下關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)特征的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.具有高維性B.完全獨(dú)立無(wú)相關(guān)性C.存在噪聲和冗余D.數(shù)據(jù)量龐大4.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，評(píng)估模型性能的常用指標(biāo)不包括（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.方差5.在構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模型時(shí)，數(shù)據(jù)預(yù)處理的順序通常是（）A.清洗、集成、轉(zhuǎn)換、歸約B.集成、清洗、轉(zhuǎn)換、歸約C.轉(zhuǎn)換、清洗、集成、歸約D.歸約、清洗、轉(zhuǎn)換、集成6.用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的模式和規(guī)則的算法是（）A.決策樹(shù)算法B.聚類(lèi)算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.回歸算法7.醫(yī)療數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)，在分析前通常需要進(jìn)行的處理是（）A.加密B.分詞C.壓縮D.脫敏8.以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)？（）A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.聚類(lèi)算法D.決策樹(shù)算法9.對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化時(shí)，以下哪種圖表不適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.K線圖10.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，處理不均衡數(shù)據(jù)的方法有（）A減小數(shù)據(jù)量B.過(guò)采樣C.降低維度D.增加噪聲11.醫(yī)療數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要作用不包括（）A.存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)B.支持?jǐn)?shù)據(jù)分析C.實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)D.提供數(shù)據(jù)集成12.以下關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的說(shuō)法，正確的是（）A.數(shù)據(jù)泄露無(wú)關(guān)緊要B.不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)備份C.要采取加密等措施保護(hù)D.可以隨意共享數(shù)據(jù)13.用于預(yù)測(cè)醫(yī)療費(fèi)用的數(shù)據(jù)分析方法通常是（）A.分類(lèi)算法B.聚類(lèi)算法C.回歸算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法14.醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇的目的是（）A.增加數(shù)據(jù)維度B.提高模型性能C.降低數(shù)據(jù)質(zhì)量D.減少數(shù)據(jù)量15.以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型不屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.患者基本信息B.檢查報(bào)告文本C.檢驗(yàn)數(shù)值D.疾病診斷編碼16.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集成可能面臨的問(wèn)題不包括（）A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)冗余C.數(shù)據(jù)質(zhì)量高D.數(shù)據(jù)沖突17.醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，常用的降維方法是（）A.主成分分析B.增加特征C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)復(fù)制18.用于對(duì)醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)不包括（）A.深度學(xué)習(xí)B.模式識(shí)別C.數(shù)據(jù)加密D.特征提取19.醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的核心是（）A.提高數(shù)據(jù)量B.保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性C.增加數(shù)據(jù)維度D.減少數(shù)據(jù)安全性20.在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中，對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估時(shí)，以下哪種情況說(shuō)明模型過(guò)擬合？（）A.訓(xùn)練集準(zhǔn)確率高，測(cè)試集準(zhǔn)確率低B.訓(xùn)練集和測(cè)試集準(zhǔn)確率都高C.訓(xùn)練集準(zhǔn)確率低，測(cè)試集準(zhǔn)確率高D.訓(xùn)練集和測(cè)試集準(zhǔn)確率都低第II卷（非選擇題共60分）答題要求：本卷共5小題，共60分。請(qǐng)根據(jù)題目要求，在相應(yīng)位置作答，要求書(shū)寫(xiě)規(guī)范、條理清晰。21.（10分）簡(jiǎn)述醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟及目的。22.（12分）請(qǐng)比較決策樹(shù)算法和支持向量機(jī)算法在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)缺點(diǎn)。23.（12分）在醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘中，如何評(píng)估關(guān)聯(lián)規(guī)則的強(qiáng)度？請(qǐng)列舉常用的評(píng)估指標(biāo)并簡(jiǎn)要說(shuō)明。24.（13分）閱讀以下材料：某醫(yī)院收集了大量患者的病歷數(shù)據(jù)，包括患者基本信息、癥狀表現(xiàn)、檢查結(jié)果、診斷結(jié)論等。醫(yī)院希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析找出影響某種疾病治療效果的關(guān)鍵因素。問(wèn)題：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，說(shuō)明如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型選擇及評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)找出關(guān)鍵因素的目標(biāo)。25.（13分）閱讀以下材料：醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性至關(guān)重要，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露等安全問(wèn)題日益凸顯。某醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中出現(xiàn)過(guò)數(shù)據(jù)被非法獲取的情況。問(wèn)題：請(qǐng)分析該醫(yī)療機(jī)構(gòu)可能存在的數(shù)據(jù)安全漏洞，并提出至少三種加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的措施。答案：1.A2.C3.B4.D5.A6.C7.B8.C9.C10.B11.C12.C13.C14.B15.B16.C17.A18.C第十九題20.A21.數(shù)據(jù)預(yù)處理主要步驟及目的：清洗，去除噪聲、缺失值等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；集成，將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合，統(tǒng)一格式；轉(zhuǎn)換，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等，便于后續(xù)分析；歸約，降低數(shù)據(jù)維度，減少數(shù)據(jù)量，提高處理效率。22.決策樹(shù)算法優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單直觀，可解釋性強(qiáng)，能處理數(shù)值和分類(lèi)數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)：容易過(guò)擬合，對(duì)數(shù)據(jù)分布敏感。支持向量機(jī)算法優(yōu)點(diǎn)：在高維空間表現(xiàn)好，泛化能力強(qiáng)。缺點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜度高，對(duì)參數(shù)敏感，難以解釋。23.評(píng)估關(guān)聯(lián)規(guī)則強(qiáng)度常用指標(biāo)：支持度，反映規(guī)則在數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻繁程度；置信度，衡量規(guī)則的可靠性；提升度，體現(xiàn)規(guī)則的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。支持度高說(shuō)明規(guī)則出現(xiàn)頻繁，置信度高表示規(guī)則可靠，提升度高表明規(guī)則有實(shí)際意義。24.首先對(duì)病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除缺失值等。然后進(jìn)行特征選擇，選取與疾病治療效果相關(guān)的特征。選擇決策樹(shù)等模型進(jìn)行訓(xùn)練。通過(guò)交叉驗(yàn)證等方法評(píng)估模型性能，不斷調(diào)整模型