項目7購物網(wǎng)站中的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)任務(wù)1實施

Hive安裝與配置項目背景

隨著業(yè)務(wù)的不斷擴展和用戶量的持續(xù)增長，購物網(wǎng)站每天都會產(chǎn)生海量的用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)對于購物網(wǎng)站來說具有極高的價值，可以幫助網(wǎng)站更好地了解用戶需求、優(yōu)化商品推薦、提升用戶體驗等。然而，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)難以應(yīng)對如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和處理需求。Hive數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)運而生，成為解決以上問題的首選。通過Hive數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以構(gòu)建一個統(tǒng)一、高效的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺。知識目標掌握數(shù)據(jù)倉庫Hive的基本概念、原理及架構(gòu)；學會使用Hive進行數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘；了解Hive的數(shù)據(jù)存儲格式、數(shù)據(jù)類型及HiveQL語法。技能目標能夠獨立安裝、配置和優(yōu)化Hive環(huán)境；

能夠編寫HiveQL查詢語句，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的查詢和分析及存儲；能夠利用Hive進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，如連接、聚合、窗口函數(shù)等；能夠診斷和解決Hive查詢中的常見問題。素質(zhì)目標

注重數(shù)據(jù)倫理的重要性，包括如何合法、合規(guī)地收集、存儲和使用數(shù)據(jù)，以及重視用戶隱私權(quán)，促進負責任的數(shù)據(jù)管理實踐。培養(yǎng)團隊協(xié)作能力和有效溝通技巧。鼓勵探索Hive的新功能及其在不同場景下的應(yīng)用潛力，具備創(chuàng)新意識，并能夠通過解決實際問題提升動手能力和創(chuàng)新能力。任務(wù)分析

通過本任務(wù)的學習，熟練掌握Hive的安裝和配置步驟，能夠正確配置Hive使其與Hadoop等大數(shù)據(jù)處理平臺協(xié)同工作，掌握HiveQL查詢語句，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的查詢和分析及存儲；并能夠?qū)ive環(huán)境進行優(yōu)化以提高數(shù)據(jù)處理效率。content目錄01Hive安裝與配置步驟02Hive知識拓展Hive安裝與配置步驟01Hive安裝與配置步驟1.Hive安裝

安裝前的環(huán)境準備，虛擬機安裝環(huán)境及配置情況表。HBase中的非關(guān)系型數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)

圖虛擬機安裝環(huán)境及配置情況表2.集群主機配置及架構(gòu)圖Hive集群主機配置及架構(gòu)圖如圖所示。Hive安裝與配置步驟Hive集群主機配置及結(jié)構(gòu)圖3.安裝并啟動MySQL搜索mysql安裝包，找到并安裝mysql-server.x86_64，命令如下：[root@master~]#yumsearchmysql[root@master~]#yum-yinstallmysql-server.x86_64啟動mysql服務(wù)，命令如下：[root@master~]#servicemysqldstart&chkcon?gmysqldon4.啟動并進入MySQL直接在終端輸入mysql，之后執(zhí)行以下命令為root用戶設(shè)置權(quán)限：usemysql;deletefromuserwhere1=1;GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'root'@'%'IDENTIFIEDBY'root'WITHGRANTOPTION;FLUSHPRIVILEGES;Hive安裝與配置步驟Hive安裝與配置步驟5.安裝Hive包

①先將Hive安裝包上傳到/opt目錄下，然后解壓安裝包到/usr/local/目錄下。

這里使用的是apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz安裝包，安裝過程如下圖所示。②進入Hive的安裝目錄的conf目錄下，修改hive-env.sh文件，如下圖所示。③在MySQL中新建hive數(shù)據(jù)庫。④將hive-site.xml文件上傳到Hive安裝目錄的conf目錄下，如下圖所示。修改hive-site.xml文件⑤上傳MySQL驅(qū)動到Hive安裝目錄的lib目錄下。⑥替換Hadoop的jline-0.9.94.jar為jline-2.12.jar。⑦在/etc/pro?le文件中添加Hive的環(huán)境變量。⑧啟動元數(shù)據(jù)服務(wù)，命令為hive--servicemetastore&。⑨啟動Hadoop，啟動Hive，如下圖所示。Hive知識拓展02

1.Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾方面：①數(shù)據(jù)插入：在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中同時支持導(dǎo)入單條數(shù)據(jù)和批量數(shù)據(jù)，而Hive中僅支持批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)，因為Hive主要用來支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用程序的運行，常見操作是全表掃描，所以單條插入功能對Hive并不實用。

②數(shù)據(jù)更新：更新是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中很重要的特性，Hive不支持數(shù)據(jù)更新。Hive是一個數(shù)據(jù)倉庫工具，而數(shù)據(jù)倉庫中存放的是靜態(tài)數(shù)據(jù)，所以Hive不支持對數(shù)據(jù)進行更新。

③索引：索引也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中很重要的特性，Hive在Hive0.7版本后已經(jīng)可以支持索引。但Hive不像傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那樣有鍵的概念，它只提供有限的索引功能，使用戶可以在某些列上創(chuàng)建索引來加速一些查詢操作。Hive中給一個表創(chuàng)建的索引數(shù)據(jù)保存在另外的表中。

④分區(qū)：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫提供分區(qū)功能來改善大型表以及具有各種訪問模式的表的可伸縮性，可管理性和提高數(shù)據(jù)庫效率。Hive也支持分區(qū)功能，Hive表組織成分區(qū)的形式，根據(jù)分區(qū)列的值對表進行粗略的劃分，使用分區(qū)可以加快數(shù)據(jù)的查詢速度。

⑤執(zhí)行延遲：因為Hive構(gòu)建于HDFS與MapReduce上，所以對比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來說Hive的延遲比較高，傳統(tǒng)的SQL語句的延遲少于1s，而HiveQL語句的延遲會達到分鐘級。

⑥擴展性：傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫很難橫向擴展，縱向擴展的空間也很有限。Hive的開發(fā)環(huán)境是基于集群的，所以具有較好的可擴展性。2.Hive的應(yīng)用構(gòu)建于Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫，除了依賴于Hadoop的基本組件HDFS和MapReduce外，還結(jié)合使用了Hive、Pig、HBase與Mahout。Hadoop數(shù)據(jù)倉庫框架如圖所示。Hadoop數(shù)據(jù)倉庫框架

圖

在Hadoop數(shù)據(jù)倉庫中，Hive和Pig主要應(yīng)用在報表中心上，其中Hive主要用于報表分析，Pig主要用于報表中數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換工作；HBase主