第3章

人工智能無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)踐011.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐步驟1：打開(kāi)飛槳AIStudio官方網(wǎng)站，自行完成注冊(cè)登錄。、步驟2：?jiǎn)螕繇?yè)面的左側(cè)欄"更多內(nèi)容"，選擇"PaddleX產(chǎn)線"選項(xiàng)。1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐步驟3：進(jìn)入模型產(chǎn)線創(chuàng)建界面，點(diǎn)擊右上角"創(chuàng)建產(chǎn)線"按鈕，開(kāi)始創(chuàng)建一個(gè)新的模型產(chǎn)線。1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐步驟4：在彈出的創(chuàng)建窗口中，有多種任務(wù)場(chǎng)景可供選擇，選擇"目標(biāo)檢測(cè)"，輸入產(chǎn)線名字，隨后點(diǎn)擊下方的"確認(rèn)創(chuàng)建"按鈕。1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐步驟5：創(chuàng)建后成功后進(jìn)入的界面中可清楚看到創(chuàng)建一個(gè)完整模型產(chǎn)線的幾個(gè)步驟，對(duì)于目標(biāo)檢測(cè)模型，提供了三種產(chǎn)線，可根據(jù)需求進(jìn)行選擇，這里選擇"通用目標(biāo)檢測(cè)"，隨后點(diǎn)擊擊"下一步"按鈕，進(jìn)入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐步驟6：在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，需要選擇模型并添加數(shù)據(jù)集。對(duì)于模型選擇，其中RT-DETR，PP-YOLOE_plus和PicoDet是三種不同的模型，這里選擇最新推出的RT-DETR-H。對(duì)于數(shù)據(jù)集，為了保證數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確性，一致性，完整性等，選擇已校驗(yàn)數(shù)據(jù)集，在樣例數(shù)據(jù)集中選擇"通用目標(biāo)檢測(cè)_COCO示例數(shù)據(jù)集"，也可根據(jù)需要選擇不同的數(shù)據(jù)集。1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐隨后會(huì)展示出一部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化結(jié)果，可以看到訓(xùn)練集，驗(yàn)證集和類(lèi)別分布圖以及對(duì)應(yīng)的可視化展示。點(diǎn)擊"下一步"。1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐步驟7：進(jìn)入?yún)?shù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，可自行設(shè)置模型參數(shù)，每個(gè)參數(shù)下都有對(duì)應(yīng)的功能解釋。如果僅是用于測(cè)試，輪次可設(shè)置小一點(diǎn)，如果用于訓(xùn)練，可設(shè)置大一點(diǎn)。批大小和學(xué)習(xí)率可根據(jù)數(shù)據(jù)集和實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，類(lèi)別數(shù)量通常是固定的，就等于數(shù)據(jù)集的類(lèi)別數(shù)。若有其他需要，可以單擊下方"高級(jí)設(shè)置"，這里會(huì)有更多可設(shè)置的參數(shù)來(lái)完善模型。設(shè)置好模型參數(shù)后，單擊"下一步"按鈕。1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐步驟8：選擇訓(xùn)練環(huán)境，卡數(shù)越多，訓(xùn)練速度會(huì)越快，最后單擊“提交訓(xùn)練”按鈕，至此一個(gè)完整的模型產(chǎn)線就創(chuàng)建好了，即可開(kāi)始等待訓(xùn)練,可查看該模型產(chǎn)線的所有配置和運(yùn)行狀態(tài)。1.目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐步驟9：訓(xùn)練完成后，會(huì)生成一個(gè)訓(xùn)練結(jié)果文件，其中34、35、36等是對(duì)應(yīng)輪次保存的模型文件檢查點(diǎn)，用于中途恢復(fù)訓(xùn)練或評(píng)估特定epoch的性能。best_model是訓(xùn)練過(guò)程中性能最好的模型保存文件，model_final是訓(xùn)練最后一輪時(shí)模型保存文件，還包括log、等其他文件用于結(jié)果分析以便后續(xù)進(jìn)行優(yōu)化。022.文字識(shí)別實(shí)踐2.文字識(shí)別實(shí)踐2.文字識(shí)別實(shí)踐步驟1：返回模型產(chǎn)線創(chuàng)建界面，單擊"創(chuàng)建產(chǎn)線"按鈕。選擇"OCR"，隨后單擊"確認(rèn)創(chuàng)建"按鈕。2.文字識(shí)別實(shí)踐步驟2：創(chuàng)建好模型產(chǎn)線后，首先要選擇產(chǎn)線，有兩種產(chǎn)線可以選擇，這里選擇"通用OCR"。2.文字識(shí)別實(shí)踐步驟3：進(jìn)入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，依然要選擇模型和添加數(shù)據(jù)集。有幾大類(lèi)模型可以選擇，它們都屬于OCR，即光學(xué)字符識(shí)別，這里選擇文本識(shí)別中的最新模型"PP-OCRv4_server_rec"。數(shù)據(jù)集依然選擇已校驗(yàn)數(shù)據(jù)集，添加"中文手寫(xiě)數(shù)據(jù)集"，隨后可看到部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化結(jié)果，包括訓(xùn)練集，驗(yàn)證集，類(lèi)別分布圖，單擊"下一步"按鈕。2.文字識(shí)別實(shí)踐步驟4：開(kāi)始設(shè)置模型參數(shù)，可根據(jù)需要設(shè)置參數(shù)，包括輪次、批大小、學(xué)習(xí)率等，可能需要多次嘗試不同的參數(shù)設(shè)置才能得到較好的訓(xùn)練結(jié)果，若需要高級(jí)設(shè)置亦可按需添加，隨后單擊"下一步"按鈕。2.文字識(shí)別實(shí)踐步驟5：進(jìn)入提交訓(xùn)練階段，選擇好訓(xùn)練環(huán)境即可開(kāi)始訓(xùn)練。創(chuàng)建好模型產(chǎn)線后可以查看模型配置和運(yùn)行狀態(tài)。2.文字識(shí)別實(shí)踐步驟6：在訓(xùn)練完成后，會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)結(jié)果文件，best_accuracy是保存訓(xùn)練過(guò)程中驗(yàn)證集準(zhǔn)確率最高的模型文件（或文件夾），包含權(quán)重文件和元數(shù)據(jù)，home是工作目錄的根文件夾，用途需結(jié)合項(xiàng)目結(jié)構(gòu)進(jìn)一步確認(rèn)，iter_epoch_15到it