2026年美團技術部面試流程及問題集一、編程基礎（5題，每題10分，共50分）1.題目：請編寫一個函數(shù)，實現(xiàn)快速排序算法，并分析其時間復雜度。答案：pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)解析：快速排序的平均時間復雜度為O(nlogn)，最壞情況下為O(n^2)。其核心思想是分治法，通過一個基準值將數(shù)組分為兩部分，遞歸排序子數(shù)組。2.題目：請實現(xiàn)一個LRU（最近最少使用）緩存，支持get和put操作。答案：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]return-1defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)>=self.capacity:oldest=self.order.pop(0)delself.cache[oldest]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：LRU緩存通過雙向鏈表和哈希表實現(xiàn)，get操作將元素移動到鏈表尾部，put操作優(yōu)先刪除最久未使用的元素。3.題目：請編寫一個函數(shù)，判斷一個字符串是否是有效的括號組合。答案：pythondefisValid(s:str)->bool:stack=[]mapping={')':'(','}':'{',']':'['}forcharins:ifcharinmapping:top_element=stack.pop()ifstackelse'#'ifmapping[char]!=top_element:returnFalseelse:stack.append(char)returnnotstack解析：通過棧結構匹配括號，遇到右括號時檢查棧頂是否為對應左括號，有效則彈出。4.題目：請實現(xiàn)一個二叉樹的深度優(yōu)先遍歷（前序、中序、后序）。答案：pythonclassTreeNode:def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdefpreorderTraversal(root:TreeNode):result=[]defdfs(node):ifnode:result.append(node.val)dfs(node.left)dfs(node.right)dfs(root)returnresultdefinorderTraversal(root:TreeNode):result=[]defdfs(node):ifnode:dfs(node.left)result.append(node.val)dfs(node.right)dfs(root)returnresultdefpostorderTraversal(root:TreeNode):result=[]defdfs(node):ifnode:dfs(node.left)dfs(node.right)result.append(node.val)dfs(root)returnresult解析：前序遍歷根-左-右，中序遍歷左-根-右，后序遍歷左-右-根，均通過遞歸實現(xiàn)。5.題目：請編寫一個函數(shù)，找出數(shù)組中的第k個最大元素。答案：pythondeffindKthLargest(nums,k):nums.sort(reverse=True)returnnums[k-1]解析：直接排序后取第k個元素，時間復雜度為O(nlogn)。更優(yōu)解可使用快速選擇算法，平均O(n)。二、系統(tǒng)設計（3題，每題20分，共60分）1.題目：設計一個高并發(fā)的短鏈接系統(tǒng)，要求支持高可用和快速跳轉。答案：核心架構：-分布式存儲：使用Redis集群存儲短鏈接與原URL的映射，分片存儲提高并發(fā)。-跳轉服務：部署Nginx負載均衡多副本短鏈接服務，使用本地緩存減少Redis訪問。-高可用：通過Zookeeper實現(xiàn)服務發(fā)現(xiàn)，結合熔斷降級保證穩(wěn)定性。技術細節(jié)：-短鏈接生成：使用62進制隨機碼（如`5yuvMqJ`），映射原URL。-緩存策略：Nginx本地緩存10秒，Redis緩存1小時，減少后端壓力。-監(jiān)控告警：Prometheus+Grafana監(jiān)控請求延遲、錯誤率，ELK日志分析異常。2.題目：設計一個支持百萬級用戶的實時消息推送系統(tǒng)（如美團外賣訂單通知）。答案：架構設計：-消息隊列：使用Kafka集群處理百萬級訂單事件，分區(qū)存儲提高吞吐。-推送服務：FaaS架構（如阿里云函數(shù)計算）按需執(zhí)行推送任務，減少資源浪費。-用戶訂閱：Redis存儲用戶設備ID與訂閱的訂單類型，支持動態(tài)解綁。關鍵優(yōu)化：-推送策略：根據(jù)用戶標簽實現(xiàn)分級推送（優(yōu)先級、沉默用戶延遲推送）。-離線推送：消息隊列與MQTT結合，設備離線時緩存消息重試。-QPS控制：限流熔斷防止消息風暴，動態(tài)調(diào)整Kafka分區(qū)數(shù)。3.題目：設計一個支持百萬級用戶的分布式計數(shù)器系統(tǒng)，用于統(tǒng)計活動點擊量。答案：核心方案：-計數(shù)器存儲：使用RedisCluster，每個計數(shù)器獨立存儲，分片避免鎖沖突。-原子操作：通過`INCR`命令實現(xiàn)原子加，支持高并發(fā)計數(shù)。-分布式鎖：對于秒級統(tǒng)計場景，使用Redlock算法防止超時。擴展方案：-預熱緩存：活動開始前預加載計數(shù)器數(shù)據(jù)至本地緩存，減少Redis訪問。-數(shù)據(jù)同步：活動結束后將Redis數(shù)據(jù)同步至HBase，支持大數(shù)據(jù)量分析。-防作弊：結合設備ID+IP+用戶標簽的校驗規(guī)則，過濾異常請求。三、算法與數(shù)據(jù)結構（5題，每題15分，共75分）1.題目：給定一個字符串，找出不重復的最長子串長度。答案：pythondeflengthOfLongestSubstring(s:str)->int:char_set=set()left=0max_length=0forrightinrange(len(s)):whiles[right]inchar_set:char_set.remove(s[left])left+=1char_set.add(s[right])max_length=max(max_length,right-left+1)returnmax_length解析：滑動窗口技術，左指針右移排除重復字符，右指針持續(xù)擴展窗口。2.題目：實現(xiàn)一個無重復字符的最長排列，返回所有可能。答案：pythondefpermuteUnique(nums):defbacktrack(path,used,res):iflen(path)==len(nums):res.append(path.copy())returnforiinrange(len(nums)):ifused[i]:continueifi>0andnums[i]==nums[i-1]andnotused[i-1]:continueused[i]=Truepath.append(nums[i])backtrack(path,used,res)path.pop()used[i]=Falsenums.sort()used=[False]len(nums)res=[]backtrack([],used,res)returnres解析：回溯算法+剪枝，通過used數(shù)組記錄使用狀態(tài)，排序后跳過重復分支。3.題目：給定一個包含n個整數(shù)的數(shù)組，判斷數(shù)組中是否存在三個元素a,b,c，使得a+b+c=0。答案：pythondefthreeSum(nums):nums.sort()res=[]foriinrange(len(nums)-2):ifi>0andnums[i]==nums[i-1]:continueleft,right=i+1,len(nums)-1whileleft<right:total=nums[i]+nums[left]+nums[right]iftotal==0:res.append([nums[i],nums[left],nums[right]])whileleft<rightandnums[left]==nums[left+1]:left+=1whileleft<rightandnums[right]==nums[right-1]:right-=1left+=1right-=1eliftotal<0:left+=1else:right-=1returnres解析：排序后固定第一個數(shù)，雙指針遍歷剩余部分，通過移動指針調(diào)整總和。4.題目：實現(xiàn)一個字符串的壓縮算法，如"aabcccccaaa"->"a2b1c5a3"。答案：pythondefcompressString(s:str)->str:ifnots:return""compressed=[]count=1foriinrange(1,len(s)):ifs[i]==s[i-1]:count+=1else:compressed.append(s[i-1]+str(count))count=1compressed.append(s[-1]+str(count))return''.join(compressed)iflen(compressed)<len(s)elses解析：遍歷字符串統(tǒng)計連續(xù)字符數(shù)量，比較壓縮后長度決定是否使用壓縮。5.題目：設計一個算法，找出數(shù)組中重復次數(shù)超過數(shù)組長度的元素。答案：pythondeffindMajorityElement(nums):count=0candidate=Nonefornuminnums:ifcount==0:candidate=numcount+=(1ifnum==candidateelse-1)驗證候選元素ifnums.count(candidate)>len(nums)//2:returncandidatereturnNone解析：摩爾投票算法，候選元素出現(xiàn)時計數(shù)+1，出現(xiàn)其他元素時計數(shù)-1，最終候選元素即為多數(shù)元素。四、場景題（2題，每題25分，共50分）1.題目：美團外賣在高峰期（如12:00-14:00）面臨大量訂單，如何設計系統(tǒng)保證訂單處理不超時？答案：解決方案：-彈性擴容：通過Kubernetes動態(tài)擴容騎手調(diào)度和訂單處理服務，根據(jù)CPU/內(nèi)存指標調(diào)整。-請求分片：將訂單流分片處理，使用Ribbon+LoadBalancer輪詢到不同服務實例。-異步處理：訂單創(chuàng)建后先入隊列，騎手指派、支付通知等后續(xù)流程異步執(zhí)行。技術細節(jié)：-熔斷降級：對騎手指派服務設置熔斷器，超過閾值時降級為默認騎手。-優(yōu)先級隊列：對用戶標簽設置優(yōu)先級，如VIP訂單優(yōu)先派發(fā)。-監(jiān)控告警：Prometheus監(jiān)控訂單處理延遲，Grafana可視化異常趨勢。2.題目：設計一個美團