S縣林下經(jīng)濟經(jīng)營效率和影響因素實證分析案例目錄TOC\o"1-3"\h\u15194S縣林下經(jīng)濟經(jīng)營效率和影響因素實證分析案例 1252951林下經(jīng)濟經(jīng)營效率測算及分析 154771.1模型選取 1305781.2指標選擇 3178691.2.1投入指標選取 359941.2.2產(chǎn)出指標選取 4240571.3模型設(shè)定 5173511.4模型結(jié)果分析 6253091.5小結(jié) 9238812影響林下經(jīng)濟經(jīng)營效率的因素分析 10193052.1Tobit模型選擇 10316272.2變量選取與統(tǒng)計描述 109142.2.1變量選擇 10190482.2.2研究假設(shè) 1183422.3模型構(gòu)建及結(jié)果分析 1219682.3.1模型建立 1262442.3.2模型結(jié)果及討論 12193082.4始興縣農(nóng)戶林下經(jīng)濟經(jīng)營效率影響因素分析 131林下經(jīng)濟經(jīng)營效率測算及分析1.1模型選取衡量經(jīng)營效率常用的方法有參數(shù)法和非參數(shù)法法，這兩種方法都有各自的優(yōu)點，可以根據(jù)具體情況來使用。但由于這些方法都存在著一定的局限性，因此在實際運用中往往會造成不同程度的誤差，甚至得出錯誤結(jié)論。如何克服這些缺點，提高企業(yè)的生產(chǎn)運營效率就顯得尤為重要。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是一種評價決策單元決策單元效率和多輸入、多輸出輸入輸出單元相對有效性的非參數(shù)方法。DEA有兩個主要模型，BCC模型和CCR模型，CCR模型假定決策單元處于固定規(guī)模報酬狀態(tài)，BCC模型假定決策單元處于變動規(guī)模報酬狀態(tài)。BCC模型表達式（1.1）CCR模型表達式（1.2）考慮到農(nóng)民經(jīng)營的林下經(jīng)濟屬于林業(yè)產(chǎn)業(yè)的一種，林業(yè)生產(chǎn)存在周期性和脆弱性的特殊性，受自然環(huán)境和社會經(jīng)濟條件的影響，投入產(chǎn)出具有不確定性，經(jīng)營效率不會一成不變。在此情況下，傳統(tǒng)的DEA方法難以準確評價林地經(jīng)營的投入產(chǎn)出效果，而基于隨機前沿分析方法的C2R模型能更真實地反映出林農(nóng)參與林下經(jīng)濟活動所帶來的技術(shù)進步及效益變化。因此，采用林下經(jīng)濟補償模型中的可變規(guī)模收益模型來衡量農(nóng)戶林下經(jīng)濟經(jīng)營效率。對比上述兩個公式可以發(fā)現(xiàn)，BCC模型是在CCR基礎(chǔ)之上添加了線性約束條件演變而來，其中，分別表示每個決策單元中的輸入與輸出總量，而投入與產(chǎn)出變量則用分別進行表示。由于BCC模型中的要素投入比產(chǎn)品產(chǎn)量調(diào)整更方便，且該模型分為產(chǎn)出導(dǎo)向和投入導(dǎo)向，且產(chǎn)出與投入導(dǎo)向的效率值在一定程度上存在差異，因此更適合于衡量農(nóng)戶的林下經(jīng)濟經(jīng)營效率。通過分析可知，BCC模型能夠準確地反映林下經(jīng)濟經(jīng)營過程中各生產(chǎn)環(huán)節(jié)及相關(guān)資源利用效率。因此，本研究使用BCC模型來評估林下經(jīng)濟經(jīng)營效率。1.2指標選擇1.2.1投入指標選取本文以始興縣156戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借鑒相關(guān)學(xué)者的研究成果，克服多重共線性風(fēng)險，結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇勞動投入投入、生產(chǎn)經(jīng)營投入和林地投入，對農(nóng)戶的林下經(jīng)濟經(jīng)營效率進行了分析。（1）勞動力投入指標考慮到農(nóng)民對林下經(jīng)濟經(jīng)營的勞動力投入往往是自己的勞動力，一些農(nóng)民林地進行規(guī)?；?jīng)營，家庭勞動力難以滿足林地經(jīng)營的需要，一般采用勞動力生產(chǎn)。在林農(nóng)間存在勞動力供給差異時，由于勞動力成本的差別會導(dǎo)致農(nóng)戶之間出現(xiàn)不同的收益情況。當農(nóng)戶對林地資源有需求時，林地經(jīng)營者需要支付給雇工一定的勞務(wù)支出。因此，本研究以自家勞動力投入工時和用工成本為勞動勞動力投入指標，分別以元和小時為單位。（2）生產(chǎn)經(jīng)營投入生產(chǎn)經(jīng)營投入是農(nóng)民在林下經(jīng)濟經(jīng)營過程中資金投入的反映，對于依靠林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營投入的林業(yè)產(chǎn)業(yè)，衡量農(nóng)民在林業(yè)經(jīng)濟中的林下經(jīng)濟生產(chǎn)經(jīng)營投入對衡量林下經(jīng)濟生產(chǎn)效率起著重要作用。選擇的生產(chǎn)投入指標主要為育苗、種子、農(nóng)藥、化肥、灌溉、機械、交通等。（3）林地投入林下經(jīng)濟的生產(chǎn)和經(jīng)營離不開林地，林地管理區(qū)是土地要素的主要土地要素投入指標。因此，對林地經(jīng)營面積進行測算與分析具有重要意義。在確定林地經(jīng)營面積時，可采用“小班”法和“地塊”法對其進行計算。但兩種方法均存在一定局限性。選擇的林地投入指標是林地投入面積和單位面積。本研究選取的林地投入指標為林地投入面積，單位為畝。1.2.2產(chǎn)出指標選取依據(jù)經(jīng)濟學(xué)基本原理，一個經(jīng)濟主體在若干要素的投入下會有一定數(shù)量的產(chǎn)出發(fā)生。投入反映了在林下經(jīng)濟的生產(chǎn)經(jīng)營過程中農(nóng)戶對人力、物力等相關(guān)要素的使用情況。產(chǎn)出是經(jīng)過一定的生產(chǎn)勞動后，所帶來的產(chǎn)品和服務(wù)的價值。因此，DEA模型構(gòu)建的關(guān)鍵還在于投入產(chǎn)出指標的選擇。構(gòu)建科學(xué)合理的評價體系有助于幫助我們更準確對目標效率進行測算和分析。目前已經(jīng)有不少運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析評價農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的文獻，評價的對象包括某種農(nóng)作物、某類農(nóng)作物、某類經(jīng)營主體和某個地區(qū)等，評價的指標包括投入和產(chǎn)出兩個方面，如表1.1所示。表1.1文獻中評價農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時選取的指標梳理文獻來源投入指標產(chǎn)出指標評價對象(楊宇等，2008)勞動力、耕地面積、機械總動力、化肥使用量農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值農(nóng)作物（張忠明等，2010）直接投入(種子費、化肥費、農(nóng)藥費、機耕費、機割費、排灌費、運輸費、脫粒費和其他費用)。間接投入(固定資產(chǎn)折舊、保險費、管理費、財務(wù)費和銷售費)，勞動投入(糧食生產(chǎn)用工總量)，土地投入(土地播種面積)產(chǎn)量糧食（王曉麗等，2014）機械總動力,作物播種面積,灌溉面積，化肥投入量，勞動力投入農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值農(nóng)作物（高雪萍等，2015）土地經(jīng)營規(guī)欖，勞動力投入。生產(chǎn)性成本投入(種苗費、化肥費、農(nóng)藥費、管理費和其他費用)經(jīng)營性收入糧食類家庭農(nóng)場（胡煒童等，2016）人力投入、土地投入、化肥投入、農(nóng)藥投入和其他物質(zhì)與服務(wù)投入蘋果產(chǎn)值蘋果（孔令成等，2016）直接投入(化肥和農(nóng)藥費用、種子費、租賃機械費、雇工費等)、間接投入(固定資產(chǎn)的折舊、保險費、管理費、財務(wù)費、家庭用工折價和自營地折租等)、勞動投入、土地投入總凈收益、糧食總產(chǎn)量、化肥使用減少量糧食類家庭農(nóng)場本研究選取農(nóng)戶的林下經(jīng)濟經(jīng)營收入作為產(chǎn)出指標，單位為元。本研究中投入產(chǎn)出指標說明見表1.2。表1.2林下經(jīng)濟投入產(chǎn)出指標說明表指標指標名稱指標說明單位投入指標勞動力投入投入工時小時雇工費用元生產(chǎn)經(jīng)營投入生產(chǎn)經(jīng)營投入元林地投入林地投入面積畝產(chǎn)出指標經(jīng)濟產(chǎn)出林下經(jīng)濟收入元1.3模型設(shè)定本文以始興縣156戶農(nóng)戶的勞動投入、生產(chǎn)經(jīng)營投入和林地投入面積作為林下經(jīng)濟的投入指標，選擇林下經(jīng)濟收入的產(chǎn)出指標，建立了衡量經(jīng)營效率的DEA-BCC模型。林下經(jīng)濟經(jīng)營效率的范圍效率值0-1，效率值越高，農(nóng)民的林下經(jīng)濟經(jīng)營效率越高，意味著更好的發(fā)展，而經(jīng)營效率越低，則越不利于發(fā)展。在此基礎(chǔ)上采用Tobit回歸分析方法來探討影響因素對不同類型林農(nóng)經(jīng)營效率的影響程度。對評價結(jié)果進行分類，評價新型經(jīng)營主體帶動的農(nóng)戶與單一家庭經(jīng)營主體帶動的農(nóng)戶之間林下經(jīng)濟經(jīng)營效率的差異，分析原因，并根據(jù)經(jīng)營效率的結(jié)果和原因,提出發(fā)展林下經(jīng)濟的建議。本研究的研究對象為發(fā)展林下經(jīng)濟的156戶農(nóng)戶，即每一戶農(nóng)戶作為一個DMUk決策單元，每個DMU決策單元都有4種類型的投入與1種類型的產(chǎn)出。因此，本研究的投入產(chǎn)出指標為：在可變規(guī)模收益的情況下，可以獲得以下模型：（1.3）將投入工時指標、雇工費用指標、生產(chǎn)經(jīng)營投入指標、林地投入面積指標、林下經(jīng)濟收入指標代入公式1.3將會得出林下經(jīng)濟的綜合技術(shù)效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模技術(shù)效率值以及規(guī)模報酬變化情況。表1.3模型變量的統(tǒng)計描述變量名稱樣本數(shù)極小值極大值均值投入工時（小時）156723456841.97雇傭費用（元）1560417601039.49生產(chǎn)經(jīng)營投入（元）15660513604613.46林地投入（畝）1562.472011.38林下經(jīng)濟收入（元）1563601200008201.84數(shù)據(jù)來源：根據(jù)調(diào)查問卷整理1.4模型結(jié)果分析本文采用DEAP2.1軟件對始興縣156戶農(nóng)戶的綜合技術(shù)效率效率（林下經(jīng)濟的整體管理效率）、純技術(shù)效率（亞林經(jīng)濟的技術(shù)技術(shù)投入產(chǎn)出指標）和規(guī)模效率效率（亞林經(jīng)濟的規(guī)模經(jīng)濟指數(shù)）進行了評價。結(jié)果表明：不同林地資源稟賦和經(jīng)營模式的林農(nóng)在經(jīng)營效率上存在著較大的差別；同時也發(fā)現(xiàn)，由于經(jīng)營模式的改變，導(dǎo)致了林農(nóng)間經(jīng)營效率水平差距明顯增大。為進一步明確新型經(jīng)營主體與不新型經(jīng)營主體在經(jīng)營效率上的差異，本文對156農(nóng)林復(fù)合經(jīng)營主體的經(jīng)營效率分布類型進行了分類?？傮w來看，全國農(nóng)民綜合技術(shù)效率平均為0.446，表明在目前的投入條件下，林下經(jīng)濟的綜合經(jīng)營效率還有很大的增長和提高空間。綜合技術(shù)效率既是評價決策單位生產(chǎn)效率重要指標，也是評價決策單位生產(chǎn)要素組合和資源配置效率的重要指標。當綜合技術(shù)效率趨于無限時，表明農(nóng)民在林下經(jīng)濟過程中達到了資源使用程度和技術(shù)應(yīng)用程度的最優(yōu)水平，即生產(chǎn)有效。另一方面，如果農(nóng)民林下經(jīng)濟的綜合技術(shù)效率達不到1，說明農(nóng)民在林下經(jīng)濟過程中的資源使用程度和技術(shù)應(yīng)用程度沒有得到有效利用，存在資源浪費，即一些生產(chǎn)要素的潛力沒有發(fā)揮出來，使林下經(jīng)濟實現(xiàn)最大的最大產(chǎn)出效果。反之則說明其在經(jīng)營過程中資源利用狀況與技術(shù)應(yīng)用情況不理想，即產(chǎn)出低下。調(diào)查顯示，始興縣156戶農(nóng)戶的林下經(jīng)濟綜合技術(shù)效率為0.446，技術(shù)效率水平處于較低的發(fā)展水平，即大多數(shù)農(nóng)戶無法達到理論上有效的生產(chǎn)前沿，這可能是由于缺乏經(jīng)營管理、自然條件和沒有采用先進有效的生產(chǎn)技術(shù)等原因造成的。表1.4林下經(jīng)濟整體效率均值發(fā)展類型數(shù)量綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率全部農(nóng)戶1560.4460.6730.717集體經(jīng)營740.4820.7020.735單戶經(jīng)營820.4280.6370.701在規(guī)模收益率可變的情況下，平均純技術(shù)效率為0.673，略低于平均規(guī)模效益的平均值0.717，純技術(shù)效率值相對較低，說明農(nóng)戶的技術(shù)水平整體不高。一般來說，林下經(jīng)濟生產(chǎn)管理體系不健全或者運營不規(guī)范、經(jīng)營管理水平不高、資源配置不合理是導(dǎo)致經(jīng)營效率低下的重要原因。農(nóng)戶的林下經(jīng)濟規(guī)模效率是研究農(nóng)戶的林下經(jīng)濟經(jīng)營規(guī)模與經(jīng)濟效益關(guān)系的一個重要指標，它反映了農(nóng)戶林下經(jīng)濟集約經(jīng)營的有效程度,即農(nóng)戶是否在最合適的要素投入規(guī)模下進行經(jīng)營。如果規(guī)模效率值為1，表示農(nóng)戶的林下經(jīng)濟經(jīng)營是在最合適的投入規(guī)模下進行經(jīng)濟活動；反之，則說明農(nóng)戶的林下經(jīng)濟經(jīng)營規(guī)模效率沒有達到集約經(jīng)營的最佳狀態(tài)。從156個樣本的測算結(jié)果來看，規(guī)模效率的平均值為0.717，說明整體的規(guī)模效率水平不高，林下經(jīng)濟沒有達到最有效的規(guī)模效益，仍有較大的進步空間。分兩種情況來看，如圖1.1所示，集體經(jīng)營的農(nóng)戶其綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都高于單戶經(jīng)營的農(nóng)戶，平均值分別高出0.0536、0.0651、0.0336，這說明集體經(jīng)營的農(nóng)戶相較于單戶經(jīng)營的農(nóng)戶來說，經(jīng)營管理水平、資源和技術(shù)投入產(chǎn)出水平、規(guī)模經(jīng)營優(yōu)勢等方面相對具有優(yōu)勢。集體經(jīng)營的農(nóng)戶與單戶經(jīng)營農(nóng)戶的純技術(shù)效率相差0.0651，在三類平均值的比較中差距最大，說明新型經(jīng)營主體在協(xié)助農(nóng)戶投入生產(chǎn)技術(shù)方面發(fā)揮了較大作用，能夠快速將其先進的生產(chǎn)技術(shù)通過合作社等推廣到社員及相關(guān)農(nóng)戶，使生產(chǎn)技術(shù)投入能夠獲得較大的產(chǎn)出。單戶經(jīng)營的農(nóng)戶不管是綜合技術(shù)效率水平、純技術(shù)效率水平還是規(guī)模技術(shù)效率水平都相對較低，也說明林下經(jīng)濟的發(fā)展需要打破傳統(tǒng)、低效的家庭經(jīng)營管理模式，或成立或加入相關(guān)的林下經(jīng)濟經(jīng)營主體，大力進行管理創(chuàng)新，同時調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模，以求獲得較高的單位產(chǎn)出。表1.5林下經(jīng)濟效率值分布效率值的區(qū)間綜合技術(shù)效率純技術(shù)效率規(guī)模效率個數(shù)比例個數(shù)比例個數(shù)比例嚴重程度無效（0<X<0.40）9862.82%1912.18%63.85%中等程度無效（0.40<X<0.70）4327.56%9258.97%7447.44%輕微無效程度（0.70<X<0.99）81.13%1710.90%6642.31%有效（0.99<X<l）74.49%2817.95%102.41%從表1.5中可以看出，樣本農(nóng)戶綜合技術(shù)效率的效率集中在0-0.4之間，嚴重?zé)o效率為62.82%，其次是中度無效率為0.4-0.7，中度無效率為27.56%，七種綜合技術(shù)效率的效率率為4.49%。從總體來說，大部分農(nóng)戶對林下經(jīng)濟都表現(xiàn)出了一定的投入和產(chǎn)出積極性，但是部分地區(qū)存在著一些問題需要解決。從純技術(shù)效率來看，58.97%的農(nóng)民純技術(shù)效率在0.4-0.7之間，這意味著中等技術(shù)效率不高，而17.95%的農(nóng)民純技術(shù)效率值有效，這意味著一些農(nóng)民更好地利用了自己的林下經(jīng)濟經(jīng)營技術(shù)知識。從規(guī)模效率來看，有10是有效的，這意味著農(nóng)民可以有效地利用規(guī)模經(jīng)濟優(yōu)勢，統(tǒng)一有效地管理林地，創(chuàng)造規(guī)模效益。42.31%的農(nóng)民的規(guī)模效率值在0.7%至0.99%之間，這被認為是低效率，表明這一部門的勞動生產(chǎn)力和林地自然生產(chǎn)力的結(jié)合程度較高，由于人為因素和自然因素的結(jié)合，結(jié)果較好。從農(nóng)戶林下經(jīng)濟經(jīng)營抽樣調(diào)查結(jié)果來看，大部分農(nóng)戶林下經(jīng)濟綜合技術(shù)效率處于較低的發(fā)展水平，只有10%左右的農(nóng)戶實現(xiàn)了較高的綜合技術(shù)效率效率，較大比例的農(nóng)戶實現(xiàn)了較低的純技術(shù)規(guī)模效率，近一半的農(nóng)戶實現(xiàn)了較好的規(guī)模效益。分析了兩種類型農(nóng)戶之間效率差異的原因，認為農(nóng)戶的林下經(jīng)濟經(jīng)營受多重因素的影響。一是在集體經(jīng)營的領(lǐng)導(dǎo)下，發(fā)揮新型經(jīng)營主體的統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一技術(shù)指導(dǎo)、統(tǒng)一收購服務(wù)的優(yōu)勢，綜合技術(shù)效率略高于單戶經(jīng)營農(nóng)戶。從林地面積上看，大部分地區(qū)都是以分散種植為主，由于集體經(jīng)營發(fā)展也受到自身知識、能力和資源的制約，經(jīng)營管理制度也比較落后，帶動農(nóng)戶的規(guī)模規(guī)模效率值普通單戶經(jīng)營農(nóng)戶的規(guī)模效益相差不大，雖然帶動了，但效果還不夠明顯。由于缺乏相關(guān)的技術(shù)技術(shù)指導(dǎo)統(tǒng)一的供銷服務(wù)，單戶經(jīng)營農(nóng)戶單純的純技術(shù)效率值滯后，這表明專業(yè)的指導(dǎo)和培訓(xùn)可以對提高林下經(jīng)濟單純的純技術(shù)效率起到一定的作用。1.5小結(jié)采用DEA模型對樣本農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營活動進行了評價，結(jié)果表明：（1）始興縣156戶農(nóng)戶林下經(jīng)濟綜合技術(shù)效率為0.446,技術(shù)效率水平處于較低的發(fā)展水平。（2）規(guī)模收益率變動方面，平均純技術(shù)效率為0.673，略高于平均凈技術(shù)效率0.717，純技術(shù)效率值相對較低，反映出農(nóng)民整體技術(shù)水平較低。但從總體來看，林地經(jīng)營規(guī)模擴大有利于提高林下經(jīng)濟綜合技術(shù)利用效率，且隨著時間變化呈逐漸上升趨勢。這表明，隨著林農(nóng)家庭人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變以及林地經(jīng)營方式的改變，林地經(jīng)營規(guī)模會越來越大。（3）總體而言，農(nóng)戶之間林下經(jīng)濟經(jīng)營效率的巨大差距是多種因素共同作用的結(jié)果，只有不斷提高認識，完善管理制度，投入更先進的先進生產(chǎn)技術(shù)，完善產(chǎn)品市場，才能促進林下經(jīng)濟更好的發(fā)展。第PAGEI頁2影響林下經(jīng)濟經(jīng)營效率的因素分析2.1Tobit模型選擇Tobit模型，指因變量雖然在正值上大致連續(xù)分布，但包含一部分以正概率取值為0的觀察值的一類模型。也可以理解為受限因變量模型，是經(jīng)濟學(xué)家JamesTobin對Probit回歸模型的一類拓展和延伸。離散選擇模型和連續(xù)選擇模型通常對因變量的范圍沒有明確的限制，而Tobit模型主要用于對存在明確范圍界定的因變量進行回歸分析。該范圍可以是明確的上下界限值，也可能是無限接近的極限值。而DEA模型可以測量出0到1之間的效率值，邊界清晰。因此，采用普通最小二乘法的模型進行回歸分析存在明顯的偏差，本文選擇基于最大似然法估計的Tobit模型對綜合效率值進行回歸分析。該模型的標準形式為：（2.1）在公式2.1中，表示潛在因變量，大于零時能夠觀測到潛變量，但當小于零時，潛變量在0處截尾；其中為常數(shù)誤差項，能夠獨立并服從正態(tài)分布。為自變量，βi為系數(shù)向量。2.2變量選取與統(tǒng)計描述2.2.1變量選擇表2.1Tobit模型變量選取變量代碼變量名稱變量含義變量取值因變量Y1綜合技術(shù)效率DEA測得效率值按實際取值自變量農(nóng)戶經(jīng)營能力XI戶主年齡（age）戶主年齡30歲及以下=1，31-40歲＝2，41-50歲＝3，50歲以上＝4X2戶主受教育水平（edu）戶主受教育程度小學(xué)及以下=1、初中=2、高中=3、高中=4X3雇工投入（sec）雇傭勞動力的成本高=3，一般=2，低=1X4經(jīng)營土地面積（circulation）農(nóng)戶進行生產(chǎn)經(jīng)營的土地面積按實際取值X5戶主健康水平（healthy）戶主健康程度健康=3，良好=2，較差=1自然條件X6災(zāi)害（disaster）災(zāi)害按實際取值X7灌溉條件（irrigation）灌溉條件下等=1；中下等=2；—般=3；比較好=4；非常好=5；技術(shù)條件X8林業(yè)培訓(xùn)（train）是否接受過林業(yè)培訓(xùn)是=1；否則=0X9生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)（guidance）是否接受過生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)是=1；否則=0金融資本X10農(nóng)村居民收入水平（income）農(nóng)民可支配收入按實際取值X11家庭借款難易（loan）是否容易借款是=1；否則=02.2.2研究假設(shè)假說1：戶主經(jīng)營能力影響自身的林下經(jīng)濟經(jīng)營效率。韋浩華（2016）認為，從事生產(chǎn)經(jīng)營活動的農(nóng)民年齡越大、文化程度越低、身體條件越差，經(jīng)營管理能力越差。肖揚（2017）認為，良好的教育可以提高農(nóng)民的知識和技能，使他們更容易接受新產(chǎn)品和新技術(shù)，從而提高他們的勞動生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率。當前，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速，機械化、智能化生產(chǎn)成為新趨勢，如果農(nóng)民能夠盡快掌握新技術(shù)，及時判斷市場信息的變化，可以顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。假說2：自然條件影響農(nóng)戶林下經(jīng)濟經(jīng)營效率。林下經(jīng)濟具有農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、生產(chǎn)周期長、經(jīng)營風(fēng)險大、對自然環(huán)境依賴性強、坡度大、災(zāi)情多、灌溉條件差等特點，可直接影響經(jīng)濟產(chǎn)量。假說3：技術(shù)條件影響農(nóng)戶林下經(jīng)濟經(jīng)營效率。擁有先進技術(shù)條件的農(nóng)民，能夠及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營中的管理漏洞與問題，并著手加以解決。一般來說，擁有豐富農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)驗的農(nóng)民具有較強經(jīng)營能力。假說4：金融資本正向影響農(nóng)戶林下經(jīng)濟經(jīng)營效率。農(nóng)民有了更多的流動資金，可以更快地彌補經(jīng)營過程中存在的問題，因此本文認為，金融資本對林下經(jīng)濟經(jīng)營效率會產(chǎn)生積極的影響。2.3模型構(gòu)建及結(jié)果分析2.3.1模型建立根據(jù)本文2.2部分的研究假設(shè)和選定指標，始興縣農(nóng)戶的林下經(jīng)濟經(jīng)營效率的影響因素模型設(shè)定如下：（2.2）公式（6-2）中C為模型的常數(shù)項；age表示戶主年齡；edu表示戶主受教育水平；sec表示戶主社會職務(wù)；circulation表示林地流轉(zhuǎn)；healthy表示健康狀況；disaster表示災(zāi)害；irrigation表示灌溉條件；train表示林業(yè)培訓(xùn)；gitidcmce表示生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)；income表示農(nóng)村居民收入水平；loan表示家庭借款難易情況；表示模型的隨機擾動項。2.3.2模型結(jié)果及討論根據(jù)所選取的11個影響因素變量，使用Stata11.1軟件Tobit模型對樣本農(nóng)戶的綜合技術(shù)效率值進行回歸分析，模型回歸結(jié)果如下表2.2所示：表2.2Tobit模型回歸結(jié)果解釋變量回歸系數(shù)標準誤t值P值常數(shù)項c-0.3850.098-4.0090.000***戶主年齡（age）-0.1760.077-2.3660.022**戶主受教育水平（edu）0.1530.0772.0400.049**雇工投入（sec）0.6970.2672.6520.010**經(jīng)營土地面積（circulation）0.0910.2400.3880.721戶主健康水平（healthy）0.0181.2552.3670.022**災(zāi)害（disaster）0.0110.0680.1630.889灌溉條件（irrigation）0.1740.0712.4990.016**林業(yè)培訓(xùn)（train）0.3900.1682.3560.022**生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)（guidance）0.3830.1542.5300.014**農(nóng)村居民收入水平（income）0.1850.0692.7230.009***家庭借款難易（loan）0.2990.6940.5510.713注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平上顯。根據(jù)表2.2的Tobit模型估計結(jié)果得出如下分析：戶主年齡（age）呈顯著負相關(guān)；戶主受教育水平（edu）、戶主社會職務(wù)（sec）、戶主健康水平（healthy）灌溉條件（irrigation）.林業(yè)培訓(xùn)（train）、生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)（guidance）、農(nóng)村居民收入水平（income）呈顯著正關(guān)；林地流轉(zhuǎn)（circulation）、災(zāi)害（disaster）、家庭借款難易（loan）未通過顯著性檢驗。本研究將針對以上Tobit模型運算結(jié)果展開討論。2.4始興縣農(nóng)戶林下經(jīng)濟經(jīng)營效率影響因素分析（1）戶主年齡（age）：戶主的年齡有-0.176的回歸系數(shù)，這表明戶主的年齡對家庭森林的林下經(jīng)濟經(jīng)營效率有重大的負向作用，這與假設(shè)1一致。而林地面積的回歸系數(shù)則為0.452.從整體上看，林農(nóng)家庭特征變量對林分生長狀況影響不顯著，但林地資源稟賦變量有顯著的正向影響。這是因為農(nóng)民從事生產(chǎn)活動的年齡較大，他們的農(nóng)林業(yè)經(jīng)營能力、管理能力較低，經(jīng)營理念趨于保守，相對落后，缺少創(chuàng)新意識。同時，常年生活在農(nóng)村，不外出學(xué)習(xí)、不外出工作的人，知識水平有限，難以把先進的生產(chǎn)管理經(jīng)驗帶到農(nóng)村，更難以適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的新要求。要提高林下生產(chǎn)效率，既要學(xué)習(xí)和掌握林下適用技術(shù)，又要掌握互聯(lián)網(wǎng)上的市場信息和政策變化，通過信息技術(shù)讓農(nóng)民開動腦筋，掌握技能，提高林下生產(chǎn)經(jīng)營，增加經(jīng)營收入。在這方面，老年勞動力用于林下生產(chǎn)經(jīng)營和管理的精力較少，工作和管理能力有限，限制了經(jīng)營效率。（2）戶主受教育水平（edu）：戶主受教育水平的回歸系數(shù)為0.153，表示該因素對農(nóng)戶的林下經(jīng)濟經(jīng)營效率具有正向作用，這與假說1中所描述的一致，印證了教育能提高農(nóng)民的知識和技能，教育水平高的農(nóng)戶能較快地接受新技術(shù)和新產(chǎn)品，從而提高其勞動生產(chǎn)能力并提高生產(chǎn)效率的說法。農(nóng)戶受教育程度越高，有助于對林地的經(jīng)營項目確定、生產(chǎn)管理和市場把握等作出比較正確的決策，減少了生產(chǎn)過程中的盲目性，提高的規(guī)劃和經(jīng)營的科學(xué)性，良好的教育也有利于農(nóng)戶解讀農(nóng)林政策，抓住發(fā)展契機。因此，受教育程度較高的農(nóng)戶，其林下經(jīng)濟的經(jīng)營效率也較高。（3）雇工投入。勞動力的投入包括自用工投入及雇工投入，投入人員的合理增加可以更加有效地管理家庭農(nóng)場，促進規(guī)模效率的提高，回歸系數(shù)為0.697，說明一定的勞動力投入對于組織生產(chǎn)和銷售渠道管理具有積極影響，對林下經(jīng)濟的經(jīng)營效率也有正向作用。（4）經(jīng)營土地面積：根據(jù)模型結(jié)果，經(jīng)營土地面積對農(nóng)戶的林下經(jīng)濟經(jīng)營效率的影響并不顯著，這說明，經(jīng)營面積越大，生產(chǎn)效率反而降低，經(jīng)營規(guī)模的增加不僅不會提高生產(chǎn)效率，反而會降低效率，這與生產(chǎn)規(guī)模化能夠提高生產(chǎn)效率的一般論斷不吻合，這