2025年高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用（大數(shù)據(jù)分析學(xué)）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿(mǎn)分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題4分，每題的備選答案中，只有一個(gè)最符合題意）1.以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類(lèi)？A.決策樹(shù)算法B.聚類(lèi)算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.回歸算法2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不包括以下哪項(xiàng)？A.大量B.多樣C.低速D.價(jià)值密度低3.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括？A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.修復(fù)缺失值C.增加數(shù)據(jù)量D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)4.以下哪個(gè)不是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具？A.ExcelB.SQLC.PythonD.Photoshop5.關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘，以下說(shuō)法正確的是？A.數(shù)據(jù)挖掘就是數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)挖掘只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)潛在的模式和規(guī)律D.數(shù)據(jù)挖掘不需要算法6.以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型不屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A.數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)B.XML數(shù)據(jù)C.JSON數(shù)據(jù)D.圖片數(shù)據(jù)7.數(shù)據(jù)分析流程的第一步通常是？A.數(shù)據(jù)可視化B.數(shù)據(jù)建模C.數(shù)據(jù)收集D.數(shù)據(jù)清洗8.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度表示？A.規(guī)則出現(xiàn)的頻繁程度B.規(guī)則的可信度C.規(guī)則的實(shí)用性D.規(guī)則的新穎性9.以下哪個(gè)是監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.K-Means算法B.支持向量機(jī)算法C.主成分分析算法D.奇異值分解算法10.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理不包括？A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)歸約二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題6分，每題的備選答案中，有兩個(gè)或兩個(gè)以上符合題意，錯(cuò)選或多選均不得分；少選，但選擇正確的每個(gè)選項(xiàng)得1分）1.以下屬于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域的有？A.金融風(fēng)控B.醫(yī)療健康C.教育教學(xué)D.社交媒體分析E.交通流量預(yù)測(cè)2.數(shù)據(jù)可視化的作用有？A.更直觀(guān)地展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)C.提高數(shù)據(jù)安全性D.便于與他人溝通數(shù)據(jù)E.優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3.常見(jiàn)的聚類(lèi)算法有？A.K-Means算法B.DBSCAN算法C.層次聚類(lèi)算法D.決策樹(shù)算法E.支持向量機(jī)算法4.數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有？A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.方差E.頻率5.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)面臨的挑戰(zhàn)包括？A.存儲(chǔ)容量問(wèn)題B.數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度問(wèn)題C.數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題D.數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題E.數(shù)據(jù)備份問(wèn)題三、判斷題（總共10題，每題3分，判斷每題的陳述是否正確）1.大數(shù)據(jù)分析只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）2.決策樹(shù)算法是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）3.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來(lái)更美觀(guān)。（）4.聚類(lèi)算法可以將數(shù)據(jù)分為不同的類(lèi)別，類(lèi)別數(shù)量是已知的。（）5.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，置信度越高的規(guī)則越有用。（）6.大數(shù)據(jù)分析不需要考慮數(shù)據(jù)的時(shí)效性。（）7.數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的所有模式和規(guī)律。（）8.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更容易處理。（）9.數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)建模是最后一步。（）10.數(shù)據(jù)清洗是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果沒(méi)有影響。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，簡(jiǎn)要回答問(wèn)題）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)。2.請(qǐng)說(shuō)明大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性及主要步驟。3.舉例說(shuō)明大數(shù)據(jù)分析在某一領(lǐng)域的應(yīng)用及帶來(lái)的價(jià)值。五、綜合分析題（總共1題，每題20分，結(jié)合具體案例進(jìn)行分析）某電商平臺(tái)收集了大量用戶(hù)的購(gòu)物數(shù)據(jù)，包括購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品、購(gòu)買(mǎi)金額等。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，分析用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為特征，如購(gòu)買(mǎi)頻率分布、購(gòu)買(mǎi)金額分布、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間規(guī)律等，并提出相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略建議。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.A2.C3.C4.D5.C6.D7.C8.A9.B1D二、多項(xiàng)選擇題1.ABCDE2.ABD3.ABC4.ABCDE5.ABCDE三、判斷題1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.√9.×10.×四、簡(jiǎn)答題1.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)建模等。分類(lèi)是將數(shù)據(jù)劃分到不同類(lèi)別；聚類(lèi)是將數(shù)據(jù)分組；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；異常檢測(cè)是找出異常數(shù)據(jù)點(diǎn)；預(yù)測(cè)建模是建立模型預(yù)測(cè)未來(lái)值。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理很重要，因?yàn)樵紨?shù)據(jù)可能存在噪聲、缺失值、不一致等問(wèn)題，會(huì)影響分析結(jié)果。主要步驟有數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，修復(fù)缺失值；數(shù)據(jù)集成，將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等操作；數(shù)據(jù)歸約，減少數(shù)據(jù)量但保持特征。3.例如在醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)分析大量患者的病歷數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)等，可輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，提高診斷準(zhǔn)確性。還能通過(guò)分析疾病流行趨勢(shì)，提前做好防控準(zhǔn)備。價(jià)值在于提高醫(yī)療效率和質(zhì)量，保障公眾健康。五、綜合分析題數(shù)據(jù)分析方案：首先對(duì)購(gòu)買(mǎi)時(shí)間按不同時(shí)間段進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)，得出購(gòu)買(mǎi)頻率分布。按購(gòu)買(mǎi)金額區(qū)間統(tǒng)計(jì)數(shù)量