2025年中職（大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用）數(shù)據(jù)應(yīng)用階段測(cè)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿(mǎn)分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。1.以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型通常用于表示日期和時(shí)間？（）A.數(shù)值型B.字符型C.日期時(shí)間型D.布爾型2.在大數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常使用的一種數(shù)據(jù)抽樣方法是（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.以上都是3.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要是發(fā)現(xiàn)（）A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類(lèi)情況D.數(shù)據(jù)的分類(lèi)規(guī)則4.對(duì)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以下哪種存儲(chǔ)方式具有高可擴(kuò)展性？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.分布式文件系統(tǒng)C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)D.磁盤(pán)陣列5.以下哪個(gè)工具常用于數(shù)據(jù)清洗？（）A.HadoopB.SparkC.Python的pandas庫(kù)D.TensorFlow6.大數(shù)據(jù)可視化的主要目的是（）A.使數(shù)據(jù)更美觀B.更好地展示數(shù)據(jù)特征和規(guī)律C.節(jié)省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間D.提高數(shù)據(jù)處理速度7.在數(shù)據(jù)分析中，用于衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)是（）A.均值B.中位數(shù)C.方差D.眾數(shù)8.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn)不包括（）A.面向主題B.集成性C.實(shí)時(shí)性D.歷史數(shù)據(jù)9.以下哪種算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.K-Means算法B.決策樹(shù)算法C.主成分分析算法D.聚類(lèi)算法10.大數(shù)據(jù)安全面臨的主要威脅不包括（）A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)篡改C.數(shù)據(jù)備份D.拒絕服務(wù)攻擊11.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)不包括（）A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性B.數(shù)據(jù)完整性C.數(shù)據(jù)安全性D.數(shù)據(jù)可讀性12.對(duì)于大數(shù)據(jù)處理框架，以下哪個(gè)是基于內(nèi)存計(jì)算的？（）A.MapReduceB.StormC.FlinkD.Spark13.數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)算法主要用于（）A.預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的類(lèi)別B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)D.提取數(shù)據(jù)的特征14.以下哪種數(shù)據(jù)格式常用于存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.XMLB.JSONC.CSVD.以上都是15.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)集成的難點(diǎn)不包括（）A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)語(yǔ)義沖突C.數(shù)據(jù)量過(guò)大D.數(shù)據(jù)來(lái)源單一16.大數(shù)據(jù)分析中的降維技術(shù)主要是為了（）A.減少數(shù)據(jù)維度，提高分析效率B.增加數(shù)據(jù)維度，豐富數(shù)據(jù)信息C.提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性D.增強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性17.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析的常用流程步驟？（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)傳輸C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化18.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別主要在于（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向事務(wù)處理，數(shù)據(jù)庫(kù)面向決策支持B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)量小，數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)量大D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)更新頻繁，數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)更新不頻繁19.對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，以下哪種屬于醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)B.疾病預(yù)測(cè)C.交通流量分析D.輿情監(jiān)測(cè)20.大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)不包括（）A.更加注重隱私保護(hù)B.與人工智能深度融合C.數(shù)據(jù)量逐漸減少D.云原生技術(shù)的應(yīng)用第II卷（非選擇題，共60分）（一）填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分。請(qǐng)將答案填寫(xiě)在橫線上。1.大數(shù)據(jù)的4V特征是指數(shù)據(jù)量巨大、______、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣、______。2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、______、______等。3.常用的數(shù)據(jù)可視化工具包括______、______等。4.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)主要包括______、______、分布式文件系統(tǒng)等。5.大數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)主要有______、______、數(shù)據(jù)加密等。（二）簡(jiǎn)答題（共20分）答題要求：本大題共4小題，每小題5分。簡(jiǎn)要回答問(wèn)題。1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)清洗的主要內(nèi)容。2.什么是監(jiān)督學(xué)習(xí)？請(qǐng)舉例說(shuō)明。3.大數(shù)據(jù)可視化有哪些常見(jiàn)的圖表類(lèi)型？4.說(shuō)明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要作用。（三）分析題（共15分）答題要求：本大題共1小題，15分。請(qǐng)根據(jù)給定材料進(jìn)行分析。材料：某電商平臺(tái)收集了大量用戶(hù)的購(gòu)物數(shù)據(jù)，包括購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商品、購(gòu)買(mǎi)金額等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在特定時(shí)間段（如晚上8點(diǎn)到10點(diǎn)）購(gòu)買(mǎi)某類(lèi)商品（如零食）的概率較高。問(wèn)題：請(qǐng)分析該電商平臺(tái)可以如何利用這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)？（四）綜合題（共15分）答題要求：本大題共1小題，15分。請(qǐng)根據(jù)給定材料進(jìn)行綜合分析和解答。材料：某企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)產(chǎn)量、原材料消耗等。企業(yè)希望通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。問(wèn)題：請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果應(yīng)用等環(huán)節(jié)。（五）論述題（共20分）答題要求：本大題共題目，20分。請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)進(jìn)行論述。論述大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用及可能面臨的挑戰(zhàn)。答案：1.C2.D3.B4.B5.C6.B7.C8.C9.B10.C11.D12.D13.A14.B15.D16.A17.B18.B19.B20.C1.數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度快、價(jià)值密度低2.異常檢測(cè)、趨勢(shì)分析3.Tableau、Echarts4.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)5.訪問(wèn)控制、入侵檢測(cè)1.數(shù)據(jù)清洗主要內(nèi)容包括：處理缺失值，可采用刪除記錄、插補(bǔ)法、均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充等方法；處理重復(fù)數(shù)據(jù)，通過(guò)查重并刪除重復(fù)記錄；處理錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，如糾正錯(cuò)誤的數(shù)值、格式等；處理不一致數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式、編碼等。2.監(jiān)督學(xué)習(xí)是指在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)的特征和對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽（目標(biāo)變量）都已知，通過(guò)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，建立一個(gè)模型，用于預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)的標(biāo)簽。例如，根據(jù)歷史客戶(hù)數(shù)據(jù)（特征）和是否購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品（標(biāo)簽），建立模型預(yù)測(cè)新客戶(hù)是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品。3.常見(jiàn)圖表類(lèi)型有柱狀圖，用于比較數(shù)據(jù)大??；折線圖，展示數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)；餅圖，體現(xiàn)各部分占比；散點(diǎn)圖，觀察數(shù)據(jù)分布和關(guān)系；雷達(dá)圖，綜合展示多個(gè)指標(biāo)等。4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要作用是存儲(chǔ)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，支持企業(yè)決策。它將分散在不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖；通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)規(guī)律、趨勢(shì)，進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)、成本控制、戰(zhàn)略規(guī)劃等決策。電商平臺(tái)可在晚上8點(diǎn)到10點(diǎn)向用戶(hù)推送零食類(lèi)商品的促銷(xiāo)信息，如優(yōu)惠券、限時(shí)折扣等。針對(duì)購(gòu)買(mǎi)過(guò)零食的用戶(hù)，在該時(shí)間段推薦相關(guān)新品或搭配商品。還可以根據(jù)該時(shí)間段購(gòu)買(mǎi)零食的用戶(hù)特征，進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放，吸引潛在客戶(hù)。數(shù)據(jù)采集：通過(guò)傳感器、接口等方式收集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)產(chǎn)量、原材料消耗等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：采用分布式文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采集到的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析：利用數(shù)據(jù)分析工具和算法，分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，找出生產(chǎn)流程中的問(wèn)題和優(yōu)化點(diǎn)。結(jié)果應(yīng)用：根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率