2025年中職人工智能技術(shù)應(yīng)用（AI圖像處理基礎(chǔ)）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請將正確答案的序號填在括號內(nèi)。1.以下哪種技術(shù)不屬于人工智能圖像處理基礎(chǔ)的范疇？（）A.圖像識別B.圖像增強(qiáng)C.數(shù)據(jù)庫管理D.邊緣檢測2.圖像識別的主要目的是（）A.美化圖像B.提取圖像中的信息C.改變圖像顏色D.調(diào)整圖像大小3.下列關(guān)于圖像像素的說法，正確的是（）A.像素?cái)?shù)量越多，圖像越模糊B.像素大小與圖像質(zhì)量無關(guān)C.像素是構(gòu)成圖像的最小單位D.不同顏色的像素值相同4.圖像增強(qiáng)技術(shù)的作用是（）A.降低圖像分辨率B.使圖像更清晰、更具可讀性C.減少圖像數(shù)據(jù)量D.改變圖像的存儲格式5.邊緣檢測算法主要用于（）A.識別圖像中的物體邊界B.填充圖像內(nèi)部區(qū)域C.調(diào)整圖像的亮度D.改變圖像的對比度6.在RGB顏色模型中，紅色的RGB值通常是（）A.(0,0,255)B.(255,0,0)C.(0,255,0)D.(255,255,255)7.灰度圖像中每個(gè)像素的取值范圍是（）A.0-100B.0-255C.0-512D.0-10248.以下哪種濾波器可用于去除圖像中的噪聲？（）A.均值濾波器B.銳化濾波器C.邊緣濾波器D.色彩濾波器9.圖像的直方圖可以反映（）A.圖像的顏色分布B.圖像的像素?cái)?shù)量C.圖像的分辨率D.圖像的存儲位置10.模板匹配算法是一種（）A.圖像分割方法B.圖像識別方法C.圖像壓縮方法D.圖像加密方法11.以下哪種圖像格式支持透明度信息？（）A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF12.圖像的幾何變換不包括（）A.平移B.旋轉(zhuǎn)C.顏色調(diào)整D.縮放13.深度學(xué)習(xí)在圖像識別中常用的模型是（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯14.圖像預(yù)處理的步驟不包括（）A.圖像采集B.圖像增強(qiáng)C.圖像分割D.圖像特征提取15.關(guān)于圖像分辨率，說法錯(cuò)誤的是（）A.分辨率越高，圖像越清晰B.與圖像文件大小無關(guān)C.影響圖像的細(xì)節(jié)展示D.單位通常是像素/英寸16.以下哪種方法可用于圖像二值化？（）A.閾值分割法B.中值濾波法C.高斯濾波法D.直方圖均衡化17.圖像特征提取的目的是（）A.壓縮圖像數(shù)據(jù)B.為圖像識別提供關(guān)鍵信息C.改變圖像外觀D.調(diào)整圖像的色調(diào)18.形態(tài)學(xué)圖像處理中的腐蝕操作是（）A.擴(kuò)大物體邊界B.縮小物體邊界C.改變物體顏色D.增強(qiáng)物體亮度19.以下哪種技術(shù)可用于圖像的語義分割？（）A.區(qū)域生長法B.分水嶺算法C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.遺傳算法20.圖像配準(zhǔn)的作用是（）A.將多幅圖像對齊B.改變圖像的內(nèi)容結(jié)構(gòu)C.增加圖像的噪聲D.降低圖像的清晰度第II卷（非選擇題，共60分）21.簡答題（每題5分，共20分）簡述圖像識別的基本流程。簡述圖像增強(qiáng)的常用方法。簡述形態(tài)學(xué)圖像處理中膨脹操作的原理。簡述圖像特征提取的主要方法。22.填空題（每空2分，共10分）圖像的基本屬性包括分辨率、______、顏色模式等?；叶葓D像中像素值為0表示______，255表示______。圖像濾波是通過對圖像像素進(jìn)行______來改善圖像質(zhì)量。常用的圖像分割方法有閾值分割、______、區(qū)域生長等。圖像配準(zhǔn)中常用的相似性度量有______、互信息等。23.判斷題（每題2分，共10分）圖像識別只能識別單一物體。（）圖像增強(qiáng)一定會改變圖像的顏色。（）形態(tài)學(xué)圖像處理中的腐蝕和膨脹操作是相互對偶的。（）圖像特征提取的結(jié)果與圖像的分辨率無關(guān)。（）圖像配準(zhǔn)只能用于同一類型的圖像。（）24.材料分析題（每題10分，共20分）材料：在醫(yī)學(xué)圖像診斷中，人工智能圖像處理技術(shù)發(fā)揮著重要作用。例如，通過對X光圖像進(jìn)行邊緣檢測，可以清晰地顯示骨骼的輪廓，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地判斷骨骼是否存在骨折等問題。同時(shí)，利用圖像識別技術(shù)可以對肺部X光圖像中的結(jié)節(jié)進(jìn)行識別和分類，輔助醫(yī)生進(jìn)行病情診斷。問題：請分析人工智能圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像診斷中的具體應(yīng)用及意義。材料：在安防監(jiān)控領(lǐng)域，攝像頭拍攝的大量圖像需要進(jìn)行有效的處理。利用圖像增強(qiáng)技術(shù)可以提高監(jiān)控圖像的清晰度，便于更好地識別監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人員和物體。通過圖像識別技術(shù)，可以對特定目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，如識別可疑人員的行為模式等，為安防工作提供有力支持。問題：闡述人工智能圖像處理技術(shù)在安防監(jiān)控中的作用和價(jià)值。25.綜合應(yīng)用題（共10分）請描述一種利用人工智能圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能垃圾分類的方案。要求包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取、分類識別等環(huán)節(jié)，以及各環(huán)節(jié)所采用技術(shù)方法的簡要說明。答案：C,B,C,B,A,B,B,A,A,B,B,C,C,A,A,A,B,B,C,A圖像識別基本流程：圖像采集、預(yù)處理、特征提取、分類器設(shè)計(jì)與訓(xùn)練、分類識別。圖像增強(qiáng)常用方法：直方圖均衡化、線性變換、非線性變換、濾波增強(qiáng)等。形態(tài)學(xué)圖像處理中膨脹操作原理：用結(jié)構(gòu)元素在圖像上移動，將結(jié)構(gòu)元素覆蓋區(qū)域內(nèi)的像素值取最大值，使物體邊界擴(kuò)大。圖像特征提取主要方法：基于邊緣檢測、基于紋理、基于形狀等。像素深度、黑色、白色、加權(quán)運(yùn)算、邊緣分割、相關(guān)性×,×,√,√,×在醫(yī)學(xué)圖像診斷中，邊緣檢測清晰顯示骨骼輪廓助診骨折，圖像識別對肺部結(jié)節(jié)識別分類輔助病情診斷，意義在于提高診斷準(zhǔn)確性和效率。在安防監(jiān)控中，圖像增強(qiáng)提高清晰度利于識別人員物體，圖像識別實(shí)