2025年大學一年級（人工智能技術應用）數(shù)據(jù)挖掘基礎階段測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本卷共6題，每題5分。每題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。請將正確答案填寫在題后的括號內。1.以下哪種算法不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法？（）A.決策樹算法B.支持向量機算法C.K近鄰算法D.聚類算法2.在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預處理的主要目的不包括以下哪一項？（）A.數(shù)據(jù)清理B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)變換3.關于關聯(lián)規(guī)則挖掘，以下說法正確的是（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘只能發(fā)現(xiàn)頻繁項集B.支持度高的關聯(lián)規(guī)則一定是強關聯(lián)規(guī)則C.置信度反映了規(guī)則的可靠性D.提升度小于1的規(guī)則是有價值的4.數(shù)據(jù)挖掘中，用于評估模型性能的指標不包括（）A.準確率B.召回率C.均方誤差D.數(shù)據(jù)量5.以下哪種數(shù)據(jù)類型不適合作為數(shù)據(jù)挖掘的輸入？（）A.結構化數(shù)據(jù)B.半結構化數(shù)據(jù)C.非結構化數(shù)據(jù)D.虛假數(shù)據(jù)6.對于數(shù)據(jù)挖掘中的監(jiān)督學習，以下描述錯誤的是（）A.有明確的目標變量B.模型通過已有數(shù)據(jù)進行訓練C.不需要對數(shù)據(jù)進行標注D.常見的有分類和回歸問題第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（共20分）答題要求：本大題共5個空，每空4分。請將答案填寫在題中的橫線上。1.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務包括分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘、______和______等。2.在聚類算法中，常用的距離度量方法有歐氏距離、______和______等。3.決策樹算法中，選擇分裂屬性的常用準則有信息增益、______和______等。4.支持向量機的核心思想是尋找一個最優(yōu)的______，將不同類別的數(shù)據(jù)分開。5.數(shù)據(jù)挖掘的流程通常包括數(shù)據(jù)預處理、______、模型評估和______等步驟。三、簡答題（共15分）答題要求：請簡要回答以下問題，答案需簡潔明了，條理清晰。1.簡述數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的基本原理。（5分）2.什么是數(shù)據(jù)挖掘中的頻繁項集？如何挖掘頻繁項集？（5分）3.請說明數(shù)據(jù)挖掘中模型評估的重要性以及常用的評估指標。（5分）四、材料分析題（共15分）材料：在某電商平臺的銷售數(shù)據(jù)中，通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)購買了筆記本電腦的用戶中，有很大比例同時購買了鼠標和鍵盤。問題：1.請指出該數(shù)據(jù)挖掘結果屬于哪種數(shù)據(jù)挖掘任務？（5分）2.對于這種情況，電商平臺可以采取哪些營銷策略？請簡要說明理由。（10分）五、綜合應用題（共20分）答題要求：請根據(jù)所給問題，運用所學的數(shù)據(jù)挖掘知識進行分析和解答。假設你有一份關于學生成績的數(shù)據(jù)集，包含學生的姓名、課程名稱、成績等信息。請設計一個數(shù)據(jù)挖掘方案，實現(xiàn)對學生成績的分析，例如找出成績優(yōu)秀的學生、分析不同課程的成績分布等。要求：1.描述數(shù)據(jù)預處理的步驟。（5分）2.選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并說明理由。（5分）3.闡述如何進行模型評估和結果可視化。（10分）答案：第I卷答案1.D2.C3.C4.D5.D6.C第II卷答案二、填空題答案1.異常檢測、數(shù)據(jù)預測2.曼哈頓距離、余弦相似度3.信息增益率、基尼系數(shù)4.超平面5.模型構建、模型部署三、簡答題答案1.分類算法的基本原理是基于已有數(shù)據(jù)（訓練集），通過學習數(shù)據(jù)的特征和類別之間的關系，構建分類模型。然后利用該模型對新的數(shù)據(jù)（測試集）進行分類預測，判斷其所屬類別。2.頻繁項集是指在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻率較高的項集。挖掘頻繁項集通常使用Apriori算法等。首先確定最小支持度閾值，然后從候選1項集開始，通過逐層迭代生成候選k項集，篩選出滿足最小支持度的頻繁項集。3.模型評估的重要性在于了解模型的性能，判斷其是否適用于實際問題。常用評估指標有準確率、召回率、F1值、均方誤差等。準確率衡量模型預測正確的比例；召回率反映模型找到所有正例的能力；F1值綜合考慮準確率和召回率；均方誤差用于回歸模型，衡量預測值與真實值的誤差平方和的均值。四、材料分析題答案1.該數(shù)據(jù)挖掘結果屬于關聯(lián)規(guī)則挖掘任務。2.電商平臺可以采取的營銷策略及理由如下：-組合銷售：將鼠標和鍵盤與筆記本電腦進行捆綁銷售，因為購買筆記本電腦的用戶有很大比例同時購買鼠標和鍵盤，這樣可以增加銷售額。-推薦策略：當用戶瀏覽筆記本電腦時，推薦鼠標和鍵盤，提高相關產品的曝光度和購買機會。-促銷活動：針對購買筆記本電腦的用戶，對鼠標和鍵盤進行打折或滿減等促銷活動，刺激購買。五、綜合應用題答案1.數(shù)據(jù)預處理步驟：-數(shù)據(jù)清理：檢查數(shù)據(jù)是否存在缺失值、重復值等，進行相應處理。-數(shù)據(jù)集成：將不同來源的學生成績數(shù)據(jù)進行整合。-數(shù)據(jù)變換：對成績進行標準化等變換，使其更適合模型處理。2.可以選擇決策樹算法。理由是決策樹算法簡單直觀，易于理解，能夠清晰地展示不同課程成績與學生整體成績之間的關系，方便分析成績優(yōu)秀學生的特征以及不同課程成績的分布