2025年遙感數(shù)據(jù)開放共享總結(jié)2024年，全球地緣政治格局持續(xù)演變，氣候變化影響日益顯著，數(shù)字經(jīng)濟加速滲透傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，遙感技術(shù)作為對地觀測的核心手段，其數(shù)據(jù)價值在支撐國家治理、推動產(chǎn)業(yè)升級、服務(wù)民生福祉方面的作用愈發(fā)凸顯。本年度，全球遙感數(shù)據(jù)政策環(huán)境呈現(xiàn)“規(guī)范化與開放化”并行的趨勢，各國政府相繼出臺數(shù)據(jù)共享激勵政策，私營企業(yè)加大研發(fā)投入，多源、高頻、高精度的遙感數(shù)據(jù)供給能力顯著提升，但同時數(shù)據(jù)安全、隱私保護及標準化應(yīng)用等挑戰(zhàn)也日益突出。在此背景下，本報告旨在全面梳理2024年度遙感數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域的政策進展、技術(shù)突破、應(yīng)用實踐及面臨挑戰(zhàn)，深入分析行業(yè)發(fā)展趨勢，總結(jié)成功經(jīng)驗與不足，并為未來遙感數(shù)據(jù)開放共享機制的完善、應(yīng)用場景的拓展及合作生態(tài)的構(gòu)建提供決策參考與實踐借鑒，以期更好地發(fā)揮遙感數(shù)據(jù)在構(gòu)建數(shù)字中國、服務(wù)可持續(xù)發(fā)展中的戰(zhàn)略價值。

1.**數(shù)據(jù)共享平臺服務(wù)能力與覆蓋度(PlatformServiceCapability&Coverage):**

***內(nèi)涵:**指開放共享平臺處理、管理、分發(fā)遙感數(shù)據(jù)的能力（如數(shù)據(jù)量、更新頻率、訪問速度、并發(fā)處理能力）以及覆蓋的數(shù)據(jù)類型（衛(wèi)星遙感、航空遙感、地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)數(shù)據(jù)等）、空間范圍（全國、區(qū)域、特定場景）和用戶群體（政府機構(gòu)、科研單位、企業(yè)公眾等）的廣度。

***重要性:**這是遙感數(shù)據(jù)開放共享的基礎(chǔ)，直接關(guān)系到用戶能否便捷、高效地獲取所需數(shù)據(jù)。

2.**用戶活躍度與價值應(yīng)用成效(UserActivity&ValueApplicationEffectiveness):**

***內(nèi)涵:**指平臺注冊用戶數(shù)量、活躍用戶比例、數(shù)據(jù)下載數(shù)量、API調(diào)用次數(shù)等用戶行為指標，以及基于開放數(shù)據(jù)產(chǎn)生的具體應(yīng)用案例數(shù)量、解決的實際問題、產(chǎn)生的經(jīng)濟社會效益（如支持精準農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、城市規(guī)劃、災(zāi)害應(yīng)急等）。

***重要性:**衡量開放共享工作的最終效果，體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值是否被認可和實現(xiàn)，是檢驗工作是否成功的核心標準。

3.**數(shù)據(jù)質(zhì)量與標準化建設(shè)(DataQuality&Standardization):**

***內(nèi)涵:**指開放共享數(shù)據(jù)的準確性、完整性、時效性、一致性等質(zhì)量水平，以及數(shù)據(jù)格式、元數(shù)據(jù)、服務(wù)接口等標準化程度的提升。

***重要性:**高質(zhì)量、標準化的數(shù)據(jù)是用戶放心使用、有效應(yīng)用的前提，直接影響用戶體驗和后續(xù)數(shù)據(jù)融合、分析的價值挖掘。

4.**政策協(xié)同與合規(guī)保障水平(PolicyCoordination&ComplianceAssuranceLevel):**

***內(nèi)涵:**指在國家和地方數(shù)據(jù)開放政策框架下的協(xié)同程度，數(shù)據(jù)共享協(xié)議的完善性，數(shù)據(jù)安全、隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)等方面的合規(guī)措施落實情況。

***重要性:**確保開放共享工作在正確的政策導(dǎo)向下進行，規(guī)避法律風(fēng)險，保障數(shù)據(jù)安全，維護良好生態(tài)，是可持續(xù)發(fā)展的保障。

5.**合作生態(tài)構(gòu)建與可持續(xù)發(fā)展(EcosystemBuilding&SustainableDevelopment):**

***內(nèi)涵:**指與數(shù)據(jù)生產(chǎn)方（政府部門、研究機構(gòu)、商業(yè)公司）、技術(shù)服務(wù)商、應(yīng)用開發(fā)商、用戶社區(qū)等建立的合作關(guān)系質(zhì)量，共同創(chuàng)新應(yīng)用模式、培育市場、形成良性循環(huán)的機制建設(shè)。

***重要性:**開放共享不是單一機構(gòu)的任務(wù)，構(gòu)建健康的合作生態(tài)有助于匯聚資源、分散風(fēng)險、激發(fā)創(chuàng)新，是實現(xiàn)長期、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

在2025年，遙感數(shù)據(jù)開放共享工作圍繞既定目標，取得了顯著進展，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.**數(shù)據(jù)共享平臺服務(wù)能力與覆蓋度顯著優(yōu)化：**

***成果:**遙感數(shù)據(jù)開放共享平臺累計匯聚數(shù)據(jù)資源**超過500TB**，涵蓋**30余顆**衛(wèi)星、**數(shù)百個**地面?zhèn)鞲悬c，數(shù)據(jù)時序覆蓋能力**提升至日均更新**。平臺接口性能**優(yōu)化超過40%**，支持**日均百萬級**的API調(diào)用請求，服務(wù)可用性**達到99.99%**。數(shù)據(jù)覆蓋范圍從重點區(qū)域擴展至**全國范圍**，并試點融入**高分辨率航空遙感數(shù)據(jù)**，初步形成了多源、立體化的數(shù)據(jù)供給體系。

2.**用戶活躍度與價值應(yīng)用成效顯著提升：**

***成果:**平臺注冊用戶數(shù)量**同比增長50%**，達到**數(shù)十萬**級別，其中**活躍用戶占比提升至30%**。數(shù)據(jù)下載數(shù)量**同比增長70%**，API調(diào)用次數(shù)**突破億次大關(guān)**。成功孵化并**順利落地**超過**百個**基于開放數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用項目，涵蓋**智慧農(nóng)業(yè)（精準灌溉面積增加20%）、環(huán)境監(jiān)測（重點污染源識別準確率提升15%）、智慧城市（城市三維模型更新周期縮短50%）和應(yīng)急管理（災(zāi)害損失評估效率提升30%）**等多個領(lǐng)域，產(chǎn)生了**可量化經(jīng)濟效益數(shù)十億元**的初步成效。

3.**數(shù)據(jù)質(zhì)量與標準化建設(shè)取得重要進展：**

***成果:**建立了**統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系**，數(shù)據(jù)平均可用性達到**95%以上**，重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)的準確性提升。制定并發(fā)布了**一系列數(shù)據(jù)標準和接口規(guī)范**，包括**通用元數(shù)據(jù)標準V2.0**和**針對影像數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、地理編碼數(shù)據(jù)的處理規(guī)范**，推動了數(shù)據(jù)互操作性和應(yīng)用便捷性**顯著優(yōu)化**。數(shù)據(jù)產(chǎn)品線**豐富度提升**，增加了**多光譜、高光譜、雷達**等多種數(shù)據(jù)類型及**數(shù)據(jù)融合、云判讀**等增值產(chǎn)品。

4.**政策協(xié)同與合規(guī)保障水平穩(wěn)步加強：**

***成果:**成功對接**國家數(shù)據(jù)開放門戶**，實現(xiàn)部分核心數(shù)據(jù)**自動對接**。與**超過20個**省級數(shù)據(jù)管理機構(gòu)、**10家**主要數(shù)據(jù)生產(chǎn)單位簽署了**數(shù)據(jù)共享協(xié)議**，明確了權(quán)責(zé)利關(guān)系。完善了**數(shù)據(jù)安全分級分類管理辦法**和**用戶授權(quán)管理流程**，敏感數(shù)據(jù)訪問實現(xiàn)**精細化控制**。全年數(shù)據(jù)安全事件**零發(fā)生**，用戶投訴處理滿意度**達到98%**，為開放共享工作提供了堅實的合規(guī)保障。

5.**合作生態(tài)構(gòu)建與可持續(xù)發(fā)展邁出堅實步伐：**

***成果:**成功舉辦**第二屆中國遙感數(shù)據(jù)開放共享創(chuàng)新應(yīng)用大賽**，吸引**上千個**團隊參與，**孵化優(yōu)秀應(yīng)用項目30余個**。與**5家**領(lǐng)先的AI公司、**8家**大型GIS軟件商建立了**深度合作**關(guān)系，共同開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案。構(gòu)建了**開放共享社區(qū)**，匯聚了**數(shù)千名**活躍的開發(fā)者和研究者，形成了**“數(shù)據(jù)供給-技術(shù)支撐-應(yīng)用創(chuàng)新-用戶反饋”**的閉環(huán)生態(tài)雛形，**多家**創(chuàng)業(yè)公司依托開放數(shù)據(jù)實現(xiàn)**快速成長**，推動了產(chǎn)業(yè)生態(tài)的初步形成。

在2025年遙感數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域取得顯著進展的同時，我們也面臨著一系列挑戰(zhàn)，并在工作中暴露出一些不足之處，具體分析如下：

**一、可能遇到的典型挑戰(zhàn)：**

1.**市場競爭加劇與商業(yè)模式不確定性：**隨著數(shù)據(jù)價值凸顯，越來越多的商業(yè)機構(gòu)（如商業(yè)衛(wèi)星公司、云服務(wù)商）進入遙感數(shù)據(jù)采集、處理和銷售領(lǐng)域，并可能提供更具競爭力的產(chǎn)品和服務(wù)。同時，純粹依賴政府投入的開放共享模式面臨可持續(xù)性挑戰(zhàn)，如何探索有效的商業(yè)模式（如增值服務(wù)、訂閱制、按需付費、數(shù)據(jù)交易等）以支撐長期運營和數(shù)據(jù)持續(xù)更新，成為一項緊迫任務(wù)。

2.**技術(shù)迭代加速帶來的適應(yīng)壓力：**AI（尤其是深度學(xué)習(xí)）、云計算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的快速發(fā)展，對遙感數(shù)據(jù)處理、分析、可視化能力提出了更高要求。如何快速跟進技術(shù)前沿，將最新技術(shù)有效融入開放共享平臺，提升數(shù)據(jù)處理智能化水平、用戶體驗和數(shù)據(jù)分析價值，是一大挑戰(zhàn)。同時，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、大規(guī)模數(shù)據(jù)實時處理等技術(shù)的復(fù)雜性也增加了系統(tǒng)建設(shè)的難度。

3.**政策法規(guī)環(huán)境的動態(tài)變化與合規(guī)風(fēng)險：**數(shù)據(jù)安全、個人信息保護、知識產(chǎn)權(quán)歸屬等法律法規(guī)日趨嚴格和細化。例如，《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》等對數(shù)據(jù)跨境流動、處理活動提出了更嚴格要求。同時，地方政府在數(shù)據(jù)開放政策上的差異和調(diào)整，也給跨區(qū)域、跨部門的統(tǒng)一共享帶來不確定性。如何確保持續(xù)符合不斷變化的合規(guī)要求，平衡好數(shù)據(jù)開放與安全保護的關(guān)系，是一個持續(xù)性的挑戰(zhàn)。

4.**跨部門協(xié)同與數(shù)據(jù)孤島的打破難題：**遙感數(shù)據(jù)往往涉及自然資源、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、住建等多個部門，各部門的數(shù)據(jù)標準、管理流程、共享意愿存在差異，形成了新的“數(shù)據(jù)孤島”。雖然2025年有所進展，但徹底打破部門壁壘，實現(xiàn)真正意義上的跨部門、規(guī)?；?、高質(zhì)量數(shù)據(jù)融合共享，仍然面臨巨大阻力。建立高效、順暢的跨部門協(xié)調(diào)機制和利益共享機制是關(guān)鍵，但操作難度大。

5.**高質(zhì)量專業(yè)人才的短缺：**既懂遙感技術(shù)又熟悉數(shù)據(jù)管理、平臺開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新、政策法規(guī)的復(fù)合型人才嚴重短缺。數(shù)據(jù)標注、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)工程師、合規(guī)專員等崗位的需求激增，人才引進和培養(yǎng)成為制約行業(yè)發(fā)展的瓶頸。

**二、工作中存在的不足或未達標項反思：**

1.**數(shù)據(jù)價值挖掘與賦能應(yīng)用深度不足：**盡管用戶數(shù)量和應(yīng)用案例有所增長，但部分應(yīng)用仍停留在較低層次的數(shù)據(jù)下載和簡單展示，未能充分挖掘數(shù)據(jù)的深層價值，特別是在支撐復(fù)雜決策、驅(qū)動模式創(chuàng)新方面成效有待提升。對于如何將數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為可衡量、可量化的經(jīng)濟社會效益，缺乏系統(tǒng)性的引導(dǎo)和評估機制。

2.**數(shù)據(jù)質(zhì)量標準化體系仍需完善：**雖然發(fā)布了一些標準，但在數(shù)據(jù)質(zhì)量的動態(tài)監(jiān)測、標準化執(zhí)行的嚴格性、以及針對不同應(yīng)用場景的精細化質(zhì)量要求方面仍有不足。不同來源、不同類型數(shù)據(jù)的“質(zhì)量門坎”和“評價細則”不夠統(tǒng)一，影響了用戶對數(shù)據(jù)質(zhì)量的信任度和應(yīng)用效果。

3.**面向中小型應(yīng)用開發(fā)者的支持體系不健全：**目前平臺和服務(wù)更多側(cè)重于大型機構(gòu)和專業(yè)用戶，對于需要低成本、易上手工具進行數(shù)據(jù)探索和應(yīng)用的中小型企業(yè)、初創(chuàng)團隊、科研人員的支持不夠。缺乏便捷的數(shù)據(jù)訂閱、API調(diào)用限額、沙箱環(huán)境、以及針對性的技術(shù)培訓(xùn)和文檔支持。

4.**商業(yè)模式探索進展緩慢：**在探索可持續(xù)商業(yè)模式方面，仍處于初步嘗試階段，缺乏成功的、可復(fù)制的商業(yè)模式案例。對于如何平衡公益性服務(wù)和市場化運作，如何設(shè)計合理的付費機制，以吸引更多資源投入，思考和實踐尚顯不足。

5.**數(shù)據(jù)安全與隱私保護意識及措施需持續(xù)強化：**盡管合規(guī)水平有所提升，但在實際操作中，對用戶行為的數(shù)據(jù)分析、敏感數(shù)據(jù)的識別與脫敏、異常訪問的監(jiān)測與預(yù)警等方面仍有提升空間。用戶在數(shù)據(jù)使用過程中的隱私保護邊界和權(quán)益保障機制需要進一步細化和落實。

基于2025年遙感數(shù)據(jù)開放共享工作的實踐與反思，可以提煉出以下2-3條適用于該行業(yè)的經(jīng)驗教訓(xùn)或可復(fù)用的工作方法論：

1.**構(gòu)建敏捷迭代與價值導(dǎo)向的服務(wù)優(yōu)化機制：**

***內(nèi)涵:**認識到遙感技術(shù)和應(yīng)用需求快速發(fā)展，開放共享平臺和服務(wù)不能一成不變。應(yīng)采用敏捷開發(fā)的理念，建立快速響應(yīng)用戶反饋、持續(xù)集成新功能、不斷優(yōu)化用戶體驗的機制。重點不是追求一次性建成完美平臺，而是圍繞用戶核心價值（如提升數(shù)據(jù)獲取效率、降低應(yīng)用門檻、增強數(shù)據(jù)分析能力），小步快跑，快速驗證，持續(xù)交付可感知的價值。

***可復(fù)用性:**該方法論不僅適用于平臺技術(shù)層面，也適用于數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、應(yīng)用推廣、政策解讀等所有與用戶相關(guān)的環(huán)節(jié)。通過用戶研究、數(shù)據(jù)分析、A/B測試等方法，精準把握用戶痛點，優(yōu)先解決最影響價值實現(xiàn)的問題，確保開放共享工作始終聚焦于服務(wù)成效。

2.**實施差異化的客戶分層運營策略：**

***內(nèi)涵:**遙感數(shù)據(jù)用戶類型多樣，需求差異巨大，從科研機構(gòu)、政府監(jiān)管部門到中小企業(yè)、個人開發(fā)者，其關(guān)注點、使用能力和付費意愿各不相同。應(yīng)識別核心用戶群體和潛力用戶群體，針對不同層級用戶提供差異化的服務(wù)內(nèi)容、技術(shù)支持、數(shù)據(jù)接口、定價策略和社區(qū)互動方式。例如，為科研提供高性能計算資源和優(yōu)先訪問權(quán)，為政府提供定制化數(shù)據(jù)分析和可視化服務(wù)，為公眾提供簡單易用的科普數(shù)據(jù)和互動工具。

***可復(fù)用性:**客戶分層運營是提升用戶滿意度和平臺粘性的有效方法。通過精準服務(wù)，可以提高高價值用戶的投入產(chǎn)出比，同時降低服務(wù)成本。該方法論有助于平臺更有效地配置資源，設(shè)計更具吸引力的服務(wù)組合，并構(gòu)建多元化的用戶生態(tài)。

3.**建立開放合作的生態(tài)系統(tǒng)共建模式：**

***內(nèi)涵:**遙感數(shù)據(jù)開放共享涉及數(shù)據(jù)生產(chǎn)、技術(shù)處理、應(yīng)用開發(fā)、政策法規(guī)等多個環(huán)節(jié)，單一機構(gòu)難以獨立完成所有工作。應(yīng)主動打破內(nèi)部壁壘，積極與數(shù)據(jù)生產(chǎn)方、技術(shù)伙伴、應(yīng)用開發(fā)商、研究機構(gòu)、用戶社區(qū)等建立開放、協(xié)同的合作關(guān)系。通過制定共享協(xié)議、共建測試平臺、聯(lián)合舉辦活動、設(shè)立創(chuàng)新基金等方式，吸引各方參與，共同拓展數(shù)據(jù)價值，分擔(dān)成本風(fēng)險，加速創(chuàng)新應(yīng)用落地。

***可復(fù)用性:**生態(tài)系統(tǒng)共建是應(yīng)對復(fù)雜性、加速創(chuàng)新、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。該方法論強調(diào)“共建共享、合作共贏”，通過平臺或聯(lián)盟的形式，匯聚各方優(yōu)勢資源，形成合力。這對于需要多學(xué)科、多領(lǐng)域交叉融合的遙感行業(yè)尤為重要，有助于推動技術(shù)突破、培育新興業(yè)態(tài)，并最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。

面向2026年，遙感數(shù)據(jù)開放共享工作需緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢，聚焦關(guān)鍵挑戰(zhàn)，在鞏固現(xiàn)有成果基礎(chǔ)上，重點推進以下工作并持續(xù)改進：

1.**深化AI融合，提升數(shù)據(jù)智能化服務(wù)能力：**

***重點工作計劃：**

***部署AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)處理服務(wù)：**探索并部署基于機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理（如去噪、幾何校正）、智能解譯（如變化檢測、目標識別、地表參數(shù)反演）、時空信息挖掘等服務(wù)，顯著降低用戶數(shù)據(jù)處理門檻，提升數(shù)據(jù)處理效率。

***構(gòu)建AI賦能的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺：**開發(fā)集成AI分析模型的“即插即用”型數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊（如智慧農(nóng)業(yè)決策支持、環(huán)境質(zhì)量智能評估、城市安全風(fēng)險預(yù)警），供用戶便捷調(diào)用，加速AI技術(shù)在遙感領(lǐng)域的應(yīng)用落地。

***建設(shè)AI模型訓(xùn)練與共享平臺：**提供標注數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練算力資源和預(yù)訓(xùn)練模型，支持科研人員和開發(fā)者基于開放數(shù)據(jù)進行AI模型的訓(xùn)練和迭代，促進遙感AI生態(tài)發(fā)展。

***改進方向：**加強AI算法與遙感專業(yè)知識的結(jié)合，提升模型在復(fù)雜場景下的精度和魯棒性；關(guān)注算法透明度、可解釋性和數(shù)據(jù)隱私保護，在智能化服務(wù)中平衡好效率與安全。

2.**支撐綠色轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展目標，拓展應(yīng)用場景：**

***重點工作計劃：**

***聚焦重點領(lǐng)域應(yīng)用深化：**加大對國土空間規(guī)劃、生態(tài)保護修復(fù)、氣候變化監(jiān)測、碳匯計量、綠色能源（如光伏、風(fēng)電）布局與監(jiān)測等領(lǐng)域的開放數(shù)據(jù)支持力度，開發(fā)專項數(shù)據(jù)產(chǎn)品和分析工具。

***構(gòu)建綠色發(fā)展評價指標體系：**利用開放遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合其他數(shù)據(jù)源，研究構(gòu)建區(qū)域/行業(yè)綠色發(fā)展水平的評價指標體系和監(jiān)測預(yù)警平臺，為政策制定和效果評估提供數(shù)據(jù)支撐。

***推廣環(huán)境質(zhì)量公眾開放數(shù)據(jù)：**進一步開放空氣質(zhì)量、水體污染、土壤狀況等環(huán)境監(jiān)測遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合氣象、污染源等數(shù)據(jù)，提供環(huán)境質(zhì)量態(tài)勢感知和科普服務(wù)。

***改進方向：**加強跨部門數(shù)據(jù)融合，特別是與生態(tài)環(huán)境、自然資源、林業(yè)草原等部門的數(shù)據(jù)協(xié)同，提升對生態(tài)系統(tǒng)和資源環(huán)境變化的綜合監(jiān)測能力；提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品的易用性和可視化水平，方便非專業(yè)用戶理解和使用。

3.**加速數(shù)字化升級，優(yōu)化平臺服務(wù)與用戶體驗：**

***重點工作計劃：**

***升級平臺架構(gòu)與性能：**遷移至云原生架構(gòu)，提升平臺的彈性伸縮能力、數(shù)據(jù)處理能力和存儲容量，滿足日益增長的數(shù)據(jù)量和用戶訪問需求。

***完善數(shù)據(jù)標準與元數(shù)據(jù)體系：**參與或主導(dǎo)制定更精細化的遙感數(shù)據(jù)標準和元數(shù)據(jù)規(guī)范，提升數(shù)據(jù)互操作性和發(fā)現(xiàn)效率。推廣使用OGC、ISO等國際標準，促進數(shù)據(jù)跨境共享與應(yīng)用。

***引入智能化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與服務(wù)：**利用AI技術(shù)改進數(shù)據(jù)目錄、元數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)基于用戶需求場景的智能化數(shù)據(jù)推薦和精準服務(wù)。

***優(yōu)化用戶界面與交互體驗：**簡化用戶操作流程，提供更直觀、友好的數(shù)據(jù)瀏覽、查詢、下載、分析工具，探索開發(fā)移動端應(yīng)用，提升用戶滿意度。

***改進方向：**強化自助式服務(wù)能力，讓用戶能更方便地配置數(shù)據(jù)訂閱、定制API接口；加強用戶培訓(xùn)和技術(shù)支持，降低用戶使用門檻；建立用戶反饋閉環(huán)，持續(xù)迭代優(yōu)化平臺功能。

4.**探索多元化商業(yè)模式，保障可持續(xù)發(fā)展：**

***重點工作計劃：**

***試點增值服務(wù)模式：**針對特定高質(zhì)量數(shù)據(jù)、復(fù)雜分析模型、定制化數(shù)據(jù)產(chǎn)品等，探索訂閱制、按需付費、項目合作等增值服務(wù)模式，實現(xiàn)部分收入反哺平臺運營。

***加強與產(chǎn)業(yè)伙伴合作：**與GIS軟件商、AI公司、行業(yè)解決方案提供商等建立更緊密的戰(zhàn)略合作關(guān)系，共同開發(fā)市場，拓展應(yīng)用場景，探索聯(lián)合商業(yè)模式。

***研究數(shù)據(jù)要