醫(yī)療設(shè)備采購中的技術(shù)融合與價值創(chuàng)造演講人01引言：醫(yī)療設(shè)備采購的時代命題與技術(shù)融合的必然性02技術(shù)融合在醫(yī)療設(shè)備采購中的內(nèi)涵與多維表現(xiàn)03技術(shù)融合驅(qū)動醫(yī)療設(shè)備采購價值創(chuàng)造的多維路徑04醫(yī)療設(shè)備采購中技術(shù)融合的實踐挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略05結(jié)論：以技術(shù)融合為引擎，重塑醫(yī)療設(shè)備采購的價值邏輯目錄醫(yī)療設(shè)備采購中的技術(shù)融合與價值創(chuàng)造01引言：醫(yī)療設(shè)備采購的時代命題與技術(shù)融合的必然性引言：醫(yī)療設(shè)備采購的時代命題與技術(shù)融合的必然性在醫(yī)療健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時代背景下，醫(yī)療設(shè)備作為臨床診療、科研創(chuàng)新、公共衛(wèi)生服務(wù)的核心載體，其采購決策已遠超“購買工具”的單一邏輯，演變?yōu)橐粓鋈诤霞夹g(shù)預判、臨床需求、資源優(yōu)化與價值創(chuàng)造的系統(tǒng)性工程。作為一名深耕醫(yī)療設(shè)備管理領(lǐng)域十余年的從業(yè)者，我親歷了從“設(shè)備堆砌”到“技術(shù)整合”、從“參數(shù)導向”到“價值驅(qū)動”的范式轉(zhuǎn)變——早期采購中，我們曾因追求單一設(shè)備的高參數(shù)而陷入“信息孤島”困境，如某三甲醫(yī)院采購的高端CT與MRI因數(shù)據(jù)接口不兼容，導致影像檢查需重復預約，患者等待時間增加30%；也曾因忽視技術(shù)迭代速度，購入的直線加速器在3年后面臨無法適配質(zhì)子治療新技術(shù)的窘境，造成千萬級資產(chǎn)閑置。這些教訓深刻揭示：醫(yī)療設(shè)備采購若脫離技術(shù)融合的底層邏輯，便難以實現(xiàn)可持續(xù)的價值創(chuàng)造。引言：醫(yī)療設(shè)備采購的時代命題與技術(shù)融合的必然性當前，以人工智能（AI）、5G、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)、精密制造為代表的新一代技術(shù)與醫(yī)療設(shè)備加速滲透融合，推動醫(yī)療設(shè)備從“功能型工具”向“智能型終端”進化。這種融合不僅是技術(shù)層面的簡單疊加，更是一場從硬件到軟件、從設(shè)備到系統(tǒng)、從臨床到生態(tài)的重構(gòu)。在此背景下，醫(yī)療設(shè)備采購的核心命題已轉(zhuǎn)變?yōu)椋喝绾瓮ㄟ^技術(shù)融合實現(xiàn)設(shè)備全生命周期的價值最大化？如何讓每一筆采購投入精準轉(zhuǎn)化為臨床效能提升、運營成本優(yōu)化與患者outcomes改善？本文將從技術(shù)融合的內(nèi)涵表現(xiàn)、價值創(chuàng)造的多維路徑、實踐挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略三個維度，系統(tǒng)闡述醫(yī)療設(shè)備采購中的技術(shù)融合與價值創(chuàng)造邏輯，為行業(yè)從業(yè)者提供一套兼具理論深度與實踐指導的框架。02技術(shù)融合在醫(yī)療設(shè)備采購中的內(nèi)涵與多維表現(xiàn)技術(shù)融合的核心內(nèi)涵：從“單點突破”到“系統(tǒng)協(xié)同”技術(shù)融合并非技術(shù)的無序堆砌，而是以解決臨床痛點、提升診療效率、優(yōu)化資源配置為目標，通過多學科交叉技術(shù)的有機整合，打破傳統(tǒng)設(shè)備的功能邊界與數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建“感知-分析-決策-執(zhí)行”閉環(huán)的醫(yī)療智能生態(tài)。其本質(zhì)是“以患者為中心”的技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，具體表現(xiàn)為三個層次的融合：1.硬件與軟件的融合：傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備以機械、電子硬件為核心，而技術(shù)融合要求設(shè)備內(nèi)置智能化軟件模塊，如AI輔助診斷算法、自適應(yīng)控制系統(tǒng)、遠程運維平臺等，使硬件成為“可思考、可迭代”的智能終端。2.設(shè)備與數(shù)據(jù)的融合：通過物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算技術(shù)，將設(shè)備產(chǎn)生的患者數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、生命體征數(shù)據(jù)實時匯聚，打破“數(shù)據(jù)煙囪”，形成覆蓋診前、診中、診后的連續(xù)數(shù)據(jù)鏈，為精準醫(yī)療與科研創(chuàng)新提供基礎(chǔ)。123技術(shù)融合的核心內(nèi)涵：從“單點突破”到“系統(tǒng)協(xié)同”3.臨床與技術(shù)的融合：技術(shù)方案需深度嵌入臨床工作流，例如手術(shù)機器人需適配外科醫(yī)生的手術(shù)習慣，AI影像分析需符合放射科醫(yī)生的診斷邏輯，技術(shù)融合的最終目標是“無感化”賦能臨床，而非增加操作負擔。醫(yī)療設(shè)備采購中技術(shù)融合的具體表現(xiàn)形態(tài)技術(shù)融合在醫(yī)療設(shè)備采購中呈現(xiàn)出多元化、場景化的特征，可根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域與融合深度劃分為以下典型形態(tài)：1.智能診療設(shè)備：AI與影像、檢驗、手術(shù)設(shè)備的深度融合以醫(yī)學影像設(shè)備為例，傳統(tǒng)CT、MRI的采購僅關(guān)注探測器排數(shù)、磁場強度等硬件參數(shù)，而技術(shù)融合背景下的采購則需重點評估AI算法的整合能力：如GERevolutionCT搭載的“深度學習重建技術(shù)”，通過將原始數(shù)據(jù)與AI模型融合，可在降低50%輻射劑量的同時提升圖像信噪比；聯(lián)影智能的uAI平臺則實現(xiàn)CT、MRI、超聲多模態(tài)影像的AI輔助診斷，支持肺結(jié)節(jié)、腦卒中、冠心病的自動識別與量化分析。此類設(shè)備的價值不僅在于硬件性能，更在于AI算法將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“診斷洞察”的能力，據(jù)我院2022年采購數(shù)據(jù)，引入AI輔助診斷后的影像科室報告平均生成時間從45分鐘縮短至18分鐘，漏診率下降22%。醫(yī)療設(shè)備采購中技術(shù)融合的具體表現(xiàn)形態(tài)在手術(shù)領(lǐng)域，技術(shù)融合推動設(shè)備從“被動操作”向“主動智能”升級。例如達芬奇Xi手術(shù)機器人融合了3D視覺技術(shù)、力反饋控制與AI運動軌跡規(guī)劃，可輔助醫(yī)生完成復雜微創(chuàng)手術(shù)；國產(chǎn)“圖邁”機器人則通過5G遠程控制技術(shù)，實現(xiàn)專家跨地域手術(shù)指導，使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。采購此類設(shè)備時，除評估機械臂精度、自由度等硬件指標外，更需考察AI輔助功能（如自動組織識別、手術(shù)路徑規(guī)劃）與臨床需求的匹配度。2.物聯(lián)網(wǎng)與可穿戴設(shè)備：從“單機設(shè)備”到“連續(xù)監(jiān)測生態(tài)”傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備多為“院內(nèi)固定式”，而物聯(lián)網(wǎng)、柔性電子技術(shù)與可穿戴設(shè)備的融合，推動監(jiān)測場景從病房延伸至家庭、社區(qū)。例如我院采購的“糖尿病患者連續(xù)血糖監(jiān)測系統(tǒng)”，通過植入式傳感器與手機APP融合，實現(xiàn)血糖數(shù)據(jù)的實時采集、異常預警與飲食運動指導，患者日均監(jiān)測頻次從4次提升至28次，血糖達標率從58%提高至82%。醫(yī)療設(shè)備采購中技術(shù)融合的具體表現(xiàn)形態(tài)此類采購的核心在于“設(shè)備+平臺+服務(wù)”的生態(tài)構(gòu)建，需評估傳感器的準確性、數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性（如5G/NB-IoT模塊）、平臺與醫(yī)院HIS/EMR系統(tǒng)的兼容性，以及后續(xù)服務(wù)響應(yīng)能力。醫(yī)療設(shè)備采購中技術(shù)融合的具體表現(xiàn)形態(tài)5G與遠程醫(yī)療設(shè)備：打破時空限制的融合應(yīng)用在新冠疫情期間，5G遠程超聲機器人、移動CT方艙等設(shè)備的技術(shù)融合價值凸顯。某基層醫(yī)院采購的5G遠程超聲系統(tǒng)，通過高清視頻傳輸與力反饋技術(shù)，使三甲醫(yī)院專家可實時操控基層醫(yī)院的超聲探頭，完成疑難病例會診，診斷符合率達93%。采購此類設(shè)備時，需重點測試5G網(wǎng)絡(luò)的低延遲特性（理想狀態(tài)下應(yīng)低于20ms）、設(shè)備操控的精準度以及與遠程會診平臺的對接能力，確保“遠程操作”等同“現(xiàn)場操作”。醫(yī)療設(shè)備采購中技術(shù)融合的具體表現(xiàn)形態(tài)大數(shù)據(jù)與醫(yī)院運營管理系統(tǒng)：從“設(shè)備管理”到“資源優(yōu)化”技術(shù)融合不僅體現(xiàn)在診療設(shè)備，也滲透至設(shè)備采購的全生命周期管理。我院引入的“智能采購決策支持系統(tǒng)”，通過融合歷史采購數(shù)據(jù)、設(shè)備使用率、維修成本、技術(shù)迭代趨勢等多維度數(shù)據(jù)，建立設(shè)備采購的“價值評估模型”。例如在采購呼吸機時，系統(tǒng)自動對比不同品牌設(shè)備的通氣模式、故障率、耗材成本、與醫(yī)院現(xiàn)有監(jiān)護系統(tǒng)的兼容性，并結(jié)合ICU床位周轉(zhuǎn)率、患者病情嚴重程度數(shù)據(jù)，推薦性價比最高的機型，使設(shè)備采購的決策周期縮短40%，設(shè)備閑置率從18%降至8%。03技術(shù)融合驅(qū)動醫(yī)療設(shè)備采購價值創(chuàng)造的多維路徑技術(shù)融合驅(qū)動醫(yī)療設(shè)備采購價值創(chuàng)造的多維路徑醫(yī)療設(shè)備采購的價值創(chuàng)造絕非“一次性采購成本節(jié)約”，而是通過技術(shù)融合實現(xiàn)臨床價值、運營價值、科研價值與社會價值的協(xié)同提升。這種“價值創(chuàng)造”具有長期性、系統(tǒng)性特征，需從全生命周期視角進行評估。臨床價值：提升診療精準度與患者體驗技術(shù)融合的核心目標是改善醫(yī)療outcomes，其臨床價值主要體現(xiàn)在三個層面：1.診斷精準化：多模態(tài)影像融合技術(shù)（如PET-CT與MRI影像融合）、AI輔助診斷算法將傳統(tǒng)依賴醫(yī)生經(jīng)驗的“定性診斷”升級為“定量精準診斷”。例如我院采購的“雙源CTFlash”，通過能譜成像與AI血流儲備分數(shù)（FFR-CT）分析，對冠心病的診斷特異性提升至95%，避免了30%的不必要冠脈造影。2.治療個性化：基因測序設(shè)備與放療、靶向治療設(shè)備的融合，推動治療方案從“一刀切”向“量體裁衣”轉(zhuǎn)變。如質(zhì)子治療系統(tǒng)融合分子影像技術(shù)，可實現(xiàn)腫瘤靶區(qū)的精準勾畫與劑量分布優(yōu)化，使周圍正常組織受照劑量降低60%，顯著提升腫瘤患者生存質(zhì)量。臨床價值：提升診療精準度與患者體驗3.體驗人性化：技術(shù)融合推動設(shè)備向“小型化、智能化、無創(chuàng)化”發(fā)展。例如便攜式超聲設(shè)備（如GEVscan）融合AI自動識別技術(shù)，體積僅相當于傳統(tǒng)超聲的1/10，可深入急診、社區(qū)甚至家庭，使患者“床旁檢查”成為現(xiàn)實，等待時間從小時級縮短至分鐘級。運營價值：優(yōu)化資源配置與成本結(jié)構(gòu)醫(yī)療設(shè)備采購的運營價值體現(xiàn)在“降本增效”與“資源優(yōu)化”兩大維度，技術(shù)融合為此提供了全新解決方案：1.全生命周期成本（TCO）優(yōu)化：傳統(tǒng)采購僅關(guān)注采購價格，而技術(shù)融合可通過預測性維護、耗材精準管理降低長期使用成本。例如我院采購的“AI預測性維護系統(tǒng)”，通過實時監(jiān)測設(shè)備運行數(shù)據(jù)（如CT球管管齡、MRI液氦消耗量），提前72小時預警故障，使設(shè)備停機時間減少65%，年均維護成本降低40%；智能耗材管理平臺則通過RFID技術(shù)與手術(shù)排程系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)耗材“按需申領(lǐng)、精準追溯”，避免庫存積壓與浪費，年節(jié)約耗材成本超200萬元。運營價值：優(yōu)化資源配置與成本結(jié)構(gòu)2.設(shè)備使用效率提升：技術(shù)融合打破設(shè)備間的功能壁壘，實現(xiàn)“一機多用”。例如復合手術(shù)室將DSA、手術(shù)機器人、術(shù)中影像設(shè)備（如O型臂）融合集成，支持“介入+外科”一站式手術(shù)，使手術(shù)室利用率提升50%，患者平均住院日縮短2.3天。此外，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立設(shè)備共享平臺，實現(xiàn)跨科室、跨院區(qū)的設(shè)備調(diào)度，如我院的移動超聲車可在兒科、產(chǎn)科、急診科靈活調(diào)配，設(shè)備日均使用時長從4.5小時增至7.2小時?？蒲袃r值：數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新與學科發(fā)展技術(shù)融合產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)是臨床科研的“富礦”，其科研價值體現(xiàn)在“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”與“科研賦能”兩方面：1.構(gòu)建高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫：融合多源設(shè)備數(shù)據(jù)（影像、檢驗、病理、基因組學）形成“患者全息畫像”，為臨床研究提供數(shù)據(jù)支撐。例如我院依托“智能科研平臺”，將10年來的CT影像數(shù)據(jù)與病理結(jié)果、生存期數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，訓練出肺癌預后預測AI模型，研究成果發(fā)表于《NatureMedicine》。2.加速科研轉(zhuǎn)化閉環(huán)：技術(shù)融合縮短了“臨床問題-科研探索-成果轉(zhuǎn)化”的周期。例如手術(shù)機器人采購中，與廠商共建“臨床創(chuàng)新實驗室”，將醫(yī)生提出的“術(shù)中實時三維導航需求”快速轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，從需求提出到產(chǎn)品迭代僅用18個月，較傳統(tǒng)研發(fā)周期縮短60%。社會價值：推動醫(yī)療公平與公共衛(wèi)生體系建設(shè)醫(yī)療設(shè)備采購的技術(shù)融合不僅是醫(yī)院個體的行為，更承擔著提升區(qū)域醫(yī)療能力、服務(wù)公共衛(wèi)生的社會使命：1.促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉：通過5G遠程醫(yī)療設(shè)備與基層醫(yī)療機構(gòu)的融合，使縣級醫(yī)院可實時調(diào)用三甲醫(yī)院的專家資源與診斷設(shè)備。例如我院與10家縣級醫(yī)院共建“遠程影像診斷中心”，通過AI輔助診斷+專家復核模式，基層醫(yī)院的影像診斷符合率從72%提升至89%，減少了患者跨區(qū)域就醫(yī)的負擔。2.賦能重大疫情防控：技術(shù)融合的移動檢測設(shè)備、智能監(jiān)護系統(tǒng)在疫情應(yīng)對中發(fā)揮關(guān)鍵作用。如我院采購的“移動核酸檢測方艙”，整合自動化核酸提取、AI結(jié)果判讀與數(shù)據(jù)上傳功能，單日檢測能力達1萬管，是傳統(tǒng)實驗室的5倍，為疫情快速篩查提供了技術(shù)支撐。04醫(yī)療設(shè)備采購中技術(shù)融合的實踐挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略醫(yī)療設(shè)備采購中技術(shù)融合的實踐挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略盡管技術(shù)融合為醫(yī)療設(shè)備采購帶來了顯著價值，但在實踐過程中，從業(yè)者仍面臨技術(shù)評估、成本控制、協(xié)同機制等多重挑戰(zhàn)。結(jié)合我院采購經(jīng)驗，需從以下維度構(gòu)建系統(tǒng)性應(yīng)對策略。核心挑戰(zhàn)：技術(shù)評估、成本與倫理的三重困境技術(shù)評估難度大：新興技術(shù)成熟度與臨床適配性矛盾醫(yī)療設(shè)備技術(shù)迭代加速，部分前沿技術(shù)（如量子點成像、光子計數(shù)CT）仍處于“概念驗證”階段，采購時難以準確評估其臨床價值與可靠性。例如某廠商推出的“AI病理切片掃描儀”，宣稱識別準確率達98%，但在實際采購測試中，對不同類型腫瘤（如罕見亞型）的識別敏感度波動較大，導致醫(yī)院決策陷入“技術(shù)先進性”與“臨床實用性”的兩難。核心挑戰(zhàn)：技術(shù)評估、成本與倫理的三重困境成本效益平衡難：高技術(shù)投入與短期回報壓力融合AI、5G等新技術(shù)的醫(yī)療設(shè)備采購成本顯著高于傳統(tǒng)設(shè)備（如AI超聲比普通超聲貴30%-50%），而其價值創(chuàng)造多為長期隱性價值（如診斷效率提升、并發(fā)癥減少），難以在短期財務(wù)報表中體現(xiàn)。尤其在醫(yī)保支付方式改革（DRG/DIP）背景下，醫(yī)院面臨“控費”壓力，對高成本技術(shù)設(shè)備的采購持謹慎態(tài)度。核心挑戰(zhàn)：技術(shù)評估、成本與倫理的三重困境協(xié)同機制不健全：臨床、IT、采購部門的“語言鴻溝”醫(yī)療設(shè)備采購涉及臨床需求提出、IT技術(shù)評估、商務(wù)談判、招標采購等多個環(huán)節(jié)，但各部門視角存在差異：臨床醫(yī)生關(guān)注“設(shè)備功能是否滿足診療需求”，IT部門關(guān)注“數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)兼容性”，采購部門關(guān)注“性價比與合規(guī)性”。若缺乏有效協(xié)同，易導致采購結(jié)果與實際需求脫節(jié)。例如某科室采購的“電子內(nèi)窺鏡系統(tǒng)”，因未與信息科充分對接，導致無法與醫(yī)院PACS系統(tǒng)互聯(lián)互通，影像數(shù)據(jù)無法歸檔，造成資源浪費。核心挑戰(zhàn)：技術(shù)評估、成本與倫理的三重困境數(shù)據(jù)安全與隱私保護風險技術(shù)融合產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及大量患者隱私，且跨設(shè)備、跨系統(tǒng)傳輸過程中存在泄露風險。例如某遠程監(jiān)護設(shè)備因未采用端到端加密技術(shù)，導致患者心率數(shù)據(jù)被黑客竊取，醫(yī)院面臨合規(guī)訴訟與聲譽損失。應(yīng)對策略：構(gòu)建“評估-協(xié)同-管理”一體化體系建立多維度技術(shù)評估機制：從“參數(shù)導向”到“價值導向”針對技術(shù)評估難題，我院構(gòu)建了“臨床價值-技術(shù)成熟度-可擴展性”三維評估模型：-臨床價值評估：引入“臨床需求優(yōu)先級矩陣”，從“疾病負擔改善程度”“診療效率提升空間”“患者體驗優(yōu)化效果”三個維度量化評估技術(shù)價值，例如針對腫瘤患者，優(yōu)先評估能延長生存期的設(shè)備（如質(zhì)子治療），而非單純追求高參數(shù)。-技術(shù)成熟度評估：參考Gartner技術(shù)成熟度曲線，將技術(shù)劃分為“概念期”“導入期”“成熟期”，優(yōu)先選擇處于“導入期”后期、“成熟期”前期的技術(shù)，規(guī)避“概念期”的技術(shù)風險與“成熟期”的技術(shù)過時風險。-可擴展性評估：考察設(shè)備的開放接口（如DICOM、HL7）、模塊化設(shè)計能力，確?？杉嫒菸磥砑夹g(shù)升級（如AI算法迭代、新增傳感器模塊），避免“一次性采購”導致的資產(chǎn)固化。應(yīng)對策略：構(gòu)建“評估-協(xié)同-管理”一體化體系建立多維度技術(shù)評估機制：從“參數(shù)導向”到“價值導向”2.創(chuàng)新成本效益分析方法：引入“全生命周期價值（VTC）”模型為破解短期財務(wù)壓力，我院摒棄傳統(tǒng)的“采購成本最低化”原則，采用“全生命周期價值（TotalValueCycle,TVC）”模型，綜合評估設(shè)備在5-10年內(nèi)的價值創(chuàng)造：-量化臨床價值：通過“質(zhì)量調(diào)整生命年（QALY）”評估設(shè)備對患者生存質(zhì)量改善的貢獻，例如AI輔助診斷系統(tǒng)減少漏診帶來的QALY增益。-量化運營價值：計算設(shè)備使用率提升、維護成本降低、耗材節(jié)約等帶來的直接經(jīng)濟效益，如移動CT方艙通過服務(wù)基層帶來的檢查收入增長。-引入社會價值權(quán)重：對于具有公共衛(wèi)生價值的技術(shù)（如遠程醫(yī)療設(shè)備），在評估模型中加入“醫(yī)療資源下沉程度”“服務(wù)覆蓋人群”等社會價值指標，權(quán)重占比不低于20%。應(yīng)對策略：構(gòu)建“評估-協(xié)同-管理”一體化體系構(gòu)建跨部門協(xié)同采購團隊：打破“信息孤島”為解決協(xié)同難題，我院推行“臨床+IT+采購+工程”四方聯(lián)動機制：-臨床需求“翻譯官”：由科室主任與高年資醫(yī)生組成需求小組，將臨床痛點轉(zhuǎn)化為具體技術(shù)指標（如“要求手術(shù)機器人機械臂重復定位精度≤0.1mm”），避免“模糊需求”導致的技術(shù)偏差。-IT技術(shù)“把關(guān)人”：信息科全程參與技術(shù)評估，重點審核數(shù)據(jù)接口標準、加密協(xié)議、系統(tǒng)兼容性，確保設(shè)備數(shù)據(jù)能安全接入醫(yī)院信息平臺。-采購策略“設(shè)計師”：采購部門基于評估結(jié)果，采用“分階段采購”“試用后采購”“技術(shù)共享租賃”等靈活模式，降低技術(shù)風險。例如對AI診斷系統(tǒng)，先簽訂3年試用合同，根據(jù)實際診斷準確率與臨床滿意度決定是否續(xù)購。應(yīng)對策略：構(gòu)建“評估-協(xié)同-管理”一體化體系強化數(shù)據(jù)安全與倫理治理：構(gòu)建“技術(shù)-制度-監(jiān)管”三防線針對數(shù)據(jù)安全風險，我院建立全流程防護體系：-技術(shù)防護：要求醫(yī)療設(shè)備支持國密算法、零信任架構(gòu)，數(shù)據(jù)傳輸采用TLS1.