海致星圖產(chǎn)品方案演講人：日期:CONTENTS目錄01公司背景與概述02核心產(chǎn)品體系03產(chǎn)品核心功能04應(yīng)用場景與解決方案05技術(shù)優(yōu)勢與性能06案例研究與價值實現(xiàn)01公司背景與概述海致科技集團簡介海致科技集團成立于2013年，總部位于北京，是國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)企業(yè)，專注于知識圖譜、圖計算、智能決策等領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用，已發(fā)展成為覆蓋金融、政務(wù)、能源等多行業(yè)的科技服務(wù)提供商。成立與發(fā)展歷程集團業(yè)務(wù)涵蓋知識圖譜平臺、圖數(shù)據(jù)庫、智能風(fēng)控、精準營銷等多個領(lǐng)域，服務(wù)客戶包括銀行、證券、保險、政府機構(gòu)等，市場覆蓋全國并逐步拓展至海外市場。業(yè)務(wù)范圍與市場覆蓋公司匯聚了來自清華大學(xué)、北京大學(xué)等頂尖高校的科研人才，以及來自谷歌、微軟等國際科技企業(yè)的技術(shù)專家，擁有強大的自主研發(fā)能力和技術(shù)創(chuàng)新能力。團隊與技術(shù)實力核心使命與愿景海致科技集團以“用知識圖譜賦能行業(yè)智能”為核心使命，致力于通過知識圖譜技術(shù)推動各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級，打造全球領(lǐng)先的知識圖譜技術(shù)與應(yīng)用生態(tài)。核心使命與技術(shù)基礎(chǔ)核心技術(shù)體系公司基于自主研發(fā)的分布式圖計算引擎、知識圖譜構(gòu)建平臺和智能分析工具，構(gòu)建了完整的知識圖譜技術(shù)棧，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的實時處理與智能分析。行業(yè)解決方案依托核心技術(shù)，海致為金融、政務(wù)、能源等行業(yè)提供定制化的知識圖譜解決方案，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、風(fēng)險防控、業(yè)務(wù)優(yōu)化等目標。認證背景與意義公司每年將超過20%的營收投入研發(fā)，累計申請專利和軟件著作權(quán)數(shù)百項，多項技術(shù)成果獲得省部級科技進步獎，并在國際頂級學(xué)術(shù)會議和期刊上發(fā)表多篇論文。研發(fā)投入與成果政策支持與行業(yè)影響作為高新技術(shù)企業(yè)，海致享受稅收減免、科研補貼等政策支持，同時通過技術(shù)輸出和行業(yè)合作，推動知識圖譜技術(shù)在國內(nèi)的普及與應(yīng)用，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向。海致科技集團于2016年獲得國家級高新技術(shù)企業(yè)認證，標志著公司在技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)投入、成果轉(zhuǎn)化等方面達到國家認可的標準，具備較強的科技實力和市場競爭力。國家級高新技術(shù)企業(yè)認證02核心產(chǎn)品體系A(chǔ)tlas知識圖譜平臺支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度融合，通過自然語言處理（NLP）和機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)實體識別、關(guān)系抽取，構(gòu)建高精度知識網(wǎng)絡(luò)。多源數(shù)據(jù)融合采用實時計算框架，確保知識圖譜隨數(shù)據(jù)源變化動態(tài)更新，支持增量式學(xué)習(xí)和版本回溯，滿足金融、醫(yī)療等行業(yè)對時效性的嚴苛需求。提供金融風(fēng)控、醫(yī)療科研、公安情報等垂直領(lǐng)域預(yù)置本體模型，降低企業(yè)知識圖譜構(gòu)建門檻，縮短項目實施周期。動態(tài)圖譜更新內(nèi)置基于規(guī)則和概率圖模型的推理算法，可自動發(fā)現(xiàn)隱藏關(guān)聯(lián)（如反欺詐中的異常交易鏈路），并提供可視化路徑分析工具。智能推理引擎01020403行業(yè)解決方案AtlasGraph圖數(shù)據(jù)庫分布式架構(gòu)設(shè)計采用原生圖存儲引擎，支持千億級節(jié)點和邊的分布式存儲與并行計算，通過一致性哈希實現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)分片，保障集群線性擴展能力。01高性能查詢優(yōu)化獨創(chuàng)的GQL優(yōu)化器支持多跳查詢下推，路徑查詢性能較傳統(tǒng)方案提升10倍以上，同時提供混合事務(wù)分析處理（HTAP）能力。企業(yè)級安全特性支持細粒度權(quán)限控制（基于屬性的訪問控制ABAC）、數(shù)據(jù)加密傳輸（TLS1.3）及審計日志追蹤，滿足等保2.0三級要求。多模態(tài)數(shù)據(jù)支持兼容RDF和屬性圖模型，內(nèi)置地理空間索引、全文檢索插件，實現(xiàn)圖數(shù)據(jù)與時空數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析。020304提供從數(shù)據(jù)采集（支持IoT設(shè)備接入）、清洗（基于AI的異常值檢測）、建模（拖拽式特征工程）到質(zhì)量監(jiān)控的閉環(huán)管理能力。01040302海致BDP大數(shù)據(jù)分析平臺全鏈路數(shù)據(jù)治理集成300+行業(yè)算法模板（如零售業(yè)的RFM模型），支持Python/R腳本嵌入，通過可視化工作流實現(xiàn)復(fù)雜分析任務(wù)的零編碼配置。低代碼分析環(huán)境采用Flink流計算框架實現(xiàn)毫秒級指標計算，結(jié)合規(guī)則引擎與機器學(xué)習(xí)模型（如實時反欺詐評分），支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過API即時調(diào)用分析結(jié)果。實時決策引擎提供交互式儀表盤、熱力圖、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等20+高級圖表組件，支持AR/VR場景下的三維數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，滿足不同層級用戶的洞察需求。多維度可視化03產(chǎn)品核心功能多維度數(shù)據(jù)映射支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的動態(tài)映射，通過節(jié)點、邊、屬性等多維度可視化元素呈現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的直觀表達。自定義布局引擎提供力導(dǎo)向、環(huán)形、樹狀等布局算法，支持用戶根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整節(jié)點分布、連線曲率及聚類效果，優(yōu)化可視化交互體驗。動態(tài)數(shù)據(jù)加載支持增量數(shù)據(jù)實時渲染與大規(guī)模圖譜的分塊加載，確保萬級節(jié)點場景下的流暢操作與低延遲響應(yīng)。跨平臺兼容性適配Web、移動端及桌面應(yīng)用，集成SVG/Canvas/WebGL渲染技術(shù)，保障不同終端的高清展示與交互一致性。圖譜可視化設(shè)計與構(gòu)建實時圖查詢與場景探索高性能圖數(shù)據(jù)庫引擎基于分布式架構(gòu)實現(xiàn)毫秒級多跳查詢，支持Gremlin/Cypher等圖查詢語言，滿足路徑分析、社群發(fā)現(xiàn)等實時場景需求。交互式探索工具提供拖拽式關(guān)系展開、條件篩選、時序回溯等功能，輔助用戶快速定位關(guān)鍵節(jié)點與隱藏關(guān)聯(lián)，例如金融反欺詐中的資金鏈路追蹤。場景化模板庫預(yù)置風(fēng)控、營銷、供應(yīng)鏈等行業(yè)的查詢模板，支持一鍵生成子圖或統(tǒng)計報表，降低業(yè)務(wù)人員的圖技術(shù)使用門檻?；旌嫌嬎隳芰Y(jié)合圖計算與OLAP技術(shù)，實現(xiàn)“圖+表”聯(lián)合分析，例如在客戶360畫像中同步展示關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與屬性聚合結(jié)果。知識挖掘與推理模型1234語義增強技術(shù)集成NLP實體識別與本體推理，自動抽取文本中的隱含關(guān)系（如股權(quán)控制、事件因果），擴充圖譜的知識覆蓋面與準確性。支持用戶自定義推理邏輯（如IF-THEN規(guī)則），實時觸發(fā)風(fēng)險預(yù)警或推薦決策，例如識別關(guān)聯(lián)擔保中的隱性風(fēng)險傳導(dǎo)鏈條。動態(tài)規(guī)則引擎機器學(xué)習(xí)集成提供圖嵌入（GraphEmbedding）、社區(qū)檢測等算法，挖掘潛在模式（如黑產(chǎn)團伙的聚集特征），輸出可解釋的AI推理結(jié)果。增量學(xué)習(xí)框架支持圖譜的持續(xù)自優(yōu)化，通過反饋閉環(huán)自動修正實體關(guān)聯(lián)權(quán)重，適應(yīng)業(yè)務(wù)規(guī)則變化與新知識發(fā)現(xiàn)需求。04應(yīng)用場景與解決方案金融風(fēng)控與反洗錢模型智能風(fēng)險識別通過多維數(shù)據(jù)融合與機器學(xué)習(xí)算法，實時監(jiān)測異常交易行為，精準識別欺詐、套現(xiàn)、洗錢等風(fēng)險模式，降低金融機構(gòu)業(yè)務(wù)損失。構(gòu)建客戶風(fēng)險畫像，結(jié)合歷史行為、社交網(wǎng)絡(luò)、資金流向等特征，動態(tài)調(diào)整信用評分，提升風(fēng)控決策的時效性與準確性。利用自然語言處理技術(shù)解析監(jiān)管政策，自動生成反洗錢報告，減少人工干預(yù)，確保金融機構(gòu)符合國際反洗錢標準（如FATF、巴塞爾協(xié)議）。動態(tài)評分體系合規(guī)自動化能源管理與智能制造設(shè)備預(yù)測性維護基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)與AI模型，分析設(shè)備運行狀態(tài)，提前預(yù)警故障風(fēng)險，優(yōu)化維護周期，降低非計劃停機造成的產(chǎn)能損失。供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化整合上下游供應(yīng)商數(shù)據(jù)，模擬原材料價格波動、物流延遲等場景，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃與庫存策略，提升供應(yīng)鏈韌性。通過大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)線的能源消耗模式，識別高耗能環(huán)節(jié)，提出工藝改進建議，助力企業(yè)實現(xiàn)碳中和目標。能效優(yōu)化方案醫(yī)療健康與公共服務(wù)疾病早期篩查應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析醫(yī)學(xué)影像（如CT、MRI），輔助醫(yī)生識別腫瘤、心血管病變等早期征兆，提高診斷效率與準確率。01個性化健康管理結(jié)合基因組數(shù)據(jù)、穿戴設(shè)備監(jiān)測指標，為患者定制飲食、運動及用藥方案，推動精準醫(yī)療落地。02公共資源調(diào)度基于人口密度、交通流量等城市數(shù)據(jù)，優(yōu)化急救站點布局與救護車派遣路徑，縮短應(yīng)急響應(yīng)時間，提升公共衛(wèi)生事件處置能力。0305技術(shù)優(yōu)勢與性能高性能圖計算引擎采用分布式并行計算框架，支持大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的高效遍歷與實時計算，顯著提升復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢性能。內(nèi)置自適應(yīng)圖分區(qū)與負載均衡機制，根據(jù)數(shù)據(jù)特征自動調(diào)整計算路徑，降低冗余計算資源消耗。通過內(nèi)存計算與緩存預(yù)加載技術(shù)，實現(xiàn)毫秒級圖關(guān)系檢索，滿足金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析等實時場景需求。并行計算架構(gòu)動態(tài)優(yōu)化算法低延遲響應(yīng)分布式存儲與并發(fā)響應(yīng)彈性擴展存儲基于分布式文件系統(tǒng)設(shè)計，支持PB級圖數(shù)據(jù)橫向擴展，節(jié)點與邊屬性可動態(tài)增刪而不影響整體性能。高并發(fā)處理能力采用多級索引與異步I/O技術(shù)，單集群可支撐萬級并發(fā)請求，確保業(yè)務(wù)高峰期的穩(wěn)定響應(yīng)。數(shù)據(jù)一致性保障通過RAFT協(xié)議實現(xiàn)多副本同步，兼顧讀寫效率與容災(zāi)能力，故障切換時數(shù)據(jù)丟失率低于0.001%。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化圖數(shù)據(jù)的統(tǒng)一建模，實現(xiàn)知識圖譜與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度關(guān)聯(lián)挖掘。動態(tài)關(guān)系推理集成圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）框架，自動識別隱藏關(guān)聯(lián)模式，應(yīng)用于反欺詐、推薦系統(tǒng)等智能化場景?？梢暬治龉ぞ咛峁┩献浇换ソ缑媾c自定義查詢語言，用戶可快速構(gòu)建子圖并生成動態(tài)關(guān)系路徑分析報告。圖模融合與智能分析06案例研究與價值實現(xiàn)反洗錢智能風(fēng)控實踐多維度交易監(jiān)測通過機器學(xué)習(xí)算法分析交易頻率、金額、對手方關(guān)系等特征，識別異常資金流動模式，覆蓋傳統(tǒng)規(guī)則引擎的盲區(qū)。動態(tài)風(fēng)險評估模型整合客戶職業(yè)、地域、歷史行為等數(shù)據(jù)構(gòu)建實時評分卡，對高風(fēng)險客戶實施強化盡職調(diào)查和分級管控措施?？鐧C構(gòu)情報共享利用知識圖譜技術(shù)關(guān)聯(lián)不同金融機構(gòu)的可疑交易報告，穿透多層復(fù)雜交易網(wǎng)絡(luò)揭示洗錢團伙的拓撲結(jié)構(gòu)。自動化合規(guī)報告內(nèi)置監(jiān)管要求的標準化數(shù)據(jù)輸出模塊，一鍵生成符合FATF標準的可疑交易分析報告，降低人工操作誤差。采用時序數(shù)據(jù)庫和流式計算技術(shù)，實時還原資金從入金到流轉(zhuǎn)的全路徑，支持任意時間粒度的交易回溯分析。資金鏈路可視化應(yīng)用聚類算法識別具有相似交易特征的客戶群體，發(fā)現(xiàn)潛在的傳銷、賭博等非法資金池運作規(guī)律。群體行為模式挖掘01020304聚合賬戶開立信息、設(shè)備指紋、生物特征等數(shù)據(jù)源，構(gòu)建包含500+標簽體系的動態(tài)客戶畫像。360°客戶視圖集成基于歷史誤報率與漏報率的平衡分析，自動調(diào)整監(jiān)測參數(shù)閾值，實現(xiàn)風(fēng)險識別精準度的持續(xù)迭代提升。智能預(yù)警閾值優(yōu)化用戶畫像與資金監(jiān)測產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化與決策支持基于強化學(xué)習(xí)構(gòu)建的