職業(yè)教育人工智能應用發(fā)展報告(2024-2025)2025年11月第五章：升級智慧校園與管理第六章：應對人工智能倫理與安全挑戰(zhàn)第七章：強化人工智能應用體制機制與支撐保障第八章：人工智能重塑職業(yè)教育生態(tài)：

困境與展望序言第一章：發(fā)展學生智能素養(yǎng)第二章：發(fā)展教師智能教學素養(yǎng)第三章：AI創(chuàng)新人才培養(yǎng)范式第四章：AI促進產(chǎn)教深度融合

目錄職業(yè)教育的使命

面向先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求

，大力推動AI在職業(yè)教育中的應用。

賦能產(chǎn)教深度融合。 服務(wù)“一體兩翼”建設(shè)和高技能人才培養(yǎng)。政策驅(qū)動

《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）

》：提出“促進人工智能助力教育變革”。

《關(guān)于加快推進教育數(shù)字化的意見》（2025年）：細化AI與教育融合的路徑。時代浪潮

第四次工業(yè)革命浪潮下

，AI將成為職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。 職業(yè)教育與人工智能的融合已成為提升勞動力市場競爭力、促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

序言：研究背景提出職教領(lǐng)域職業(yè)院校在推動

描繪師生AI應用的就緒度

的AI素養(yǎng)現(xiàn)狀

應用的對策情況

分析當前職業(yè)院校在各類推進中面臨的場景中的應用問題和挑戰(zhàn)現(xiàn)狀總體目標精準把握當前職業(yè)教育人工智能應用的現(xiàn)狀、

問題和需求，提煉當前實踐中典型經(jīng)驗和案例。

序言：研究目標系統(tǒng)化推進AI揭示AI應用調(diào)研當前加強職業(yè)規(guī)劃洞察發(fā)展趨勢學生對AI的滿意度與信任度總體情況在學習/校園事務(wù)/職業(yè)發(fā)展場景中體驗AI技術(shù)完善制度建設(shè)豐富教學資源加強素養(yǎng)評價

全國學生智能素養(yǎng)總體情況

各省學生智能素養(yǎng)總體情況

學生智能工具的應用情況

激發(fā)學習興趣

開設(shè)通識課程

重視專業(yè)課融入

舉辦技能競賽

融入實訓項目 第一章發(fā)展學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展學生人工智能素養(yǎng)1.2精準評估學生人工智能素養(yǎng)水平1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑1.3提升學生的AI應用體驗1.1緊跟技能人才需求的變化1.5優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境

n

本章概覽學生使用GenAI的主要應用場景分布職業(yè)院校學生主要將GenAI應用于知識拓展（71.5%）

、

了解行業(yè)動態(tài)（59.8%）

、提升職業(yè)技能

（59.7%）

和職業(yè)規(guī)劃（58.3%）

。這一趨勢在中高職群體中表現(xiàn)大體一致

，但高職學生使用比例普遍更高

，

二者在知識拓展方面差距明顯（高職73.8%

，

中職65.6%）

。獲取知識拓展資源（如推薦與專業(yè)相關(guān)的前沿知識、技能培訓資料等）了解行業(yè)/企業(yè)/崗位的最新動向輔助提升職業(yè)技能（如模擬崗位的工作任務(wù)和面試場景以提升個人職業(yè)技能）職業(yè)規(guī)劃（對自己未來職業(yè)發(fā)展進行了解和規(guī)劃）未使用

中職選項占比53.6%56.54.165.662.2%5%

61.0%60.0%%

73.8%

1.1緊跟技能人才需求的變化n

超半數(shù)學生將GenAI用于知識拓展等場景

，

高職學生應用比例更高159.4%

高職選項占比.1%%ma

準確率

--

平均準確率全國職業(yè)院校學生人工智能素養(yǎng)總體與四個維度準確率學生AI素養(yǎng)的“知道與理解”維度表現(xiàn)最好（70%）

，說明對基礎(chǔ)概念與工具掌握較好；但在“應用、評價和倫理”維度均偏低

，反映出在綜合分析、創(chuàng)新能力與倫理意識方面仍有短板。n

學生對GenAI基礎(chǔ)概念與工具掌握較好

，

創(chuàng)新能力與倫理意識仍有短板全國學生各維度準確率柱狀圖

1.2精準評估學生人工智能素養(yǎng)水平70%59%53%53.34%知道與理解應用與分析評價與創(chuàng)造倫理與規(guī)范100%80%60%40%20%0%n

高職學生AI素養(yǎng)整體更高

，

但中高職在高階能力與倫理素養(yǎng)差距不大100%

67%

55%

60%

47%

55%

49%

55%40%20%0%知道與理解應用與分析評價與創(chuàng)造倫理與規(guī)范

中職準確率高職準確率中高職學生人工智能素養(yǎng)維度對比高職學生在四個維度的正確率均高于中職

，AI素養(yǎng)整體更高。

在“知道與理解”和“應用分析”維度，高職優(yōu)勢更為明顯；

但在“評價創(chuàng)造”和“倫理規(guī)范”維度

，

中高職學生整體水平較低

，差距較小

，反映出兩者在這些方面均存在共同短板。71%%%6080

1.2精準評估學生人工智能素養(yǎng)水平學生使用較多的GenAI工具是DeepSeek（高職58.4%、

中職42.1%）、豆包（高職54.5%、

中

職38.0%）和文心一言（高職50.7%、

中職49.1%）

，高職學生

GenAI工具的使用率

普遍高于中職。

1.2學生智能工具的應用情況中高職學生使用GenAI工具分布情況0%10%

20%30%40%50%60%70%n

學生GenAI工具使用類型較為廣泛

，

高職普遍高于中職DeepSeek豆包文心一言Kimi通義千問星火(認知)智譜清言匯雅未使用商量學生使用GenAI工具的分布情況14.7%15.4%13.8%14.1%10.9%13.0%10.5%9.8%21.1%23.8%20.4%20.6%54.5%49.1%50.7%中職選項占比

高職選項占比58.4%42.1%18.5%7.6%8.1%3n

學生使用GenAI工具的時間多數(shù)不足6個月45%

40.80%

40%

37.70%

35%

31.00%

30%

25%

21.40%

20%

18.40%

14

90%

10%

8.70%

7.80%

6.30%

5%

0%

剛開始

，不足1個月

1至6個月（含）

6個月至1年（含）

1至2年（含）

2年以上

中職學生

高職學生學生GenAI工具使用時長學生使用生成式人工智能（

GenAI）

的時間普遍較短。高職學生以“1至6個月”（40.8%）為主

，而中職學生則主要集中在“剛開始使用”（31.0%）和“1至6個月”（37.7%）

。這表明職業(yè)院校學生整體仍處于對GenAI的初步探索階段。

1.2學生智能工具的應用情況15%

.

13.10%

中職高職學生GenAI工具使用頻率中職學生以“每月使用”為主（47.6%）

，

高職學生則以“每周使用”為主（48.8%）

。整體來看

，

學生對GenAI工具已有一定使用基礎(chǔ)

，但并無高頻、

常態(tài)化的使用習慣；

GenAI工具的系統(tǒng)融入仍需進一步引導和支持。

1.2學生智能工具的應用情況n

學生使用GenAI工具的頻率主要集中在每周或每月

，

日常使用比例較低。每月使用

每周使用

每天使用60%50%40%30%20%10%0%47.6%38.7%48.8%42.1%10.2%

12.5%60%

54.5% 50%

40%

20%

10%

0.3%

0.2%

0.7%

0.5%

非常不滿意

不滿意

一般滿意非常滿意

中職高職30%

24.8%

26.2%

23.8%

超七成學生（73.3%）

對GenAI使用持積極態(tài)度

，其中“滿意”

占比最高（53.3%）

，

近兩成選擇“非常滿意”。

雖然中高職整體差別不大

，但是高職學生更多選擇“滿意”（54.5%vs

50.3%）

，

而中職學生在“非常滿意”上比例更高（23.8%vs

18.6%）

。這表明兩類學生對GenAI的使用整體態(tài)度積極。

1.3提升學生的AI應用體驗職業(yè)院校學生GenAI使用滿意度n

學生整體滿意度較高

，

中職在“非常滿意”比例更高0%

50.3%18.6%70%

61.20%

65.70%

60%

50%

40%

30%

25.70%26.80%

20%

10.90%

1

0.40%

0.20%

1.80%

1.50%

5.90%

完全不信任不太信任半信半疑大部分信任完全信任中職

高職職業(yè)院校學生GenAI信任度%%00

超七成（71.7%）學生對GenAI表示信任，

26.5%持“半信半疑”態(tài)度。

中高職總體差別不大，

1.3提升學生的AI應用體驗但高職學生（5.9%）在“完全信任”方面占比顯著低低于中職學生（10.9%）。

n

超七成學生對GenAI具有較高的信任度

中職選項比例

高職選項比例GenAI在不同學習場景中的應用GenAI在學習場景中已成為學生獲取知識和互動輔導的重要工具

，學生主要用于資源推薦

（推薦個性化學習資料與拓展閱讀）和學習輔助（作為學習伙伴參與問答與討論）

。相較之下，作業(yè)評價（檢查作業(yè)并提供解題思路）和情景模擬（進行案例分析或?qū)嶒炌蒲荩?/p>

的應用較低。資源推薦（為自己推薦個性化的學習資料和拓展閱讀）學習輔助（作為智能學習伙伴開展問答和討論）課程預習（提供課程重點和難點提示詞）學習管理（如對學習時間、任務(wù)進度等進行智能化分析和規(guī)劃）知識鞏固（如利用工具進行知識點總結(jié)和記憶輔助）作業(yè)評價（如檢查作業(yè)錯誤、提供解題思路）情景模擬（如模擬實驗、案例分析等學習場景）未使用

1.3在學習場景中體驗AI技術(shù)n

GenAI多用于資料推薦和答疑

，

作業(yè)評價和情景模擬的應用有限52.3%50.7%48.6%52.9%

46.4%51.4%41.64%5.0%39.9%

43.4%34.8%39.1%63.0%62.3%3.3

.6%43.6%參與校園活動安排與籌備（如生成活動流程、宣傳文案等文件）撰寫社團活動計劃等文件學校政策、規(guī)定學習與答疑學生事務(wù)辦理（如填寫獎助學金申請、宿舍報修等）參與各類競賽未使用

中職選項占比學生最常使用GenAI來生成校園活動流程及宣傳文案

，以及撰寫社團活動計劃文件，

凸顯了GenAI在組織籌備和文案支持方面的顯著作用。相比之下

，獎助學金申請、宿舍報修等學生事務(wù)辦理以及各類競賽準備的使用率則相對較低。

1.3在校園事務(wù)場景中體驗AI技術(shù)GenAI在校園活動中的應用GenAI多應用于校園活動宣傳文案

，

學生事務(wù)辦理應用有限26.4%

19.5%23.8

7.5%505.

%6%高職選項占比41.1%46.5%n36.6%35.0%33.2%獲取知識拓展資源（如推薦與專業(yè)相關(guān)的前沿知識、

技能培訓資料等）了解行業(yè)/企業(yè)/崗位的最新動向輔助提升職業(yè)技能（如模擬崗位的工作任務(wù)和面試場景以提升個人職業(yè)技能）職業(yè)規(guī)劃（對自己未來職業(yè)發(fā)展進行了解和規(guī)劃）未使用

中職選項占比GenAI在職業(yè)發(fā)展的各類場景中的使用率均超過五成

。

學生主要利用AI推薦專業(yè)資料和拓展資源（73.8%vs

65.6%）

、

了解行業(yè)動態(tài)

（62.2%vs

53.6%）

，

并逐步應用于模擬崗位任務(wù)、

面試技能提升（61.0%vs

56.5%）

以及職業(yè)規(guī)劃設(shè)計（60.0%vs

54.

1%）

。整體來看

，

AI正成為學生適應未來崗位的重要工具

，但仍有部分學生未使用（9.4%vs

15.1%），

顯示其在職業(yè)指導中還有進一步推廣的空間。56

.5%

1.3在職業(yè)發(fā)展場景中體驗AI技術(shù)n

GenAI已廣泛應用于職業(yè)發(fā)展領(lǐng)域

，

高職學生的使用比例普遍高于中職GenAI在學校事務(wù)整體應用分布情況

高職選項占比73.8%65.6%62.2%61.0%54.1%60.0%53.6%15.1%9.4%學生對GenAI相關(guān)學習內(nèi)容的興趣分布學生對GenAI相關(guān)內(nèi)容表現(xiàn)出較高的學習興趣

，各類學習選項關(guān)注度均超過五成。

其中

，

“工具使用方法”、

“專業(yè)領(lǐng)域應用”和

“行業(yè)趨勢與未來發(fā)展”是學生最為關(guān)注的方向

，

高職學生在這些方面的興趣尤為突出。

整體來看

，

學生展現(xiàn)出強烈的主動學習意愿

，反映出GenAI在職業(yè)教育中的吸引力和發(fā)展?jié)摿?。生成式人工智能工具的使用方法生成式人工智能在專業(yè)領(lǐng)域的應用生成式人工智能的行業(yè)趨勢和未來發(fā)展生成式人工智能的基礎(chǔ)原理生成式人工智能的編程與開發(fā)生成式人工智能的安全與倫理問題中職

1.4優(yōu)化學生智能素養(yǎng)發(fā)展路徑n

學生對GenAI表現(xiàn)出較高的學習興趣

，

展現(xiàn)主動探索傾向68.

5%68.7

4%

64.76

3%611..15%578.06%545.68%高職制定“基礎(chǔ)認知

-行業(yè)應用

-創(chuàng)新拓展”進階路徑

，培養(yǎng)基于AI的問題解決能力

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑舉辦技能競賽，激勵學生開展基于AI的創(chuàng)新應用開設(shè)通識課程，夯實學生智能素養(yǎng)基礎(chǔ)重視專業(yè)課的AI融入

，提升行業(yè)智能應用能力融入實訓項目

，培養(yǎng)學生利用AI解決問題的能力u《職業(yè)教育人工智能應用指引》

：構(gòu)建“通識素養(yǎng)-專業(yè)技能-行業(yè)能力”課程體系u《關(guān)于申報2026年度全國高等職業(yè)院校人工智能通識課程教學研究課題的通知》：推動通識課程供給體系改革升級u基于“AI

+X”的頂層設(shè)計

，促進跨學科融合u構(gòu)建“校內(nèi)教學-校外培訓-校內(nèi)應用”聯(lián)動機制u

以信息技術(shù)類課程替代AI通識課程

，AI通識課程未實際落地u跨學科融合不足

，難以全面支撐復合型人才培養(yǎng)u推動“AI

+X”課程體系建設(shè)

，形成系統(tǒng)化AI素養(yǎng)培育方案u提升AI通識課程覆蓋面

，促進學生跨領(lǐng)域遷移與復雜問題解決能力的發(fā)展

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑n

開設(shè)AI通識課程

，夯實學生智能素養(yǎng)基礎(chǔ)政策

導向發(fā)展

方向理念與路徑現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)37.77%16.17%AI通識課程建設(shè)正穩(wěn)步推進

，

高職院校進展較快

，

近半數(shù)已開設(shè)相關(guān)課程

，

其中全覆蓋率為22.53%

，

部分覆蓋率為26.61%。

中職院校也在積極規(guī)劃

，規(guī)劃階段占比達40.79%。這一進展為后續(xù)實現(xiàn)課程均衡覆蓋和

“AI

+X”課程體系的落地奠定了初步基礎(chǔ)。未開設(shè)

“人工智能通識課程”正在規(guī)劃開設(shè)

“人工智能通識課程”已開設(shè)

，

覆蓋部分專業(yè)已開設(shè)

，

覆蓋所有專業(yè)

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑職業(yè)院校AI通識課開設(shè)情況n

近三成職業(yè)院校已開設(shè)AI通識課程

，

高職覆蓋面高于中職中職

高職40.79%26.61%22.53%38.35%13.09%4.70%45.00%30.00%15.00%0.00%公安與公共管

食品藥

資源環(huán)能源動

教育與電子與司法大理與服

品與糧

境與安力與材

體育大信息大類務(wù)大類

食大類

全大類料大類類類中等職業(yè)院校占比0.00%0.75%0.75%2.44%2.26%2.07%1.13%2.07%2.07%2.26%3.01%

2.82%

3.38%

7.52%

3.57%

5.83%10.71

7.71%16.17高等職業(yè)院校占比0.64%2.79%3.00%5.58%6.22%7.08%9.01%9.23%9.44%11.1611.16

13.30

16.31

16.95

17.81

17.8128.54

29.1843.13AI通識課程的建設(shè)已覆蓋19個專業(yè)類別，

電子與信息（高職43.

13%

，

中職16.

17%）

、財經(jīng)

商貿(mào)（高職29.

18%

，

中職7.71%）

、裝備制造（高職28.54%

，

中職10.71%）

等專業(yè)領(lǐng)域開設(shè)比例

較高。整體來看

，AI通識課程的建設(shè)覆蓋面持續(xù)擴大

，展現(xiàn)出多元化拓展的積極態(tài)勢。

1.4優(yōu)化學生智能素養(yǎng)發(fā)展路徑學校人工智能通識課程覆蓋專業(yè)情況n

AI通識課程建設(shè)覆蓋19個專業(yè)類別水利大

輕工紡

農(nóng)林牧

新聞傳

生物化醫(yī)藥衛(wèi)旅游大

交通運

土木建

文化藝

裝備制

財經(jīng)商類

織大類

漁大類

播大類

工大類生大類類輸大類

筑大類

術(shù)大類

造大類

貿(mào)大類職業(yè)院校學生修讀人工智能相關(guān)課程情況六成以上學生認為本專業(yè)課程“基本滿足”其AI學習需求，

17.1%表示“不滿足”

，另有19.3%

認為“完全滿足

”。

中高職反饋接近：

中職“不滿足

”

15.8%、

高職

17.6%；

中職20.7%“完全滿足”略高于高職17.8%。綜上

，AI課程供給“基本滿足”學生學習需求

，仍需進一步優(yōu)化內(nèi)容、資源與方法。63.50%

64.60%15.80%17.60%20.70%

17.80%

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑n

超六成學生表示AI課程“基本滿足”學習需求

，

約兩成學生表示不滿足不滿足

基本滿足

完全滿足

中職

高職80%60%40%20%0%

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑湖北科技職業(yè)學院：

整合多元資源

，跨學科研發(fā)《人工智能技術(shù)應用》開放課程北京科技職業(yè)大學：《人工智能應用》在線精品課程

，

以及配套出版的新形態(tài)教材四川城市職業(yè)學院：

AI課程、

AI競賽、

AI工作坊的

“課—賽—坊”融合培養(yǎng)模式上?，F(xiàn)代工業(yè)職業(yè)學院：《人工智能概論》

、《人工智能應用》兩大系列課程哈爾濱職業(yè)技術(shù)大學：《人工智能通識與應用》一體化AI通識教材n

普及人工智能通識教育

，

提升學生智能素養(yǎng)水平?成效：

179個優(yōu)質(zhì)AI創(chuàng)新項目

，入選

“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材

，

學生獲獎70余項?成效

：教材兩年內(nèi)發(fā)行近萬冊

，

學生累計獲得國家級競賽獎項50余項?成效

：從理論到實踐、

從工具到思維的完整鏈條

，

職業(yè)教育智能素養(yǎng)課程標準的實踐樣本?成效：

“模塊驅(qū)動—項目實踐—成果展示”閉環(huán)式AI素養(yǎng)提升路徑?成效：

覆蓋學習者超萬人次

，滿足學生、

企業(yè)員工和社會學習者多樣化發(fā)展需求典型案例推進“課程-項目-崗位”的一體化設(shè)計

，

強化學生對AI從知識理解到職業(yè)應用的全過程認知嵌入企業(yè)真實項目、

校企共建數(shù)據(jù)資源庫與任務(wù)庫

，

推動課程內(nèi)容動態(tài)更新、

案例資源實時迭代

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑圍繞AI在不同行業(yè)中的典型應用場景進行模塊化設(shè)計

，

明確課程內(nèi)容與行業(yè)技術(shù)需求的對應關(guān)系n

重視專業(yè)課中AI的融入

，

提升行業(yè)智能應用能力010203u

引入WritageAI插件u采用“任務(wù)驅(qū)動+工具引導”教學模式u設(shè)

計

“M

arkdo

wn轉(zhuǎn)Word”專項任務(wù)u構(gòu)建標準化模板庫，

統(tǒng)一

文檔結(jié)構(gòu)與樣式

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑u學生缺乏AI工具使用能力u存在手動格式轉(zhuǎn)換效率低、錯誤率高

、

作業(yè)合格率偏低等問題u顯著提升作業(yè)效率與合格率u激發(fā)學生學習更多AI工具的興趣n

在教學中引導學生掌握AI工具

，

提升學生AI工具應用能力典型案例：

天津生物工程職業(yè)技術(shù)學院實施做法

成效亮點問題背景兩種競賽類型：u人工智能應用水平的技術(shù)型競賽u面向?qū)I(yè)任務(wù)的“AI

+”類競賽，競賽通常設(shè)定具體的挑戰(zhàn)和問題

，例如數(shù)據(jù)分析、機器學習模型設(shè)計、智能系統(tǒng)開發(fā)等在競賽中表現(xiàn)優(yōu)異的學生通常能夠獲得認可和獎勵鼓勵學生探索新的方法和技術(shù)

，推動超越課堂學習邊界

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑n

舉辦技能競賽

，

激勵學生開展AI創(chuàng)新應用競賽01青海建筑職業(yè)技術(shù)學院u做法：“以賽促學、以訓促用”的實踐路徑，“賽題導學-案例強技-產(chǎn)教協(xié)同”三維教學模式u成效：86%的學生具備了獨立開發(fā)智能

體能力

，課程滿意度達93%02黎明職業(yè)大學u做法：依托“校企共研+項目驅(qū)動”機制，構(gòu)建面向行業(yè)場景的“AI

+無人機”綜合

育人體系u成效：推動學生AI素養(yǎng)從認知走向?qū)崙?zhàn)，構(gòu)建“知識-能力-素養(yǎng)”遞進路徑典型案例

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑n

以賽促學

，

提升AI創(chuàng)新應用能力崗位導向積累實戰(zhàn)經(jīng)驗

，

提升崗位勝任力與行業(yè)適應力真實情境設(shè)計圍繞行業(yè)任務(wù)

，

引導學生用智能工具（圖像識別、

NLP、數(shù)據(jù)分析等）

解決真實問題

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑比較不同算法/工具優(yōu)劣

，

優(yōu)化方案，增強技術(shù)判斷與創(chuàng)新能力n

融入實訓項目

，

培養(yǎng)學生利用AI解決問題探索與迭代在視頻剪輯課程中開展

“AI

+民族音樂

”實訓

，

學生利用AI完成MV創(chuàng)作

，

代表作《河邊歌》

獲展演好評

，

在掌握工具與AI

GC邏輯的同時

，

實現(xiàn)了從被動學習到主動創(chuàng)作的轉(zhuǎn)變

，

形成“任務(wù)-工具-文化”的素養(yǎng)提升路徑。

1.4優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展路徑n

構(gòu)建“AI

+民族文化”實訓項目

，

在實際創(chuàng)作中提升智能素養(yǎng)典型案例：

凱里市第一中等職業(yè)學校《河邊歌》AI-MV創(chuàng)作

完善制度建設(shè)

，

促成學生人工智能素養(yǎng)長效發(fā)展

制定學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展規(guī)劃，

提供政策和組織保障

豐富教學資源

，養(yǎng)成學生人工智能工具使用習慣

提供各類人工智能學習工具和教學資源，

使得AI應用觸手可及

加強素養(yǎng)評價

，

建成學生人工智能素養(yǎng)檔案袋

通過AI素養(yǎng)檔案袋體系化地呈現(xiàn)學生在人工智能認知、

工具使用、

問題解決與創(chuàng)新實踐等方面的能力畫像，

實現(xiàn)對其成長軌跡的可視化追蹤與精準反饋學生人工智能素養(yǎng)的提升有賴于學校在制度規(guī)劃、

資源配備、

教學組織與評價反饋等多個維度的系統(tǒng)性建設(shè)。

1.5優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境近半數(shù)院校停留在“重視但尚未制定計劃”階段（中職49.25%

，

高職43.99%）

。相比之下

，

高職院

校更具主動性

，

約四成已進入計劃實施或持續(xù)推進階段（32.2%逐步落實

，

8.2%持續(xù)推動）

，

而中職則

多數(shù)仍處于初步重視（49.25%）

或未啟動（24.44%）

階段。

1.5優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境中高職學校對學生AI素養(yǎng)發(fā)展的相關(guān)舉措情況正制定素養(yǎng)發(fā)展計劃

，并逐步

高度重視，

已有明確的素養(yǎng)發(fā)實施展計劃并持續(xù)推動22.37%

3.95%32.19%8.15%不知道/尚未開始

中等職業(yè)學校

24.44%

高等職業(yè)學校

15.67%重視

，但尚未制定具體發(fā)展計劃49.25%43.99%n

學生AI素養(yǎng)發(fā)展規(guī)劃普遍滯后60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%多數(shù)職業(yè)院校已開始提供GenAI工具

，其中“文本生成工具”（53.4%vs47.2%）

和“圖表生成工具”（37.1%vs32.9%）

在中高職已相對普及。

相比之下

，

高職在“AI支持的個性化學習平臺”（30.26%vs23.87%）

、

“作業(yè)與考試AI輔助工具”（28.33%

vs20.49%）

和“數(shù)字人/虛擬助教”（28.11%vs

12.41%）

等前沿應用方面領(lǐng)先于中職。

1.5優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境中高職學校提供GenAI工具情況分布n

高職在AI工具供給上具有相對優(yōu)勢

，

中職AI工具供給不足60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%

中等職業(yè)院校

高等職業(yè)院校圖片/視頻生成工具（如教學圖表生成工具素材）33.08%

32.89%32.19%

37.12%文本生成工具不知道/尚未開（如自動寫作）

始47.18%

4.32%53.43%3.22%機器翻譯工具7.71%14.81%/增強現(xiàn)實（A

R）

內(nèi)容生成工具20.30%20.82%15.98%

20.49%

23.87%

28.33%

28.33%

30.26%數(shù)字人（如虛擬助教）12.41%28.11%PPT生成工具50.19%49.36%AI支持的個性化學習平臺智能搜索和推薦系統(tǒng)作業(yè)和考試智能輔助工具虛擬現(xiàn)實（VR）n

AI素養(yǎng)評估尚處于初級階段60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%不知道/尚未開始已開始初步評估

，但體系尚不完善中高職學校對于學生人工智能素養(yǎng)方面的評估情況約四成院校（40.28%）

尚未啟動AI素養(yǎng)評估

，

真正建立成熟評估體系的僅占2.4%。

分層級來看

，

中職院校

“

尚未啟動”比例較高（45.68%），

而高職院校在

“較為完善”和

“成熟體系”方面的占比則更高（13.09%、

3.86%）

，整體推進更加系統(tǒng)。近兩成院校（19.94%）

已探索

“智能檔案袋”

，

用于過程性記錄和個性化支持

，展現(xiàn)出評估方式的創(chuàng)新發(fā)展趨勢。

1.5優(yōu)化學生人工智能素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境

中等職業(yè)學校

高等職業(yè)學校有較為完善的評估體系

，但范圍和深

有成熟的評估體系

，能全面、系統(tǒng)的度有待加深

評估45.68%34.12%42.67%48.93%10.53%13.09%1.13%3.86%主動運用技術(shù)剖析教學需求在教學/科研/學校管理與服務(wù)/專業(yè)發(fā)展/校企合作場景中應用AI技術(shù)融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)定制差異化方案 第二章發(fā)展教師人工智能教學素養(yǎng)發(fā)展教師人工智能教學素養(yǎng)

利用AI技術(shù)全鏈賦能教師教學與發(fā)展

關(guān)注AI應用效能

注重AI教學體驗

營造素養(yǎng)發(fā)展環(huán)境2.2評估教師人工智能教學素養(yǎng)水平和需求2.4助力教師善用AI技術(shù)開展教學創(chuàng)新2.1把握技術(shù)創(chuàng)新教學的發(fā)展趨勢全國教師智能教學素養(yǎng)總體情況各省教師智能教學素養(yǎng)總體情況2.5構(gòu)建教師人工智能素養(yǎng)畫像和檔案袋

教師AI工具使用情況教師智能教學素養(yǎng)發(fā)展需求2.3引導教師開展AI技術(shù)的應用實踐

n

本章概覽

2.1把握技術(shù)創(chuàng)新教學的發(fā)展趨勢n

剖析教學需求

，

明確核心智能素養(yǎng)職業(yè)院校教師人工智能教學素養(yǎng)（AI

literacy）

包括四個層次：《職業(yè)院校教師素質(zhì)提高計劃（2021—2025年）

》《教師數(shù)字素養(yǎng)》標準懷進鵬部長在2025年“世界數(shù)字教育大會”上提出了“培育未來教師”的新要求《教師信息和通信技術(shù)能力框架》《數(shù)字素養(yǎng)全球框架》等文件在具體實踐中

，職業(yè)院校教師技術(shù)應用需兼顧效率提升與育人本質(zhì)n

政策文件提供指引應用和分析評估和創(chuàng)造倫理與規(guī)范知道并理解3124n

職業(yè)院校教師已初步具備智能教學素養(yǎng)職業(yè)院校教師已初步具備一定的智能教學素養(yǎng)（74.36分

，滿分100分）：?應用與分析維度（33.89分

，滿分40分）

；知識與理解維度（17.83分

，滿分30分）

；?評價與創(chuàng)造維度（13.47分

，滿分20分）

；倫理與規(guī)范維度（9.17分

，滿分10分）

。0.00%Q1Q2Q3Q4Q5Q6Q7Q8Q9Q10中職31.13%66.46%76.65%85.15%90.75%81.30%76.89%82.41%48.31%90.25%高職33.65%67.81%79.61%86.81%89.23%83.35%82.72%85.59%51.83%92.75%

2.2評估教師人工智能教學素養(yǎng)水平和需求100.00%80.00%60.00%40.00%20.00%全國職業(yè)院校教師人工智能教學素養(yǎng)題準確率高職中職100.00%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%知道與理解

應用與分析評價與創(chuàng)新倫理與規(guī)范中職58.08%83.52%65.36%90.25%高職60.35%85.53%68.71%92.75%中職

高職n

高職教師的智能素養(yǎng)表現(xiàn)優(yōu)于中職教師高

職

教

師

的

智

能

教

學

素

養(yǎng)

總

分

（M=

7

.

5

3，

SD=

1

.

8

7

）

顯

著

高

于

中

職

院

校

教

師

（M=

7

.

2

9，SD

=1.996）

。

高職教師在“知識與理解”“應用與分析”“評價與創(chuàng)造”“倫理與規(guī)范”

四個維度的準確率均高于中職教師。

2.2評估教師人工智能教學素養(yǎng)水平和需求u

上海市（7.706）

、浙江省（7.733）

等東部省份得分較高

，

而青海?。?.752）

、

西藏（6.783）

等西部省份得分較低

，反映出東部地區(qū)教師對AI基礎(chǔ)概念、

技術(shù)原理等知識的掌握更為扎實。u

東部省份如山東?。?.479）

、福建省（3.449）

的教師在技術(shù)批判思維與復雜問題解決方面

得分顯著高于西部省份

，例如寧夏（3.232）

、新疆（3.215）

，這體現(xiàn)出東部教師更善于通

過智能技術(shù)開展教學創(chuàng)新與效果評估

，

而西部教師在此類高階能力上仍存在提升空間。u

北京（1.351）

、天津（1.359）

等東部省市教師對AI倫理準則的認知更為深入

，得分高于青

海（1.097）

、

甘肅（1.196）

等西部省份

，側(cè)面反映出東部地區(qū)在教師倫理教育與規(guī)范培訓

上的資源投入更為充分。u

廣東?。?.867）

、江蘇省（1.824）

等東部省份教師在將智能技術(shù)應用于教學實踐、

解決實

際問題方面表現(xiàn)更優(yōu)

，

而甘肅省（1.734）

、貴州?。?.614）

等西部省份教師的應用能力相

對較弱。

2.2評估教師人工智能教學素養(yǎng)水平和需求n

教師AI素養(yǎng)區(qū)域差異明顯：

“東部引領(lǐng)

，

西部滯后”“倫理與規(guī)范”維度“評價與創(chuàng)造”維度“知道與理解”維度“應用與分析”維度?DeepSeek、

文心一言、

豆包三款AI工具最受教師們的青睞?中高職教師在工具選擇和使用習慣上存在差異

2.2評估教師人工智能教學素養(yǎng)水平和需求n

最受教師歡迎的AI工具統(tǒng)計80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%

中職

高職21.76%7.25%

14.20%

32.68%9.63%

16.85%超星的匯雅

商湯的商量

騰訊的混元大模型

大模型

大模型深度求索的DeepSeek大模型60.67%74.11%阿里巴巴的通義千問大模型11.51%15.03%百度的文心一言大模型51.18%59.44%字節(jié)跳動的豆包大模型49.82%57.11%Kimi大模型智

大模型譜清言未使用16.26%8.73%科大訊飛的星火(認知)大模型清華大學的月之暗面的其他1.51%1.93%10.49%12.84%8.04%8.98%1.94%1.54%

中職

高職GenAI工具使用頻率分布54.40%48.57%24.34%20.81%17.60%13.81%5.93%

3.44%

5.05%6.04%未使用

1至6個月（含）

6個月至1年（含）

1至2年（含）2年以上5.93%54.40%20.81%13.81%5.05%3.44%48.57%24.34%17.60%6.04%n

教師在教學中使用AI工具向常態(tài)化轉(zhuǎn)變AI工具已融入職業(yè)院校的日常教學流程

，成為備課、資源制作的常規(guī)工具：

九成以上教師已經(jīng)使用AI工具

兩成教師使用AI工具超過1年

2.2評估教師人工智能教學素養(yǎng)水平和需求60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%中職高職62.74%6.91%55.99%51.96%46.67%.

46.45%44.21%

.43.01%36.03%30..60%.

29.20%0.28%i教師的智能教學素養(yǎng)發(fā)展路徑：工具操作→教學融合→教育生態(tài)→產(chǎn)業(yè)延伸i

“協(xié)同AI設(shè)計教學”“AI制作教學資源”是最普遍的教師智能教學素養(yǎng)發(fā)展需求

中高職教師均關(guān)注AI驅(qū)動教學評-

--價

（-約43%）

，致力于構(gòu)--建

“-

-教—學—評”智能閉環(huán)

2.2評估教師人工智能教學素養(yǎng)水平和需求協(xié)同生成式人工智能制作教學資源的技能協(xié)同生成式人工智能設(shè)計教學的技能知識庫構(gòu)建的技能提示詞編寫的技能協(xié)同生成式人工智能開展科研的技能協(xié)同生成式人工智能打造技術(shù)融合課的技能教育智能體開發(fā)的技能協(xié)同生成式人工智能開展教學評價的技能協(xié)同生成式人工智能實現(xiàn)自我發(fā)展的技能協(xié)同生成式人工智能參與學校管理與服務(wù)的技能協(xié)同生成式人工智能助力校企合作的技能其他（請注明）0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%中職

高職n

教師智能教學素養(yǎng)發(fā)展需求從智能工具操作轉(zhuǎn)向教學整合49.71%4430%4737%43.71%60.56%6134%2584%35.75%34.06%30

44%57.09%0.27%n

職業(yè)院校對教師智能教學素養(yǎng)的評估體系建設(shè)處于起步階段?超半數(shù)職業(yè)院校已開始初步的教師智能素養(yǎng)評估

，但評估體系尚不完善。

2.2評估教師人工智能教學素養(yǎng)水平和需求但范有成熟的評估體系

，能全面、系統(tǒng)的評估2.79%2.07%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%高職中職已開始初步評估

，但體系尚不完善51.50%50.56%有較為完善的評估體系，圍和深度有待加深16.31%10.90%不知道/尚未開始29.40%36.47% ?超半數(shù)職業(yè)院校未制定教師智能素養(yǎng)發(fā)展計劃

2.2評估教師人工智能教學素養(yǎng)水平和需求正制定素養(yǎng)發(fā)展計劃

，并逐步

高度重視，

已有明確的素養(yǎng)發(fā)實施

展計劃并持續(xù)推動38.20%

7.73%24.81%5.26%

?

不足一成職業(yè)院校（高職

7.73%

，

中職

5.26%）有明確的教師智能素養(yǎng)發(fā)展計劃-

-

--n

職業(yè)院校對教師智能教學素養(yǎng)的發(fā)展規(guī)劃重視不足60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%高職中職重視

，但尚未制定具體發(fā)展計劃41.20%53.38%不知道/尚未開始12.88%16.54%n

教學場景：

GenAI集中應用于教學資源與課程設(shè)計

，

職教特色仍顯不足

應用廣泛：

“資源制作”（66.12%）

、

“課程設(shè)計”（56.25%）

、

“資源推薦”（51.31%）

應用有限：

“就業(yè)指導”（15.92%）

與“情景模擬”（24.92%）

，

GenAI在職教特色場景開發(fā)方

面明顯不足資源制作（如自動生成教案、課件、習題等教學資源）課程設(shè)計（提供智能化課程設(shè)計建議）資源推薦（為學生推薦個性化的學習資源）教學分析（如對教師的課堂教學行為進行分析）課堂管理（如對課堂考勤、學習進度等進行智能化分析）學情分析（如跟蹤與評估學生學習的進度和效果）教學輔助（作為虛擬助教開展智能問答）教學創(chuàng)新（輔助教師嘗試新教學模式）作業(yè)管理（如批改作業(yè)并提供個性化的反饋建議）情景模擬（如模擬真實的工作環(huán)境和工作流程）

就業(yè)指導（對學生進行職業(yè)規(guī)劃與就業(yè)指導）未使用其他（請注明）

2.3引導教師開展AI技術(shù)的應用實踐0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%

中職

高職34.84%33.43%32.51%32..29%3.0.79%26.70%24.05%5.59%0.29%52.47%49.16%71.50%73.45%2962%29.77%25.01%26.04%61.25%62.23%3182%33.39%36.79%16.00%15.30%0.32%6.73%48.56%47.18%49.48%40.69%40.16%41.04%31.43%33.05%30.35%15.11%15.87%14.60%1.26%1.28%1.24%

2.3引導教師開展AI技術(shù)的應用實踐0.00%

10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%總計

中職

高職n

AI的教學應用進入“規(guī)?；囁凇?/p>

，

但缺乏“系統(tǒng)化解決方案”課程內(nèi)容教學方法教學評價實訓設(shè)備其他（請注明）43.45%48.17%40.55%41.98%33.32%39.78%34.66%38.19%38.94%37.66%38.94%37.66%30.28%26.48%22.07%21.97%22.07%21.97%0

18%0..18%?

超四成的教師將GenAI用于設(shè)計研究方案?

超四成的教師尚未將GenAI用于科研工作設(shè)計研究方案（含選題調(diào)查、

熱點追蹤等）未使用撰寫課題申請書及課題報告閱讀學術(shù)文獻獲取文獻素材

翻譯文章內(nèi)容

潤色論文語言

處理研究數(shù)據(jù)

生成調(diào)查材料其他（請注明）

2.3引導教師開展AI技術(shù)的應用實踐0.00%

20.00%

40.00%

60.00%中職

高職n

科研場景：

職教教師的科研中AI應用有限n

學校管理與服務(wù)場景：

多AI淺層應用

，

管理流程與服務(wù)有待升級

在學校管理與服務(wù)場景中

，

GenAI的應用主要體現(xiàn)在“文件材料撰寫”（占比69.84%）

GenAI集中于“替代人工書寫”的淺層次應用

，

尚未形成對管理流程的系統(tǒng)性重構(gòu)

，

而在流程優(yōu)化與服務(wù)升級方面仍有較大拓展空間。67.73%70.54%34.89%37.30%42

54%35.88%

.27.01%22.95%16.16%14.97%1398%12.4.3%0.34%0.22%撰寫文件材料會議安排與籌備（如生成會議議程、記錄等文件）社團、賽事、演出等校園活動的策劃和組織查閱學校各類規(guī)章制度未使用教材訂購、教室借用或申請、財務(wù)報銷（如填寫報銷明細）等事務(wù)辦理其他（請注明）

2.3引導教師開展AI技術(shù)的應用實踐0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%

中職

高職n

專業(yè)發(fā)展場景：

GenAI促進教師教學能力提升與知識拓展在教師專業(yè)發(fā)展場景中

，

GenAI展現(xiàn)出對教師個體能力提升的顯著賦能作用：?“專業(yè)教學能力提升輔助”（占69.24%）?“獲取專業(yè)知識拓展資源”（占65.05%）69.57%68.94%61.47%66.80%48.00%48.70%42.99%43.67%0.15%0.18%專業(yè)教學能力提升輔助（如根據(jù)課程大綱和教學目標

，優(yōu)化教學設(shè)計）獲取專業(yè)知識拓展資源（如推薦與任教專業(yè)相關(guān)的前沿學術(shù)論文、研究報告及行業(yè)動態(tài)資訊）輔助提升教研能力（如開展教學反思）職業(yè)能力提升輔助（如模擬崗位的工作流程以提升個人職業(yè)技能）其他（請注明）

2.3引導教師開展AI技術(shù)的應用實踐0.00%

20.00%40.00%60.00%80.00%

中職

高職協(xié)同開發(fā)課程資源（與企業(yè)合作

，借助生成式人工智能挖掘需求并設(shè)計課程體系

，整合企業(yè)資源開發(fā)特色課程和教學資源）追蹤產(chǎn)業(yè)發(fā)展動向（如利用生成式人工智能工具分析行業(yè)的新標準、新動態(tài)

，生成結(jié)合新動態(tài)的教學案例和實踐項目）對接產(chǎn)業(yè)需求（利用生成式人工智能將企業(yè)生產(chǎn)需求轉(zhuǎn)化為教學案例和材料

，培養(yǎng)學生問題解決能力）未使用數(shù)字遠程實訓平臺（如利用生成式人工智能工具為學生實習提供即時解答和技術(shù)支持

，收集分析實習表現(xiàn)數(shù)據(jù)提供個性化的實習指導）虛擬仿真實訓基地（如基于生成式人工智能構(gòu)建虛擬工廠和業(yè)務(wù)流程模擬場景

，創(chuàng)設(shè)項目情境培養(yǎng)學生適應力）面向社會的人工智能職業(yè)技能培訓（運用生成式人工智能定制企業(yè)員工培訓課程

，優(yōu)化整合學校教學資源分享給企業(yè)員工）其他（請注明）44.85%46.08%38.23%44.83%34.54%38.09%35.55%31.78%28.01%25.32%23.52%22.93%21.85%21.73%0.15%0.15%n

校企合作場景：

AI集中應用于課程資源的校企協(xié)同開發(fā)

GenAI主要應用場景:“協(xié)同開發(fā)課程資源”“追蹤產(chǎn)業(yè)發(fā)展動向”“對接產(chǎn)業(yè)需求”

GenAI應用進展有限：

“數(shù)字遠程實訓平臺”“虛擬仿真實訓基地”“面向社會的AI培訓”

2.3引導教師開展AI技術(shù)的應用實踐0.00%20.00%40.00%

中職

高職

教師在

“

提升學生自主學習能力

”

、

“

提升教學效率

”

、

“

開展個性化教學

”

三方面分值較高,反映出教師對AI在效率提升與能力方面的明確期

待。

教師認為AI的應用可能會

“

減少師生情感交流

”

、

“

教師依賴導致創(chuàng)新能力喪失

”

、

“

學生批判思考能力下降

”

，

集中反映了教師對于AI應用對教學產(chǎn)生負面效果的顧慮。

2.4助力教師善用AI技術(shù)開展教學創(chuàng)新n教師普遍認可AI能提升學生自主學習與教學效率

，促進個性化教學

，但也擔憂其削弱師生情感交流、教師創(chuàng)新力及學生批判性思維能力。學生的基礎(chǔ)知識掌握不牢學生逐漸喪失批判思考的能力難以避免學業(yè)誠信問題

不利于學生提升學習能力能夠提高學生參與度4.1能夠提高學生自主學習能力能夠提升學生學習興趣能夠提升我的教學能力能夠提高教學效果有助于開展個性化教學消極效能感知教師容易產(chǎn)生依賴

，進而喪失教減少了教師和學生之間的情感交流錯誤的知識信息會對學生產(chǎn)生誤導能夠加強高階思維決、

批判性思維、（如問題解創(chuàng)新性等

…能夠減輕我的教學工作量積極效能感知3.93.83.743210學創(chuàng)新能力4力

”

,反映出技術(shù)操作復雜度與教學流程重構(gòu)成本形成阻力。

教師對于

“

融入教學增加額外工作量

”

、“認為使用AI很困難

”

持否定態(tài)度,說明大多數(shù)教師傾向于認為工作量和技術(shù)并不是教學融入的關(guān)鍵障礙。

教師對AI賦能教學效果的基本認可

，

表明生成式AI在教案生成

、

資源推薦等基礎(chǔ)教學場景中的應用已初步贏得教師信任。

多數(shù)教師已形成穩(wěn)定的技術(shù)使用傾向

，生成式AI正從

“

嘗試性工具

”

向

“

常規(guī)化教學手段

”

轉(zhuǎn)變n教師整體呈現(xiàn)出從“嘗試使用”向“常規(guī)化融入”的轉(zhuǎn)變：盡管AI融入教學仍被認為耗時費力，但教師普遍認可其教學價值

，并認為技術(shù)和工作量已不再是主要障礙。

教師認為

“

學習AI使用需大量時間精我認為將生成式人工智能融入教學會增加額外工作量。我認為使用生成式人工智能很困難。我需要花費大量時間和精力學習生成式人工智能的使用。2.812.783.322.5

2.6

2.7

2.8

2.933.13.23.33.4

2.4助力教師善用AI技術(shù)開展教學創(chuàng)新使用意愿我對使用生成式人工智能帶來的教3.93.853.83.753.73.653.63

55.5生成式人工智能能夠有效提升我除教學外的工作效率。3.我使用生成式人工智能開展教學的過程是愉悅、有趣的。我今后會持續(xù)使用生成式人工智能開展教學。成本感知學結(jié)果是滿意的。

國家與學校層面的政策鼓勵對培養(yǎng)未來教師的智能技術(shù)應用形成直接引導，“國家及學校的政策引導”、

“身邊重要人的影響”、

“在教學比賽中獲獎”三個維度得分較高

，反映出政策導向、社群氛圍、

榮譽激勵等已形成初步的環(huán)境推力。

技術(shù)便利條件是未來教師成長的重要保障。

目前

，

中高職院校教師對院校提供的技術(shù)工具、

相關(guān)培訓、

服務(wù)支持的評價整體趨于一般

，說明未來中高職院校應著力為教師的智能素養(yǎng)提升提供配套的支持條件。

2.4助力教師善用AI技術(shù)開展教學創(chuàng)新n政策引導與社群激勵正成為教師應用智能技術(shù)的重要外部推動力

，但院校層面的技術(shù)與培訓支持仍顯不足

，需進一步完善配套保障以促進教師智能素養(yǎng)發(fā)展。當我使用生成式人工智能遇到問題時

，能方便地獲