2025年大學(xué)（計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)）大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論基礎(chǔ)綜合測試卷及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：本卷共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案的序號填在題后的括號內(nèi)。1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項？（）A.VolumeB.VarietyC.VelocityD.Value-added2.以下哪種數(shù)據(jù)處理技術(shù)常用于大數(shù)據(jù)的批量處理？（）A.MapReduceB.SparkStreamingC.FlinkD.Storm3.以下哪個不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點？（）A.高可擴(kuò)展性B.支持SQL查詢語言C.靈活的數(shù)據(jù)模型D.適合海量數(shù)據(jù)存儲4.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類D.數(shù)據(jù)的分類5.大數(shù)據(jù)存儲中，分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)點不包括（）。A.高可靠性B.高性能C.易于管理D.數(shù)據(jù)集中存儲6.以下哪種算法是用于數(shù)據(jù)分類的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.K-MeansB.決策樹C.主成分分析D.奇異值分解7.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）。A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.提升數(shù)據(jù)質(zhì)量D.增加數(shù)據(jù)維度8.實時數(shù)據(jù)處理框架中，能夠提供低延遲、高吞吐量的是（）。A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.以上都是9.以下哪種數(shù)據(jù)格式常用于存儲半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.XMLB.JSONC.CSVD.以上都是10.數(shù)據(jù)可視化工具中，適合展示時間序列數(shù)據(jù)的是（）。A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖11.大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)不包括（）。A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)篡改C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)訪問控制12.機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型評估指標(biāo)，用于評估分類模型準(zhǔn)確性的是（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是13.以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的分布式計算框架？（）A.HadoopB.HBaseC.CassandraD.MongoDB14.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法主要用于（）。A.數(shù)據(jù)分類B.數(shù)據(jù)分組C.數(shù)據(jù)預(yù)測D.創(chuàng)建模型15.大數(shù)據(jù)平臺中，用于管理和調(diào)度作業(yè)的是（）。A.資源管理器B.數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)C.計算引擎D.數(shù)據(jù)處理框架16.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合處理事務(wù)型數(shù)據(jù)？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.分布式數(shù)據(jù)庫D.云數(shù)據(jù)庫17.數(shù)據(jù)預(yù)處理中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的目的是（）。A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相同的格式B.消除數(shù)據(jù)的量綱影響C.提高數(shù)據(jù)的可讀性D.增加數(shù)據(jù)的維度18.實時數(shù)據(jù)分析中，用于處理流數(shù)據(jù)的窗口函數(shù)不包括（）。A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.固定窗口19.大數(shù)據(jù)技術(shù)中，用于數(shù)據(jù)存儲的鍵值對數(shù)據(jù)庫是（）。A.RedisB.HBaseC.CassandraD.MongoDB20.機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法主要用于（）。A.數(shù)據(jù)分類B.數(shù)據(jù)預(yù)測C.數(shù)據(jù)分組D.創(chuàng)建模型第II卷（非選擇題共60分）答題要求：請根據(jù)題目要求，在答題區(qū)域內(nèi)作答，答案要簡潔明了，條理清晰。二、填空題（共10分）本大題共5小題，每小題2分，共10分。請在每小題的橫線上填上正確答案。1.大數(shù)據(jù)的三個主要特征是______、______、______（請按順序填寫）。2.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括______、______、______等（請列舉三個）。3.分布式計算框架Hadoop主要包括______、______、______三個組件（請按順序填寫）。4.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法主要分為______和______兩類（請按順序填寫）。5.數(shù)據(jù)可視化的主要作用是______、______、______（請列舉三個）。三、簡答題（共20分）本大題共4小題，每小題5分，共20分。請簡要回答問題。1.簡述大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)。2.說明數(shù)據(jù)挖掘中分類算法和聚類算法的區(qū)別。3.簡述分布式文件系統(tǒng)HDFS的工作原理。4.列舉三種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表，并說明其適用場景。四、分析題（共15分）材料：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，電商行業(yè)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。某電商平臺收集了用戶的購買記錄、瀏覽記錄、評價記錄等數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以了解用戶的購買行為和偏好，從而優(yōu)化商品推薦系統(tǒng)。問題：1.請設(shè)計一個數(shù)據(jù)分析流程，以實現(xiàn)上述目標(biāo)。（8分）2.針對電商數(shù)據(jù)的特點，你認(rèn)為在數(shù)據(jù)處理過程中可能會遇到哪些挑戰(zhàn)？（7分）五、綜合題（共15分）材料：某公司計劃開展大數(shù)據(jù)項目，用于分析客戶數(shù)據(jù)，提高客戶滿意度和業(yè)務(wù)效率。公司擁有大量的客戶信息，包括客戶基本信息、購買歷史、服務(wù)反饋等。問題：1.請闡述大數(shù)據(jù)項目實施的整體架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等環(huán)節(jié)。（8分）2.假設(shè)你負(fù)責(zé)該項目的數(shù)據(jù)處理部分，你將采用哪些技術(shù)和工具來完成任務(wù)？并說明理由。（7分）答案：1.D2.A3.B4.B5.D6.B7.D8.D9.B10.B11.C12.D13.A14.B15.A16.A17.B18.D19.A20.B二、1.大量、高速、多樣2.分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、預(yù)測等3.Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、MapReduce、YARN4.分類算法、回歸算法5.快速理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、支持決策三、1.大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在多個方面，如幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，輔助科學(xué)研究，提升社會治理水平等。2.分類算法是有監(jiān)督學(xué)習(xí)，已知類別標(biāo)簽，用于預(yù)測新數(shù)據(jù)的類別；聚類算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)，未知類別標(biāo)簽，用于將數(shù)據(jù)分組。3.HDFS由NameNode、DataNode組成。NameNode管理文件系統(tǒng)命名空間，DataNode存儲實際數(shù)據(jù)塊?？蛻舳送ㄟ^NameNode獲取文件元數(shù)據(jù)，再從DataNode讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)。4.柱狀圖：適用于比較數(shù)據(jù)大??；折線圖：適合展示數(shù)據(jù)隨時間等連續(xù)變量的變化趨勢；餅圖：用于展示各部分占總體比例關(guān)系。四、1.流程：收集電商數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗預(yù)處理；選擇關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法分析購買與瀏覽等關(guān)系；用聚類算法對用戶分類；根據(jù)結(jié)果優(yōu)化推薦系統(tǒng)。2.挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)量大處理效率低；數(shù)據(jù)類型多樣處理復(fù)雜；存在噪聲和缺失值需處理；實時性要求高，要快速分析處理。五、1.架構(gòu)：采集客戶數(shù)據(jù)，用ETL工具抽取轉(zhuǎn)換加載