P1SuperMap新一代遙感軟件技術(shù)進(jìn)展劉東升超圖軟件總工程師南京信息工程大學(xué)教授2025.06.25目

錄01遙感與GIS一體化的價值實現(xiàn)02SuperMap遙感數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)展03SuperMap遙感智能解譯技術(shù)進(jìn)展P2遙感與GIS一體化的價值實現(xiàn)01P33海洋農(nóng)業(yè)

水利保險國土

自然資源

生態(tài)交通林業(yè)

地質(zhì)氣象遙感產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

，

在各行業(yè)的應(yīng)用廣度和深度不斷拓展能源雙碳城市發(fā)展傳媒資產(chǎn)監(jiān)管工程建設(shè)P5》能譯

智解》務(wù)布

服發(fā)》據(jù)理

數(shù)管》遙感GIS一體化：加速從空間數(shù)據(jù)到空間智能應(yīng)用傳統(tǒng)模式

，各管一段

，耗時費力遙感GIS一體化

，

打通從處理到應(yīng)用全流程遙感軟件

GIS軟件

GIS軟件

遙感、

GIS軟件GIS軟件數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)處理P6影像智能解譯解譯算法基于一體化內(nèi)核

，實現(xiàn)遙感與GIS一體化SuperMapImageXPro遙感影像處理桌面軟件影像智能解譯模型推理影像數(shù)據(jù)處理正射影像生產(chǎn)立體影像生產(chǎn)輻射校正地理空間處理自動化(GPA)框架SuperMapiServer遙感GIS一體化服務(wù)器平臺影像智能解譯模型推理影像數(shù)據(jù)處理正射影像生產(chǎn)立體影像生產(chǎn)輻射校正……SuperMapiDesktopX

遙感GIS一體化桌面平臺影像智能解譯

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

模型訓(xùn)練

模型推理影像數(shù)據(jù)處理正射影像生產(chǎn)立體影像生產(chǎn)輻射校正……SuperMapImageXEnterprise遙感影像處理服務(wù)器軟件影像智能解譯模型推理影像數(shù)據(jù)處理 幾何校正正射影像生產(chǎn)

影像質(zhì)檢

…

…

地理空間處理自動化(GPA)框架解譯預(yù)訓(xùn)練模型 林地提取云檢測大棚提取耕地提取 城市水體提取城市建筑物提取

…

…

正射影像生產(chǎn)影像融合真彩色輸出影像勻色影像鑲嵌影像去云影像去霧

場景分類變化檢測

目標(biāo)檢測

二元分類對象提取

地物分類輻射校正 遙感解譯預(yù)訓(xùn)練大模型(LIM)

G-SAM

遙感GIS一體化C++內(nèi)核與Java/Python組件DSM合并pda

ieupdate……拉花變形檢測new區(qū)域精度檢查new平面精度檢查接邊精度檢查點云生成DSM濾波DSM生成連接點生成影像配準(zhǔn)區(qū)域網(wǎng)平差控制點生成正射校正影像數(shù)據(jù)處理立體影像生產(chǎn)大氣校正幾何校正幾何校正幾何校正幾何校正輻射定標(biāo)影像質(zhì)檢影像質(zhì)檢影像質(zhì)檢影像質(zhì)檢update增強新增p

datepda

iep

date………………SuperMap遙感軟件產(chǎn)品形態(tài)特點：

多機(jī)分布式計算適用場景：

大規(guī)模數(shù)據(jù)、

批量處理特點：

單機(jī)計算適用場景：

小規(guī)模數(shù)據(jù)、

精細(xì)操作P7數(shù)據(jù)管理

服務(wù)發(fā)布數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能解譯1.1遙感影像處理+數(shù)據(jù)管理一體化P8沿河流構(gòu)建鑲嵌線鑲嵌數(shù)據(jù)集管理下的海量遙感數(shù)據(jù)動態(tài)處理勻色鑲嵌后(實時顯示)構(gòu)建鑲嵌線沿道路構(gòu)建鑲嵌線勻色鑲嵌前P9數(shù)據(jù)管理

服務(wù)發(fā)布數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能解譯1.2遙感影像處理+服務(wù)發(fā)布一體化P10擴(kuò)展數(shù)據(jù)發(fā)布流程：

即產(chǎn)即發(fā)增加影像服務(wù)發(fā)布數(shù)據(jù)管理

服務(wù)發(fā)布數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能解譯1.3遙感影像處理+智能解譯一體化P12P13擴(kuò)展智能解譯流程：

即產(chǎn)即用增加智能解譯P14遙感智能解譯預(yù)訓(xùn)練模型飛機(jī)艦船城市建筑大棚城市水體耕地智能解譯：

預(yù)訓(xùn)練模型林地new厚云new數(shù)據(jù)管理

服務(wù)發(fā)布數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能解譯1.4遙感影像處理+GIS空間應(yīng)用一體化P15P16擴(kuò)展土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析流程：

即產(chǎn)即用擴(kuò)展地形適宜性分析流程：

即產(chǎn)即用P17擴(kuò)展地形適宜性分析流程：

即產(chǎn)即用P18立體影像自動化構(gòu)建三維白模P19遙感影像生產(chǎn)、

智能解譯、

影像服務(wù)一體化利用遙感GIS一體化技術(shù)

，打造遙感影像生產(chǎn)、解譯識別和服務(wù)應(yīng)用一體化流程。衛(wèi)星遙感和人工智能（

AI）

技術(shù)的融合應(yīng)用

，研發(fā)了臨河房屋等11類河湖主要地物AI識別模型

，支撐了全國河湖“清四亂”、妨礙河道行洪突出問題排查整治等專項工作。通過多區(qū)域、多傳感器、多時相和多地形等維度

，分析現(xiàn)有算法模型典型問題

，增加模型主干網(wǎng)絡(luò)算法參數(shù)量

，提升不同地類的特征融合

，優(yōu)化預(yù)測算法架構(gòu)

，通過樣本+算法+應(yīng)用的閉環(huán)式迭代優(yōu)化AI模型

，持續(xù)提升模型精度和性能。遙感GIS一體化技術(shù)應(yīng)用于水利數(shù)字孿生構(gòu)建影像生產(chǎn)、

解譯流程可視化編排基于AI建筑物提取效果基于AI水體提取效果遙感GIS一體化全流程能力遙感影像DOM生產(chǎn)+NDVI計算植被長勢+遙感AI自動識別耕地范圍+成果發(fā)布P21數(shù)據(jù)管理

服務(wù)發(fā)布數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能解譯遙感GIS一體化：

加速從多元數(shù)據(jù)到空間智能應(yīng)用P2202

SuperMap遙感數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)展P232.1

AI賦能遙感數(shù)據(jù)高質(zhì)量生產(chǎn)update

升級AI弱紋理區(qū)域特征匹配能力

update

升級AI

DSM匹配能力

提升沙漠、

戈壁、

林區(qū)DOM精度提升DSM/DEM質(zhì)量提升城區(qū)DOM精度AI語義分割輔助高質(zhì)量匹配特征點P24AI語義輔助提升城區(qū)DOM精度幾何誤差：

1個像元AI語義輔助幾何處理技術(shù)內(nèi)置AI智能解譯預(yù)訓(xùn)練模型

，AI模型自動提取語義信息

，基于語義信息自動剔除建筑區(qū)域和云層區(qū)域的非地面點。幾何誤差：

3個像元AI語義提取云層區(qū)域AI語義提取建筑物區(qū)域傳統(tǒng)幾何處理技術(shù)P2512i(2025)

AI匹配算法升級AI影像匹配技術(shù)

，

提升弱紋理區(qū)DOM精度提升影像匹配精度和魯棒性

，較為困難的沙漠、密林等弱紋理區(qū)域也能穩(wěn)定匹配

，進(jìn)而提升DOM成果數(shù)據(jù)精度與自動化質(zhì)檢準(zhǔn)確性傳統(tǒng)匹配算法11i(2024)

AI匹配算法P26升級AI

DSM算法

，顯著提升DSM成果質(zhì)量提升密集匹配精度和魯棒性

，顯著提升城市地區(qū)DSM成果質(zhì)量

，建筑物與立交橋輪廓更清晰。11i(2024)

AIDSM算法12i(2025)

AIDSM算法P27升級AI

DSM算法

，顯著提升DSM成果質(zhì)量提升密集匹配精度和魯棒性

，顯著提升山區(qū)地區(qū)DSM/DEM成果質(zhì)量，

山體表面起伏更真實。P28

11i(2024)

AIDSM算法12i(2025)

AI

DSM算法2.2細(xì)節(jié)改進(jìn)

，

增強工程化程度和用戶體驗增量平差自適應(yīng)勻色多粒度工作流無人值守生產(chǎn)P29支持增量平差優(yōu)化工程組織

，確保同一區(qū)域多批次影像數(shù)據(jù)生產(chǎn)DOM成果精度一致性。第一批次影像第二批次影像第三批次影像P30支持增量平差參考前序平差文件未參考前序平差文件接邊誤差約1個像元接邊誤差約4個像元前期平差成果文件P31支持增量平差P32新增自適應(yīng)勻色算法當(dāng)?shù)乩砟０鍎蛏臈l件不完備時

，

基于對原始影像整體色彩指標(biāo)的綜合分析生成色彩映射函數(shù)

，

實現(xiàn)遙感影像的自適應(yīng)勻色。真彩色影像自適應(yīng)勻色地理模板映射P33多粒度生產(chǎn)工作流工具影像融合真彩色輸出影像勻色構(gòu)建鑲嵌線鑲嵌輸出連接點+控影像融合真彩色影像勻色鑲嵌線鑲嵌輸出正射連接點+控制點+平差+正射連接點+控制點+平差+正射連接點+控制點+平差+正射連接點+控制點+平差+正射正射校正生產(chǎn)融合生產(chǎn)真彩色生產(chǎn)勻色生產(chǎn)DOM生產(chǎn)影像融合連接點+控制點+平差+正射影像融合真彩色影像融合真彩色影像勻色鑲嵌線鑲嵌輸出影像融合真彩色影像勻色上一版本：當(dāng)前版本：DOM生產(chǎn)制點+平差+P34無人值守生產(chǎn)無人值守：

根據(jù)生產(chǎn)計劃定期、

定時自動進(jìn)行影像處理P35ClgClreEVIGNDVIGVl(LandsatTM)MTVI2NDMINDVINDVIrePVIRTVIcoreSAVI改良的SAVITSAVISRSRreVARI葉綠素指數(shù)-綠光葉綠素指數(shù)-紅邊增強型植被指數(shù)綠光歸一化差異植被指數(shù)“綠色植被指數(shù)"(GVI)修正型三角植被指數(shù)

歸一化差值含水指數(shù)歸一化差異植被指數(shù)紅邊植被指數(shù)垂直植被指數(shù)紅邊三角植被指數(shù)土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)修正土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(MSAVI2)轉(zhuǎn)換型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)簡單比值紅邊簡單比值可見光大氣阻抗指數(shù)2.3新增遙感指數(shù)分析

，

服務(wù)定量應(yīng)用ClayMineralsFerrousMineralslron

OxideSultan粘士礦物(CM)有色礦物（FM）氧化鐵（

IO）高亮顯示海岸線上的特定巖石構(gòu)造BAI燃燒面積指數(shù)GEMI全球環(huán)境監(jiān)測指數(shù)NBR歸一化燃燒比率指數(shù)NDBI歸一化差值建筑用地指數(shù)NDSI歸一化差分雪蓋指數(shù)NDWIMNDWIWNDWI歸一化差值水體指數(shù)改進(jìn)的歸一化差值水體指數(shù)加權(quán)歸一化差值水體指數(shù)土壤與礦物水體與水文環(huán)境與火災(zāi)燒傷植被監(jiān)測P3603

SuperMap遙感智能解譯技術(shù)進(jìn)展P37SuperMap

LIM

遙感解譯大模型全新升級LargeImageryModel遙感基礎(chǔ)模型大參數(shù)量網(wǎng)絡(luò)500Million+參數(shù)遙感影像塊600萬+大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)P38SuperMap

LIM2025（5億參數(shù)）

遙感解譯AID數(shù)據(jù)集NWPU數(shù)據(jù)集ISAID數(shù)據(jù)集Potsdom數(shù)據(jù)集LEVIR-CD數(shù)據(jù)集 Sky*（20億）Ring*（10億）LIM2025（5億）5億參數(shù)的LIM與10-20億參數(shù)的模型解譯精度相當(dāng)不同參數(shù)模型遙感解譯精度對比1009080706050403020100P39SuperMap

LIM

地物分類更準(zhǔn)確●

建筑物

耕地

水體

●道路

e裸地

●傳統(tǒng)模型11i(2024)LIM遙感解譯大模型12i(2025)LIM遙感解譯大模型林地

草地

其他P40SuperMap

LIM

地物分類更準(zhǔn)確●

建筑物

耕地

水體

●道路

e裸地

●傳統(tǒng)模型11i(2024)LIM遙感解譯大模型12i(2025)