企業(yè)數(shù)據(jù)分析師崗位招聘考試試卷及答案企業(yè)數(shù)據(jù)分析師崗位招聘考試試卷一、填空題（10題，每題1分）1.SQL中計(jì)算平均值的聚合函數(shù)是______。2.Python數(shù)據(jù)分析核心庫之一是______（寫1個(gè)即可）。3.“性別（男/女）”屬于______數(shù)據(jù)類型。4.衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)是______（寫1個(gè)即可）。5.Tableau屬于______工具。6.ETL流程中“Extract”指______。7.獨(dú)立樣本均值比較常用的假設(shè)檢驗(yàn)是______。8.線性回歸的因變量需為______數(shù)據(jù)。9.數(shù)據(jù)清洗第一步通常是______。10.“轉(zhuǎn)化率”屬于______型KPI指標(biāo)。二、單項(xiàng)選擇題（10題，每題2分）1.篩選分組后數(shù)據(jù)的SQL關(guān)鍵字是？A.WHEREB.HAVINGC.GROUPBYD.ORDERBY2.分析兩個(gè)分類變量關(guān)聯(lián)性的方法是？A.卡方檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.方差分析D.回歸分析3.Pandas的DataFrame存儲(chǔ)哪種結(jié)構(gòu)？A.一維數(shù)組B.二維表格C.字典D.列表4.業(yè)務(wù)分析首先應(yīng)明確的是？A.數(shù)據(jù)來源B.分析目標(biāo)C.工具選擇D.報(bào)告格式5.屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量維度的是？A.轉(zhuǎn)化率B.準(zhǔn)確性C.客單價(jià)D.復(fù)購率6.展示時(shí)間序列趨勢的圖表是？A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.散點(diǎn)圖7.A/B測試樣本量不足會(huì)導(dǎo)致？A.統(tǒng)計(jì)顯著性降低B.結(jié)果更準(zhǔn)確C.周期縮短D.變量控制簡單8.SQL字符串拼接函數(shù)是？A.SUMB.CONCATC.COUNTD.AVG9.屬于描述性分析的是？A.預(yù)測銷售趨勢B.分析用戶行為路徑C.評(píng)估活動(dòng)效果D.找問題根因10.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的核心區(qū)別是？A.存實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)B.支持復(fù)雜分析C.面向主題D.用于決策支持三、多項(xiàng)選擇題（10題，每題2分，多選/少選不得分）1.數(shù)據(jù)清洗包含哪些步驟？A.去重B.缺失值處理C.異常值處理D.標(biāo)準(zhǔn)化2.屬于SQL聚合函數(shù)的有？A.SUMB.AVGC.MAXD.MIN3.常用統(tǒng)計(jì)模型有？A.線性回歸B.決策樹C.邏輯回歸D.聚類分析4.數(shù)據(jù)可視化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Matplotlib5.數(shù)據(jù)分析師核心能力有？A.工具使用B.業(yè)務(wù)理解C.溝通表達(dá)D.統(tǒng)計(jì)建模6.假設(shè)檢驗(yàn)步驟包括？A.提假設(shè)B.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量C.定顯著性水平D.做決策7.數(shù)據(jù)質(zhì)量維度有？A.完整性B.一致性C.及時(shí)性D.準(zhǔn)確性8.屬于SQL查詢的語句是？A.SELECTB.INSERTC.UPDATED.FROM9.用戶行為分析指標(biāo)有？A.DAUB.停留時(shí)長C.轉(zhuǎn)化率D.客單價(jià)10.ETL流程環(huán)節(jié)包括？A.抽取B.轉(zhuǎn)換C.加載D.分析四、判斷題（10題，每題2分，√/×）1.GROUPBY必須配合聚合函數(shù)使用。（）2.Pandas的iloc按標(biāo)簽索引數(shù)據(jù)。（）3.標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)離散程度越小。（）4.A/B測試需控制其他變量一致。（）5.餅圖類別不宜過多。（）6.數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)。（）7.線性回歸因變量需連續(xù)型。（）8.缺失值處理包括刪除和填充。（）9.卡方檢驗(yàn)分析兩個(gè)連續(xù)變量相關(guān)性。（）10.數(shù)據(jù)分析師無需理解業(yè)務(wù)。（）五、簡答題（4題，每題5分）1.簡述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟。2.說明A/B測試的核心注意事項(xiàng)。3.簡述SQL查詢優(yōu)化的常用方法。4.如何提升數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可讀性？六、討論題（2題，每題5分）1.業(yè)務(wù)需求頻繁變更時(shí)，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何應(yīng)對(duì)？2.如何驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析結(jié)論的可靠性？---答案部分一、填空題答案1.AVG2.Pandas（或NumPy）3.分類4.標(biāo)準(zhǔn)差5.BI6.數(shù)據(jù)抽取7.t檢驗(yàn)8.連續(xù)型9.數(shù)據(jù)導(dǎo)入與探查10.過程二、單項(xiàng)選擇題答案1.B2.A3.B4.B5.B6.C7.A8.B9.B10.C三、多項(xiàng)選擇題答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.AD9.ABC10.ABC四、判斷題答案1.×2.×3.×4.√5.√6.×7.√8.√9.×10.×五、簡答題答案1.數(shù)據(jù)清洗步驟：①導(dǎo)入數(shù)據(jù)并探查（查看缺失、類型）；②處理缺失值（刪除/填充/預(yù)測）；③識(shí)別異常值（3σ/箱線圖）并處理；④去重（按唯一標(biāo)識(shí)）；⑤標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化（數(shù)值縮放）；⑥格式統(tǒng)一（日期、編碼）。2.A/B測試注意事項(xiàng)：①明確具體目標(biāo)（如“提升轉(zhuǎn)化率1%”）；②僅變1個(gè)測試變量；③計(jì)算足夠樣本量；④選合適統(tǒng)計(jì)方法（t檢驗(yàn)/卡方）；⑤避免用戶重疊；⑥確定合理周期（覆蓋業(yè)務(wù)周期）；⑦結(jié)合統(tǒng)計(jì)顯著性和業(yè)務(wù)解讀。3.SQL優(yōu)化方法：①建索引（WHERE/JOIN字段）；②小表做驅(qū)動(dòng)表；③避免SELECT；④用JOIN代替嵌套子查詢；⑤用CTE簡化復(fù)雜邏輯；⑥定期維護(hù)索引。4.提升報(bào)告可讀性：①開頭明確目標(biāo)與結(jié)論；②“總-分-總”結(jié)構(gòu)；③圖表優(yōu)先（標(biāo)注關(guān)鍵數(shù)據(jù)）；④用業(yè)務(wù)語言替代術(shù)語；⑤加粗核心結(jié)論；⑥注明數(shù)據(jù)來源；⑦邏輯連貫（是什么-為什么-怎么辦）。六、討論題答案1.應(yīng)對(duì)需求變更：①提前溝通需求背景與目標(biāo)，避免模糊；②模塊化設(shè)計(jì)分析邏輯（復(fù)用模塊）；③評(píng)估可行性后同步業(yè)務(wù)方時(shí)間節(jié)點(diǎn)；④沉淀變更文檔（知識(shí)庫）；⑤定期復(fù)盤預(yù)