2026年事業(yè)單位考試四川省南充市綜合應(yīng)用能力(自然科學(xué)專技類C類)重點(diǎn)難點(diǎn)必刷題解析一、閱讀理解題(共13題)閱讀下列資料，回答第1—5題?！疤夹l(wèi)星”是專門用于監(jiān)測(cè)全球大氣中二氧化碳濃度的遙感衛(wèi)星。2016年12月22道，軌道高度約700km,重訪周期16天，搭載了高光譜二氧化碳探測(cè)儀(ACGS)與云和氣溶膠偏振成像儀(CAPI)。ACGS通過(guò)短波紅外波段(1.57μm、1.61μm和2.06μm)對(duì)大氣中CO?的吸收線進(jìn)行高光譜分辨率觀測(cè)，反演大氣CO?柱濃度；CAPI則同步測(cè)量云和氣溶膠的分布，用于校正云和氣溶膠對(duì)CO?反演造成的偏差。衛(wèi)星數(shù)據(jù)經(jīng)地面應(yīng)用系統(tǒng)處理后，可生成空間分辨率約2km×2km、精度優(yōu)于1ppm(百萬(wàn)分之TanSat數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為三級(jí)：L1為原始輻射觀測(cè)數(shù)據(jù)與地理定位信息；L2為基于最優(yōu)估計(jì)法反演的大氣CO?柱濃度(XCO?);L3為在時(shí)間一空間維度上插值平均后的全球柵格化產(chǎn)品。為了驗(yàn)證反演精度，科研團(tuán)隊(duì)在國(guó)內(nèi)5個(gè)典型站點(diǎn)布設(shè)了高分辨率傅里葉變換紅外光譜儀(FTS)與激光雷達(dá)(LIDAR),構(gòu)建地面觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)TCCON(總碳柱觀測(cè)網(wǎng)絡(luò))標(biāo)準(zhǔn)對(duì)衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)。結(jié)果顯示，TanSat測(cè)值的平均偏差為0.45ppm,標(biāo)準(zhǔn)差1.24ppm,達(dá)到了國(guó)際同類衛(wèi)星(如日本GOSAT、美國(guó)OC0-2)的精度水平。然而，TanSat在軌運(yùn)行后也暴露出若干技術(shù)瓶頸。首先，受探測(cè)器信噪比與光譜定標(biāo)誤差限制，高緯度冬季及夜晚觀測(cè)數(shù)據(jù)缺失率較高；其次，由于衛(wèi)星僅搭載一臺(tái)高光譜探測(cè)儀，空間覆蓋每16天才能完成一次全球采樣，無(wú)法捕捉高頻碳排放變化；第三，在復(fù)雜地形或高反射地表(如沙漠、雪地)區(qū)域，地表反射率異常導(dǎo)致反演失敗率升高。針對(duì)上述問(wèn)題，科研團(tuán)隊(duì)提出了“多星組網(wǎng)+智能算法”的升級(jí)路線：一方面，通過(guò)增加兩顆傾斜軌道碳衛(wèi)星，形成三星協(xié)同觀測(cè)，將全球重訪周期縮短至5天；另一方面，引入深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空填補(bǔ)，并采用地表反射率先驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)與地形校正模型，提高反演成功率。預(yù)計(jì)2025年前后，新一代碳衛(wèi)星星座將形成全球碳監(jiān)測(cè)“小時(shí)級(jí)”更新能力，為“雙碳”目標(biāo)(2030年前碳達(dá)峰、2060年前碳中和)提供天基數(shù)據(jù)支撐。1、TanSat衛(wèi)星采用太陽(yáng)同步軌道的主要目的是什么?A.降低軌道衰減速率B.保持固定地方時(shí)觀測(cè)，確保光照條件一致C.避開(kāi)地球輻射帶的影響D.提高對(duì)地通信鏈路穩(wěn)定性2、下列哪項(xiàng)不是資料中提到的TanSat數(shù)據(jù)產(chǎn)品級(jí)別?A.LO級(jí)原始遙測(cè)碼流D.L3級(jí)全球柵格化平均產(chǎn)品A.提供碳排放清單的源項(xiàng)反演D.生成L3級(jí)全球柵格化產(chǎn)品A.地面接收站覆蓋不足B.探測(cè)器信噪比與光譜定標(biāo)誤差限制C.云和氣溶膠濃度突然增大C.地面FTS站點(diǎn)數(shù)量不足了顯著進(jìn)展。2023年，中國(guó)科學(xué)院物理研究所成功在實(shí)驗(yàn)中觀測(cè)到一種新型量子態(tài)一—“拓?fù)涑瑢?dǎo)態(tài)”,該狀態(tài)在接近絕對(duì)零度(-273.15℃)的極端低溫環(huán)境下呈現(xiàn)獨(dú)特的譜信號(hào)畸變，掩蓋真實(shí)物理信號(hào)；其二，實(shí)驗(yàn)溫度需穩(wěn)定在10毫開(kāi)爾文(mK)以下，研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)，該拓?fù)涑瑢?dǎo)態(tài)在施加弱磁場(chǎng)(<100mT)時(shí)，馬約拉納零模的能——摘自《中國(guó)科學(xué)：物理學(xué)力學(xué)天文學(xué)》2024年第3期1、根據(jù)資料，下列哪項(xiàng)不是觀測(cè)“拓?fù)涑瑢?dǎo)態(tài)”所面臨的挑戰(zhàn)?B、需要極低溫環(huán)境(<10mK)C、需要在強(qiáng)磁場(chǎng)(>1T)下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)用價(jià)值直接相關(guān)?3、下列哪種實(shí)驗(yàn)技術(shù)在文中未被提及用于觀測(cè)拓?fù)涑瑢?dǎo)態(tài)?D、證實(shí)了該材料具有鐵磁性C、拓?fù)淞孔佑?jì)算依賴于局部電子態(tài)，因此抗干擾能力弱D、中國(guó)科研團(tuán)隊(duì)在拓?fù)涑瑢?dǎo)和馬約拉納零模研究領(lǐng)域取得國(guó)際前沿突破體，如二氧化碳、二氧化硫等。這些氣體對(duì)地球的氣候和1.火山噴發(fā)釋放的氣體主要有哪些?它們對(duì)地球氣候和生態(tài)系統(tǒng)有什么影響?2.火山灰對(duì)氣候有什么影響?3.火山活動(dòng)形成的獨(dú)特生態(tài)系統(tǒng)有什么特點(diǎn)?4.文中提到的火山活動(dòng)對(duì)地球的影響有哪些方面?火山灰影響輻射平衡和氣候)、生態(tài)系統(tǒng)(如形成獨(dú)特生態(tài)系統(tǒng))、土壤(火山灰沉降改變土壤性質(zhì)影響植物生長(zhǎng))等方面。5.從資料中可以看出，火山活動(dòng)與地球環(huán)境的關(guān)系是怎樣的?●答案：火山活動(dòng)與地球環(huán)境相互影響，火山活動(dòng)釋放的物質(zhì)(氣體、火山灰等)全球氣候變化已成為21世紀(jì)人類面臨的最嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一。根據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)第六次評(píng)估報(bào)告，2011-2020年全球地表平均氣溫較1850-1900年升高了1.09℃,而大氣中二氧化碳濃度已達(dá)到410ppm,創(chuàng)下至少200萬(wàn)年來(lái)的最高濕地僅占全球陸地表面積的3%-6%,但其土壤碳儲(chǔ)量卻占全球土壤碳庫(kù)總量的20%-30%,是同等面積森林生態(tài)系統(tǒng)的3-5倍。這種巨大的碳儲(chǔ)存能力主要源于濕地獨(dú)林、鹽沼等典型濕地類型的單位面積碳積累速率可達(dá)每年0.5-2.0噸碳/公頃，遠(yuǎn)高于然而，濕地生態(tài)系統(tǒng)正面臨前所未有的威脅。據(jù)統(tǒng)計(jì)，自20世紀(jì)以來(lái)，全球約有50%的濕地面積因人類活動(dòng)而喪失，其中農(nóng)業(yè)開(kāi)墾、城市擴(kuò)張和水利工程建設(shè)是主要原0.5-1.0吉噸碳當(dāng)量，約占全球土地利用變化碳排放總量的20%。土壤碳儲(chǔ)量恢復(fù)速率提升至每年0.8噸碳/公頃。類似地，在長(zhǎng)江中下游地區(qū)開(kāi)展的退田還湖工程，不僅恢復(fù)了近20萬(wàn)公頃的湖泊濕地面積，還重建了完整的沉水植物-浮游術(shù)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)同化模型，可以將區(qū)域尺度濕地碳通量的估算誤差控制在15%以內(nèi)，的雙贏。A.濕地碳儲(chǔ)量?jī)H占全球土壤碳庫(kù)的5%-10%B.濕地碳積累速率與森林生態(tài)系統(tǒng)相當(dāng)C.濕地厭氧環(huán)境限制了有機(jī)碳的分解解活動(dòng)”,選項(xiàng)C正確。A項(xiàng)錯(cuò)誤，實(shí)際為20%-30%;B項(xiàng)錯(cuò)誤，濕地是森林的3-5倍；D項(xiàng)錯(cuò)誤，主要儲(chǔ)存在土壤中。2、資料中提到的”吉噸碳當(dāng)量”中的”吉噸”是國(guó)際單位制前綴，其換算關(guān)系正確的是：A.1吉噸=103噸B.1吉噸=10?噸C.1吉噸=10?噸D.1吉噸=1012噸答案：C解析：“吉”(G)是國(guó)際單位制中表示10?的前綴，1吉噸=10?噸。資料中提到”每年因濕地退化導(dǎo)致的碳排放可達(dá)0.5-1.0吉噸碳當(dāng)量”,這是一個(gè)巨大的排放量數(shù)值。3、根據(jù)資料，下列不屬于濕地退化造成的直接后果的是：A.生物多樣性銳減B.土壤有機(jī)碳快速分解釋放溫室氣體C.水體自凈能力增強(qiáng)D.產(chǎn)生大量碳排放損失答案：C解析：根據(jù)資料第三段，濕地退化導(dǎo)致”生物多樣性銳減”、“造成巨大的碳排放損失”、“有機(jī)碳會(huì)迅速分解并以二氧化碳和甲烷的形式釋放”,而水體自凈能力增強(qiáng)是濕地恢復(fù)后的積極效果，不是退化的后果。4、資料中關(guān)于濕地碳匯功能評(píng)估存在不確定性的主要原因，下列概括最準(zhǔn)確的是：A.僅因?yàn)椴煌瑵竦仡愋吞纪坎町惔驜.包括濕地類型差異、水文周期變化及氣候變化影響等多重因素C.主要是由于監(jiān)測(cè)技術(shù)落后導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確D.僅受氣溫升高這一單一因素影響答案：B解析：資料第五段明確指出不確定性來(lái)源于”不同濕地類型的碳通量存在顯著差異”、“同一濕地在不同水文周期也表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性和年際變化”以及”氣候變化本身也在改變濕地的碳平衡格局”,是多因素共同作用的結(jié)果。5、根據(jù)資料，下列哪項(xiàng)措施最符合”基于自然的解決方案”理念?A.在濕地區(qū)域大規(guī)模建設(shè)風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)B.通過(guò)水泥硬化河道提高防洪能力C.實(shí)施退田還湖恢復(fù)濕地生態(tài)完整性D.將濕地改造成城市公園綠地答案：C解析：資料最后一段提到”基于自然的解決方案”,而第四段列舉的”退田還湖工程”正是通過(guò)恢復(fù)自然生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能來(lái)解決問(wèn)題的典型案例，符合該理念。A、B、D項(xiàng)均為人工改造或改變濕地自然屬性，不符合該理念。第五題近年來(lái)，全球極端天氣事件頻發(fā)，引發(fā)學(xué)界對(duì)“氣候臨界點(diǎn)”(climatetippingpoints)的高度關(guān)注。所謂臨界點(diǎn)，是指氣候系統(tǒng)從一種相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)的閾值，一旦跨越，即使外力停止，系統(tǒng)也會(huì)持續(xù)滑向新?tīng)顟B(tài)，難以逆轉(zhuǎn)。IPCC第六次評(píng)估報(bào)告指出，亞馬孫雨林、格陵蘭冰蓋、大西洋經(jīng)向翻轉(zhuǎn)環(huán)流(AMOC)及永久凍土帶是當(dāng)前最逼近臨界點(diǎn)的四大“敏感成員”。亞馬孫雨林正經(jīng)歷“草原化”風(fēng)險(xiǎn)。衛(wèi)星數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去20年該區(qū)域年均降水量減少7%,干季延長(zhǎng)3周；疊加人類砍伐，雨林自我蒸騰—降水循環(huán)被破壞，導(dǎo)致40%區(qū)域已從“碳匯”轉(zhuǎn)為“碳源”。模型估算，若毀林率再增5%,系統(tǒng)將突破臨界點(diǎn)，50年內(nèi)約半數(shù)雨林將退化為稀樹(shù)草原，釋放約90GtCO?,相當(dāng)于全球6年化石燃料排放量。格陵蘭冰蓋表面融化加速。2010—2020年冰蓋年均損失2700億噸，比20世紀(jì)90年代增加6倍。冰蓋高度下降使表面暴露于更低海拔、更高溫的環(huán)境，形成“融化一高程—反照率”正反饋。一旦年均升溫較工業(yè)化前達(dá)1.6℃(當(dāng)前已升1.2℃),冰蓋表面大規(guī)模退縮將不可逆，最終致全球海平面上升7m,但完全崩潰需數(shù)百年。AMOC自20世紀(jì)中葉以來(lái)減弱約15%。格陵蘭淡水輸入增加、海冰減少及增溫使北大西洋下沉水團(tuán)變輕，驅(qū)動(dòng)引擎“打滑”。若繼續(xù)減弱50%,歐洲冬季氣溫將降2-3℃,非洲薩赫勒帶降水減少20%,而北美東海岸海平面額外抬升0.5m。最新古海洋學(xué)證據(jù)永久凍土帶占北半球陸地24%,封存約1.4×103Gt碳?？焖偕郎匾咽够顒?dòng)層厚度泊年逸出甲烷可達(dá)數(shù)萬(wàn)立方米。若全球升溫2℃,凍土碳排放將占同期人類排放的5-10%,且持續(xù)數(shù)百年。及恢復(fù)時(shí)間延長(zhǎng)同時(shí)出現(xiàn)，即提示臨界窗口臨近。然而，不同成員間存在“級(jí)聯(lián)失效”(資料完)感成員?A.亞馬孫雨林B.北極海冰C.格陵蘭冰蓋D.永久凍土帶料排放總量?3、格陵蘭冰蓋一旦進(jìn)入不可逆退縮階段，最終可導(dǎo)致全球海平面上升多少米?4、資料中提到，若AMOC繼續(xù)減弱50%,下列哪一區(qū)域冬季氣溫將下降2-3℃?5、根據(jù)“早期預(yù)警信號(hào)”框架，當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)方差增大、長(zhǎng)時(shí)，提示什么?A.系統(tǒng)已跨越臨界點(diǎn)B.系統(tǒng)已進(jìn)入新穩(wěn)定態(tài)C.臨界窗口臨近D.系統(tǒng)即將完全崩潰近年來(lái)，人工智能(AI)技術(shù)正以前所未有的深度和廣度滲透到自然科學(xué)各領(lǐng)催生了一場(chǎng)深刻的科研范式變革。傳統(tǒng)的”假設(shè)驅(qū)動(dòng)”研究模式正逐步向”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”與”智能驅(qū)動(dòng)”融合的新范式轉(zhuǎn)變，極大提升了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的效率與精度。在材料科學(xué)領(lǐng)域，2023年《自然》期刊報(bào)道，美國(guó)麻省理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)算法，在短短80小時(shí)內(nèi)篩選出21種新型超導(dǎo)材料候選化合物，而傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法完成同等規(guī)模篩選需要約20年時(shí)間。該系統(tǒng)通過(guò)分析已知的3.5萬(wàn)種無(wú)機(jī)化合物數(shù)據(jù)，建立了晶體結(jié)構(gòu)與超導(dǎo)臨界溫度之間的復(fù)雜映射關(guān)系，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了92%。研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人指出：“AI不僅加速了材料發(fā)現(xiàn)，更重要的是它捕捉到了人類科學(xué)家容易忽略的隱蔽關(guān)聯(lián)?！鄙茖W(xué)同樣受益于這一浪潮。2024年2月，DeepMind發(fā)布的AlphaFold3系統(tǒng)成功預(yù)測(cè)了超過(guò)2億個(gè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，覆蓋已知蛋白質(zhì)序列的99.7%。這項(xiàng)突破使得過(guò)去需要博士生花費(fèi)數(shù)月甚至數(shù)年才能解析單個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的難題，在幾小時(shí)內(nèi)就能完成。中國(guó)科學(xué)家在此基礎(chǔ)上，利用AI輔助設(shè)計(jì)的藥物分子，針對(duì)阿爾茨海默病靶點(diǎn)蛋白進(jìn)行了優(yōu)化，將臨床前研發(fā)周期從平均4.5年縮短至18個(gè)月。不過(guò)，北京生命科學(xué)研究所王教授提醒：“AI預(yù)測(cè)結(jié)果仍需實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，過(guò)度依賴算法可能導(dǎo)致我們錯(cuò)過(guò)真正的生物學(xué)奧秘?！痹诘厍蚩茖W(xué)領(lǐng)域，AI技術(shù)正在重塑氣候預(yù)測(cè)模式。歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)2023年數(shù)據(jù)顯示，集成AI的預(yù)報(bào)系統(tǒng)使臺(tái)風(fēng)路徑24小時(shí)預(yù)測(cè)誤差從95公里縮小至68公里，提升幅度達(dá)28%。該系統(tǒng)通過(guò)分析過(guò)去40年全球衛(wèi)星云圖、洋流數(shù)據(jù)等超過(guò)10PB的多模態(tài)信息，自主識(shí)別出傳統(tǒng)物理模型未量化的微小擾動(dòng)因子。然而，這種”黑箱”特性也引發(fā)爭(zhēng)議：中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所李研究員表示：“當(dāng)AI做出一個(gè)反常識(shí)的預(yù)測(cè)時(shí)，我們既興奮又忐忑——興奮于可能發(fā)現(xiàn)新物理機(jī)制，忐忑于無(wú)法完全解釋其決策邏輯?！泵鎸?duì)這場(chǎng)變革，科技部2024年印發(fā)的《科研智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要在全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室部署500個(gè)以上AIforScience專用計(jì)算平臺(tái)，培養(yǎng)跨學(xué)科復(fù)合型人才1萬(wàn)名。但挑戰(zhàn)依然存在：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、加珍貴?！?、根據(jù)資料，下列關(guān)于AI在科學(xué)研究中應(yīng)用的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是正確的?A.傳統(tǒng)”假設(shè)驅(qū)動(dòng)”模式已被”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”模式完全取代B.AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確率已達(dá)到99.7%C.集成AI的臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)系統(tǒng)使24小時(shí)預(yù)測(cè)誤差減少了28公里D.中國(guó)計(jì)劃在2024年底前完成500個(gè)AIforScience計(jì)算平臺(tái)的部署解析：選項(xiàng)C正確。原文明確提到”集成AI的預(yù)報(bào)系統(tǒng)使臺(tái)風(fēng)路徑24小時(shí)預(yù)測(cè)誤差從95公里縮小至68公里”,計(jì)算可得減少了27公里(約28%)。A項(xiàng)錯(cuò)誤，原文指錯(cuò)誤，99.7%是AlphaFold3對(duì)已知蛋白質(zhì)序列的覆蓋率，而非準(zhǔn)確率。D項(xiàng)錯(cuò)誤，原文是”要在全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室部署500個(gè)以上AIforScience專用計(jì)算平臺(tái)”,但未明確時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2024年底。A.AI系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，難以進(jìn)行物理拆解C.AI算法需要大量數(shù)據(jù)輸入，如同黑箱般吞噬信息D.AI計(jì)算平臺(tái)外觀封閉，科研人員無(wú)法接觸解析：選項(xiàng)B正確。文中在討論AI氣候預(yù)測(cè)時(shí)提到”這種’黑箱’特性也引發(fā)爭(zhēng)議”,緊接著李研究員指出”無(wú)法完全解釋其決策邏輯”,說(shuō)明”黑箱”是指AI決策機(jī)3、下列哪項(xiàng)措施最符合文中王教授對(duì)AI在生命科學(xué)中應(yīng)用所持的謹(jǐn)慎態(tài)度?A.完全依賴AI預(yù)測(cè)結(jié)果指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)方向B.將AI預(yù)測(cè)作為唯一篩選標(biāo)準(zhǔn)加快研發(fā)C.堅(jiān)持實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，保持對(duì)生物學(xué)本質(zhì)的探索解析：選項(xiàng)C正確。王教授明確提醒”AI預(yù)測(cè)A.建立完全不需要人類干預(yù)的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)流程B.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)人類難以識(shí)別的復(fù)雜關(guān)聯(lián)C.將新材料研發(fā)周期縮短至原來(lái)的1/1000解析：選項(xiàng)B正確。文中指出AI”捕捉到了人類科學(xué)家容易忽略的隱蔽關(guān)聯(lián)”,誤，80小時(shí)vs20年是約1/2000的比例，且原文未直接如此表述。D項(xiàng)”替代創(chuàng)新思考”5、文章的主旨最接近于以下哪項(xiàng)表述?A.AI技術(shù)已全面超越傳統(tǒng)科研方法，應(yīng)加速替代B.AI在自然科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用成效顯著但需理性看待其C.中國(guó)在AIforScience領(lǐng)域已領(lǐng)先全球，需繼續(xù)加大投入D.傳統(tǒng)科研方法即將被淘汰，科研教育體系亟需徹底改革(如篩選效率提升、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)精度提高等),又客觀呈現(xiàn)了專家警示和現(xiàn)存挑戰(zhàn)(如實(shí)構(gòu)的有機(jī)-無(wú)機(jī)雜化金屬鹵化物作為光吸收層，其化學(xué)通式為ABX?,其中A代表有機(jī)能電池的光電轉(zhuǎn)換效率已從最初的3.8%快速提升至26%以上，短短十余年間便接近了傳準(zhǔn)光照條件下工作數(shù)百小時(shí)后，效率就會(huì)下降20%以上，遠(yuǎn)低于商業(yè)化要求的25年使寸器件(通常小于0.1平方厘米)效率雖高，但放大到組件級(jí)別(超過(guò)30平方厘米)5-10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景的規(guī)?；瘧?yīng)用，如柔性可穿戴設(shè)備、建筑一體化光伏等，但要1、根據(jù)材料，鈣鈦礦太陽(yáng)能電池的光電轉(zhuǎn)換效率從2009年首次報(bào)道至今發(fā)生了怎樣的變化?請(qǐng)概括其主要特點(diǎn)。2、文中提到的”放大損失”現(xiàn)象具體是指什么?3、根據(jù)材料內(nèi)容，以下關(guān)于鈣鈦礦太陽(yáng)能電池的說(shuō)法正確的是哪一項(xiàng)?A.鈣鈦礦材料的光電轉(zhuǎn)換效率已超過(guò)傳統(tǒng)硅基電池B.目前鈣鈦礦電池在標(biāo)準(zhǔn)光照條件下的使用壽命可達(dá)25年C.無(wú)鉛或低鉛鈣鈦礦材料的光電性能與含鉛材料存在差距D.鈣鈦礦電池的大面積制備技術(shù)已經(jīng)完全成熟A.界面工程與組分調(diào)控B.量子點(diǎn)摻雜技術(shù)C.噴墨打印工藝開(kāi)發(fā)1、答案：鈣鈦礦太陽(yáng)能電池的光電轉(zhuǎn)換效率從2009年的3.8%2、答案：“放大損失”現(xiàn)象是指鈣鈦礦電池從實(shí)驗(yàn)室小尺寸器件(通常小于0.1平方厘米)放大到組件級(jí)別(超過(guò)30平方厘米)時(shí)，由于薄膜均勻性難以控制，導(dǎo)致尚不成熟”。4、答案：主要挑戰(zhàn)按重要性排序?yàn)椋孩俨牧戏€(wěn)定性不足(首要問(wèn)題),因?yàn)闈穸?、存在”放大損失”現(xiàn)象。理由是材料中將穩(wěn)定性不足列為”首要問(wèn)題”,且壽命問(wèn)題是樣關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。5、答案：B。材料中明確提到了”界面工程、組分調(diào)控和封裝技術(shù)”(A項(xiàng)),“開(kāi)發(fā)刮涂、噴墨打印等適合大面積生產(chǎn)的新工藝”(C項(xiàng)),以及”采用鉛替代或封裝回收策略”(D項(xiàng)),但未提及”量子點(diǎn)摻雜技術(shù)”(B項(xiàng))。第八題近年來(lái)，隨著我國(guó)對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究的重視程度不斷提升，天文學(xué)、粒子物理學(xué)、地球物理學(xué)等自然科學(xué)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。2023年，中國(guó)科學(xué)院國(guó)家天文臺(tái)利用“中國(guó)天眼”(FAST)成功探測(cè)到宇宙中距離地球約13億光年的快速射電暴(FRB)重復(fù)信號(hào)，這是人類首次在該距離上觀測(cè)到具有周期性結(jié)構(gòu)的FRB源。該發(fā)現(xiàn)為研究宇宙中高能物理過(guò)程、中子星演化以及星際介質(zhì)特性提供了前所未有的數(shù)據(jù)支持?？焖偕潆姳┦且环N持續(xù)時(shí)間僅幾毫秒、但能量極強(qiáng)的宇宙射電信號(hào)，其起源至今仍是天體物理學(xué)領(lǐng)域的重大謎題。早期觀測(cè)表明，F(xiàn)RB大多為一次性爆發(fā)，難以重復(fù)捕捉，限制了深入研究。2019年，科學(xué)家首次確認(rèn)一個(gè)重復(fù)FRB源(FRB121102),此后陸續(xù)發(fā)現(xiàn)多個(gè)重復(fù)源。而本次FAST發(fā)現(xiàn)的FRBX-2023,其重復(fù)間隔呈現(xiàn)近似16.35天的周期性，且在每個(gè)周期內(nèi)有約5天的“活躍期”與11天的“靜默期”,這一規(guī)律性特征為“磁星”理論提供了關(guān)鍵證據(jù)。磁星是一種具有超強(qiáng)磁場(chǎng)(可達(dá)1011特斯拉)的中子星，其磁場(chǎng)活動(dòng)可能引發(fā)星震，從而釋放巨大能量并產(chǎn)生射電暴。理論模型指出，若磁星位于雙星系統(tǒng)中，其軌道運(yùn)動(dòng)與伴星引力相互作用可能導(dǎo)致磁場(chǎng)周期性擾動(dòng)，進(jìn)而引發(fā)周期性FRB。FRBX-2023的16.35天周期，與理論預(yù)言的某些雙星系統(tǒng)軌道周期高度吻合，成為支持該模型的重要觀測(cè)依據(jù)。此外，該發(fā)現(xiàn)還揭示了星際介質(zhì)對(duì)射電信號(hào)的“色散效應(yīng)”——不同頻率的無(wú)線電平均密度約為0.02個(gè)電子/立方厘米，比此前銀河系內(nèi)典型值低約30%,暗示該信號(hào)穿值得注意的是，F(xiàn)RBX-2023的信號(hào)強(qiáng)度在活躍期內(nèi)呈現(xiàn)“多峰結(jié)構(gòu)”,即單個(gè)周期 制破解”?！幾浴吨袊?guó)科學(xué)報(bào)·天文與物理版》2024年3月專題報(bào)道1、根據(jù)資料，F(xiàn)RBX-2023的周期性特A.每次爆發(fā)持續(xù)時(shí)間穩(wěn)定為5毫秒B.每16.35天出現(xiàn)一次重復(fù)爆發(fā)，且包含活躍期與靜默期C.信號(hào)強(qiáng)度隨地球自轉(zhuǎn)產(chǎn)生規(guī)律性波動(dòng)D.爆發(fā)頻率與太陽(yáng)活動(dòng)周期同步2、資料中提到“磁星理論”作為FRB起源的重要假說(shuō)，其核心依據(jù)是什么?A.磁星的高自轉(zhuǎn)速度可直接產(chǎn)生射電脈沖B.磁星的超強(qiáng)磁場(chǎng)引發(fā)星震，結(jié)合雙星軌道周期可解釋FRB的周期性C.磁星的引力場(chǎng)可扭曲時(shí)空，導(dǎo)致無(wú)線電波周期性折射D.磁星表面溫度變化導(dǎo)致電磁輻射周期性增強(qiáng)3、關(guān)于“色散效應(yīng)”在本研究中的作用，下列說(shuō)法正確的是?A.它是導(dǎo)致FRB信號(hào)在傳播過(guò)程中頻率降低的原因B.它通過(guò)測(cè)量不同頻率信號(hào)到達(dá)的時(shí)間差，反推星際介質(zhì)密度C.它是FRB爆發(fā)能量強(qiáng)度增強(qiáng)的直接原因D.它主要用于校準(zhǔn)望遠(yuǎn)鏡接收信號(hào)的靈敏度A.為了降低射電望遠(yuǎn)鏡的建造成本B.為了識(shí)別爆發(fā)信號(hào)中的多峰結(jié)構(gòu)和隱藏模式，尋找能量釋放規(guī)律D.為了預(yù)測(cè)未來(lái)地球上的雷暴天氣5、下列哪一項(xiàng)最能概括本文的主旨?A.介紹中國(guó)天眼的工程構(gòu)造與技術(shù)參數(shù)B.闡述快速射電暴(FRB)作為天文學(xué)謎題的研究進(jìn)展與突破C.比較國(guó)內(nèi)外不同射電望遠(yuǎn)鏡的觀測(cè)能力D.分析太陽(yáng)風(fēng)對(duì)宇宙射電信號(hào)傳播的影響0.34納米，是目前發(fā)現(xiàn)的最薄材料。石墨烯具有極高的強(qiáng)度，其抗拉強(qiáng)度是鋼材的200池。此外，石墨烯作為超級(jí)電容器的電極材料，能夠顯著提升充放電速度和能量密度。1、石墨烯的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)是什么?答案：由單層碳原子以六邊形蜂窩狀晶格排列構(gòu)成的二維材料，厚度為0.34納米。2、石墨烯在電子器件領(lǐng)域的具體應(yīng)用有哪些?答案：制造超高速晶體管、柔性顯示屏、透明電極(用于觸摸屏和太陽(yáng)能電池)。3、石墨烯用于超級(jí)電容器電極材料的優(yōu)勢(shì)是什么?4、石墨烯在數(shù)字電子器件應(yīng)用中的主要障礙是什么?如何解決?5、目前石墨烯大規(guī)模生產(chǎn)的主要方法是什么?存在哪些問(wèn)題?答案：化學(xué)氣相沉積法(CVD);存在成本高、難以在大型基底上實(shí)現(xiàn)均勻生長(zhǎng)的問(wèn)資料內(nèi)容氣候變化對(duì)全球生態(tài)系統(tǒng)和人類社會(huì)的影響日益顯著,而陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)是全態(tài)系統(tǒng)中最大的碳庫(kù)，其碳儲(chǔ)量約占全球陸地碳儲(chǔ)量的46%,在調(diào)節(jié)大氣CO?濃度、減森林碳儲(chǔ)量主要包括植被碳庫(kù)和土壤碳庫(kù)兩部分。植被 (包括喬木、灌木、草本等)通過(guò)光合作用固定的碳，其碳儲(chǔ)量的大小與森林類型、林森林碳匯功能是指森林生態(tài)系統(tǒng)吸收并固定大氣CO?的能力。森林碳匯量的大小干旱、洪澇、火災(zāi)等)的頻繁發(fā)生可能導(dǎo)致森林生態(tài)系統(tǒng)的碳釋放增加，甚至轉(zhuǎn)化為碳源。此外，人類活動(dòng)(如森林砍伐、土地利用變化等)也對(duì)森林碳循環(huán)產(chǎn)生了重要影響。為了應(yīng)對(duì)氣候變化，國(guó)際社會(huì)采取了一系列措施來(lái)保護(hù)和增強(qiáng)森林碳匯功能。例如，通過(guò)實(shí)施森林可持續(xù)經(jīng)營(yíng)、植樹(shù)造林、退耕還林等措施，增加森林面積和森林碳儲(chǔ)量；通過(guò)加強(qiáng)森林火災(zāi)防控、病蟲(chóng)害防治等措施，減少森林碳釋放；通過(guò)開(kāi)展森林碳匯交易，激勵(lì)各國(guó)和企業(yè)參與森林碳匯項(xiàng)目。同時(shí)，加強(qiáng)森林碳循環(huán)的科學(xué)研究，提高對(duì)森林碳匯功能的認(rèn)識(shí)和預(yù)測(cè)能力，也是制定有效政策措施的重要基礎(chǔ)。題目1、森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量約占全球陸地碳儲(chǔ)量的比例是多少?2、森林碳儲(chǔ)量主要包括哪兩部分?3、森林碳匯量的大小取決于什么?4、氣溫升高可能對(duì)森林碳儲(chǔ)量產(chǎn)生哪些影響?5、國(guó)際社會(huì)為保護(hù)和增強(qiáng)森林碳匯功能采取了哪些措施?(至少列舉3項(xiàng))答案1、約占全球陸地碳儲(chǔ)量的46%。2、植被碳庫(kù)和土壤碳庫(kù)。3、取決于森林的碳吸收量與碳釋放量之間的差值。4、氣溫升高可能導(dǎo)致森林生產(chǎn)力下降、土壤碳分解加快，從而減少森林碳儲(chǔ)量。5、(1)實(shí)施森林可持續(xù)經(jīng)營(yíng)、植樹(shù)造林、退耕還林等措施，增加森林面積和森林碳儲(chǔ)量；(2)加強(qiáng)森林火災(zāi)防控、病蟲(chóng)害防治等措施，減少森林碳釋放；(3)開(kāi)展森林碳匯交易，激勵(lì)各國(guó)和企業(yè)參與森林碳匯項(xiàng)目；(4)加強(qiáng)森林碳循環(huán)的科學(xué)研究，提高對(duì)森林碳匯功能的認(rèn)識(shí)和預(yù)測(cè)能力。(答對(duì)任意3項(xiàng)即可)第十一題閱讀以下材料，完成題目。量子計(jì)算是一種遵循量子力學(xué)規(guī)律調(diào)控量子信息單元進(jìn)行計(jì)算的新型計(jì)算模式。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)使用比特(bit,0或1)作為信息的基本單位不同，量子計(jì)算機(jī)使用量子比特(qubit)作為基本運(yùn)算單元。量子比特具有“疊加”與“糾纏”的特性，這使得量子計(jì)算機(jī)在處理特定類型的問(wèn)題時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)超經(jīng)典計(jì)算機(jī)的并行計(jì)算能力?！隘B加”特性允許一個(gè)量子比特同時(shí)處于0和1的多種狀態(tài)組合中。這意味著，對(duì)于n個(gè)量子比特，它們可以同時(shí)表示2n種狀態(tài)。而經(jīng)典n比特只能表示其中一種狀態(tài)。這種指數(shù)級(jí)的存儲(chǔ)能力是量子計(jì)算巨大潛力的來(lái)源之一?！凹m纏”則是量子力學(xué)中一種奇特的現(xiàn)象，即兩個(gè)或多個(gè)量子比特之間可以建立起一種關(guān)聯(lián)，無(wú)論它們相距多遠(yuǎn)，其中一個(gè)的狀態(tài)變化都會(huì)瞬間影響到另一個(gè)的狀態(tài)。利用糾纏特性，量子計(jì)算機(jī)能夠?qū)⒉煌孔颖忍氐臓顟B(tài)緊密聯(lián)系起來(lái)，共同完成復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。目前，量子計(jì)算仍處于發(fā)展的早期階段，面臨著量子退相干(qubit極易受到環(huán)境干擾而喪失量子特性)和誤差率高等諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。但它在材料模擬、藥物研發(fā)、密碼破譯、人工智能及大數(shù)據(jù)優(yōu)化等領(lǐng)域展現(xiàn)出了顛覆性的應(yīng)用前景。例如，在材料科學(xué)中，量子計(jì)算機(jī)能夠精確模擬分子和原子的相互作用，從而加速新材料的發(fā)現(xiàn)過(guò)程；在密碼學(xué)領(lǐng)域，肖爾(Shor)算法表明，大型量子計(jì)算機(jī)在理論上能夠快速破解廣泛使用的RSA加密體系，這也促使全球開(kāi)始研發(fā)能抵抗量子攻擊的后量子密碼技術(shù)。盡管前路漫長(zhǎng)，但全球政府、科研機(jī)構(gòu)及科技公司都在積極投入資源，競(jìng)相研發(fā)實(shí)用的量子計(jì)算機(jī)，以爭(zhēng)奪下一代信息技術(shù)的制高點(diǎn)。1、根據(jù)材料，量子計(jì)算的基本運(yùn)算單元是什么?它與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的比特有何根本不同?2、請(qǐng)簡(jiǎn)要解釋量子比特的“疊加”特性為何能4、目前量子計(jì)算發(fā)展面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)是什么?(請(qǐng)至少寫(xiě)出兩點(diǎn))5、材料中提到了量子計(jì)算在哪兩個(gè)具體領(lǐng)域的應(yīng)用前景?1、量子計(jì)算的基本運(yùn)算單元是量子比特(qubit)。其與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)比特的根本不同在于：傳統(tǒng)比特只能處于0或1中的某一個(gè)確定狀態(tài)，而量子比特可以同時(shí)處于0和1的多種狀態(tài)組合(即疊加態(tài))。2、因?yàn)閚個(gè)處于疊加態(tài)的量子比特可以同時(shí)表示2n種可能的狀態(tài)組合，而n個(gè)是實(shí)現(xiàn)量子并行計(jì)算和完成復(fù)雜任務(wù)(如量子通信、復(fù)雜系統(tǒng)模擬)的基礎(chǔ)。4、①量子退相干(量子比特極易受環(huán)境干擾而失去量子特性);②誤差率高。5、①材料科學(xué)(或材料模擬、新材料發(fā)現(xiàn));②密碼學(xué)(或密碼破譯、加密技術(shù))。材料一：材料二：材料三：2、材料二中提到，氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的主要影響是什么?3、根據(jù)材料一和材料二，應(yīng)對(duì)氣候變化的措施有哪些?4、材料三中提到，人類應(yīng)對(duì)氣候變化的科技創(chuàng)新體現(xiàn)在哪些方面?5、綜合三則材料，氣候變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)與人類應(yīng)對(duì)措施之間的關(guān)系是怎樣的?研團(tuán)隊(duì)通過(guò)優(yōu)化鈣鈦礦材料的甲基銨鉛碘(MAPbI?)成分，引入少量氯離子(Cl)進(jìn)行摻雜，制備了新型鈣鈦礦薄膜。實(shí)驗(yàn)中，團(tuán)隊(duì)將不同比例的氯化銫(CsCl)摻入2)下，測(cè)量各組樣品的光電轉(zhuǎn)換效率(PCE)及穩(wěn)定性數(shù)據(jù)，結(jié)果如下表：500小時(shí)后效率保持率(%)A0B2C4D6密度，從而提高光電轉(zhuǎn)換效率。但當(dāng)摻雜比例超過(guò)一定值(如6%),反而導(dǎo)致薄膜質(zhì)量步通過(guò)X射線衍射(XRD)分析，發(fā)現(xiàn)摻雜后樣品的晶格結(jié)構(gòu)更有序，但過(guò)量摻雜可能1、根據(jù)材料，以下哪項(xiàng)是導(dǎo)致樣品D的PCE低于樣品C的主要原因?A.氯離子摻雜比例過(guò)低B.晶格結(jié)構(gòu)更有序D.濕度穩(wěn)定性顯著提升2、樣品B的500小時(shí)后效率保持率比樣品A高，這主要是因?yàn)椋篈.B樣品的PCE更高B.氯離子摻雜減少了缺陷密度C.樣品B的氯離子摻雜比例為2%,處于最佳范圍D.樣品B的結(jié)晶質(zhì)量更好A.樣品A的晶格結(jié)構(gòu)最為有序B.樣品D的晶格結(jié)構(gòu)比樣品C更有序C.氯離子摻雜使所有樣品的晶格結(jié)構(gòu)更加有序D.過(guò)量摻雜可能導(dǎo)致晶格結(jié)構(gòu)出現(xiàn)非均勻相分離A.太陽(yáng)輻射在地球表面的標(biāo)準(zhǔn)光照強(qiáng)度A.氯離子摻雜比例越高，電池的穩(wěn)定性越好B.樣品C的效率保持率最高，說(shuō)明其最優(yōu)摻雜比例為4%C.鈣鈦礦材料對(duì)濕度不敏感，因此無(wú)需特殊封裝D.XRD分析結(jié)果表明，所有摻雜樣品的晶格結(jié)構(gòu)都優(yōu)于未摻雜樣品二、論述評(píng)價(jià)題(共6題)論述評(píng)價(jià)題(本題30分)2023年3月，科技部印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》,提出種觀點(diǎn)認(rèn)為，中心應(yīng)聚焦“從0到1”的基礎(chǔ)研究，力爭(zhēng)在高影響力期刊上發(fā)表更多論求，以“從1到100”的工程化、產(chǎn)業(yè)化為最終目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)專利、標(biāo)準(zhǔn)和中試線產(chǎn)出，請(qǐng)結(jié)合材料，從科技創(chuàng)新鏈條(基礎(chǔ)研究—應(yīng)用研究—試驗(yàn)發(fā)展—產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化)的角與“產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)”提出你的建議。要求：觀點(diǎn)明確，論述合理，條理清晰，不超過(guò)400者重“產(chǎn)”輕“學(xué)”,忽視底層原理，難以突破“卡脖子標(biāo)準(zhǔn)和中試驗(yàn)收；第三，建立“旋轉(zhuǎn)門”人才機(jī)制，鼓勵(lì)高?！髽I(yè)—中心雙向兼職，1.評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：觀點(diǎn)明確8分，鏈條理論運(yùn)用10分，統(tǒng)籌建議12分，400字內(nèi)、條理清晰10分，共30分。①只贊同其中一派，忽視科技創(chuàng)新鏈條的“非線性”特征，最高得15分。②建議空洞，未給出“雙軌基金”“階段考核”等可落地機(jī)制，③字?jǐn)?shù)超限或?qū)哟位靵y，扣3—5分。近年來(lái)，我國(guó)積極推進(jìn)科技評(píng)價(jià)體系改革，強(qiáng)調(diào)“破四唯”(唯論文、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎(jiǎng)項(xiàng)),建立以創(chuàng)新質(zhì)量、貢獻(xiàn)、績(jī)效為導(dǎo)向的評(píng)價(jià)機(jī)制。請(qǐng)結(jié)合實(shí)際，論述建立科學(xué)合理的科研評(píng)價(jià)體系對(duì)推動(dòng)科技創(chuàng)新的重要意義，并提出具體建議。(20分)1.提升科研質(zhì)量與創(chuàng)新水平2.優(yōu)化資源配置與效率通過(guò)績(jī)效導(dǎo)向的評(píng)價(jià)，資金、設(shè)備等資源優(yōu)先向重大科學(xué)問(wèn)題、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目?jī)A斜。例如，國(guó)家自然科學(xué)基金對(duì)“顛覆性技術(shù)”和“長(zhǎng)周期研究”的支持比例提升，避免資源分散在“短平快”項(xiàng)目中，顯著提高科研投入產(chǎn)出比。3.激發(fā)科研人才活力破除“唯帽子”“唯獎(jiǎng)項(xiàng)”等現(xiàn)象，使青年科研人員和非傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域人才獲得更多發(fā)展機(jī)會(huì)。例如，高校對(duì)青年學(xué)者采用“代表作+實(shí)際貢獻(xiàn)”評(píng)價(jià)，鼓勵(lì)其探索高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)的研究方向，有效激發(fā)創(chuàng)新潛力。4.服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求將評(píng)價(jià)體系與國(guó)家科技戰(zhàn)略(如“雙碳”目標(biāo)、人工智能發(fā)展)緊密結(jié)合，推動(dòng)科研成果快速轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。例如，新能源、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域科研評(píng)價(jià)注重產(chǎn)業(yè)落地效果，加速技術(shù)突破與市場(chǎng)應(yīng)用銜接。1.實(shí)施分類評(píng)價(jià)機(jī)制●基礎(chǔ)研究：以學(xué)術(shù)原創(chuàng)性、國(guó)際影響力為核心指標(biāo)，注重論文質(zhì)量而非數(shù)量，鼓勵(lì)發(fā)表在頂級(jí)期刊的突破性成果?！駪?yīng)用研究：以技術(shù)專利、成果轉(zhuǎn)化率、解決實(shí)際問(wèn)題的成效為評(píng)價(jià)重點(diǎn)，例如將企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目納入考核體系?！ぜ夹g(shù)開(kāi)發(fā)：考核技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)化規(guī)模及經(jīng)濟(jì)效益，建立“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。2.強(qiáng)化同行評(píng)議的科學(xué)性●建立跨學(xué)科、國(guó)際化的專家?guī)?，采用“雙盲評(píng)審”“國(guó)際同行評(píng)議”等機(jī)制，避●對(duì)重大科技項(xiàng)目(如北斗導(dǎo)航、嫦娥工程)實(shí)施動(dòng)態(tài)跟蹤評(píng)價(jià)，由權(quán)威專家團(tuán)隊(duì)定期評(píng)估進(jìn)展與風(fēng)險(xiǎn)?！袢∠癝CI論文數(shù)”等硬性指標(biāo)，改為提交3-5項(xiàng)代表性成果，重點(diǎn)考察其學(xué)術(shù)價(jià)值、社會(huì)影響及實(shí)際應(yīng)用效果。●對(duì)技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，將“解決關(guān)鍵技術(shù)難題”“專利轉(zhuǎn)化效益”等納入核心考核，例如華為、中科院等機(jī)構(gòu)已試點(diǎn)“技術(shù)突破積分制”。4.完善監(jiān)督與容錯(cuò)機(jī)制●建立科研誠(chéng)信“紅黑名單”,對(duì)數(shù)據(jù)造假、剽竊等行為實(shí)行“一票否決”,同時(shí)允許科研探索中的合理失敗?！裨O(shè)立“創(chuàng)新寬容度”指標(biāo)，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)探索性項(xiàng)目(如前沿基礎(chǔ)研究)給予3-5年評(píng)估周期，避免短期考核壓力。本題為典型的論述評(píng)價(jià)題，要求考生結(jié)合國(guó)家科技政策背景，系統(tǒng)分析科研評(píng)價(jià)體系改革的深層意義并提出可操作建議。評(píng)分時(shí)重點(diǎn)考察以下維度：1.觀點(diǎn)準(zhǔn)確性：是否緊扣“破四唯”改革背景，準(zhǔn)確理解“創(chuàng)新質(zhì)量、貢獻(xiàn)、績(jī)效”導(dǎo)向的核心內(nèi)涵。2.分析深度：意義部分需從科研質(zhì)量、資源配置、人才激勵(lì)、國(guó)家戰(zhàn)略四個(gè)層面展開(kāi)，每個(gè)點(diǎn)均需結(jié)合具體實(shí)例(如國(guó)家自然科學(xué)基金改革、華為技術(shù)攻關(guān)案例)。3.建議可行性：建議需具有實(shí)操性，例如“分類評(píng)價(jià)”“代表作制度”“國(guó)際同行評(píng)議”等均是當(dāng)前科技部、教育部已推行的舉措，且需說(shuō)明具體實(shí)施方式(如“3-54.邏輯結(jié)構(gòu)：答案需分層清晰，意義與建議相互呼應(yīng)，避免空泛論述。典型失分點(diǎn)提醒：●僅泛泛而談“要重視科研質(zhì)量”,缺乏具體分類評(píng)價(jià)或制度設(shè)計(jì)。●建議脫離實(shí)際，如“完全取消論文考核”等不符合當(dāng)前政策導(dǎo)向的極端表述?！裎唇Y(jié)合我國(guó)科技發(fā)展實(shí)際(如“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)、“雙碳”目標(biāo)等),導(dǎo)致分析脫離國(guó)情。(注：本題滿分20分，建議部分每條2分，意義部分每點(diǎn)3分，整體邏輯性2分)第三題近年來(lái)，人工智能技術(shù)在科學(xué)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大能力。有專家指出：“AI將在未來(lái)20年內(nèi)完全取代人類科學(xué)家，獨(dú)立完成從提出假說(shuō)到驗(yàn)證結(jié)論的全部科研流程?！逼涞谝唬珹I已展現(xiàn)出超越人類的科研能力。2023年，AlphaFold成功預(yù)測(cè)了2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，解決了人類科學(xué)家耗時(shí)數(shù)十年未能完成的難題；AI輔助材料篩選將新合金研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)周。第二，AI不存在人類科學(xué)家的主觀局限性。人類受認(rèn)知偏見(jiàn)、情緒干擾和利益驅(qū)動(dòng)影響，而AI基于數(shù)據(jù)和算法，能確?？蒲械目陀^性和純規(guī)律發(fā)現(xiàn)，這些工作都可以被算法化，因此完全可由AI執(zhí)行。第四，歷史上技術(shù)取代人類的趨勢(shì)不可阻擋。正如計(jì)算器取代算盤不超過(guò)500字。1.以偏概全的歸納謬誤：用AI在特定領(lǐng)域(如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè))的成功，推導(dǎo)出思維等核心環(huán)節(jié)尚未被AI突破。3.簡(jiǎn)化主義的科學(xué)觀：將科研簡(jiǎn)化為”信息處理”,忽略了科學(xué)研究的本質(zhì)——提AI的關(guān)系是主體與工具的關(guān)系，二者本質(zhì)不同。前者是效率提升二、核心觀點(diǎn)計(jì)算、模式識(shí)別、海量數(shù)據(jù)處理。科學(xué)研究的靈魂——好奇心、想象力和批判精神——始終需要人類主體。三、改進(jìn)建議應(yīng)建立”人機(jī)協(xié)同”的科研新范式，完善AI的可解釋性、倫理框架，同時(shí)更加重視培養(yǎng)科學(xué)家的原創(chuàng)思維和跨學(xué)科整合能力?？键c(diǎn)定位：本題考查自然科學(xué)專技類C類核心能力——科學(xué)思維方法、邏輯分析能力、批判性評(píng)價(jià)能力及科技前沿認(rèn)知。1.僅簡(jiǎn)單表態(tài)”同意”或”反對(duì)”,缺乏具體分析4.忽視對(duì)科學(xué)哲學(xué)層面的思考(如科學(xué)發(fā)現(xiàn)的本質(zhì))●采用”總-分-總”結(jié)構(gòu)，先總體評(píng)價(jià)，再分點(diǎn)剖析，最后提出綜合觀點(diǎn)·引用材料中的具體論據(jù)進(jìn)行針對(duì)性反駁●體現(xiàn)對(duì)AI技術(shù)現(xiàn)狀和科研方法論的雙重理解●使用規(guī)范的邏輯學(xué)術(shù)語(yǔ)(如”歸納謬誤”“簡(jiǎn)化主義”“虛假二分法”等)能力延伸：本題呼應(yīng)考試大綱中”運(yùn)用科學(xué)方法分析解決問(wèn)題”的要求，考生需具備：①識(shí)別偽科學(xué)論證的能力；②理解技術(shù)局限性的能力；③把握科學(xué)人文本質(zhì)的能力。實(shí)際工作中，這類思維可防止科研中的盲目技術(shù)崇拜，建立理性的人機(jī)協(xié)作觀。第四題近年來(lái)，我國(guó)在量子通信、人工智能、新能源等領(lǐng)域取得了一系列重大科技成果，部分技術(shù)已達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。然而，在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，我國(guó)仍面臨“卡脖子”問(wèn)題，如高端芯片制造、精密儀器核心部件、原創(chuàng)性理論突破等方面存在明顯短板。一些科研機(jī)構(gòu)和高校在追求“短平快”成果的同時(shí)，忽視了長(zhǎng)期、系統(tǒng)、高風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)研究投入，導(dǎo)致原創(chuàng)性成果稀缺。有專家指出：“科學(xué)研究需要‘坐冷板凳’的精神，急功近利只會(huì)讓科技發(fā)展失去后勁?！睂?duì)此，有地方政府在科技經(jīng)費(fèi)分配中提出“績(jī)效導(dǎo)向”改革，要求科研項(xiàng)目必須在3年內(nèi)產(chǎn)出專利、論文或技術(shù)轉(zhuǎn)化成果，否則終止撥款。這一政策引發(fā)廣泛爭(zhēng)議。支持者認(rèn)為，這能提升科研效率、避免資源浪費(fèi)；反對(duì)者則擔(dān)憂，這種“急功近利”的評(píng)價(jià)機(jī)制會(huì)扼殺真正的創(chuàng)新，尤其不利于需要長(zhǎng)期積累的基礎(chǔ)學(xué)科。請(qǐng)結(jié)合材料，運(yùn)用科學(xué)哲學(xué)和科技管理理論，評(píng)析“績(jī)效導(dǎo)向”科研評(píng)價(jià)機(jī)制的利弊，并提出優(yōu)化我國(guó)科研評(píng)價(jià)體系的建議。(30分)——答案與解析——“績(jī)效導(dǎo)向”的科研評(píng)價(jià)機(jī)制在推動(dòng)科技成果產(chǎn)出、提升經(jīng)費(fèi)使用效率方面具有一定的現(xiàn)實(shí)合理性，但其過(guò)度強(qiáng)調(diào)短期量化指標(biāo)，忽視科學(xué)研究的長(zhǎng)期性、探索性和不確定性，容易扭曲科研價(jià)值導(dǎo)向，損害基礎(chǔ)研究的可持續(xù)發(fā)展，亟需系統(tǒng)性優(yōu)化。一、績(jī)效導(dǎo)向機(jī)制的利與弊分析：(1)提升效率與問(wèn)責(zé)性：通過(guò)明確的產(chǎn)出指標(biāo)(如論文數(shù)、專利數(shù)、轉(zhuǎn)化率),強(qiáng)化了科研經(jīng)費(fèi)使用的責(zé)任追究機(jī)制，遏制了部分“懶散科研”“重復(fù)投入”現(xiàn)象。(2)促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化：鼓勵(lì)科研與市場(chǎng)需求對(duì)接，在應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域推動(dòng)了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，有助于技術(shù)落地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。(1)違背科學(xué)規(guī)律：根據(jù)科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫(kù)恩的“范式理論”,基礎(chǔ)科學(xué)突破往往源于“反?，F(xiàn)象”的長(zhǎng)期探索，而非計(jì)劃性產(chǎn)出。如愛(ài)因斯坦相對(duì)論的提出歷經(jīng)十余年，無(wú)法用“三年出成果”衡量。(2)扭曲科研生態(tài)：迫使科研人員追逐“易出成果”的熱點(diǎn)領(lǐng)域，回避高風(fēng)險(xiǎn)、周期長(zhǎng)的基礎(chǔ)研究。如量子基礎(chǔ)物理、拓?fù)洳牧系惹把仡I(lǐng)域因“難出論文”而無(wú)人問(wèn)津。(3)助長(zhǎng)學(xué)術(shù)功利化：催生“灌水論文”“代寫(xiě)代投”“掛名合作”等學(xué)術(shù)不端行為，違背科研誠(chéng)信原則。(4)忽視人才成長(zhǎng)規(guī)律：青年科學(xué)家常因短期內(nèi)無(wú)法“達(dá)標(biāo)”而被淘汰，挫傷創(chuàng)新活力，導(dǎo)致科研梯隊(duì)斷層。二、優(yōu)化科研評(píng)價(jià)體系的建議：1.實(shí)行“分類評(píng)價(jià)”機(jī)制：區(qū)分基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)三類科研活動(dòng)，分別制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。基礎(chǔ)研究應(yīng)以同行評(píng)議、學(xué)術(shù)影響力、長(zhǎng)期貢獻(xiàn)為主，淡化數(shù)量指標(biāo)；應(yīng)用研究可適度考核轉(zhuǎn)化2.延長(zhǎng)評(píng)價(jià)周期，推行“長(zhǎng)周期評(píng)估”:對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科項(xiàng)目給予5-10年評(píng)估周期，設(shè)立“穩(wěn)定支持”專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，允許“無(wú)成取代“唯論文、唯影響因子”傾向，以最具代表性的1-3項(xiàng)成果進(jìn)行深度學(xué)術(shù)評(píng)——評(píng)分參考——●論點(diǎn)清晰，結(jié)構(gòu)完整(5分)●深入結(jié)合科學(xué)哲學(xué)與科技管理理論(8分)●利弊分析全面，論證充分(7分)●建議具有針對(duì)性、可行性、創(chuàng)新性(8分)●語(yǔ)言規(guī)范，邏輯嚴(yán)密，表達(dá)流暢(2分)潛力。某研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文稱，他們開(kāi)發(fā)的一款A(yù)I診斷系統(tǒng)，在肺部CT影像的肺癌早期篩查準(zhǔn)確率達(dá)到了98.5%,顯著高于人類放射科醫(yī)生的平均水準(zhǔn)(約94%)。論文結(jié)論認(rèn)為，基于此項(xiàng)研究，“AI診斷系統(tǒng)最終將完全取代人類醫(yī)生進(jìn)行影像診斷”。請(qǐng)對(duì)上述材料中的論證進(jìn)行評(píng)價(jià)。要求：評(píng)價(jià)的內(nèi)容必須包括論證的概念、論證的論據(jù)以及論證的結(jié)論等三個(gè)方面，總字?jǐn)?shù)不超過(guò)350字。該論證存在以下問(wèn)題：1.概念問(wèn)題：將“診斷準(zhǔn)確率”這一單一指標(biāo)等同于“影像診斷”工作的全部，概念界定過(guò)窄。影像診斷是一項(xiàng)復(fù)雜的認(rèn)知活動(dòng)，除準(zhǔn)確性外，還需綜合考慮假陽(yáng)性/假陰性風(fēng)險(xiǎn)、疑難病例判斷、與臨床結(jié)合分析、醫(yī)患溝通等多重因素。2.論據(jù)問(wèn)題：論據(jù)(98.5%vs94%)支持力不足。首先，該數(shù)據(jù)可能來(lái)自受控的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，與復(fù)雜多變的真實(shí)臨床場(chǎng)景存在差距。其次，該比較是“AI最佳表現(xiàn)”3.結(jié)論問(wèn)題：結(jié)論“AI將完全取代人類醫(yī)生”過(guò)于絕對(duì)化，屬于過(guò)度推斷。技術(shù)進(jìn)步更可能的方向是人機(jī)協(xié)同，由AI負(fù)責(zé)初篩和量化分析，人類醫(yī)生負(fù)責(zé)最終決策和復(fù)雜情況處理，而非簡(jiǎn)單的“取代”關(guān)系。本題旨在考查對(duì)論證的評(píng)價(jià)能力。解題時(shí)需緊扣材料的論證結(jié)構(gòu)，從“概念-論據(jù)一結(jié)論”的邏輯鏈條入手逐一剖析。核心是指出從“某項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)更優(yōu)”到“完全取代人類”這一跳躍式結(jié)論缺乏必然性，其論據(jù)存在局限，概念界定不全，結(jié)論武斷。評(píng)價(jià)時(shí)需語(yǔ)言簡(jiǎn)潔，條理清晰，直擊論證缺陷，避免泛泛而談。三、材料作文題(共6題)第一題2023年，我國(guó)首顆全球二氧化碳監(jiān)測(cè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星(碳衛(wèi)星)觀測(cè)數(shù)據(jù)表明：過(guò)去五年間，中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)年均吸收約11.1億噸二氧化碳，相當(dāng)于同期人為排放量的45%左右。與此同時(shí)，衛(wèi)星還首次捕捉到云南騰沖熱海、青海瓦里關(guān)等典型區(qū)域甲烷(CH?)異常排放高值區(qū)。專家指出，要實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，不僅需要控制傳統(tǒng)工業(yè)排放，更要依靠“天一空—地”一體化立體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，打通自然科學(xué)成果與政策管理之間的“最后一公里”。但也有基層環(huán)保工作人員反饋，數(shù)據(jù)從衛(wèi)星下傳到基層應(yīng)用平均需7—10天，且不同部門標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致“看得見(jiàn)”的問(wèn)題“管不住”。此外，基層對(duì)碳匯核算、生態(tài)補(bǔ)償?shù)刃录夹g(shù)認(rèn)知不足，出現(xiàn)“科學(xué)家干著急、管理者不會(huì)用”的脫節(jié)請(qǐng)以“讓科技成為綠色發(fā)展的超級(jí)接口”為題，寫(xiě)一篇議論文，談?wù)勅绾卫米匀豢茖W(xué)成果破解“雙碳”落地難題，推動(dòng)基層治理現(xiàn)代化。要求：觀點(diǎn)明確，結(jié)構(gòu)完整，針對(duì)材料反映的問(wèn)題提出可行對(duì)策，總字?jǐn)?shù)1000—1200字。參考答案與解析構(gòu)建“科研—數(shù)據(jù)—治理”同頻共振的轉(zhuǎn)化接口，使自然科學(xué)成果無(wú)縫嵌入基層“雙碳”實(shí)踐，打通從衛(wèi)星發(fā)現(xiàn)到問(wèn)題解決的綠色通道。1.打造實(shí)時(shí)“綠色數(shù)據(jù)中臺(tái)”,縮短數(shù)據(jù)落地周期。2.建立多部門互認(rèn)的“雙碳”標(biāo)準(zhǔn)包，破除壁壘。3.推行“科技翻譯官”機(jī)制，提升基層治理能力。二、文章框架示例用對(duì)比法開(kāi)篇——衛(wèi)星“一眼千里”捕捉到甲烷異常，卻因數(shù)據(jù)延遲、標(biāo)準(zhǔn)不一在基層淪為“沉默影像”,引出中心論點(diǎn)。2.分論點(diǎn)一：“綠色數(shù)據(jù)中臺(tái)”破解數(shù)據(jù)鏈冗長(zhǎng)。對(duì)策：依托國(guó)家算力樞紐，建立“1+N”邊緣節(jié)點(diǎn)(省級(jí)主節(jié)點(diǎn)+市縣輕量級(jí)節(jié)點(diǎn)),通過(guò)AI切片壓縮、5G直連衛(wèi)星地面站，將原始數(shù)據(jù)下傳周期壓縮至小時(shí)級(jí)；同時(shí)開(kāi)發(fā)“基層一鍵查詢”小程序，自動(dòng)推送轄區(qū)碳排熱點(diǎn)、林地碳匯潛力圖譜。3.分論點(diǎn)二：“雙碳標(biāo)準(zhǔn)包”解決部門扯皮。對(duì)策：由生態(tài)環(huán)境部牽頭，會(huì)同氣象、自然資源、能源等部門推出“碳排因子+遙感解譯+地面核查”三位一體的統(tǒng)一技術(shù)包；配套“紅、黃、綠”預(yù)警標(biāo)簽制度，基層執(zhí)法隊(duì)員掃碼即可獲取同一地塊的甲烷、二氧化碳多指標(biāo)判定結(jié)果，避免“多頭標(biāo)準(zhǔn)”。4.分論點(diǎn)三：“科技翻譯官”彌合專業(yè)鴻溝。對(duì)策：仿照“科技特派員”制度，從科研院所、環(huán)保企業(yè)遴選“碳管理工程師”常駐縣區(qū)，任務(wù)清單式下沉：①把衛(wèi)星遙感報(bào)告翻譯成通俗臺(tái)賬；②培訓(xùn)基層網(wǎng)格員使用碳匯APP;③引入以碳匯收益為抵押的“綠貸”,幫村集體設(shè)計(jì)竹林碳票質(zhì)押融資方案，實(shí)現(xiàn)科學(xué)家與管理者同頻共振。以“接口”意象收束全文：科技不是擺在實(shí)驗(yàn)室的觀賞盆景，而是像USB-C一樣即插即用的超級(jí)接口；只要插上“數(shù)據(jù)—標(biāo)準(zhǔn)一能力”三條數(shù)據(jù)線，零散的衛(wèi)星影像、沉睡的林地資源、繁忙的基層人員就能協(xié)同演奏綠色交響，最終在960萬(wàn)平方公里土地上描繪人與自然和諧共生的中國(guó)式現(xiàn)代化圖景。三、評(píng)分要點(diǎn)1.緊扣材料：必須涉及“衛(wèi)星數(shù)據(jù)—基層脫節(jié)—標(biāo)準(zhǔn)不一—能力缺口”四條主線，否則視為偏題。2.對(duì)策可行：每條對(duì)策均需指向具體制度或技術(shù)抓手，避免空喊口號(hào)。3.結(jié)構(gòu)完整：提出一分析一解決問(wèn)題脈絡(luò)清晰，首段、尾段形成“科技接口”意象4.語(yǔ)言亮點(diǎn)：恰當(dāng)使用比喻(如“數(shù)據(jù)高鐵”“碳匯綠貸”)、對(duì)仗(如“看得見(jiàn)管得住”“科學(xué)家干著急管理者不會(huì)用”)增強(qiáng)可讀性。四、常見(jiàn)失分警示1.只談科技，不談治理：若全文只在科普碳衛(wèi)星技術(shù)，未回應(yīng)基層如何“用得上”,最高不超過(guò)二類文。2.空洞羅列政策：若對(duì)策僅寫(xiě)“要加強(qiáng)協(xié)同”“完善機(jī)制”,缺乏具體落地路徑，歸入三類。3.字?jǐn)?shù)不足或超幅：未滿900字或超過(guò)1300字，整體降一檔。第二題近年來(lái)，以ChatGPT為代表的大型語(yǔ)言模型(LLM)以其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理、內(nèi)容生成和對(duì)話能力引發(fā)全球廣泛關(guān)注。科學(xué)家和工程師相信LLM將在教育、科研、醫(yī)療診斷、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域帶來(lái)革命性變革。例如，在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，LLM能快速分析海量文獻(xiàn)，輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)潛在治療方案；在教育領(lǐng)域，它能提供個(gè)性化輔導(dǎo)，甚至批改復(fù)雜作業(yè)。然而，LLM的快速發(fā)展也引發(fā)了諸多憂慮：其生成的內(nèi)容可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤(“幻覺(jué)”);數(shù)據(jù)訓(xùn)練過(guò)程中隱含的偏見(jiàn)可能被放大，導(dǎo)致歧視性輸出；過(guò)度依賴LLM可能削弱人類自身的批判性思維和創(chuàng)造力；其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力被濫用于制造虛假信息、深度偽造(Deepfake)的風(fēng)險(xiǎn)日益加大。此外，訓(xùn)練巨型模型需要消耗海量算力和能源，引發(fā)對(duì)環(huán)境影響和資源公平分配的擔(dān)憂?？萍紓惱韺W(xué)家呼吁，在擁抱LLM帶來(lái)便利與效率的同時(shí)，必須同步構(gòu)建有效的治理框架，涵蓋模型透明度、算法審計(jì)、偏見(jiàn)檢測(cè)、應(yīng)用邊界限定、用戶責(zé)任劃分等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)科技向善的目標(biāo)。請(qǐng)結(jié)合給定材料，圍繞“大型語(yǔ)言模型的雙刃劍效應(yīng)”這一主題，聯(lián)系實(shí)際，自選角度，自擬題目，寫(xiě)一篇議論文。要求：觀點(diǎn)鮮明，邏輯清晰，論證充分，語(yǔ)言流暢；總字?jǐn)?shù)800-1000字。答案與解析作文題目：馭“模”行遠(yuǎn)：在擁抱與警醒間校準(zhǔn)人工智能的羅盤大型語(yǔ)言模型(LLM)如平地驚雷，其卓越的文本生成與理解能力，正前所未有地重塑知識(shí)生產(chǎn)與社會(huì)運(yùn)行圖景。正如材料所示，其潛力令人振奮：賦能科研、革新教育、輸出，健康公平何以保障?若虛假信息借由模型以假亂真，社會(huì)信任的基石又將坍塌何處?教育中對(duì)LLM過(guò)度依賴，“思考外包”勢(shì)必侵蝕獨(dú)立思辨的根基，長(zhǎng)此以往，人類的治理框架構(gòu)建正是破題關(guān)鍵：透明性(Transparency漸變得可理解、可解釋；審計(jì)(Auditing)與偏見(jiàn)檢測(cè)(BiasDetection)是基石，通劃出不可觸碰的紅線；明確用戶責(zé)任(UserAccountability)則能1.精準(zhǔn)把握核心矛盾(破題):題目緊扣“大型語(yǔ)言模型的雙刃劍效應(yīng)”這一主題，(技術(shù)賦能、效率提升、各領(lǐng)域革新)與其伴隨的多維風(fēng)險(xiǎn)(內(nèi)容失真、偏見(jiàn)放大、創(chuàng)造力削弱、濫用風(fēng)險(xiǎn)、資源消耗)。這種2.觀點(diǎn)深刻且有建設(shè)性(立論):范文沒(méi)有簡(jiǎn)單地停留于“既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)”的向：擁抱(利用其益處)+警醒(防范其風(fēng)險(xiǎn))+行動(dòng)(以倫理和治理校準(zhǔn)方●第一段(引出矛盾與核心觀點(diǎn)):結(jié)合材料簡(jiǎn)述LLM價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)，提出核心觀點(diǎn)●第二段(論證風(fēng)險(xiǎn)危害性-反證核心觀點(diǎn)必要性):集中、有力地闡述無(wú)制衡下LLM風(fēng)險(xiǎn)的具體危害(引用材料中提及的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)如偏見(jiàn)影響醫(yī)療公平、假信息●第三段(提出解決方案并具體化-落實(shí)核心觀點(diǎn)):緊扣材料末尾科技倫理學(xué)家的呼吁，詳細(xì)展開(kāi)治理路徑(文中加粗關(guān)鍵詞)。將抽象的“倫理”和“治理”概念，細(xì)化為四個(gè)關(guān)鍵措施(透明性、審計(jì)與偏見(jiàn)檢測(cè)、限定邊界、用戶責(zé)任),并形象比喻為“導(dǎo)航”和“剎車”。這段內(nèi)容緊密聯(lián)系材料提供的信息，論證充分具體?！竦谒亩?升華總結(jié)):呼吁“馭模行遠(yuǎn)”,強(qiáng)調(diào)要平衡“擁抱”與“警醒”,重申治理核心在于倫理指引與規(guī)則約束，最終落腳于實(shí)現(xiàn)“科技向善”,升華主題(人類理性、尊嚴(yán)、福祉、未來(lái)發(fā)展)。4.緊密聯(lián)系實(shí)際(材料與現(xiàn)實(shí)):論證過(guò)程中始終緊扣材料提供的具體實(shí)例(如醫(yī)療、教育、虛假信息)及其引申的倫理和社會(huì)問(wèn)題(如公平、信任、創(chuàng)造力)。提出的解決方案也直接來(lái)源于材料中科技倫理學(xué)家強(qiáng)調(diào)的治理框架要素。5.語(yǔ)言規(guī)范流暢，體現(xiàn)科學(xué)性與思辨性：范文使用了規(guī)范的書(shū)面語(yǔ)和專業(yè)術(shù)語(yǔ)(如“狂飆的巨獸”等生動(dòng)的比喻，既保持了科技類議論文的嚴(yán)謹(jǐn)性，又增強(qiáng)了可讀性。行文邏輯嚴(yán)密，句子之間、段落之間銜接自然流暢。6.符合寫(xiě)作要求：范文自擬題目“馭’?！羞h(yuǎn)：在擁抱與警醒間校準(zhǔn)人工智能的羅盤”形象且點(diǎn)題。全文觀點(diǎn)鮮明，邏輯架構(gòu)清晰(核心矛盾→危害論證→解決方案→升華展望),論證結(jié)合材料且有深入分析，語(yǔ)言表達(dá)規(guī)范流暢，字?jǐn)?shù)控制在要求范圍內(nèi)。整體符合事業(yè)單位考試對(duì)C類(自然科學(xué)專技類)考生綜合應(yīng)用能力(特別是科學(xué)思維、文字表達(dá)、分析論證、問(wèn)題解決)的要求。7.針對(duì)性提示(難點(diǎn)所在):此題難點(diǎn)在于考生容易：·只談一面(只寫(xiě)好處或只寫(xiě)風(fēng)險(xiǎn))。●對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的論述流于表面，未能結(jié)合材料進(jìn)行深化(如假信息、偏見(jiàn)、資源消耗的具體危害)。●提出的解決方案空洞泛化(如僅說(shuō)“要加強(qiáng)監(jiān)管”、“提高倫理意識(shí)”),未能像范文這樣緊扣材料中給出的具體治理框架要素并將其展開(kāi)論證?！袢狈萍急尘跋碌纳疃人急婧腿宋年P(guān)懷升華。范文成功克服了這些難點(diǎn)，展現(xiàn)了應(yīng)有的深度和廣度。第四題材料作文題材料一：截至2023年底，我國(guó)已建成地球系統(tǒng)數(shù)值模擬裝置(EarthLab)、高海拔宇宙線觀測(cè)站(LHAASO)、全超導(dǎo)托卡馬克核聚變實(shí)驗(yàn)裝置(EAST)等一批“大國(guó)重器”。這些裝置年運(yùn)行機(jī)時(shí)普遍超過(guò)7000小時(shí)，但科學(xué)家指出，裝置產(chǎn)出的海量原始數(shù)據(jù)利用率尚不足30%,數(shù)據(jù)從“可獲取”到“可理解、可復(fù)用”的轉(zhuǎn)化瓶頸凸顯。材料二：國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)2024年啟動(dòng)“下一代科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”專項(xiàng)，重點(diǎn)資助“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、工具開(kāi)源共享、AI4S(AIforScience)算法共創(chuàng)”三大方向，要求3年內(nèi)使30%以上的大科學(xué)裝置數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理與智能化分析。材料三：某C類事業(yè)單位(科技服務(wù)中心)承擔(dān)國(guó)家大科學(xué)裝置數(shù)據(jù)托管與服務(wù)的職能。中心主任發(fā)現(xiàn)：1.各裝置數(shù)據(jù)格式繁雜，元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，跨裝置聯(lián)合檢索平均耗時(shí)45分鐘以2.科研人員對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知不足，抽樣問(wèn)卷顯示，48%的青年科學(xué)家“不了解如何二次挖掘本單位已公開(kāi)的200PB數(shù)據(jù)”。3.中心現(xiàn)有編制以傳統(tǒng)圖書(shū)情報(bào)人員為主，缺乏具備“領(lǐng)域知識(shí)+數(shù)據(jù)工程+算法開(kāi)證報(bào)告(議論文)。4.字?jǐn)?shù)1000～1200字。答案(示例范文，約1100字)作為托管5個(gè)國(guó)家大科學(xué)裝置數(shù)據(jù)的一線工程師，我深切體會(huì)到，裝置跑得越“勤奮”,我們被“數(shù)據(jù)洪流”拍打得越痛。海量數(shù)據(jù)利用率不識(shí)—?jiǎng)?chuàng)新”價(jià)值鏈重構(gòu)為主線，用三年時(shí)間構(gòu)建下一代科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施(以下簡(jiǎn)稱"NDI"),實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”到“智能引擎”的跨越。論證如下。2.標(biāo)準(zhǔn)與孤島矛盾：現(xiàn)有9套互不兼容的數(shù)據(jù)模型，使跨裝置科研需先“翻譯”數(shù)據(jù)格式，平均浪費(fèi)45分鐘，而一場(chǎng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)往往調(diào)用5—7套裝置，隱性損耗驚3.需求與人才矛盾：材料三顯示48%的青年科學(xué)家不會(huì)二次挖掘存量數(shù)據(jù)，根因在于缺乏“既懂高能物理又能寫(xiě)PyTorch”的復(fù)合人才，現(xiàn)有圖書(shū)情報(bào)隊(duì)伍無(wú)法托舉AI4S的新場(chǎng)景。二、要建成什么樣——“三個(gè)一”目標(biāo)架構(gòu)1.一套全域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：在既有Dat院科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，形成覆蓋13類實(shí)驗(yàn)裝置、400余項(xiàng)指標(biāo)的《大科學(xué)裝置統(tǒng)一2.一條智能流水線：融合GPU集群與AI微服務(wù)，建設(shè)“預(yù)處理一特征提取一知識(shí)圖譜—仿真接口”四級(jí)流水線，目標(biāo)是把30%以上原始數(shù)據(jù)在存入冷存前就完成AI初篩，預(yù)計(jì)可將有效利用率從30%提升到65%。3.一支復(fù)合人才方陣：建立“青年工程師—裝置科學(xué)家—高校AI團(tuán)隊(duì)”三元協(xié)同機(jī)制，設(shè)置20個(gè)“旋轉(zhuǎn)工程師”崗位，每年在高校聯(lián)培10名“領(lǐng)域+算法”雙三、怎樣分步建——三階段實(shí)施路線圖階段1(0—6個(gè)月):立標(biāo)。由中心牽頭，聯(lián)合EAST、LHAASO等裝置數(shù)據(jù)組組建“標(biāo)準(zhǔn)攻堅(jiān)組”,形成草案并通過(guò)專家評(píng)審；同步啟動(dòng)AI4S開(kāi)源社區(qū)，吸引首批20名外部階段2(6—24個(gè)月):筑基。投資1200萬(wàn)元擴(kuò)建異構(gòu)算力池(CPU+GPU共5PFlops),上線自動(dòng)化元數(shù)據(jù)引擎v1.0;在5個(gè)裝置試點(diǎn)“智能管線”,每月組織“數(shù)據(jù)馬拉松”階段3(24—36個(gè)月):成網(wǎng)。上線跨裝置聯(lián)合檢索門戶，提供自然語(yǔ)言查詢API;評(píng)估指標(biāo)為：查詢平均時(shí)長(zhǎng)降至2分鐘以內(nèi)，二次挖掘論文年均增長(zhǎng)30%,中心新增技術(shù)服務(wù)收入突破1000萬(wàn)元，反哺人才與系統(tǒng)持續(xù)迭代。角色，在下一輪國(guó)家科技資源布局中贏得話語(yǔ)權(quán)。懇2024年×月×日解析(命題人視角)公文場(chǎng)景，考查考生對(duì)科技政策、工程管理、數(shù)據(jù)治理等綜合問(wèn)題的理解、分析及表達(dá)2.評(píng)分要點(diǎn)(40分制示例)(1)觀點(diǎn)與主題(10分):須回答“為何建、建什么、怎么建”三層問(wèn)題，且主題緊扣大科學(xué)裝置數(shù)據(jù)智能化利用。(2)材料運(yùn)用(8分):能從材料中提取數(shù)字、矛盾點(diǎn)并進(jìn)行邏輯延伸，如把“利用率30%”轉(zhuǎn)化為效能矛盾。(3)結(jié)構(gòu)與邏輯(8分):采用“問(wèn)題一目標(biāo)一路徑”經(jīng)典結(jié)構(gòu)；三階段路線圖具備時(shí)間、資金、指標(biāo)，體現(xiàn)可行性。(4)專業(yè)深度(8分):出現(xiàn)“異構(gòu)算力池、元數(shù)據(jù)引擎、AI4S”等術(shù)語(yǔ)，并與場(chǎng)景結(jié)合，體現(xiàn)C類崗位理工融合特色。(5)公文規(guī)范(6分):格式、稱謂、數(shù)據(jù)出處、對(duì)策閉環(huán)符合科研事業(yè)單位報(bào)告寫(xiě)作要求。a.只談宏觀意義，未給出具體技術(shù)棧與量化指標(biāo)。b.缺風(fēng)險(xiǎn)分析或?qū)Σ?，被判定為“不可行性”。c.把材料簡(jiǎn)單羅列，缺乏二次加工。4.拓展訓(xùn)練建議考生可補(bǔ)充“科研數(shù)據(jù)倫理合規(guī)”“低碳算力調(diào)度”兩大熱點(diǎn)，進(jìn)一步提升論證前瞻性與深度。第五題近年來(lái)，我國(guó)在基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域持續(xù)加大投入，重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼，“中國(guó)天眼”(FAST)、“人造太陽(yáng)”(EAST)、高海拔宇宙線觀測(cè)站(LHAASO)等重大項(xiàng)目相繼建成并投入運(yùn)行。然而，在這些“大國(guó)重器”取得顯著成果的同時(shí)，社會(huì)公眾對(duì)科研工作的理解卻存在諸多偏差。部分媒體報(bào)道片面強(qiáng)調(diào)“突破”“世界第一”,卻忽視科研過(guò)程的長(zhǎng)期性、偶然性與高風(fēng)險(xiǎn)性；也有公眾將科研成果簡(jiǎn)單等同于“立即造福民生”,對(duì)基礎(chǔ)研究的長(zhǎng)期價(jià)值缺乏認(rèn)知。有科學(xué)家指出：“我們不是在‘種蘋果’,而是在‘種一棵樹(shù)’——十年不結(jié)果，百年才成材。”也有基層科研人員反映，項(xiàng)目申報(bào)常被要求“三年出成果、五年見(jiàn)效益”,導(dǎo)致科研人員疲于應(yīng)付短期考核，不敢探索高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的方向。更有甚者，一些地方為追求政績(jī)，盲目上馬“高大上”項(xiàng)目，卻缺乏配套人才與機(jī)制支撐，最終陷入“重建設(shè)、輕使用”的困境。與此同時(shí)，科普工作卻仍停留在“成果展示”層面，缺乏對(duì)科學(xué)方法、科學(xué)精神的深度傳播。青少年對(duì)科學(xué)家的印象，仍多來(lái)自影視劇中“白發(fā)蒼蒼的天才”形象，而非真實(shí)科研環(huán)境中默默耕耘的普通人。請(qǐng)結(jié)合材料，以“夯實(shí)基礎(chǔ)研究根基，讓科學(xué)精神照亮未來(lái)”為題，寫(xiě)一篇議論文。要求：觀點(diǎn)明確，論證充分，結(jié)構(gòu)清晰，語(yǔ)言流暢，不少于800字。夯實(shí)基礎(chǔ)研究根基，讓科學(xué)精神照亮未來(lái)當(dāng)“中國(guó)天眼”捕捉到毫秒脈沖星的信號(hào)，當(dāng)“人造太陽(yáng)”實(shí)現(xiàn)千秒級(jí)等離子體運(yùn)行，當(dāng)LHAASO觀測(cè)到宇宙最高能光子——這些“大國(guó)重器”向世界展示了中國(guó)科技的硬實(shí)力。然而，在光芒萬(wàn)丈的成果背后，我們更應(yīng)看到：基礎(chǔ)研究的土壤，正被急功近利的焦慮與功利化的評(píng)價(jià)體系悄然侵蝕。唯有夯實(shí)基礎(chǔ)研究之根，弘揚(yáng)求真、堅(jiān)韌、包容的科學(xué)精神，才能讓科技創(chuàng)新真正照亮民族復(fù)興的未來(lái)。基礎(chǔ)