鐵路貨運(yùn)調(diào)度作為鐵路運(yùn)輸生產(chǎn)的“神經(jīng)中樞”，肩負(fù)著統(tǒng)籌運(yùn)力資源、優(yōu)化運(yùn)輸組織、保障安全暢通的核心職責(zé)。過去一年，面對(duì)復(fù)雜的貨源結(jié)構(gòu)、多變的運(yùn)輸環(huán)境及保通保暢的剛性要求，調(diào)度團(tuán)隊(duì)以精準(zhǔn)指揮、協(xié)同聯(lián)動(dòng)為抓手，在提升運(yùn)輸效率、嚴(yán)控安全風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面取得了階段性成效，現(xiàn)將工作情況總結(jié)如下。一、年度工作開展情況（一）運(yùn)輸組織效能持續(xù)提升圍繞“人便其行、貨暢其流”的目標(biāo)，我們從班列開行、貨源組織、樞紐調(diào)度三個(gè)維度發(fā)力：在班列運(yùn)輸上，優(yōu)化中歐班列、大宗物資班列的開行方案，結(jié)合貨源波動(dòng)動(dòng)態(tài)調(diào)整開行頻次，全年重點(diǎn)班列準(zhǔn)點(diǎn)率提升至超98%；針對(duì)煤炭、礦石等大宗貨源，建立“一貨一策”調(diào)度機(jī)制，聯(lián)合貨運(yùn)站開展貨源摸排，通過預(yù)配車、優(yōu)先編組等方式，將大宗物資運(yùn)輸周期縮短15%；在樞紐調(diào)度環(huán)節(jié)，優(yōu)化編組站解編流程，運(yùn)用智能調(diào)度算法平衡解體、編組作業(yè)時(shí)長(zhǎng)，樞紐日均辦理車數(shù)同比增長(zhǎng)8%。（二）安全調(diào)度體系不斷夯實(shí)安全是調(diào)度工作的生命線。我們構(gòu)建“事前預(yù)警、事中管控、事后復(fù)盤”的全流程安全機(jī)制：在計(jì)劃編制階段，通過貨票系統(tǒng)與安全數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)動(dòng)，自動(dòng)識(shí)別超限、超長(zhǎng)貨物的運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)，全年預(yù)警并處置風(fēng)險(xiǎn)貨源32批次；調(diào)度指揮中，嚴(yán)格執(zhí)行“雙人確認(rèn)、逐級(jí)復(fù)核”制度，針對(duì)惡劣天氣、設(shè)備故障等突發(fā)情況，制定“一圖一表”應(yīng)急處置流程（如雨雪天氣下的限速、迂回方案），全年成功處置突發(fā)險(xiǎn)情16起；每月開展調(diào)度案例復(fù)盤，梳理典型問題并形成《調(diào)度安全手冊(cè)》，組織全員學(xué)習(xí)，安全事故發(fā)生率同比下降20%。（三）協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制逐步深化貨運(yùn)調(diào)度絕非“孤島作業(yè)”，我們強(qiáng)化內(nèi)外部協(xié)同：對(duì)內(nèi)，與車站、機(jī)務(wù)、車輛部門建立“日碰頭、周會(huì)商”機(jī)制，針對(duì)裝卸車瓶頸、機(jī)車周轉(zhuǎn)等問題共商解決方案，全年解決跨部門協(xié)作問題45項(xiàng)；對(duì)外，聯(lián)合港口、大型貨主建立“鐵水聯(lián)運(yùn)”“路企直通”調(diào)度專班，通過共享生產(chǎn)計(jì)劃、實(shí)時(shí)反饋裝卸進(jìn)度，將鐵水聯(lián)運(yùn)集裝箱周轉(zhuǎn)時(shí)間縮短12%，路企直通列車開行效率提升18%。二、工作經(jīng)驗(yàn)與方法提煉（一）精準(zhǔn)調(diào)度：以數(shù)據(jù)為基，以需求為綱我們搭建“貨源-運(yùn)力-通道”三維分析模型，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)整合歷史運(yùn)量、通道能力、貨主需求等數(shù)據(jù)，提前72小時(shí)預(yù)判運(yùn)輸峰值，動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)度計(jì)劃。例如，針對(duì)“雙十一”電商貨源激增，提前協(xié)調(diào)倉(cāng)儲(chǔ)、短途接駁資源，將電商班列日均開行量提升至常態(tài)的1.5倍，未出現(xiàn)貨物積壓。（二）科技賦能：信息化工具破解調(diào)度難題推廣應(yīng)用“鐵路貨運(yùn)調(diào)度智能輔助系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)貨源提報(bào)、計(jì)劃編制、車輛追蹤的全流程線上化。系統(tǒng)內(nèi)置的“沖突檢測(cè)”模塊，可自動(dòng)識(shí)別調(diào)度指令中的徑路沖突、能力超限等問題，全年減少人工失誤導(dǎo)致的調(diào)度調(diào)整28次；運(yùn)用5G+北斗技術(shù)，對(duì)重載列車、冷鏈集裝箱實(shí)施精準(zhǔn)定位，運(yùn)輸全程可視化率提升至95%。（三）柔性管理：在剛性制度中注入人文溫度調(diào)度工作強(qiáng)度高、壓力大，我們推行“彈性排班+心理疏導(dǎo)”機(jī)制：根據(jù)運(yùn)輸高峰時(shí)段（如“春運(yùn)”“暑運(yùn)”前后）動(dòng)態(tài)調(diào)整班次，避免人員長(zhǎng)期疲勞；每月組織“調(diào)度沙龍”，邀請(qǐng)老調(diào)度員分享經(jīng)驗(yàn)，新員工交流困惑，全年團(tuán)隊(duì)離職率控制在5%以內(nèi)，凝聚力顯著增強(qiáng)。三、現(xiàn)存問題與不足（一）極端天氣下的調(diào)度應(yīng)變能力待加強(qiáng)今年汛期，部分區(qū)段因暴雨中斷行車，調(diào)度預(yù)案雖能保障基本運(yùn)輸，但在“搶通保運(yùn)”階段，與地方應(yīng)急部門的信息共享存在延遲，導(dǎo)致1-2次救援物資運(yùn)輸出現(xiàn)2-3小時(shí)的延誤。（二）部分站點(diǎn)作業(yè)效率存在瓶頸個(gè)別中小型貨運(yùn)站受裝卸設(shè)備老化、人員操作不規(guī)范影響，日均裝卸車數(shù)低于能力值的70%，拖累了區(qū)域運(yùn)輸效率，全年因站點(diǎn)作業(yè)延遲導(dǎo)致的班列晚點(diǎn)占比達(dá)12%。（三）信息化系統(tǒng)協(xié)同性仍需優(yōu)化現(xiàn)有調(diào)度系統(tǒng)與貨主端、港口端的信息系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)接口不兼容問題，導(dǎo)致20%的鐵水聯(lián)運(yùn)訂單需人工二次錄入，增加了差錯(cuò)率與時(shí)間成本。四、改進(jìn)措施與優(yōu)化方向（一）構(gòu)建“平急結(jié)合”的應(yīng)急調(diào)度體系聯(lián)合氣象、交通部門建立“極端天氣預(yù)警-運(yùn)輸方案預(yù)演-應(yīng)急資源儲(chǔ)備”聯(lián)動(dòng)機(jī)制，在重點(diǎn)區(qū)段預(yù)置應(yīng)急機(jī)車、備用線路，將救援物資調(diào)度響應(yīng)時(shí)間壓縮至1小時(shí)以內(nèi)；每季度開展跨部門應(yīng)急演練，模擬地震、暴雪等場(chǎng)景，提升協(xié)同處置能力。（二）實(shí)施“站點(diǎn)效能提升”專項(xiàng)行動(dòng)針對(duì)低效站點(diǎn)，制定“一站一策”改造方案：投入專項(xiàng)資金更新裝卸設(shè)備，開展作業(yè)人員技能培訓(xùn)（全年計(jì)劃培訓(xùn)200人次）；建立站點(diǎn)作業(yè)“紅黃牌”考核機(jī)制，將裝卸效率與運(yùn)費(fèi)下浮、運(yùn)力傾斜掛鉤，倒逼站點(diǎn)提升作業(yè)能力。（三）推進(jìn)調(diào)度系統(tǒng)“數(shù)智化”升級(jí)聯(lián)合科技部門開發(fā)“多式聯(lián)運(yùn)調(diào)度中臺(tái)”，打通鐵路、港口、貨主的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)訂單、運(yùn)單、倉(cāng)單的“三單合一”；引入AI算法優(yōu)化調(diào)度計(jì)劃編制，將計(jì)劃編制時(shí)間從4小時(shí)縮短至1.5小時(shí)，同時(shí)降低人工干預(yù)率至30%以下。五、未來(lái)工作計(jì)劃（一）布局智慧調(diào)度新生態(tài)試點(diǎn)“數(shù)字孿生”調(diào)度系統(tǒng)，在成都、西安等樞紐構(gòu)建虛擬調(diào)度場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸組織的“預(yù)演-優(yōu)化-執(zhí)行”閉環(huán)；探索區(qū)塊鏈技術(shù)在貨運(yùn)單據(jù)流轉(zhuǎn)中的應(yīng)用，提升跨境班列的通關(guān)效率。（二）助力綠色貨運(yùn)發(fā)展優(yōu)化“公轉(zhuǎn)鐵”貨源組織，針對(duì)建材、砂石等短途貨源，開發(fā)“點(diǎn)到點(diǎn)”直達(dá)班列產(chǎn)品，全年計(jì)劃新增“公轉(zhuǎn)鐵”線路8條；推廣新能源機(jī)車在港口、廠區(qū)的短駁運(yùn)輸，降低碳排放。（三）強(qiáng)化人才梯隊(duì)建設(shè)實(shí)施“調(diào)度菁英”培養(yǎng)計(jì)劃，選拔10名青年調(diào)度員赴國(guó)外先進(jìn)鐵路企業(yè)交流學(xué)習(xí)；建立“師徒結(jié)對(duì)”機(jī)制，由資