2025年信息科工作總結暨下一步工作計劃2025年，信息科在單位整體戰(zhàn)略部署下，以“強基礎、促融合、提效能”為核心目標，圍繞信息化基礎設施升級、業(yè)務系統(tǒng)優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理深化、網(wǎng)絡安全防護強化及技術團隊能力提升五大主線，系統(tǒng)推進各項工作。全年累計完成重點信息化項目7項，處理系統(tǒng)運維事件2368起，故障平均修復時長壓縮至42分鐘，核心業(yè)務系統(tǒng)全年可用率達99.98%，數(shù)據(jù)共享調用量同比增長217%，為單位業(yè)務高效運轉和數(shù)字化轉型提供了堅實支撐。現(xiàn)將本年度工作總結如下，并結合當前挑戰(zhàn)與發(fā)展需求，提出2026年重點工作計劃。一、2025年工作總結（一）信息化基礎設施升級，夯實數(shù)字底座1.網(wǎng)絡架構優(yōu)化：針對原有網(wǎng)絡帶寬不足、跨部門訪問延遲高的問題，完成核心網(wǎng)絡設備全面替換，部署萬兆核心交換機3臺、接入層千兆交換機56臺，構建“雙核心+多匯聚”冗余架構。同時，在辦公區(qū)、業(yè)務區(qū)新增無線AP節(jié)點120個，實現(xiàn)5G+Wi-Fi6全覆蓋，無線平均接入速率提升至800Mbps，用戶接入認證時間縮短至2秒以內(nèi)。通過流量智能調度策略，業(yè)務系統(tǒng)專網(wǎng)帶寬從200Mbps擴容至1000Mbps，關鍵業(yè)務系統(tǒng)訪問延遲由35ms降至12ms，有效支撐了遠程協(xié)作、視頻會議及大數(shù)據(jù)傳輸需求。2.云平臺能力拓展：基于原有私有云平臺，完成云原生架構升級，引入容器化技術，將80%的業(yè)務系統(tǒng)遷移至Kubernetes集群。新增云主機50臺、存儲容量200TB，實現(xiàn)資源彈性擴容（單應用擴容時間從4小時縮短至15分鐘）。同時，與公有云平臺建立混合云架構，通過專線互聯(lián)實現(xiàn)災備數(shù)據(jù)實時同步，重要業(yè)務系統(tǒng)RTO（恢復時間目標）≤30分鐘，RPO（恢復點目標）≤5分鐘，災備能力達到行業(yè)先進水平。3.終端設備管理強化：制定《智能終端管理規(guī)范》，部署統(tǒng)一終端管理平臺，實現(xiàn)對2300余臺辦公電腦、1200部移動終端的集中管控。通過軟件白名單機制，非法軟件安裝率從18%降至0.5%；通過硬件資產(chǎn)標簽與定位功能，設備丟失率同比下降92%；針對業(yè)務終端（如自助服務終端、醫(yī)療設備終端），定制開發(fā)運維監(jiān)控模塊，實現(xiàn)故障預警（如硬盤使用率超80%、內(nèi)存占用持續(xù)高于90%）自動推送，全年避免因終端故障導致的業(yè)務中斷事件17起。（二）業(yè)務系統(tǒng)優(yōu)化迭代，賦能業(yè)務創(chuàng)新1.核心業(yè)務系統(tǒng)深化應用：圍繞主責主業(yè)，完成“智慧服務平臺”2.0版本上線，集成智能分診、移動查房、電子病歷結構化、患者滿意度實時評價等12個模塊。其中，電子病歷結構化率從65%提升至92%，數(shù)據(jù)提取效率提高3倍；移動查房模塊實現(xiàn)醫(yī)囑實時同步、檢查結果智能提醒，醫(yī)護人員平均查房時間縮短40%；患者通過手機端完成預約、繳費、報告查詢的占比達89%，窗口排隊時間減少60%。此外，配合業(yè)務部門完成“科研管理系統(tǒng)”升級，新增項目進度跟蹤、經(jīng)費智能核算、成果轉化分析功能，科研項目平均結題周期縮短2個月，經(jīng)費超支預警準確率達98%。2.跨系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)互通：針對“信息孤島”問題，建設企業(yè)服務總線（ESB），完成15個獨立業(yè)務系統(tǒng)的接口整合，實現(xiàn)用戶身份、基礎數(shù)據(jù)（如人員、科室、項目）的統(tǒng)一管理。全年累計調用接口120萬次，數(shù)據(jù)同步成功率99.99%。例如，財務系統(tǒng)與物資管理系統(tǒng)集成后，采購訂單自動生成入庫單，入庫信息實時同步至財務核算模塊，單據(jù)處理時間從2天縮短至2小時；人力資源系統(tǒng)與考勤系統(tǒng)、績效系統(tǒng)集成后，考勤數(shù)據(jù)自動計算績效工資，人工核對工作量減少70%。3.用戶體驗持續(xù)提升：建立“需求-測試-反饋”閉環(huán)機制，全年收集用戶需求427條，優(yōu)先處理高頻痛點問題（如系統(tǒng)卡頓、操作路徑復雜）。通過前端頁面優(yōu)化（減少點擊層級至3層以內(nèi)）、后端算法調優(yōu)（查詢響應時間從5秒降至1.2秒），用戶滿意度從82分提升至91分。針對老年用戶、殘障用戶等特殊群體，新增系統(tǒng)語音導航、字體放大、色盲模式等輔助功能，覆蓋用戶超2000人，相關改進獲業(yè)務部門書面表揚3次。（三）數(shù)據(jù)治理體系構建，釋放數(shù)據(jù)價值1.數(shù)據(jù)標準與質量管控：制定《數(shù)據(jù)管理規(guī)范》《主數(shù)據(jù)管理辦法》等6項制度，明確23類主數(shù)據(jù)（如患者基本信息、設備資產(chǎn)信息）的定義、格式、更新規(guī)則。組建數(shù)據(jù)質量小組，通過自動化工具（數(shù)據(jù)校驗規(guī)則200條）+人工核查，全年清洗異常數(shù)據(jù)120萬條，數(shù)據(jù)完整率從85%提升至95%，準確率從92%提升至98%。例如，患者姓名、身份證號等關鍵信息的重復率從3%降至0.1%，為精準服務和決策分析提供了可靠數(shù)據(jù)基礎。2.數(shù)據(jù)共享與應用創(chuàng)新：建設數(shù)據(jù)中臺，整合跨部門、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)2000余個字段，形成“用戶畫像”“業(yè)務運營”“風險預警”3大主題庫。面向管理層推出“駕駛艙”看板，實時展示業(yè)務指標（如服務量、效率、滿意度）、運營數(shù)據(jù)（如設備利用率、能耗）及風險預警（如超期未結項目、異常費用），全年支撐管理層決策會議28次，提出優(yōu)化建議15項，其中“調整門診號源分配策略”實施后，專家號利用率提升18%。面向業(yè)務一線開放數(shù)據(jù)自助分析工具，業(yè)務人員可通過拖拽式操作生成統(tǒng)計報表，數(shù)據(jù)需求響應時間從3天縮短至2小時，全年自助分析報告產(chǎn)出量達1200份。3.數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理：依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》，制定《數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則》，將數(shù)據(jù)分為敏感（如患者隱私、財務數(shù)據(jù)）、重要（如業(yè)務運營數(shù)據(jù)）、一般（如公共宣傳數(shù)據(jù)）三級，分別采取加密存儲、訪問控制、脫敏處理等保護措施。部署數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)，對輸出至外部的敏感數(shù)據(jù)自動替換關鍵字段（如身份證號隱藏中間8位），全年處理脫敏數(shù)據(jù)500萬條，未發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件。同時，完成數(shù)據(jù)安全影響評估（DSIA）3次，針對評估發(fā)現(xiàn)的“第三方接口數(shù)據(jù)傳輸加密不足”問題，升級為TLS1.3協(xié)議，傳輸安全性顯著提升。（四）網(wǎng)絡安全防護體系完善，筑牢安全屏障1.技術防護能力提升：構建“主動防御+智能監(jiān)測”的安全體系，部署下一代防火墻（NGFW）、入侵檢測系統(tǒng)（IDS）、終端安全管理系統(tǒng)（EDR）、威脅情報平臺等12套安全設備。全年監(jiān)測到網(wǎng)絡攻擊事件1327起（同比增加45%），其中惡意掃描412起、漏洞利用289起、釣魚攻擊321起，通過自動攔截+人工處置，成功阻斷率99.2%。針對勒索軟件威脅，實施“備份+隔離”策略：重要數(shù)據(jù)每日增量備份、每周全量備份，離線存儲備份介質；業(yè)務系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)邏輯隔離，僅開放必要端口，全年未發(fā)生勒索攻擊成功案例。2.安全制度與演練強化：修訂《網(wǎng)絡安全管理制度》《應急預案》等5項制度，明確安全責任分工（部門負責人為第一責任人，信息科為技術保障主體）。全年組織安全培訓6次（覆蓋全員），內(nèi)容包括密碼安全、釣魚郵件識別、數(shù)據(jù)泄露防范等，員工安全意識測試平均分從75分提升至90分。開展網(wǎng)絡安全應急演練4次（模擬系統(tǒng)被攻擊、數(shù)據(jù)泄露、服務器宕機等場景），平均響應時間從2小時縮短至30分鐘，應急處置流程優(yōu)化12項，確保突發(fā)情況下業(yè)務連續(xù)性。3.合規(guī)性建設達標：完成信息系統(tǒng)等級保護2.0三級測評，針對測評發(fā)現(xiàn)的23項問題（如訪問控制策略不嚴格、日志留存不足），制定整改計劃并全部完成。例如，將默認密碼策略從“8位字符”升級為“12位以上字母+數(shù)字+特殊符號”，強制每90天修改；日志留存時間從6個月延長至1年，覆蓋登錄、操作、異常等關鍵行為。此外，通過國家信息安全管理體系（ISO27001）監(jiān)督審核，安全管理體系持續(xù)有效運行。（五）技術團隊能力建設，培育核心競爭力1.專業(yè)技能提升：制定“分層分類”培訓計劃：針對初級工程師，開展基礎技術（如網(wǎng)絡架構、數(shù)據(jù)庫管理）和業(yè)務流程培訓，全年完成內(nèi)部培訓12次、外部認證考試（如CCNA、OCP）8人次；針對中級工程師，聚焦云原生、大數(shù)據(jù)分析等前沿技術，選派參加行業(yè)峰會、技術沙龍6次，完成容器化部署、數(shù)據(jù)建模等實戰(zhàn)項目4個；針對高級工程師，強化技術規(guī)劃與跨部門協(xié)作能力，參與單位信息化戰(zhàn)略制定2次，主導重點項目方案設計7項。團隊成員中，持有高級技術認證（如CISP、PMP）的比例從30%提升至45%。2.協(xié)作機制優(yōu)化：建立“項目制+導師制”管理模式，每個重點項目由1名高級工程師擔任負責人，帶領2-3名初級工程師組成專項組，明確分工與節(jié)點目標（如需求調研2周、開發(fā)4周、測試2周）。通過每日站會、每周復盤會，及時解決項目推進中的問題（如需求變更、技術難點），全年項目按時交付率從85%提升至95%。同時，加強與業(yè)務部門的協(xié)同，安排技術人員駐點業(yè)務一線2個月/人/年，深入了解業(yè)務場景，全年提出技術優(yōu)化建議37條，其中19條被采納實施。3.文化與凝聚力建設：組織技術沙龍、技能競賽（如代碼編寫、故障排查）等活動8次，激發(fā)團隊創(chuàng)新活力；設立“月度之星”“項目貢獻獎”等激勵機制，表彰在系統(tǒng)運維、項目攻堅中表現(xiàn)突出的成員15人次；關注員工職業(yè)發(fā)展，為每人制定個性化成長路徑（如向架構師、安全專家方向發(fā)展），全年晉升中級工程師3人、高級工程師1人，團隊離職率從12%降至5%，穩(wěn)定性顯著提升。二、存在的問題與不足盡管2025年取得了一定成績，但對照單位數(shù)字化轉型的更高要求，仍存在以下問題：一是數(shù)據(jù)應用深度不足，當前數(shù)據(jù)主要用于統(tǒng)計分析，基于AI的預測性分析（如患者就診趨勢預測、設備故障預警）尚未大規(guī)模落地；二是部分老舊系統(tǒng)兼容性較差，由于開發(fā)時間早、技術架構落后（如C/S架構），與新系統(tǒng)集成難度大，影響整體效率；三是網(wǎng)絡安全形勢嚴峻，隨著業(yè)務線上化程度提高，攻擊手段更加隱蔽（如APT攻擊），現(xiàn)有防護體系需進一步加強；四是技術團隊的新興技術（如元宇宙、數(shù)字孿生）儲備不足，難以滿足未來業(yè)務創(chuàng)新需求。三、2026年重點工作計劃2026年，信息科將以“深化應用、強化安全、賦能創(chuàng)新”為方向，重點推進以下工作：（一）深化數(shù)據(jù)價值挖掘，支撐智能決策1.建設數(shù)據(jù)湖平臺，整合結構化、非結構化數(shù)據(jù)（如文檔、圖片、視頻），引入分布式存儲與計算技術，提升數(shù)據(jù)處理能力（支持億級數(shù)據(jù)秒級查詢）。2.開展AI模型訓練，針對業(yè)務場景（如患者復診預測、設備能耗優(yōu)化），利用歷史數(shù)據(jù)訓練預測模型，模型準確率目標達到85%以上，年內(nèi)落地3個以上AI應用場景。3.優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺功能，新增自然語言查詢（NLQ）模塊，業(yè)務人員通過口語化提問即可獲取數(shù)據(jù)結果，降低數(shù)據(jù)使用門檻。（二）推進系統(tǒng)遷移與集成，提升整體效能1.制定老舊系統(tǒng)遷移計劃，分批次將C/S架構系統(tǒng)遷移至B/S架構，采用微服務架構重構核心業(yè)務系統(tǒng)，提升系統(tǒng)靈活性與可維護性（單個模塊更新不影響整體運行）。2.拓展ESB總線功能，支持更多協(xié)議（如gRPC、MQTT）和數(shù)據(jù)格式（如JSON、XML），實現(xiàn)與外部單位（如合作醫(yī)院、供應商）系統(tǒng)的安全互聯(lián)，目標年內(nèi)完成5個外部系統(tǒng)對接。3.開發(fā)低代碼平臺，提供可視化開發(fā)工具（拖拽組件、配置流程），支持業(yè)務部門自主開發(fā)簡單應用（如統(tǒng)計報表、審批流程），縮短應用上線周期（從2個月縮短至2周）。（三）強化網(wǎng)絡安全防護，應對新型威脅1.部署零信任架構（ZTA），基于“持續(xù)驗證、最小權限”原則，對用戶、設備、應用進行動態(tài)身份認證，實現(xiàn)“訪問即授權、異常即阻斷”，重點保護敏感業(yè)務系統(tǒng)（如財務、患者隱私）。2.引入AI驅動的安全檢測系統(tǒng)，通過機器學習分析流量、日志中的異常行為（如異常文件上傳、非工作時間登錄），提升未知威脅發(fā)現(xiàn)能力（目標檢測率≥90%）。3.加強安全合規(guī)管理，完成等保2.0四級測評準備，開展數(shù)據(jù)跨境流動安全評估（如與境外合作項目的數(shù)據(jù)傳輸），確保符合最新法規(guī)要求。（四）提升技術團隊能力，儲備創(chuàng)新動能1.開展“新興技術攻堅”計劃，組織團隊學習元宇宙、數(shù)字孿生、AIGC等技術，選派骨干參加頂級技術峰會