演講人：時間：2025.人工智能技術(shù)發(fā)展新階段id-1應(yīng)用領(lǐng)域的拓展與新發(fā)展2倫理、安全與法律挑戰(zhàn)3人工智能與人類社會協(xié)同發(fā)展4未來人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢5人工智能技術(shù)的潛在風險與挑戰(zhàn)6未來人工智能技術(shù)的應(yīng)對策略7人工智能技術(shù)的國際合作與競爭8未來AI技術(shù)的應(yīng)用與場景9政策支持與投資驅(qū)動10AI技術(shù)的未來挑戰(zhàn)與展望PART1萌芽期(1950s-1970s)id萌芽期(1950s-1970s)核心理念：基于符號邏輯與規(guī)則系統(tǒng)模擬人類思維與推理能力關(guān)鍵技術(shù)：邏輯推理、專家系統(tǒng)、問題求解樹、LISP編程語言代表成果：圖靈測試概念提出、ELIZA心理醫(yī)生模擬程序、SHRDLU自然語言理解系統(tǒng)主要特點：依賴人工編碼規(guī)則、推理過程透明可解釋、缺乏學習能力歷史意義：奠定AI基本研究框架，開創(chuàng)知識表示與邏輯推理方法論PART2知識工程與專家系統(tǒng)時代(1980s)id知識工程與專家系統(tǒng)時代(1980s)Stage1核心理念：將領(lǐng)域?qū)＜抑R編碼為計算機可執(zhí)行的規(guī)則系統(tǒng)Stage2關(guān)鍵技術(shù)：規(guī)則庫構(gòu)建、推理引擎開發(fā)、不確定性推理方法Stage3代表成果：MYCIN醫(yī)學診斷系統(tǒng)、CON計算機配置系統(tǒng)Stage5應(yīng)用影響：首次實現(xiàn)AI在醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用Stage4主要特點：知識獲取成本高、專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異、缺乏自適應(yīng)能力PART3機器學習與統(tǒng)計AI(1990s-2010s)id機器學習與統(tǒng)計AI(1990s-2010s)60mph30mph30mph35mph50ph核心理念從數(shù)據(jù)中自動學習規(guī)律，取代人工規(guī)則編碼代表成果DeepBlue國際象棋系統(tǒng)、統(tǒng)計語音識別突破范式轉(zhuǎn)變推動AI從知識驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動的根本性轉(zhuǎn)型主要特點數(shù)據(jù)驅(qū)動建模、數(shù)學理論基礎(chǔ)扎實、黑箱問題顯現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)支持向量機、決策樹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PART4深度學習與大模型時代(2010s-至今)id深度學習與大模型時代(2010s-至今)通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)端到端的特征學習與表示核心理念卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer架構(gòu)、強化學習、大語言模型關(guān)鍵技術(shù)AlphaGo、GPT系列、ChatGPT、多模態(tài)大模型代表成果模型規(guī)模指數(shù)增長、涌現(xiàn)能力出現(xiàn)、計算資源需求劇增主要特點催生生成式AI產(chǎn)業(yè)，引發(fā)AGI可行性討論社會影響PART5通用人工智能(AGI)探索階段id通用人工智能(AGI)探索階段12345核心理念關(guān)鍵技術(shù)研究方向主要挑戰(zhàn)發(fā)展態(tài)勢研究結(jié)果核心理念構(gòu)建具備跨領(lǐng)域、跨任務(wù)泛化能力的類人智能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)神經(jīng)符號整合、世界模型、持續(xù)學習、多模態(tài)融合研究方向自主推理能力、常識理解、倫理對齊、安全可控主要挑戰(zhàn)認知架構(gòu)設(shè)計、能量效率提升、價值對齊實現(xiàn)發(fā)展態(tài)勢全球科技力量戰(zhàn)略布局，引發(fā)深度社會治理討論PART6人工智能技術(shù)發(fā)展新階段的技術(shù)創(chuàng)新id人工智能技術(shù)發(fā)展新階段的技術(shù)創(chuàng)新新的學習機制針對當前大數(shù)據(jù)背景下的復雜學習問題，通過研究自適應(yīng)學習、自監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習等新的學習機制，進一步增強AI模型的自適應(yīng)性及學習能力多模態(tài)交互研究語音、圖像、文本等多種信息的綜合理解和交互技術(shù)，旨在讓AI模型能同時處理不同模態(tài)的信息，更貼近人類的交互方式泛化與遷移學習能力AI模型的泛化能力與遷移學習能力是當前研究的重點。通過不斷優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與算法，使AI能夠在不同領(lǐng)域和任務(wù)中實現(xiàn)良好的泛化與遷移計算能力與算法并行化為了滿足大模型和大數(shù)據(jù)的處理需求，不斷提升計算能力及算法的并行化程度。同時采用更加高效的硬件架構(gòu)以適應(yīng)算法的高性能計算需求大模型技術(shù)持續(xù)優(yōu)化與升級大規(guī)模AI模型訓練方法與策略，以提高模型的精度和效率。大模型能夠更有效地捕捉和理解數(shù)據(jù)中的深層關(guān)系，實現(xiàn)更加準確的預測和決策PART7應(yīng)用領(lǐng)域的拓展與新發(fā)展id應(yīng)用領(lǐng)域的拓展與新發(fā)展工業(yè)應(yīng)用隨著機器視覺、智能控制和智能供應(yīng)鏈等技術(shù)的發(fā)展，AI在制造業(yè)中的應(yīng)用逐漸拓展，為智能制造、無人生產(chǎn)等領(lǐng)域提供了技術(shù)支撐醫(yī)療健康A(chǔ)I在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，包括醫(yī)學影像診斷、疾病預測、藥物研發(fā)等方面。通過深度學習和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，AI為醫(yī)療健康領(lǐng)域帶來了革命性的變革自動駕駛自動駕駛技術(shù)是AI領(lǐng)域的熱點研究方向之一。通過環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等技術(shù)，實現(xiàn)車輛的自主駕駛和智能化交通管理智能家居隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能家居技術(shù)的不斷發(fā)展，AI在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，為人們提供了更加便捷、舒適的生活體驗社交娛樂AI在社交娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用也日益豐富，如虛擬現(xiàn)實、智能問答系統(tǒng)等，為人們帶來了全新的社交體驗和娛樂方式PART8倫理、安全與法律挑戰(zhàn)id倫理、安全與法律挑戰(zhàn)隨著AI系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，其安全性問題也日益突出。包括系統(tǒng)漏洞、黑客攻擊、誤操作等，都可能對AI系統(tǒng)造成嚴重損害。因此，如何確保AI系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行，是當前的重要任務(wù)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，對現(xiàn)有的法律法規(guī)提出了新的挑戰(zhàn)。如何制定適應(yīng)AI技術(shù)發(fā)展的法律法規(guī)，保障各方的權(quán)益，是當前法律界需要面對的問題安全挑戰(zhàn)法律挑戰(zhàn)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，隨之而來的是倫理問題。這包括隱私保護、數(shù)據(jù)使用和AI決策的透明度等。如何確保AI技術(shù)的使用符合倫理標準，避免對人類社會造成負面影響，是當前亟待解決的問題倫理挑戰(zhàn)PART9人工智能與人類社會協(xié)同發(fā)展id人工智能與人類社會協(xié)同發(fā)展01020304促進經(jīng)濟發(fā)展人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，將極大地推動經(jīng)濟的發(fā)展。通過提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、創(chuàng)新商業(yè)模式等方式，促進產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟增長改善社會治理人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于社會治理領(lǐng)域，通過智能化的決策支持系統(tǒng)，提高政府的管理效率和公共服務(wù)水平。同時，AI技術(shù)還可以幫助解決一些社會問題，如交通擁堵、環(huán)境污染等提升人類生活品質(zhì)人工智能技術(shù)可以改善人們的生活品質(zhì)，如智能家居、智能醫(yī)療、智能交通等。這些技術(shù)的應(yīng)用將使人們的生活更加便捷、舒適和安全加強教育與培訓隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，對人們的教育和培訓也提出了新的要求。人們需要學習和掌握與AI技術(shù)相關(guān)的知識和技能，以適應(yīng)未來的工作環(huán)境。因此，加強人工智能相關(guān)教育與培訓是必要的PART10未來人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢id未來人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢隨著對人工智能研究的深入，算法的優(yōu)化和改進將不斷進行。包括深度學習、強化學習等在內(nèi)的多種算法將不斷被提出并應(yīng)用于各種場景中未來的人工智能技術(shù)將不再局限于某一特定領(lǐng)域，而是將與其他領(lǐng)域進行深度融合。例如，AI與生物技術(shù)、材料科學、物理等領(lǐng)域的交叉融合，將產(chǎn)生更多創(chuàng)新性的應(yīng)用隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，大規(guī)模并行與分布式計算將成為AI技術(shù)的重要發(fā)展方向。這將有助于提高AI系統(tǒng)的處理能力和效率隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及和邊緣計算技術(shù)的發(fā)展，AI將在邊緣設(shè)備上得到更廣泛的應(yīng)用。這不僅可以提高數(shù)據(jù)處理效率，還能為實時決策和響應(yīng)提供支持隨著AI技術(shù)的普及，如何確保其倫理、安全和可持續(xù)發(fā)展將成為重要議題。政府、企業(yè)和研究機構(gòu)將共同探討制定相關(guān)政策和標準，以指導AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用持續(xù)的算法創(chuàng)新跨界融合大規(guī)模并行與分布式計算邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)人工智能倫理與治理PART11人工智能技術(shù)的潛在風險與挑戰(zhàn)id人工智能技術(shù)的潛在風險與挑戰(zhàn)24就業(yè)與社會問題人工智能技術(shù)的發(fā)展可能導致某些職業(yè)的就業(yè)機會減少。同時，隨著機器替代人類的部分工作，也可能引發(fā)社會穩(wěn)定和公平問題oAI系統(tǒng)的透明性與可解釋性由于AI系統(tǒng)的黑箱特性，其決策過程和結(jié)果往往難以被理解和解釋。這可能導致人們對AI系統(tǒng)的信任度降低，并影響其廣泛應(yīng)用t技術(shù)失控風險隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，可能出現(xiàn)技術(shù)失控的風險。例如，AI系統(tǒng)可能因算法缺陷或誤操作導致意外事故或災難s數(shù)據(jù)隱私與安全問題人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用涉及大量個人和機構(gòu)數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用。這可能導致數(shù)據(jù)隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等問題，對個人隱私和安全構(gòu)成威脅wPART12未來人工智能技術(shù)的應(yīng)對策略id未來人工智能技術(shù)的應(yīng)對策略加強倫理與法律規(guī)范：制定和完善相關(guān)法律法規(guī)，明確AI技術(shù)的使用范圍和責任主體，確保其符合倫理和法律標準推動跨界合作與交流：加強政府、企業(yè)、研究機構(gòu)等各方的合作與交流，共同推動AI技術(shù)的健康發(fā)展關(guān)注AI技術(shù)的透明性與可解釋性：研究提高AI系統(tǒng)的透明度和可解釋性，增強人們對AI系統(tǒng)的信任度培養(yǎng)AI人才與教育普及：加強AI相關(guān)教育和培訓，培養(yǎng)更多具備AI技能的人才，推動AI技術(shù)的普及和應(yīng)用關(guān)注社會影響與挑戰(zhàn)：關(guān)注AI技術(shù)對就業(yè)、社會穩(wěn)定等的影響，制定應(yīng)對策略和措施，確保AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展id未來人工智能技術(shù)的應(yīng)對策略人工智能技術(shù)的發(fā)展是一個復雜而多元的過程，需要各方共同努力和探索只有通過不斷的創(chuàng)新和發(fā)展，才能實現(xiàn)人工智能技術(shù)的真正應(yīng)用和價值PART13人工智能技術(shù)的國際合作與競爭id人工智能技術(shù)的國際合作與競爭國際合作隨著人工智能技術(shù)的全球性發(fā)展，國際間的合作與交流顯得尤為重要。各國可以共同研究、開發(fā)和推廣人工智能技術(shù)，共同應(yīng)對全球性問題，如氣候變化、疾病傳播等技術(shù)競爭在人工智能領(lǐng)域，各國的科技實力和創(chuàng)新能力成為競爭的焦點。通過政策扶持、資金投入、人才培養(yǎng)等方式，各國都在努力提高自己的科技水平，以期在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位技術(shù)標準與知識產(chǎn)權(quán)在人工智能技術(shù)的發(fā)展中，技術(shù)標準和知識產(chǎn)權(quán)的爭奪也日益激烈。各國都在努力制定自己的技術(shù)標準，保護自己的知識產(chǎn)權(quán)，以維護自己在國際競爭中的地位PART14未來AI技術(shù)的應(yīng)用與場景id未來AI技術(shù)的應(yīng)用與場景智能城市人工智能將有助于打造更加智能、便捷、綠色的城市，包括智慧交通、智能電網(wǎng)、環(huán)境監(jiān)測、公共服務(wù)等方面智能制造通過引入AI技術(shù)，可以實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的自動化、智能化，提高生產(chǎn)效率，降低成本，并有助于實現(xiàn)智能制造和可持續(xù)發(fā)展智能醫(yī)療人工智能將在醫(yī)療診斷、疾病預防、患者管理等環(huán)節(jié)發(fā)揮重要作用，為人們提供更加精準、高效的醫(yī)療服務(wù)智能家居通過將AI技術(shù)應(yīng)用于家居設(shè)備中，可以實現(xiàn)家庭環(huán)境的智能調(diào)控、管理，提高人們的生活品質(zhì)和舒適度無人駕駛隨著自動駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，無人駕駛汽車將成為未來交通的重要發(fā)展方向之一。這不僅可以提高交通安全和效率，還能帶來更舒適的駕駛體驗PART15政策支持與投資驅(qū)動id政策支持與投資驅(qū)動政策支持與投資驅(qū)動政府政策支持：政府可以制定相關(guān)政策，扶持人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，包括資金投入、稅收優(yōu)惠等措施，推動AI技術(shù)的健康發(fā)展企業(yè)投資驅(qū)動：企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的重要主體，可以通過投資研發(fā)、并購等方式，推動AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。同時，企業(yè)也可以通過與政府、研究機構(gòu)等合作，共同推動AI技術(shù)的發(fā)展社會資本參與：除了政府和企業(yè)外，社會資本也可以參與AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。例如，一些社會組織和基金可以提供資金支持和技術(shù)支持，推動AI技術(shù)的普及和應(yīng)用id政策支持與投資驅(qū)動01只有通過政策支持、企業(yè)投資和社會資本的參與等多方面的努力，才能推動AI技術(shù)的健康發(fā)展并實現(xiàn)其真正的應(yīng)用價值02人工智能技術(shù)的發(fā)展需要各方的共同努力和投入PART16AI技術(shù)的未來挑戰(zhàn)與展望idAI技術(shù)的未來挑戰(zhàn)與展望技術(shù)瓶頸的突破：盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了顯著的進展，但仍存在許多技術(shù)瓶頸需要突破。例如，AI系統(tǒng)的決策能力、自主學習能力、通用智能等問題，需要進一步研究和探索數(shù)據(jù)質(zhì)量與處理能力：隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，如何有效地處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性，是AI技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)之一人類與AI的協(xié)同：隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人類與AI的協(xié)同將成為未來的重要問題。如何實現(xiàn)人機協(xié)同、促進人與AI的融合發(fā)展，是一個需要深入研究的問題AI的可持續(xù)發(fā)展：AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展需要關(guān)注其對環(huán)境、能源、社會等方面的影響。如何在保證AI技術(shù)發(fā)展的同時，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護，是未來需要思考和解決的問題1234idAI技術(shù)的未來挑戰(zhàn)與展望展望未來，人工智能技術(shù)將繼續(xù)保持快速發(fā)展的態(tài)勢01隨著技術(shù)的不斷突破和應(yīng)用的不斷拓展，AI將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為人類帶來更多的便利和福祉02同時，我們也需要關(guān)注AI技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和問題，積極探索解決方案，推動AI技術(shù)的健康發(fā)展03PART17人工智能技術(shù)在人類社會中的積極影響id人工智能技術(shù)在人