人工智能通識(shí)教育目模塊1初識(shí)人工智能模塊3人工智能關(guān)鍵技術(shù)模塊5人工智能應(yīng)用(二)模塊7人工智能與社會(huì)錄模塊2人工智能支撐運(yùn)作平臺(tái)模塊4人工智能應(yīng)用(一)模塊6人工智能前沿模塊7人工智能與社會(huì)手

模塊7結(jié)構(gòu)：單元1人工智能改變?nèi)祟惞ぷ鲉卧?未來新的工作機(jī)會(huì)單元3人工智能時(shí)代需要的人才單元4人工智能安全與評(píng)估單元5人工智能的倫理與隱私學(xué)習(xí)目標(biāo)：√

深入了解人工智能給人類工作帶來的改變?！?/p>

認(rèn)識(shí)人工智能訓(xùn)練師這一新職業(yè)?！?/p>

了解人工智能給人類社會(huì)帶來的安全、倫理及隱私等問題。學(xué)

習(xí)重

點(diǎn)

：√

人工智能對(duì)社會(huì)帶來的沖擊。√

人工智能訓(xùn)練師的工作內(nèi)容以及需要具備的能力。模塊7

人工智能與社會(huì)模塊7人工智能與社會(huì)單元1人工智能改變?nèi)祟惞ぷ?.1.1

工作崗位的替代隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的工作崗位面臨著被替代的風(fēng)險(xiǎn)。一些重復(fù)性、規(guī)律性強(qiáng)的工作最容易被人工智能替代。模塊7人工智能與社會(huì)工作消失概率前十名材料和木料機(jī)操作工96.5%裝配工和常規(guī)程序操作工96.7%財(cái)務(wù)類行政人員96.9%銀行或郵局職員97.1%簿記員、票據(jù)管理員或工資結(jié)算員97.3%流水線質(zhì)檢員97.5%常規(guī)程序檢查員和測試員97.7%過秤員、評(píng)級(jí)員或分類員97.9%打字員或相關(guān)鍵盤工作者98.1%電話銷售員/市場98.3%工作消失概率后十名人工智能科學(xué)家0.1%創(chuàng)業(yè)者0.1%心理學(xué)家0.1%宗教教職人員0.1%酒店與住宿經(jīng)理或業(yè)主0.1%首席執(zhí)行官0.1%首席營銷官0.1%衛(wèi)生服務(wù)與公共衛(wèi)生管理或主管0.1%教育機(jī)構(gòu)高級(jí)專家0.1%特殊教育教師0.1%模塊7人工智能與社會(huì)7.1.2

工作方式的改變一方面，人工智能使得工作更加高效和精準(zhǔn)。在制造業(yè)中，自動(dòng)化生產(chǎn)線和機(jī)器人的應(yīng)用，使得生產(chǎn)過程更加標(biāo)準(zhǔn)化和高效化。另一方面，人工智能促進(jìn)了遠(yuǎn)程辦公和協(xié)作的發(fā)展，打破了時(shí)間和空間

的限制

。此外，人工智能還為個(gè)性化工作提供了可能，提高員工的工作滿意度和績效

。單元2未來新的工作機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)

家數(shù)據(jù)保護(hù)專家數(shù)據(jù)標(biāo)注員

人工智能

運(yùn)維工程師模塊7人工智能與社會(huì)自然語言處理工程師新的工作機(jī)會(huì)算法工程

師AI硬件專

家機(jī)器學(xué)習(xí)

工程師模塊7人工智能與社會(huì)人工智能訓(xùn)練師的定義由阿里巴巴集團(tuán)率先提出，其被形象地稱作“機(jī)器人飼養(yǎng)員”。這也是人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用所帶來的首

個(gè)非技術(shù)類新職位，是人工智能與專業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的新崗位。人工智能訓(xùn)練師是指運(yùn)用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際

使用過程中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能

測試跟蹤以及其他輔助作業(yè)的人員。標(biāo)注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務(wù)的原始數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品的交互流程和應(yīng)用解決方案分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征，訓(xùn)練和評(píng)測人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置模塊7人工智能與社會(huì)人

工

智

能訓(xùn)練師模塊7人工智能與社會(huì)新增職業(yè)1.智能制造工程技術(shù)人員

9.全媒體運(yùn)營師2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員10.

健康照護(hù)師3.虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)人員

11.

呼吸治療師4.連鎖經(jīng)營管理師

12.

出生缺陷防控咨詢師5

.供應(yīng)鏈管理師

13

.康復(fù)輔助技術(shù)咨詢師6.網(wǎng)約配送員

14.

無人機(jī)裝調(diào)工7.

人工智能訓(xùn)練師

15.

高鐵鐵路綜合維修工8.電氣電子產(chǎn)品環(huán)保檢測員

16.

裝配式建筑施工員2024年人社部新公布19個(gè)職業(yè)生物工程技術(shù)人員口腔衛(wèi)生師

網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)測評(píng)師云網(wǎng)智能運(yùn)維員

生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維員智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試員

有色金屬現(xiàn)貨交易員

用戶增長運(yùn)營師布展搭建師

文創(chuàng)產(chǎn)品策劃運(yùn)營師儲(chǔ)能電站運(yùn)維管理員電能質(zhì)量管理員

版權(quán)經(jīng)紀(jì)人

網(wǎng)絡(luò)主播滑雪巡救員氫基直接還原煉鐵工

智能制造系統(tǒng)運(yùn)維員智能網(wǎng)聯(lián)汽車裝調(diào)運(yùn)維開發(fā)設(shè)計(jì)生成式人工智能系統(tǒng)整體架構(gòu)，制定生成策略生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員調(diào)用不同生成式人工智能模型或應(yīng)用開發(fā)接口，生成文本、圖像、視頻等內(nèi)容收集、處理和標(biāo)注數(shù)據(jù)，訓(xùn)練不同應(yīng)用場景中的生成式人工智能模型根據(jù)實(shí)際需求改進(jìn)算法或引入新技術(shù)，優(yōu)化生成式人工智能系統(tǒng)的性能和效率在實(shí)際應(yīng)用場景中部署訓(xùn)練和優(yōu)化后的生成式人工智能系統(tǒng)模塊7人工智能與社會(huì)模塊7人工智能與社會(huì)單元3人工智能時(shí)代需要的人才人工智能已經(jīng)走進(jìn)我們的生產(chǎn)和生活，成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步最重要的力量。人工智能大力發(fā)展，正在逐步取代很多傳統(tǒng)崗位。所以要想不被時(shí)代淘汰，就必須終身學(xué)習(xí)，不斷研究并掌握新的技能，不斷前進(jìn)，才

會(huì)有更好的生活。模塊7人工智能與社會(huì)7.3.1

跨學(xué)科知識(shí)在數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建中起著關(guān)鍵作用思考人工智能的倫理和道德問題有助于理解人類認(rèn)知和行為，為人工智能的人機(jī)交互設(shè)計(jì)提供依據(jù)為人工智能提供算法和編程基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)心理學(xué)哲學(xué)模塊7人工智能與社會(huì)7.3.2

創(chuàng)新能力在人工智能時(shí)代，創(chuàng)新能力成為人才的核心競爭力。一方面，人工智能技術(shù)本身就是創(chuàng)新的產(chǎn)物，其發(fā)展離不開持續(xù)的創(chuàng)新。

另一方面，人工智能的應(yīng)用場景日益廣泛，需要?jiǎng)?chuàng)新能力來開拓新的領(lǐng)域和解決新的問題。創(chuàng)新能力的培養(yǎng)不僅需要個(gè)人的努力，也需要社會(huì)的支持。政府可以加大

對(duì)科技創(chuàng)新的投入，制定鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策，為創(chuàng)新人才提供良好的發(fā)展環(huán)境。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)重視創(chuàng)新人才的培養(yǎng)和激勵(lì)，建立創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，激發(fā)員工的

創(chuàng)新熱情。模塊7人工智能與社會(huì)7.3.3

實(shí)踐能力在人工智能時(shí)代，實(shí)踐能力是人才不可或缺的關(guān)鍵素養(yǎng)。實(shí)踐能力在人工智能領(lǐng)域的重要性日益凸顯。首先，人工智能的算法和模型需要通過大量的實(shí)踐數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。其次，實(shí)踐能力有助于人才更好地理解和解決實(shí)際問題。在人工智能的應(yīng)

用場景中，往往會(huì)面臨各種復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情況。只有具備豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才，

才能迅速準(zhǔn)確地分析問題，并提出有效的解決方案。模塊7人工智能與社會(huì)單元4人工智能安全和評(píng)估7.4.1

人工智能的安全問題1.

數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)作為人工智能的核心要素，其安全性至關(guān)重要且面臨諸多挑戰(zhàn)。AI系統(tǒng)的高效運(yùn)行依賴于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，這些數(shù)據(jù)涵蓋了各個(gè)

領(lǐng)域，從醫(yī)療記錄到金融交易信息，從用戶的行為習(xí)慣到企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)等

。一旦數(shù)據(jù)被泄露或篡改，將會(huì)引發(fā)一系列嚴(yán)重的后果。模塊7人工智能與社會(huì)2.

算法安全算法作為AI系統(tǒng)的靈魂，其安全性也是至關(guān)重要的。

一些惡意攻擊者可能會(huì)出于各種目的，通過篡改算法的參數(shù)或結(jié)構(gòu)，使AI系統(tǒng)產(chǎn)生錯(cuò)誤的決

策。在金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測系統(tǒng)中，如果算法被破壞，可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)金融市場風(fēng)險(xiǎn)的錯(cuò)誤評(píng)估。在智能安防系統(tǒng)中，如果算法的安全性得不到保障，可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)無法準(zhǔn)確識(shí)別危險(xiǎn)情況或誤判正常行為為危險(xiǎn)行為。國

內(nèi)

：《大語言模型安全測試方法》《大語言模型安全測試方法》國際

：《生成式人工智能應(yīng)用安全測試標(biāo)準(zhǔn)

》《生成式人工智能應(yīng)用安全測試標(biāo)準(zhǔn)》模塊7人工智能與社會(huì)7.4.2

人工智能的安全評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)《生成式人工智能服務(wù)管理

辦法(征求意

見稿)》模塊7人工智能與社會(huì)單元5人工智能的倫理與隱私7.5.1

人工智能引發(fā)的倫理問題隱私問題倫理問題責(zé)任劃分認(rèn)知能力的“軍備

競

賽

”模塊7人工智能與社會(huì)人工智能引發(fā)的倫理問題復(fù)雜多樣，需要高度重視，并采取有效的措施來加以解決。我國先后發(fā)布《全球數(shù)據(jù)安全倡議》《全球人工智能治理倡議》等文件，

為相關(guān)國際討論和規(guī)則制定提供了有益借鑒。2024年3月首屆“AI善治論壇”會(huì)議發(fā)布了《中華人民共和國人工智能法(

學(xué)者建議稿)》。2024年9月，全國網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)發(fā)布了《人工智能安全治理框架》1.0版，明確提出了“包容審慎”

“風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向”“技術(shù)與管理結(jié)合”

“開放合