2025年廣東互聯(lián)網(wǎng)自考試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題1分，共10分。在每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將其選出）1.2025年廣東推動(dòng)“數(shù)字灣區(qū)”建設(shè)，重點(diǎn)布局的下一代互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)中，不屬于6G關(guān)鍵特征的是（）A.空天地海一體化覆蓋B.毫秒級(jí)端到端時(shí)延C.太赫茲通信技術(shù)應(yīng)用D.單一蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)答案：D2.IPv6技術(shù)在廣東工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用，其地址長(zhǎng)度為（）A.32位B.64位C.128位D.256位答案：C3.某電商平臺(tái)為優(yōu)化用戶訪問(wèn)速度，部署了CDN服務(wù)，其核心功能是（）A.存儲(chǔ)用戶行為數(shù)據(jù)B.在網(wǎng)絡(luò)邊緣緩存內(nèi)容C.加密傳輸鏈路D.攔截惡意請(qǐng)求答案：B4.邊緣計(jì)算在廣東智慧交通場(chǎng)景中解決了傳統(tǒng)云計(jì)算的關(guān)鍵痛點(diǎn)是（）A.計(jì)算資源成本過(guò)高B.數(shù)據(jù)傳輸延遲過(guò)長(zhǎng)C.算力分配不均衡D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量不足答案：B5.OAuth2.0授權(quán)模式中，適用于用戶與第三方應(yīng)用直接交互的是（）A.授權(quán)碼模式（AuthorizationCode）B.簡(jiǎn)化模式（Implicit）C.客戶端憑證模式（ClientCredentials）D.資源所有者密碼模式（ResourceOwnerPasswordCredentials）答案：A6.廣東某制造企業(yè)部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí)，用于設(shè)備協(xié)議轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵組件是（）A.工業(yè)PaaS層B.邊緣智能網(wǎng)關(guān)C.數(shù)字孿生模塊D.大數(shù)據(jù)分析引擎答案：B7.短視頻平臺(tái)為提升內(nèi)容推薦精準(zhǔn)度，采用的主要機(jī)器學(xué)習(xí)模型是（）A.決策樹(shù)B.邏輯回歸C.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）D.K近鄰算法答案：C8.區(qū)塊鏈在廣東農(nóng)產(chǎn)品溯源場(chǎng)景中應(yīng)用時(shí)，確保數(shù)據(jù)不可篡改的核心機(jī)制是（）A.共識(shí)算法B.哈希函數(shù)C.智能合約D.分布式存儲(chǔ)答案：B9.網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)2.0中，針對(duì)云計(jì)算平臺(tái)提出的“安全資源池”要求，其核心目標(biāo)是（）A.集中管理用戶賬號(hào)B.隔離不同租戶資源C.提升數(shù)據(jù)備份效率D.優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)帶寬分配答案：B10.提供式AI（AIGC）在廣東媒體融合中的應(yīng)用，最可能引發(fā)的倫理風(fēng)險(xiǎn)是（）A.算力資源消耗過(guò)大B.內(nèi)容原創(chuàng)性爭(zhēng)議C.服務(wù)器負(fù)載過(guò)高D.用戶設(shè)備兼容性差答案：B二、多項(xiàng)選擇題（本大題共5小題，每小題2分，共10分。在每小題列出的五個(gè)備選項(xiàng)中至少有兩個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將其選出，錯(cuò)選、多選、少選均無(wú)分）11.廣東推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”示范項(xiàng)目時(shí)，需重點(diǎn)防范的安全風(fēng)險(xiǎn)包括（）A.患者隱私數(shù)據(jù)泄露B.遠(yuǎn)程診療系統(tǒng)被攻擊C.醫(yī)療設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)（IoT）漏洞D.電子處方篡改E.醫(yī)院Wi-Fi信號(hào)覆蓋不足答案：ABCD12.大數(shù)據(jù)技術(shù)棧中，屬于實(shí)時(shí)計(jì)算框架的有（）A.HadoopHDFSB.SparkStreamingC.FlinkD.HBaseE.Kafka答案：BC13.Web3.0區(qū)別于Web2.0的核心特征包括（）A.用戶擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)B.中心化平臺(tái)主導(dǎo)C.基于區(qū)塊鏈的身份認(rèn)證D.靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容展示E.智能合約自動(dòng)執(zhí)行答案：ACE14.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心功能模塊包括（）A.設(shè)備接入與管理B.工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析C.企業(yè)ERP系統(tǒng)替代D.應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署E.跨平臺(tái)協(xié)議轉(zhuǎn)換答案：ABDE15.應(yīng)對(duì)DDoS攻擊的技術(shù)措施包括（）A.流量清洗（TrafficScrubbing）B.部署入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）C.限制用戶單次請(qǐng)求量D.使用內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）E.關(guān)閉所有對(duì)外服務(wù)端口答案：ABD三、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題6分，共30分）16.簡(jiǎn)述邊緣計(jì)算與云計(jì)算的核心區(qū)別及協(xié)同方式。答案：邊緣計(jì)算與云計(jì)算的核心區(qū)別體現(xiàn)在部署位置和功能定位：邊緣計(jì)算將算力下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣（如基站、終端設(shè)備），側(cè)重低延遲、本地化數(shù)據(jù)處理；云計(jì)算集中于數(shù)據(jù)中心，側(cè)重大規(guī)模、高復(fù)雜度的全局計(jì)算。二者協(xié)同方式為：邊緣端處理實(shí)時(shí)性要求高、隱私敏感的數(shù)據(jù)（如工業(yè)設(shè)備實(shí)時(shí)控制），過(guò)濾后將關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行長(zhǎng)期存儲(chǔ)、深度分析和模型訓(xùn)練；云端為邊緣端提供算法更新、資源調(diào)度支持，形成“邊緣感知-云端智能”的閉環(huán)。17.區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制的作用是什么？列舉三種常見(jiàn)共識(shí)機(jī)制并說(shuō)明其適用場(chǎng)景。答案：共識(shí)機(jī)制的作用是在分布式節(jié)點(diǎn)中達(dá)成數(shù)據(jù)一致性，確保區(qū)塊鏈系統(tǒng)的可信性和安全性。常見(jiàn)機(jī)制包括：（1）工作量證明（PoW），適用于公鏈（如比特幣），通過(guò)算力競(jìng)爭(zhēng)保證安全但能耗高；（2）權(quán)益證明（PoS），適用于需要能耗優(yōu)化的公鏈（如以太坊2.0），基于持幣量和時(shí)長(zhǎng)選擇記賬節(jié)點(diǎn)；（3）實(shí)用拜占庭容錯(cuò)（PBFT），適用于聯(lián)盟鏈（如金融機(jī)構(gòu)間協(xié)作），通過(guò)節(jié)點(diǎn)投票快速達(dá)成共識(shí)，適合低延遲、高信任度場(chǎng)景。18.分析短視頻平臺(tái)算法推薦的正向效應(yīng)與潛在問(wèn)題。答案：正向效應(yīng)：（1）提升用戶體驗(yàn)，通過(guò)個(gè)性化推薦增加內(nèi)容消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)；（2）幫助創(chuàng)作者精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)受眾，降低內(nèi)容傳播門(mén)檻；（3）推動(dòng)內(nèi)容生態(tài)繁榮，促進(jìn)小眾內(nèi)容被發(fā)現(xiàn)。潛在問(wèn)題：（1）信息繭房，用戶陷入同質(zhì)化內(nèi)容循環(huán)，認(rèn)知視野受限；（2）內(nèi)容低俗化傾向，算法過(guò)度追逐流量導(dǎo)致低質(zhì)內(nèi)容泛濫；（3）隱私風(fēng)險(xiǎn)，用戶行為數(shù)據(jù)被過(guò)度采集用于推薦模型訓(xùn)練。19.說(shuō)明API（應(yīng)用程序編程接口）在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成中的作用及設(shè)計(jì)原則。答案：API的作用：（1）解耦系統(tǒng)模塊，實(shí)現(xiàn)不同服務(wù)（如支付、地圖、用戶認(rèn)證）的靈活調(diào)用；（2）支持跨平臺(tái)協(xié)作，允許第三方開(kāi)發(fā)者基于API開(kāi)發(fā)衍生應(yīng)用；（3）提升開(kāi)發(fā)效率，避免重復(fù)造輪子。設(shè)計(jì)原則：（1）簡(jiǎn)潔性，接口功能單一、參數(shù)清晰；（2）穩(wěn)定性，版本迭代保持向后兼容；（3）安全性，通過(guò)簽名、OAuth2.0等機(jī)制驗(yàn)證調(diào)用權(quán)限；（4）文檔完善，提供詳細(xì)使用說(shuō)明和示例。20.闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“5G+MEC（多接入邊緣計(jì)算）”架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。答案：該架構(gòu)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在：（1）低延遲，5G的uRLLC（超可靠低時(shí)延通信）特性結(jié)合MEC的邊緣部署，滿足工業(yè)控制（如機(jī)械臂協(xié)同）對(duì)毫秒級(jí)時(shí)延的要求；（2）高帶寬，5G的eMBB（增強(qiáng)移動(dòng)寬帶）支持工業(yè)攝像頭4K/8K高清視頻回傳，助力遠(yuǎn)程質(zhì)檢；（3）本地化數(shù)據(jù)處理，MEC在工廠邊緣節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)和分析設(shè)備數(shù)據(jù)，減少上傳云端的流量，降低隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)；（4）靈活擴(kuò)展，MEC可根據(jù)工廠需求動(dòng)態(tài)加載AI模型（如缺陷檢測(cè)算法），支持個(gè)性化工業(yè)應(yīng)用。四、論述題（本大題共2小題，每小題15分，共30分）21.結(jié)合廣東制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)例，論述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何推動(dòng)“制造”向“智造”升級(jí)。答案：廣東作為制造業(yè)大省，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為“智造”升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。以美的集團(tuán)為例，其部署的M.loT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)以下路徑推動(dòng)轉(zhuǎn)型：（1）設(shè)備全連接：通過(guò)5G+邊緣網(wǎng)關(guān)接入超10萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，實(shí)時(shí)采集溫度、振動(dòng)等100+類數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)透明化；（2）數(shù)據(jù)建模分析：基于平臺(tái)PaaS層的工業(yè)機(jī)理模型（如能耗預(yù)測(cè)模型、工藝優(yōu)化模型），對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，例如通過(guò)分析注塑機(jī)溫度與產(chǎn)品良率的關(guān)聯(lián)，將不良率從3%降至0.8%；（3）應(yīng)用創(chuàng)新孵化：開(kāi)放API接口吸引開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)定制化應(yīng)用，如供應(yīng)商協(xié)同系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)原材料庫(kù)存與生產(chǎn)計(jì)劃的實(shí)時(shí)同步，縮短交貨周期20%；（4）生態(tài)協(xié)同：連接上下游2000+供應(yīng)商，通過(guò)平臺(tái)共享需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，推動(dòng)供應(yīng)鏈從“推式”向“拉式”轉(zhuǎn)型，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升15%。綜上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)“設(shè)備-數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”的閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率、質(zhì)量、靈活性的全面提升，推動(dòng)制造業(yè)從依賴人工經(jīng)驗(yàn)的“制造”向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“智造”跨越。22.從技術(shù)和管理角度，探討如何應(yīng)對(duì)AIGC（提供式AI內(nèi)容）帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)信息安全挑戰(zhàn)。答案：AIGC在提升內(nèi)容生產(chǎn)效率的同時(shí)，也帶來(lái)虛假信息、版權(quán)侵權(quán)、深度偽造等安全挑戰(zhàn)，需技術(shù)與管理協(xié)同應(yīng)對(duì)。技術(shù)層面：（1）內(nèi)容溯源技術(shù)，利用區(qū)塊鏈為AIGC內(nèi)容添加唯一“數(shù)字水印”，記錄提供模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源等元信息，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容可追溯；（2）檢測(cè)算法優(yōu)化，開(kāi)發(fā)基于AI的偽造內(nèi)容識(shí)別模型（如通過(guò)分析圖像噪聲分布、文本語(yǔ)法特征），提升對(duì)深度偽造視頻、AI提供文本的鑒別準(zhǔn)確率；（3）模型可控性增強(qiáng)，在提供模型中嵌入“倫理開(kāi)關(guān)”，限制提供暴力、歧視等有害內(nèi)容，例如通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)模型輸出進(jìn)行合規(guī)性約束。管理層面：（1）完善法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，制定AIGC內(nèi)容標(biāo)識(shí)規(guī)范（如要求標(biāo)注“AI提供”），明確平臺(tái)對(duì)AIGC內(nèi)容的審核責(zé)任；（2）建立協(xié)同治理機(jī)制，推動(dòng)政府（監(jiān)管）、企業(yè)（技術(shù)防控）、用戶（參與監(jiān)督）、行業(yè)協(xié)會(huì)（標(biāo)準(zhǔn)制定）四方聯(lián)動(dòng)，例如廣東省可試點(diǎn)“AI內(nèi)容安全沙盒”，測(cè)試新型監(jiān)管工具；（3）加強(qiáng)用戶教育，通過(guò)公益宣傳普及AIGC識(shí)別方法（如檢查內(nèi)容邏輯性、驗(yàn)證信息來(lái)源），提升公眾媒介素養(yǎng)。技術(shù)為管理提供支撐（如溯源技術(shù)輔助執(zhí)法），管理為技術(shù)應(yīng)用劃定邊界（如法規(guī)規(guī)范模型開(kāi)發(fā)），二者結(jié)合方能構(gòu)建AIGC時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)信息安全屏障。五、案例分析題（本大題共1小題，20分）23.案例背景：2025年3月，廣東某頭部電商平臺(tái)“廣購(gòu)網(wǎng)”發(fā)生用戶數(shù)據(jù)泄露事件，約500萬(wàn)用戶的姓名、手機(jī)號(hào)、收貨地址被非法獲取。經(jīng)調(diào)查，泄露原因?yàn)椋海?）平臺(tái)物流子系統(tǒng)使用的老舊數(shù)據(jù)庫(kù)未開(kāi)啟訪問(wèn)權(quán)限控制，攻擊者通過(guò)弱口令登錄后臺(tái)；（2）用戶數(shù)據(jù)加密采用過(guò)時(shí)的DES算法，部分?jǐn)?shù)據(jù)未加密存儲(chǔ)；（3）安全團(tuán)隊(duì)未及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常登錄日志，響應(yīng)延遲達(dá)72小時(shí)。問(wèn)題：（1）分析該事件暴露的技術(shù)漏洞；（2）提出應(yīng)急響應(yīng)措施；（3）設(shè)計(jì)長(zhǎng)期防范方案。答案：（1）技術(shù)漏洞分析：①訪問(wèn)控制缺失，物流數(shù)據(jù)庫(kù)未設(shè)置細(xì)粒度權(quán)限（如角色分離、最小權(quán)限原則），弱口令導(dǎo)致未授權(quán)訪問(wèn)；②加密技術(shù)落后，DES算法已被淘汰（密鑰長(zhǎng)度僅56位），未加密存儲(chǔ)敏感數(shù)據(jù)違反“數(shù)據(jù)全生命周期加密”要求；③監(jiān)測(cè)與響應(yīng)失效，日志審計(jì)系統(tǒng)未配置異常登錄告警（如異地多設(shè)備登錄），安全團(tuán)隊(duì)缺乏自動(dòng)化響應(yīng)流程。（2）應(yīng)急響應(yīng)措施：①立即隔離受影響系統(tǒng)，關(guān)閉物流數(shù)據(jù)庫(kù)公網(wǎng)訪問(wèn)，修改所有管理員賬號(hào)密碼并啟用多因素認(rèn)證（MFA）；②啟動(dòng)數(shù)據(jù)泄露通知流程，通過(guò)APP彈窗、短信告知用戶風(fēng)險(xiǎn)，建議修改賬戶密碼；③對(duì)已泄露數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)標(biāo)記（如為受影響用戶提供臨時(shí)虛擬手機(jī)號(hào)），聯(lián)動(dòng)銀行、物流等合作方監(jiān)控異常操作（如偽冒下單）；④委托第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行安全檢測(cè)，定位是否存在其他漏洞（如SQL注入、XSS攻擊）。（3）長(zhǎng)期防范方案：①?gòu)?qiáng)化訪問(wèn)控制，采用零信任架構(gòu)（ZTA），對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)實(shí)施“持續(xù)驗(yàn)證”（如根據(jù)用戶位置、設(shè)備、行為動(dòng)態(tài)