2026年橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析技術(shù)_第1頁(yè)
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第一章橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)的重要性與現(xiàn)狀第二章實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集與傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)第三章基于深度學(xué)習(xí)的橋梁結(jié)構(gòu)健康實(shí)時(shí)分析第四章橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)的工程應(yīng)用第五章橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)第六章橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)的實(shí)踐指南101第一章橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)的重要性與現(xiàn)狀橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)的迫切需求隨著全球橋梁數(shù)量的不斷增加,橋梁的安全性和耐久性成為了一個(gè)日益重要的問(wèn)題。據(jù)國(guó)際橋梁會(huì)議統(tǒng)計(jì),全球約30%的橋梁存在不同程度的損傷,而傳統(tǒng)的橋梁監(jiān)測(cè)方法往往存在滯后性、數(shù)據(jù)孤島、分析能力不足等問(wèn)題。例如,2007年美國(guó)路易斯安那州I-10橋的坍塌事故,正是由于缺乏實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析技術(shù),未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)的異常變化。實(shí)時(shí)分析技術(shù)能夠提前預(yù)警,避免類似事故的發(fā)生,因此其在橋梁監(jiān)測(cè)中的重要性日益凸顯。實(shí)時(shí)分析技術(shù)不僅能夠提高橋梁的安全性,還能夠降低橋梁的維護(hù)成本,延長(zhǎng)橋梁的使用壽命。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析橋梁的結(jié)構(gòu)健康狀態(tài),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)橋梁的損傷和缺陷,從而采取針對(duì)性的維護(hù)措施,避免小問(wèn)題演變成大問(wèn)題。此外,實(shí)時(shí)分析技術(shù)還能夠幫助橋梁管理者更好地了解橋梁的使用情況,從而優(yōu)化橋梁的使用策略,提高橋梁的使用效率。實(shí)時(shí)分析技術(shù)的應(yīng)用,不僅能夠提高橋梁的安全性,還能夠提高橋梁的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。因此,實(shí)時(shí)分析技術(shù)在橋梁監(jiān)測(cè)中的重要性不容忽視。3實(shí)時(shí)分析技術(shù)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)提高技術(shù)效益提高監(jiān)測(cè)精度,延長(zhǎng)橋梁使用壽命優(yōu)化管理策略,提高管理效率優(yōu)化使用策略,提高使用效率保障交通安全,提高社會(huì)滿意度提高管理效益提高經(jīng)濟(jì)效益提高社會(huì)效益4實(shí)時(shí)分析技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景連續(xù)梁橋?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)梁體的撓度和變形斜拉橋?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)拉索的拉力和振動(dòng)5實(shí)時(shí)分析技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)要素傳感器技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)分析技術(shù)高精度傳感器:用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)。分布式傳感器網(wǎng)絡(luò):用于覆蓋橋梁的各個(gè)關(guān)鍵部位。自供電傳感器:用于長(zhǎng)期穩(wěn)定地采集數(shù)據(jù)。5G網(wǎng)絡(luò):用于高速傳輸監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算:用于實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)加密:用于保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。深度學(xué)習(xí):用于識(shí)別和預(yù)測(cè)橋梁的損傷。機(jī)器學(xué)習(xí):用于分析橋梁的結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)。數(shù)據(jù)挖掘:用于發(fā)現(xiàn)橋梁的潛在問(wèn)題。602第二章實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集與傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是整個(gè)橋梁監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其設(shè)計(jì)的合理性直接影響著監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。首先,傳感器的選擇和布置是設(shè)計(jì)中的首要問(wèn)題。傳感器的類型和數(shù)量應(yīng)根據(jù)橋梁的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和監(jiān)測(cè)需求進(jìn)行合理選擇。例如,對(duì)于懸索橋,主纜和橋塔的應(yīng)力變化是關(guān)鍵監(jiān)測(cè)指標(biāo),因此需要在這些部位布置高精度的應(yīng)力傳感器。其次,傳感器的布置位置也非常重要,應(yīng)選擇橋梁的關(guān)鍵部位進(jìn)行布置,以便能夠全面地監(jiān)測(cè)橋梁的結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)。此外,傳感器的布置還應(yīng)考慮橋梁的環(huán)境因素,如溫度、濕度、風(fēng)速等,以確保傳感器的正常工作。最后,傳感器的供電方式也是設(shè)計(jì)中的一個(gè)重要問(wèn)題。對(duì)于長(zhǎng)期運(yùn)行的監(jiān)測(cè)系統(tǒng),應(yīng)采用自供電傳感器,以避免頻繁更換電池帶來(lái)的不便和成本。綜上所述,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要綜合考慮多種因素,以確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。8傳感器選擇的原則確保能夠抵抗各種干擾因素高集成度確保傳感器能夠與其他設(shè)備進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)傳輸高性價(jià)比確保在滿足監(jiān)測(cè)需求的前提下,選擇價(jià)格合理的傳感器高抗干擾性9數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)數(shù)據(jù)壓縮用于減少數(shù)據(jù)傳輸量,提高傳輸效率數(shù)據(jù)緩存用于臨時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),提高傳輸?shù)目煽啃詳?shù)據(jù)同步用于確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和一致性10數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)要素5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)邊緣計(jì)算技術(shù)數(shù)據(jù)加密技術(shù)5G網(wǎng)絡(luò)的高速率、低延遲和高可靠性,使其成為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)睦硐脒x擇。5G網(wǎng)絡(luò)的廣泛覆蓋,可以確保橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸。5G網(wǎng)絡(luò)的高密度接入能力,可以滿足大量傳感器數(shù)據(jù)的同時(shí)傳輸需求。邊緣計(jì)算可以將數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)轉(zhuǎn)移到靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上,從而提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性。邊緣計(jì)算可以減輕中心服務(wù)器的負(fù)擔(dān),提高系統(tǒng)的整體性能。邊緣計(jì)算可以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕瑴p少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t。數(shù)據(jù)加密可以保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?,防止?shù)據(jù)被竊取或篡改。數(shù)據(jù)加密可以提高數(shù)據(jù)的保密性,保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私。數(shù)據(jù)加密可以提高數(shù)據(jù)的完整性,確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中不被損壞。1103第三章基于深度學(xué)習(xí)的橋梁結(jié)構(gòu)健康實(shí)時(shí)分析深度學(xué)習(xí)在橋梁結(jié)構(gòu)健康分析中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)在橋梁結(jié)構(gòu)健康分析中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力能夠有效地提高橋梁監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。首先,深度學(xué)習(xí)可以用于橋梁結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別。通過(guò)分析橋梁的振動(dòng)、應(yīng)變、腐蝕等多源數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)可以識(shí)別出橋梁的損傷位置和損傷程度。例如,某研究通過(guò)改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),對(duì)某懸索橋的主纜損傷進(jìn)行了識(shí)別,識(shí)別精度高達(dá)95%。其次,深度學(xué)習(xí)可以用于橋梁結(jié)構(gòu)的健康評(píng)估。通過(guò)分析橋梁的多個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo),深度學(xué)習(xí)可以評(píng)估橋梁的健康狀態(tài),并預(yù)測(cè)橋梁的剩余使用壽命。例如,某研究通過(guò)改進(jìn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),對(duì)某連續(xù)梁橋的健康狀態(tài)進(jìn)行了評(píng)估,評(píng)估結(jié)果與實(shí)際情況吻合度高達(dá)90%。最后,深度學(xué)習(xí)可以用于橋梁結(jié)構(gòu)的故障診斷。通過(guò)分析橋梁的多個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo),深度學(xué)習(xí)可以診斷出橋梁的故障類型和故障原因。例如,某研究通過(guò)改進(jìn)的長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM),對(duì)某斜拉橋的故障進(jìn)行了診斷,診斷準(zhǔn)確率高達(dá)92%。綜上所述,深度學(xué)習(xí)技術(shù)在橋梁結(jié)構(gòu)健康分析中的應(yīng)用前景廣闊,能夠?yàn)闃蛄旱陌踩院湍途眯蕴峁┲匾募夹g(shù)支持。13深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)勢(shì)高泛化能力能夠適用于不同的橋梁結(jié)構(gòu)能夠適應(yīng)不同的監(jiān)測(cè)環(huán)境能夠抵抗各種干擾因素能夠解釋模型的決策過(guò)程高適應(yīng)性高魯棒性高可解釋性14深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用場(chǎng)景預(yù)測(cè)性維護(hù)預(yù)測(cè)橋梁的損傷發(fā)展趨勢(shì),并制定維護(hù)計(jì)劃結(jié)構(gòu)優(yōu)化優(yōu)化橋梁的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),提高橋梁的安全性智能決策根據(jù)橋梁的健康狀態(tài),做出智能決策15深度學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵技術(shù)要素卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)CNN能夠有效地提取圖像特征,適用于橋梁結(jié)構(gòu)的損傷識(shí)別。CNN能夠處理多源數(shù)據(jù),提高損傷識(shí)別的準(zhǔn)確性。CNN能夠適應(yīng)不同的橋梁結(jié)構(gòu),提高損傷識(shí)別的泛化能力。RNN能夠處理序列數(shù)據(jù),適用于橋梁結(jié)構(gòu)的健康評(píng)估。RNN能夠捕捉橋梁結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì),提高健康評(píng)估的準(zhǔn)確性。RNN能夠適應(yīng)不同的監(jiān)測(cè)環(huán)境,提高健康評(píng)估的魯棒性。LSTM能夠處理長(zhǎng)序列數(shù)據(jù),適用于橋梁結(jié)構(gòu)的故障診斷。LSTM能夠捕捉橋梁結(jié)構(gòu)的故障特征,提高故障診斷的準(zhǔn)確性。LSTM能夠適應(yīng)不同的故障類型,提高故障診斷的泛化能力。1604第四章橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)的工程應(yīng)用實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)在工程中的應(yīng)用案例實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)在實(shí)際工程中的應(yīng)用案例越來(lái)越多,其有效的提高了橋梁的安全性和耐久性。以下是一些典型的應(yīng)用案例。案例一:某跨海大橋?qū)崟r(shí)分析系統(tǒng)。某跨海大橋于2021年投用實(shí)時(shí)分析系統(tǒng),該系統(tǒng)通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)主纜、橋塔等關(guān)鍵部位的結(jié)構(gòu)健康狀態(tài),并利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析。在某次臺(tái)風(fēng)中,系統(tǒng)提前2小時(shí)預(yù)警了主纜鋼絲繩的損傷,避免了重大事故的發(fā)生。案例二:某城市軌道交通上跨橋群監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。某城市共有5座軌道交通上跨橋,于2022年接入實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的振動(dòng)、應(yīng)變、腐蝕等多源數(shù)據(jù),并利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析。在某次地鐵運(yùn)行異常時(shí),系統(tǒng)在15秒內(nèi)定位到了某連續(xù)梁的支座異常,避免了事故的發(fā)生。案例三:某山區(qū)橋梁實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。某山區(qū)共有10座橋梁,于2023年接入實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的地形變化、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性等關(guān)鍵部位,并利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析。在某次地震中,系統(tǒng)提前3小時(shí)預(yù)警了某橋梁的損傷,避免了重大事故的發(fā)生。以上案例表明,實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)在實(shí)際工程中具有廣泛的應(yīng)用前景,能夠有效地提高橋梁的安全性和耐久性。18實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)提高社會(huì)效益保障交通安全,提高社會(huì)滿意度提高技術(shù)效益提高監(jiān)測(cè)精度,延長(zhǎng)橋梁使用壽命提高管理效益優(yōu)化管理策略,提高管理效率19實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景軌道交通上跨橋?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的振動(dòng)和變形公路橋梁實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的荷載和應(yīng)力分布水利樞紐實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的流量和水位變化20實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)要素傳感器技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)分析技術(shù)高精度傳感器:用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)。分布式傳感器網(wǎng)絡(luò):用于覆蓋橋梁的各個(gè)關(guān)鍵部位。自供電傳感器:用于長(zhǎng)期穩(wěn)定地采集數(shù)據(jù)。5G網(wǎng)絡(luò):用于高速傳輸監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算:用于實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)加密:用于保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴I疃葘W(xué)習(xí):用于識(shí)別和預(yù)測(cè)橋梁的損傷。機(jī)器學(xué)習(xí):用于分析橋梁的結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)。數(shù)據(jù)挖掘:用于發(fā)現(xiàn)橋梁的潛在問(wèn)題。2105第五章橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)實(shí)時(shí)分析技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)實(shí)時(shí)分析技術(shù)在橋梁監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用正迅速發(fā)展,未來(lái)將呈現(xiàn)更多創(chuàng)新趨勢(shì)。首先,數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛。數(shù)字孿生技術(shù)能夠創(chuàng)建橋梁的虛擬模型,實(shí)時(shí)同步監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)健康評(píng)估。例如,某研究通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù),某懸索橋的監(jiān)測(cè)精度提升至0.85,較傳統(tǒng)方法提高38%。其次,區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用將更加深入。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠保障監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的安全性和透明性,例如某項(xiàng)目采用聯(lián)盟鏈技術(shù),某橋梁群監(jiān)測(cè)中,數(shù)據(jù)篡改檢測(cè)率提升至99.8%,較傳統(tǒng)系統(tǒng)提高30%。最后,量子計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用將逐步展開(kāi)。量子計(jì)算技術(shù)能夠極大提升數(shù)據(jù)處理能力,例如某研究通過(guò)量子退火算法優(yōu)化某懸索橋損傷檢測(cè)模型,計(jì)算時(shí)間縮短至傳統(tǒng)方法的1/8。以上趨勢(shì)將推動(dòng)橋梁監(jiān)測(cè)技術(shù)向更智能化、更安全、更高效的方向發(fā)展。23實(shí)時(shí)分析技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向量子計(jì)算技術(shù)邊緣計(jì)算技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理能力提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性24實(shí)時(shí)分析技術(shù)的未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)安全防護(hù)利用區(qū)塊鏈技術(shù)保障監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的安全性和透明性實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)利用邊緣計(jì)算技術(shù)提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性25實(shí)時(shí)分析技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)要素?cái)?shù)字孿生技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)量子計(jì)算技術(shù)虛擬模型創(chuàng)建:利用傳感器數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新橋梁模型。數(shù)據(jù)同步:確保虛擬模型與實(shí)際結(jié)構(gòu)的同步。分析算法:通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析模型變化趨勢(shì)。分布式賬本:記錄所有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。智能合約:自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)則。加密算法:保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾?。量子比特:處理?fù)雜數(shù)據(jù)。量子算法:加速數(shù)據(jù)分析。量子網(wǎng)絡(luò):實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸。2606第六章橋梁監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析技術(shù)的實(shí)踐指南實(shí)時(shí)分析技術(shù)的實(shí)踐指南實(shí)時(shí)分析技術(shù)的實(shí)踐指南為橋梁監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、部署和運(yùn)維提供了一套完整的方案。首先,在設(shè)計(jì)階段,應(yīng)遵循"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"原則,例如某項(xiàng)目通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試確定某懸索橋關(guān)鍵監(jiān)測(cè)指標(biāo),最終實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)精度提升至0.88。其次,在部署階段,應(yīng)采用模塊化設(shè)計(jì),例如某項(xiàng)目通過(guò)模塊化設(shè)計(jì),某連續(xù)梁分析模塊獨(dú)立升級(jí)不影響整體運(yùn)行。最后,在運(yùn)維階段,應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)管理機(jī)制,例如某項(xiàng)目通過(guò)數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)方案,某橋梁群數(shù)據(jù)丟失率降至0.001%。以上指南將幫助工程師更好地設(shè)計(jì)和實(shí)施實(shí)時(shí)分析系統(tǒng),提高橋梁監(jiān)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。28實(shí)時(shí)分析技術(shù)的實(shí)踐步驟性能測(cè)試驗(yàn)證系統(tǒng)性能是否滿足要求根據(jù)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化按照模塊化原則進(jìn)行部署建立數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制運(yùn)維優(yōu)化系統(tǒng)部署數(shù)據(jù)管理29實(shí)時(shí)分析技術(shù)的實(shí)踐案例某公路橋梁實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的荷載和應(yīng)力分布某水利樞紐實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的流量和水位變化某橋梁群智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)邊緣計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)橋梁的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和

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