商務(wù)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值項(xiàng)目一：0108商務(wù)數(shù)據(jù)分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值在于廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，從識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)到規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)，從診斷運(yùn)營(yíng)問(wèn)題到檢驗(yàn)決策效果，涵蓋了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的多個(gè)層面。本項(xiàng)目旨在通過(guò)應(yīng)用場(chǎng)景分析，探討商務(wù)數(shù)據(jù)分析如何賦能企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)以及提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。ProjectObjectives01項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目目標(biāo)ProjectObjectives1.理解經(jīng)驗(yàn)決策的局限和數(shù)據(jù)決策的價(jià)值2.熟悉商務(wù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景知識(shí)目標(biāo)能力目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)1.能夠根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相應(yīng)價(jià)值2.能夠基于企業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)模型解釋企業(yè)管理者的困局1.培育學(xué)生對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的敏感性2.引導(dǎo)學(xué)生對(duì)企業(yè)決策的辯證思維02任務(wù)二商務(wù)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景任務(wù)2.1識(shí)別機(jī)會(huì)商務(wù)數(shù)據(jù)分析作為現(xiàn)代企業(yè)決策的重要工具，在識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、問(wèn)題診斷以及效果檢驗(yàn)等方面發(fā)揮了不可或缺的作用。這四個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景彼此關(guān)聯(lián)，共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的完整閉環(huán)。識(shí)別機(jī)會(huì)通過(guò)洞察市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)點(diǎn)；規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)預(yù)測(cè)和監(jiān)控潛在威脅，為企業(yè)降低決策的不確定性提供保障；問(wèn)題診斷深入剖析當(dāng)前運(yùn)營(yíng)狀況的核心手段，幫助管理者精準(zhǔn)定位問(wèn)題根源；效果檢驗(yàn)則為企業(yè)衡量決策或策略的實(shí)際影響提供數(shù)據(jù)支持，為未來(lái)的優(yōu)化迭代奠定基礎(chǔ)。任務(wù)2.1識(shí)別機(jī)會(huì)消費(fèi)者行為分析市場(chǎng)空白分析通過(guò)對(duì)行業(yè)增長(zhǎng)率、市場(chǎng)份額、消費(fèi)者需求等數(shù)據(jù)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的分析，可以分析趨勢(shì)和潛在機(jī)會(huì)。例如，亞馬遜通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)智能家居設(shè)備市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，成功推出Alexa系列產(chǎn)品，搶占了這一新興市場(chǎng)。市場(chǎng)趨勢(shì)分析競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析商務(wù)數(shù)據(jù)分析可以通過(guò)以下方式幫助企業(yè)識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)：通過(guò)收集和分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)，可以深入了解消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣、偏好和需求。這有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的消費(fèi)者群體或細(xì)分市場(chǎng)，并針對(duì)性地開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品或服務(wù)。例如，星巴克通過(guò)分析顧客消費(fèi)行為，推出了季節(jié)性飲品，比如南瓜香料拿鐵，滿足了特定時(shí)間段的消費(fèi)者需求，提升了銷售額。通過(guò)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的戰(zhàn)略、產(chǎn)品、定價(jià)等信息。這有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，并制定相應(yīng)的市場(chǎng)策略來(lái)抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)。例如，耐克通過(guò)分析阿迪達(dá)斯的營(yíng)銷策略和產(chǎn)品定位，發(fā)現(xiàn)高端運(yùn)動(dòng)鞋市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，從而通過(guò)個(gè)性化定制服務(wù)來(lái)吸引高端消費(fèi)者。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的空白點(diǎn)和未被滿足的需求。這為企業(yè)提供了開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品或服務(wù)的機(jī)會(huì)。例如特斯拉通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)電動(dòng)汽車市場(chǎng)中高性能汽車的空白，推出了高端電動(dòng)汽車ModelS，滿足了這一細(xì)分市場(chǎng)的需求。任務(wù)2.1佳能的小型復(fù)印機(jī)施樂(lè)公司發(fā)明了復(fù)印機(jī)，但其市場(chǎng)滲透率并未如預(yù)期般廣泛。僅限于少數(shù)幾家對(duì)復(fù)印服務(wù)有著強(qiáng)烈需求的大企業(yè)采用了這項(xiàng)技術(shù)。面對(duì)復(fù)印機(jī)未能普及的狀況，施樂(lè)并未進(jìn)行深入的商業(yè)數(shù)據(jù)分析，而是簡(jiǎn)單地歸因于市場(chǎng)需求不足。然而另一家公司——佳能，卻敏銳地察覺(jué)到了這一市場(chǎng)空白，并采取了積極措施。佳能通過(guò)走訪未購(gòu)買復(fù)印機(jī)的潛在用戶，詢問(wèn)其不購(gòu)買的原因，并且與已購(gòu)入復(fù)印機(jī)的企業(yè)交流，了解他們對(duì)現(xiàn)有設(shè)備的不滿之處。通過(guò)對(duì)這些信息的系統(tǒng)整理與分析，佳能總結(jié)出了復(fù)印機(jī)未能普及的主要原因：一是機(jī)器體積龐大，占用過(guò)多空間；二是操作復(fù)雜，難以輕易上手；三是價(jià)格昂貴，特別是那些強(qiáng)調(diào)高復(fù)印質(zhì)量的產(chǎn)品，售價(jià)高達(dá)數(shù)百萬(wàn)。基于上述分析結(jié)果，佳能有針對(duì)性地進(jìn)行了三項(xiàng)改進(jìn)：首先，推出了更緊湊的小型復(fù)印機(jī)，解決了體積過(guò)大的問(wèn)題；其次，通過(guò)適當(dāng)降低復(fù)印質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，成功降低了生產(chǎn)成本，使得復(fù)印機(jī)的價(jià)格得以大幅下調(diào)；最后，簡(jiǎn)化了操作流程，推出了易于使用的“傻瓜式”復(fù)印機(jī)，即便是缺乏專業(yè)技能的人也能輕松操作。通過(guò)這一系列的改革措施，佳能有效開(kāi)拓了復(fù)印機(jī)市場(chǎng)，迅速占領(lǐng)了一席之地。由此可見(jiàn)，正是通過(guò)對(duì)市場(chǎng)需求的細(xì)致分析，佳能不僅識(shí)別出了消費(fèi)者的潛在需求，同時(shí)也精準(zhǔn)地捕捉到了市場(chǎng)的潛在機(jī)遇。任務(wù)2.1案例討論（1）從佳能推出小型復(fù)印機(jī)的案例中，你能得到什么啟發(fā)？任務(wù)2.2規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)客戶流失預(yù)警：供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理：通過(guò)分析歷史銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)行為數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。比如，零售企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)旺季和淡季的銷售情況，從而提前準(zhǔn)備庫(kù)存，避免庫(kù)存過(guò)?；蚨倘钡娘L(fēng)險(xiǎn)。沃爾瑪就通過(guò)數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確預(yù)測(cè)颶風(fēng)前的消費(fèi)趨勢(shì)，提前儲(chǔ)備了關(guān)鍵商品，避免了斷貨的風(fēng)險(xiǎn)。市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)：欺詐檢測(cè)：經(jīng)驗(yàn)決策的局限主要包括以下四個(gè)方面：數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)識(shí)別客戶流失的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)分析客戶的購(gòu)買頻率、互動(dòng)記錄等行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以預(yù)測(cè)哪些客戶有可能流失，并及時(shí)采取措施進(jìn)行挽回。比如，Netflix利用用戶觀看數(shù)據(jù)，識(shí)別哪些用戶活躍度下降，并通過(guò)個(gè)性化推薦或促銷活動(dòng)，降低了用戶流失率。商務(wù)數(shù)據(jù)分析在金融和電商領(lǐng)域特別有效，可以通過(guò)識(shí)別異常交易行為，幫助企業(yè)預(yù)防欺詐行為。例如，支付平臺(tái)PayPal通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，檢測(cè)交易中的異常模式，及時(shí)識(shí)別潛在的欺詐行為，減少了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。商務(wù)數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中可以幫助企業(yè)規(guī)避供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)分析供應(yīng)商的歷史表現(xiàn)、交付時(shí)間、生產(chǎn)能力和外部市場(chǎng)因素，企業(yè)可以提前預(yù)測(cè)可能的供應(yīng)鏈瓶頸并做出調(diào)整。任務(wù)2.2案例分析2023年，全球知名電商平臺(tái)Shopify成功通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段規(guī)避了一場(chǎng)潛在的供應(yīng)鏈危機(jī)。Shopify在全球范圍內(nèi)幫助商家運(yùn)營(yíng)在線商店，供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性對(duì)其業(yè)務(wù)至關(guān)重要。然而，隨著全球供應(yīng)鏈的不確定性增加，尤其是在疫情和地緣政治因素影響下，Shopify面臨著庫(kù)存短缺、交付延遲等風(fēng)險(xiǎn)。為了解決這些問(wèn)題，Shopify通過(guò)其數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的表現(xiàn)。他們分析了大量歷史訂單數(shù)據(jù)、供應(yīng)商交付記錄和市場(chǎng)需求趨勢(shì)，借此識(shí)別出供應(yīng)鏈中潛在的薄弱環(huán)節(jié)。例如，通過(guò)分析運(yùn)輸時(shí)間、庫(kù)存水平和供應(yīng)商的歷史表現(xiàn)，Shopify能夠提前預(yù)測(cè)到某些地區(qū)可能會(huì)發(fā)生的物流延遲?；谶@些數(shù)據(jù)分析結(jié)果，Shopify快速調(diào)整了庫(kù)存管理和供應(yīng)商選擇策略，減少了對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)和供應(yīng)商的依賴，同時(shí)增強(qiáng)了與表現(xiàn)優(yōu)異供應(yīng)商的合作。這一數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策不僅幫助Shopify避免了潛在的供應(yīng)鏈中斷，還確保了客戶能在關(guān)鍵銷售節(jié)點(diǎn)如黑五期間，順利收到訂單。最終，Shopify通過(guò)數(shù)據(jù)分析成功提升了客戶體驗(yàn)，同時(shí)有效規(guī)避了供應(yīng)鏈危機(jī)。Shopify規(guī)避供應(yīng)鏈危機(jī)任務(wù)2.2案例討論（1）

從Shopify規(guī)避供應(yīng)鏈危機(jī)的案例中，你能得到什么啟發(fā)？？任務(wù)2.3問(wèn)題診斷原因分析：改進(jìn)反饋：通過(guò)運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如描述性分析、預(yù)測(cè)性分析、關(guān)聯(lián)分析等，企業(yè)可以挖掘數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)、異常和潛在問(wèn)題，準(zhǔn)確定位問(wèn)題的根源。問(wèn)題定位：影響評(píng)估：相關(guān)知識(shí)通過(guò)對(duì)比歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)，或者將企業(yè)的表現(xiàn)與行業(yè)標(biāo)桿進(jìn)行比較，找出問(wèn)題背后的深層次原因?？梢圆捎靡蚬治?、根因分析等方法來(lái)探索問(wèn)題的起因。評(píng)估該問(wèn)題對(duì)企業(yè)的整體影響，包括對(duì)收入、成本、客戶滿意度等方面的影響。通過(guò)模型和預(yù)測(cè)工具，可以量化問(wèn)題的影響，以便企業(yè)判斷其優(yōu)先級(jí)。根據(jù)診斷結(jié)果，企業(yè)可以提出針對(duì)性改進(jìn)方案，如調(diào)整市場(chǎng)策略、優(yōu)化供應(yīng)鏈、提升客戶服務(wù)等。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)還可以進(jìn)行情景模擬，以選擇最佳方案。實(shí)施改進(jìn)方案后，企業(yè)需要通過(guò)持續(xù)數(shù)據(jù)監(jiān)控，評(píng)估改進(jìn)的效果。如果改進(jìn)措施未能達(dá)到預(yù)期效果，企業(yè)可以進(jìn)一步調(diào)整策略，直到問(wèn)題得到有效解決。任務(wù)2.3案例分析Netflix是美國(guó)一家流媒體服務(wù)提供商，它能多渠道收集與用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括用戶觀看記錄、內(nèi)容偏好、訂閱歷史、用戶反饋、取消訂閱原因等，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，它發(fā)現(xiàn)了用戶流失的問(wèn)題并有效地解決了這個(gè)問(wèn)題。具體過(guò)程如下：1.問(wèn)題定位：Netflix收集到某些用戶在過(guò)去幾個(gè)月內(nèi)觀看內(nèi)容的頻率大幅下降，并且取消訂閱的用戶中很多在最近幾周減少了觀看時(shí)間。Netflix使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如描述性分析和預(yù)測(cè)分析來(lái)識(shí)別用戶流失的潛在趨勢(shì)。他們分析了用戶的觀看行為變化、訂閱模式，以及用戶流失的時(shí)間點(diǎn)，試圖找出影響用戶流失的共性特征。通過(guò)深入分析用戶行為數(shù)據(jù)，Netflix可以確定用戶流失的根源。他們發(fā)現(xiàn)某些用戶群體對(duì)推薦內(nèi)容的興趣減少，并且某些用戶對(duì)平臺(tái)上不斷推出的新內(nèi)容并沒(méi)有足夠的興趣，導(dǎo)致他們最終選擇取消訂閱。2.原因分析：通過(guò)對(duì)比歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)，Netflix進(jìn)一步分析問(wèn)題的深層原因。他們發(fā)現(xiàn)，隨著平臺(tái)內(nèi)容的增加，推薦系統(tǒng)無(wú)法很好預(yù)測(cè)特定用戶的興趣，尤其是對(duì)那些觀看偏好變化較大的用戶。此外，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供的獨(dú)家內(nèi)容和價(jià)格促銷也加速了用戶的流失。3.影響評(píng)估：Netflix通過(guò)模擬發(fā)現(xiàn)如果流失率繼續(xù)上升，將對(duì)公司季度收入造成5%的損失，特別是在歐美市場(chǎng)的影響較大。4.改進(jìn)反饋：根據(jù)問(wèn)題診斷結(jié)果，Netflix決定優(yōu)化推薦算法以提供更加個(gè)性化的內(nèi)容推薦。此外它還推出了限時(shí)優(yōu)惠、會(huì)員福利以及獨(dú)家內(nèi)容預(yù)告，提升用戶粘性。同時(shí)，它還加強(qiáng)了對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手內(nèi)容的分析，以確保自家內(nèi)容更具吸引力。通過(guò)持續(xù)數(shù)據(jù)監(jiān)控，Netflix發(fā)現(xiàn)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的改進(jìn)使得用戶粘性有所提升，用戶的觀看頻率增加，流失率明顯下降。季度訂閱收入恢復(fù)增長(zhǎng)，用戶滿意度也有所提高。任務(wù)2.3案例討論

從Netflix解決用戶流失問(wèn)題的案例中，你能得到什么啟發(fā)？任務(wù)2.4效果檢驗(yàn)相關(guān)知識(shí)第一步，明確營(yíng)銷目標(biāo)：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和效果檢驗(yàn)之前，需明確營(yíng)銷目標(biāo)。第二步，選擇合適的指標(biāo)：根據(jù)營(yíng)銷目標(biāo)，選擇合適的指標(biāo)來(lái)衡量營(yíng)銷效果。第三步，收集和分析數(shù)據(jù)：第四步，制定實(shí)驗(yàn)和對(duì)照組：通過(guò)設(shè)置實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，能更準(zhǔn)確地評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)的效果。第五步，計(jì)算指標(biāo)差異：通過(guò)計(jì)算實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的指標(biāo)差異，可以評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)的效果。第六步，考慮風(fēng)險(xiǎn)和不確定性：在評(píng)估營(yíng)銷效果時(shí)，需要考慮風(fēng)險(xiǎn)和不確定性因素。第七步，調(diào)整和優(yōu)化：根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，對(duì)營(yíng)銷策略進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。任務(wù)2.4案例分析空中食宿（AirBedandBreakfast，縮寫(xiě)為Airbnb）是美國(guó)一家服務(wù)網(wǎng)站，通過(guò)聯(lián)系家有空房出租的房主，把這些空房提供給有住宿需求的旅客。剛成立時(shí)規(guī)模很小，卻發(fā)展迅速，獲得多輪融資，并被時(shí)代周刊稱為“住房中的EBay”。那么，空中食宿的管理者是如何進(jìn)行決策的呢？這里以它是否要增加專業(yè)攝影服務(wù)為例，看看它的決策過(guò)程。2011年，空中食宿的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在運(yùn)營(yíng)公司4年后，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，感覺(jué)專業(yè)房屋攝影服務(wù)可能有助于業(yè)務(wù)的開(kāi)展，于是他們提出一個(gè)假設(shè)：附有專業(yè)房屋攝像照片的房源要更搶手，因此，房主肯定會(huì)愿意讓空中食宿提供這項(xiàng)服務(wù)。但是他們沒(méi)有立即將這一想法付諸實(shí)施，而是通過(guò)AB測(cè)試，測(cè)試增加房屋攝影服務(wù)會(huì)讓訂單量發(fā)生怎樣的變化。測(cè)試結(jié)果表明附有專業(yè)攝影照片的房源所獲訂單數(shù)是市場(chǎng)平均值2~3倍