第一章公共衛(wèi)生監(jiān)測的未來趨勢：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)警體系第二章傳染病監(jiān)測的智能化轉(zhuǎn)型：AI與大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用第三章環(huán)境健康監(jiān)測：從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)警第四章傳染病監(jiān)測的全球協(xié)作新范式：多中心數(shù)據(jù)共享第五章精準(zhǔn)監(jiān)測：基于基因測序與生物標(biāo)志物的預(yù)警系統(tǒng)第六章公共衛(wèi)生監(jiān)測的未來展望：整合生物-社會(huì)-環(huán)境的綜合監(jiān)測體系01第一章公共衛(wèi)生監(jiān)測的未來趨勢：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)警體系第一章第1頁：引入——全球突發(fā)公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)現(xiàn)狀自2020年新冠疫情爆發(fā)以來，全球公共衛(wèi)生領(lǐng)域經(jīng)歷了前所未有的挑戰(zhàn)。根據(jù)世界衛(wèi)生組織（WHO）的最新數(shù)據(jù)，截至2024年，全球累計(jì)報(bào)告超過6億例感染病例，死亡超過650萬人。這一數(shù)字不僅凸顯了傳染病的致命性，也暴露了現(xiàn)有公共衛(wèi)生監(jiān)測體系的嚴(yán)重不足。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法往往依賴于被動(dòng)報(bào)告和實(shí)驗(yàn)室確診，導(dǎo)致疫情響應(yīng)嚴(yán)重滯后。例如，在東南亞霍亂疫情中，孟加拉國報(bào)告超過10萬例病例，而這一數(shù)字的發(fā)現(xiàn)卻滯后了數(shù)周，使得防控措施難以及時(shí)實(shí)施。同樣，美國CDC的《2024年公共衛(wèi)生監(jiān)測報(bào)告》顯示，實(shí)驗(yàn)室檢測陽性率與臨床報(bào)告病例數(shù)之間存在長達(dá)12-15天的時(shí)滯，這一滯后性使得疫情在擴(kuò)散前難以被有效識別。此外，非洲區(qū)域疾病監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)（AFRO）的數(shù)據(jù)表明，在埃博拉病毒暴發(fā)時(shí)，80%的病例報(bào)告來自社區(qū)舉報(bào)而非系統(tǒng)監(jiān)測，這進(jìn)一步揭示了數(shù)據(jù)采集的空白。面對這些挑戰(zhàn)，建立更高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)警體系已成為公共衛(wèi)生領(lǐng)域的迫切需求。只有通過實(shí)時(shí)、全面的數(shù)據(jù)收集與分析，才能在傳染病爆發(fā)初期就采取有效的防控措施，從而最大限度地減少疾病傳播和生命損失。第一章第2頁：分析——現(xiàn)有監(jiān)測體系的局限性數(shù)據(jù)采集滯后實(shí)驗(yàn)室檢測與臨床報(bào)告的時(shí)滯問題區(qū)域監(jiān)測差異不同地區(qū)監(jiān)測能力的不均衡性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化缺失全球監(jiān)測系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)瓶頸傳統(tǒng)監(jiān)測工具難以應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)采集和處理的需求資源分配不均發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家在監(jiān)測資源上的巨大差距隱私保護(hù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)之間的矛盾難以平衡第一章第3頁：論證——2026年監(jiān)測體系的核心變革方向區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用確保數(shù)據(jù)安全和可信共享物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測環(huán)境參數(shù)和生物指標(biāo)第一章第4頁：總結(jié)——構(gòu)建下一代監(jiān)測系統(tǒng)的實(shí)施路徑技術(shù)革新政策支持能力建設(shè)開發(fā)輕量化AI模型，適用于資源受限地區(qū)建立全球統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作性開發(fā)低成本測序工具，降低監(jiān)測成本建立國際協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，共享監(jiān)測資源和經(jīng)驗(yàn)完善倫理監(jiān)管框架，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)設(shè)立專項(xiàng)基金，支持監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)和推廣加強(qiáng)人才培養(yǎng)，培養(yǎng)本土數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師提供技術(shù)培訓(xùn)，提升基層監(jiān)測人員的技術(shù)水平建立社區(qū)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大監(jiān)測覆蓋范圍02第二章傳染病監(jiān)測的智能化轉(zhuǎn)型：AI與大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用第二章第1頁：引入——AI技術(shù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的突破性進(jìn)展人工智能技術(shù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用正取得突破性進(jìn)展。根據(jù)《柳葉刀·數(shù)字健康》2024年的專題報(bào)道，美國約翰霍普金斯醫(yī)院開發(fā)的AI系統(tǒng)可從電子病歷中自動(dòng)識別結(jié)核病耐藥性，準(zhǔn)確率高達(dá)97%，較傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室檢測提前8天預(yù)警。這一成就得益于深度學(xué)習(xí)算法對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析能力，能夠識別出人類醫(yī)生難以察覺的細(xì)微模式。此外，以色列BioNTech公司2023年發(fā)布的COVID-19突變監(jiān)測平臺(tái)，通過分析全球1.2億份測序數(shù)據(jù)，提前28天預(yù)測了奧密克戎BA.2.86變異株的傳播趨勢。這一預(yù)測能力使各國能夠提前準(zhǔn)備相應(yīng)的防控措施，有效減緩了疫情的擴(kuò)散速度。中國《2023年呼吸道病原體測序白皮書》指出，通過分析流感病毒基因序列變異，可預(yù)測流感病毒變異株的傳播速度，誤差范圍控制在±4天以內(nèi)。這一技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了疫情監(jiān)測的準(zhǔn)確性，也使防控措施更加精準(zhǔn)。然而，盡管AI技術(shù)在傳染病監(jiān)測中展現(xiàn)出巨大潛力，但其應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法可解釋性、跨學(xué)科人才短缺等問題。解決這些問題需要全球范圍內(nèi)的合作和創(chuàng)新，才能充分發(fā)揮AI技術(shù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。第二章第2頁：分析——智能監(jiān)測系統(tǒng)在真實(shí)場景的應(yīng)用案例韓國首爾地鐵流感監(jiān)測基于熱力圖和健康碼數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)預(yù)警美國CDC接觸者追蹤AI系統(tǒng)提高接觸者通知效率，減少疫情傳播亞馬遜AWS公共衛(wèi)生云平臺(tái)整合多源數(shù)據(jù)，提升監(jiān)測效率英國NHS流感監(jiān)測系統(tǒng)基于社交媒體和醫(yī)院數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測新加坡國立大學(xué)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測空氣質(zhì)量和水質(zhì)變化哥倫比亞耐藥結(jié)核病監(jiān)測基于痰液測序的精準(zhǔn)監(jiān)測第二章第3頁：論證——技術(shù)融合的關(guān)鍵瓶頸與解決方案數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化缺失異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合難題資源分配不均發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家的差距技術(shù)瓶頸傳統(tǒng)監(jiān)測工具的升級需求第二章第4頁：總結(jié)——2026年智能監(jiān)測體系的可持續(xù)發(fā)展策略技術(shù)創(chuàng)新政策支持人才培養(yǎng)開發(fā)輕量化AI模型，適用于資源受限地區(qū)建立全球共享算法庫，促進(jìn)技術(shù)交流開發(fā)開源監(jiān)測工具，降低技術(shù)門檻建立國際協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，共享監(jiān)測資源和經(jīng)驗(yàn)完善倫理監(jiān)管框架，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)設(shè)立專項(xiàng)基金，支持監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)和推廣加強(qiáng)跨學(xué)科教育，培養(yǎng)復(fù)合型人才提供技術(shù)培訓(xùn)，提升基層監(jiān)測人員的技術(shù)水平建立人才交流平臺(tái)，促進(jìn)國際合作03第三章環(huán)境健康監(jiān)測：從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)警第三章第1頁：引入——環(huán)境因素與傳染病的聯(lián)動(dòng)機(jī)制環(huán)境因素與傳染病的聯(lián)動(dòng)機(jī)制是公共衛(wèi)生監(jiān)測的重要研究方向。2024年《環(huán)境健康展望》的研究顯示，極端氣候事件期間，城市空氣PM2.5濃度每增加10μg/m3，水媒傳染病發(fā)病率上升18%，以孟加拉國腹瀉病數(shù)據(jù)為例。這一發(fā)現(xiàn)揭示了環(huán)境污染與傳染病傳播之間的密切關(guān)系。2023年東南亞霍亂疫情中，孟加拉國報(bào)告超過10萬例病例，而這一數(shù)字的發(fā)現(xiàn)卻滯后了數(shù)周，使得防控措施難以及時(shí)實(shí)施。此外，美國《2024年環(huán)境健康監(jiān)測報(bào)告》指出，密西西比河流域藍(lán)藻爆發(fā)期間，周邊地區(qū)萊姆病病例數(shù)激增42%，但平均滯后3個(gè)月才啟動(dòng)監(jiān)測。這些案例表明，環(huán)境健康監(jiān)測需要從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)警，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測環(huán)境參數(shù)和生物指標(biāo)，提前識別潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)。第三章第2頁：分析——典型環(huán)境健康監(jiān)測系統(tǒng)的不足美國EPA水質(zhì)監(jiān)測監(jiān)測頻率不足，導(dǎo)致污染事件發(fā)現(xiàn)滯后非洲蚊媒疾病監(jiān)測監(jiān)測點(diǎn)覆蓋不足，導(dǎo)致疫情預(yù)警延遲歐洲生物多樣性監(jiān)測缺乏環(huán)境參數(shù)與疾病傳播的關(guān)聯(lián)分析日本食源性疾病監(jiān)測缺乏環(huán)境樣本的實(shí)時(shí)監(jiān)測哥倫比亞耐藥結(jié)核病監(jiān)測環(huán)境因素與耐藥性關(guān)聯(lián)分析不足新加坡空氣質(zhì)量監(jiān)測缺乏與呼吸道疾病傳播的關(guān)聯(lián)研究第三章第3頁：論證——2026年環(huán)境健康監(jiān)測的技術(shù)創(chuàng)新方向基因測序技術(shù)精準(zhǔn)識別環(huán)境病原體空氣質(zhì)量監(jiān)測實(shí)時(shí)監(jiān)測PM2.5等污染物濃度水質(zhì)監(jiān)測實(shí)時(shí)監(jiān)測水體中的污染物和病原體第三章第4頁：總結(jié)——構(gòu)建環(huán)境健康監(jiān)測協(xié)同體系的建議技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)國際合作人才培養(yǎng)建立環(huán)境健康指數(shù)（EHI），整合多維度監(jiān)測指標(biāo)制定水質(zhì)、空氣質(zhì)量和生物多樣性監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享啟動(dòng)全球環(huán)境健康監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，共享監(jiān)測數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)建立跨國合作機(jī)制，共同應(yīng)對環(huán)境健康挑戰(zhàn)設(shè)立國際基金，支持發(fā)展中國家環(huán)境監(jiān)測能力建設(shè)加強(qiáng)環(huán)境健康監(jiān)測專業(yè)教育，培養(yǎng)專業(yè)人才提供技術(shù)培訓(xùn)，提升基層監(jiān)測人員的技術(shù)水平建立人才交流平臺(tái)，促進(jìn)國際合作04第四章傳染病監(jiān)測的全球協(xié)作新范式：多中心數(shù)據(jù)共享第四章第1頁：引入——全球突發(fā)公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)現(xiàn)狀全球突發(fā)公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)現(xiàn)狀對公共衛(wèi)生監(jiān)測提出了更高的要求。2024年《柳葉刀·傳染病》的研究顯示，全球約63%的麻疹暴發(fā)事件涉及跨境傳播，而多中心監(jiān)測系統(tǒng)可使跨境傳播識別率提升至87%。這一數(shù)據(jù)表明，傳染病監(jiān)測需要從單一國家的模式轉(zhuǎn)向全球協(xié)作的新范式。2023年東南亞霍亂疫情中，孟加拉國報(bào)告超過10萬例病例，而這一數(shù)字的發(fā)現(xiàn)卻滯后了數(shù)周，使得防控措施難以及時(shí)實(shí)施。此外，美國《2024年公共衛(wèi)生監(jiān)測報(bào)告》指出，全球約40%的傳染病監(jiān)測系統(tǒng)缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合能力，導(dǎo)致疫情響應(yīng)平均延遲72小時(shí)。這些案例表明，傳染病監(jiān)測需要從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)警，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測環(huán)境參數(shù)和生物指標(biāo)，提前識別潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)。第四章第2頁：分析——現(xiàn)有全球監(jiān)測協(xié)作的障礙分析數(shù)據(jù)主權(quán)問題各國對數(shù)據(jù)共享的意愿和能力存在差異技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一全球監(jiān)測系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)資源分配不均發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家在監(jiān)測資源上的巨大差距隱私保護(hù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)之間的矛盾難以平衡政治因素國家間的政治分歧影響數(shù)據(jù)共享技術(shù)瓶頸傳統(tǒng)監(jiān)測工具難以應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)采集和處理的需求第四章第3頁：論證——2026年全球協(xié)作監(jiān)測體系的關(guān)鍵創(chuàng)新物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測環(huán)境參數(shù)和生物指標(biāo)空氣質(zhì)量監(jiān)測實(shí)時(shí)監(jiān)測PM2.5等污染物濃度衛(wèi)星遙感監(jiān)測大范圍疫情監(jiān)測和預(yù)測基因測序技術(shù)精準(zhǔn)識別病原體和變異株第四章第4頁：總結(jié)——構(gòu)建全球協(xié)作機(jī)制的路線圖與建議技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)國際合作人才培養(yǎng)建立全球統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互操作性開發(fā)區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的多中心數(shù)據(jù)平臺(tái)建立數(shù)據(jù)共享的倫理審查機(jī)制啟動(dòng)全球監(jiān)測合作網(wǎng)絡(luò)（GMN），共享監(jiān)測資源和經(jīng)驗(yàn)建立跨國合作機(jī)制，共同應(yīng)對環(huán)境健康挑戰(zhàn)設(shè)立國際基金，支持發(fā)展中國家環(huán)境監(jiān)測能力建設(shè)加強(qiáng)跨學(xué)科教育，培養(yǎng)復(fù)合型人才提供技術(shù)培訓(xùn)，提升基層監(jiān)測人員的技術(shù)水平建立人才交流平臺(tái)，促進(jìn)國際合作05第五章精準(zhǔn)監(jiān)測：基于基因測序與生物標(biāo)志物的預(yù)警系統(tǒng)第五章第1頁：引入——基因測序技術(shù)對傳染病監(jiān)測的革命性影響基因測序技術(shù)在傳染病監(jiān)測中的應(yīng)用正取得革命性進(jìn)展。根據(jù)《柳葉刀·數(shù)字健康》2024年的專題報(bào)道，美國約翰霍普金斯醫(yī)院開發(fā)的AI系統(tǒng)可從電子病歷中自動(dòng)識別結(jié)核病耐藥性，準(zhǔn)確率高達(dá)97%，較傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室檢測提前8天預(yù)警。這一成就得益于深度學(xué)習(xí)算法對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析能力，能夠識別出人類醫(yī)生難以察覺的細(xì)微模式。此外，以色列BioNTech公司2023年發(fā)布的COVID-19突變監(jiān)測平臺(tái)，通過分析全球1.2億份測序數(shù)據(jù)，提前28天預(yù)測了奧密克戎BA.2.86變異株的傳播趨勢。這一預(yù)測能力使各國能夠提前準(zhǔn)備相應(yīng)的防控措施，有效減緩了疫情的擴(kuò)散速度。中國《2023年呼吸道病原體測序白皮書》指出，通過分析流感病毒基因序列變異，可預(yù)測流感病毒變異株的傳播速度，誤差范圍控制在±4天以內(nèi)。這一技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了疫情監(jiān)測的準(zhǔn)確性，也使防控措施更加精準(zhǔn)。然而，盡管基因測序技術(shù)在傳染病監(jiān)測中展現(xiàn)出巨大潛力，但其應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法可解釋性、跨學(xué)科人才短缺等問題。解決這些問題需要全球范圍內(nèi)的合作和創(chuàng)新，才能充分發(fā)揮基因測序技術(shù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。第五章第2頁：分析——典型基因測序監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用案例美國CDC耐藥結(jié)核病監(jiān)測基于痰液測序的精準(zhǔn)監(jiān)測哥倫比亞耐藥結(jié)核病監(jiān)測環(huán)境因素與耐藥性關(guān)聯(lián)分析不足新加坡空氣質(zhì)量監(jiān)測缺乏與呼吸道疾病傳播的關(guān)聯(lián)研究日本食源性疾病監(jiān)測缺乏環(huán)境樣本的實(shí)時(shí)監(jiān)測歐洲蚊媒疾病監(jiān)測缺乏環(huán)境參數(shù)與疾病傳播的關(guān)聯(lián)分析非洲耐藥結(jié)核病監(jiān)測基因測序技術(shù)尚未普及第五章第3頁：論證——技術(shù)融合的關(guān)鍵瓶頸與解決方案數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化缺失異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合難題資源分配不均發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家的差距技術(shù)瓶頸傳統(tǒng)監(jiān)測工具的升級需求第五章第4頁：總結(jié)——2026年精準(zhǔn)監(jiān)測系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展策略技術(shù)創(chuàng)新政策支持人才培養(yǎng)開發(fā)輕量化AI模型，適用于資源受限地區(qū)建立全球共享算法庫，促進(jìn)技術(shù)交流開發(fā)開源監(jiān)測工具，降低技術(shù)門檻建立國際協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，共享監(jiān)測資源和經(jīng)驗(yàn)完善倫理監(jiān)管框架，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)設(shè)立專項(xiàng)基金，支持監(jiān)測系統(tǒng)研發(fā)和推廣加強(qiáng)跨學(xué)科教育，培養(yǎng)復(fù)合型人才提供技術(shù)培訓(xùn)，提升基層監(jiān)測人員的技術(shù)水平建立人才交流平臺(tái)，促進(jìn)國際合作06第六章公共衛(wèi)生監(jiān)測的未來展望：整合生物-社會(huì)-環(huán)境的綜合監(jiān)測體系第六章第1頁：引入——全球突發(fā)公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)現(xiàn)狀全球突發(fā)公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)現(xiàn)狀對公共衛(wèi)生監(jiān)測提出了更高的要求。2024年《柳葉刀·傳染病》的研究顯示，全球約63%的麻疹暴發(fā)事件涉及跨境傳播，而多中心監(jiān)測系統(tǒng)可使跨境傳播識別率提升至87%。這一數(shù)據(jù)表明，傳染病監(jiān)測需要從單一國家的模式轉(zhuǎn)向全球協(xié)作的新范式。2023年東南亞霍亂疫情中，孟加拉國報(bào)告超過10萬例病例，而這一數(shù)字的發(fā)現(xiàn)卻滯后了數(shù)周，使得防控措施難以及時(shí)實(shí)施。此外，美國《2024年公共衛(wèi)生監(jiān)測報(bào)告》指出，全球約40%的傳染病監(jiān)測系統(tǒng)缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合能力，導(dǎo)致疫情響應(yīng)平均延遲72小時(shí)。這些案例表明，傳染病監(jiān)測需要從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)警，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測環(huán)境參數(shù)和生物指標(biāo)，提前識別潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)。第六章第2頁：分析——現(xiàn)有綜合監(jiān)測體系的局限性數(shù)據(jù)采集滯后實(shí)驗(yàn)室檢測與臨床報(bào)告的時(shí)滯問題區(qū)域監(jiān)測差異不同地區(qū)監(jiān)測能力的不均衡性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化缺失全球監(jiān)測系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)瓶頸傳統(tǒng)監(jiān)測工具難以應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)采集和處理的需求資源分配不均發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家在監(jiān)測資源上的巨大差距隱私保護(hù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)之間的矛盾難以平衡第六章第3頁：論證——2026年綜合監(jiān)測體系的核心變革方向空氣質(zhì)量監(jiān)測實(shí)時(shí)監(jiān)測PM2.5等污染物濃度水質(zhì)監(jiān)測實(shí)時(shí)監(jiān)測水體中的污染物和病原體衛(wèi)星遙感監(jiān)測大范圍環(huán)境參數(shù)監(jiān)測基因測序技術(shù)精準(zhǔn)識別環(huán)境病原體第六章第4頁：總結(jié)——構(gòu)建綜合監(jiān)測體系的實(shí)施路徑與建議技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)國際合作人才培養(yǎng)建立環(huán)境健康指數(shù)（EHI），整合多維度監(jiān)測指標(biāo)制定水質(zhì)、空氣質(zhì)量和生物多樣性監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享啟