2025年AI市場(chǎng)工程造價(jià)咨詢企業(yè)挑戰(zhàn)與對(duì)策思考報(bào)告-同濟(jì)大學(xué)_第1頁(yè)
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王廣斌王廣斌博士教授同濟(jì)大學(xué)建筑產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究院院長(zhǎng)同濟(jì)大學(xué)工程管理研究所所長(zhǎng)-英國(guó)皇家資深特許建造師(FCIOB),中國(guó)東方區(qū)副主席-英國(guó)皇家特許測(cè)量師(MRICS)-美國(guó)費(fèi)用工程師協(xié)會(huì)AACE(CCP)-教育部工程管理和工程造價(jià)專業(yè)教指委委員-住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部轉(zhuǎn)型升級(jí)專業(yè)委員會(huì)委員-中國(guó)建設(shè)教育協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)PAR工1問題提出:AI與工程造價(jià)管理2AI3AI時(shí)代工程造價(jià)企業(yè)對(duì)策與實(shí)施路徑4AI時(shí)代工程造價(jià)企業(yè)的能力建設(shè)AACE全壽命期造價(jià)管理基本邏輯全過程工程造價(jià)指標(biāo)和分解體系A(chǔ)ACE全壽命期造價(jià)管理基本邏輯開始轉(zhuǎn)換交付業(yè)務(wù)戰(zhàn)略投資建議/業(yè)務(wù)戰(zhàn)略資產(chǎn)管理收購(gòu)發(fā)展簡(jiǎn)介設(shè)計(jì)開發(fā)最終委托施工實(shí)際完成資產(chǎn)管理指標(biāo)性估價(jià)成本管理流程A投資規(guī)劃BA投資規(guī)劃B成本估算C采購(gòu)合同與商務(wù)管理Uniformat標(biāo)準(zhǔn)Masterformat標(biāo)準(zhǔn)參考資料:美國(guó)費(fèi)用工程師協(xié)會(huì)AACE??企業(yè)AI采用率從55%升至78%。?AI應(yīng)用于至少一項(xiàng)業(yè)務(wù)職能的企業(yè)數(shù)量:從2023年的33%躍升至2024年的71%。?AI從技術(shù)能力到落地價(jià)值的鏈路尚未打通,領(lǐng)域的精準(zhǔn)應(yīng)用迫切。?從行業(yè)來看,應(yīng)用場(chǎng)景十分豐富,AI大模型正逐步融入產(chǎn)品的全生命周期所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)。?從企業(yè)來看,聚焦數(shù)據(jù)資產(chǎn)全方位管理,希望數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化到實(shí)際應(yīng)用落地的全流程優(yōu)化。?優(yōu)質(zhì)中文語料數(shù)據(jù)欠缺、應(yīng)用場(chǎng)景碎片化等問題,AI大模型技術(shù)能力和落地價(jià)值的閉環(huán)反饋機(jī)制協(xié)同不暢。規(guī)劃規(guī)劃大語言模型---產(chǎn)業(yè)模型---專業(yè)/場(chǎng)景模型?政府成果體檢維護(hù)設(shè)計(jì)咨詢單位維護(hù)設(shè)計(jì)咨詢單位投資預(yù)測(cè)指數(shù)發(fā)布建設(shè)單位…………施工合同結(jié)算投資控制驗(yàn)收施工合同結(jié)算投資控制驗(yàn)收設(shè)計(jì)單位…施工單位多階段多階段多場(chǎng)景多主體多場(chǎng)景工程造價(jià)數(shù)據(jù)多源異構(gòu)工程造價(jià)數(shù)據(jù)多源異構(gòu),格式種類繁多2行業(yè)和企業(yè)應(yīng)用AI的主要挑戰(zhàn)是什么?工程量計(jì)算軟件清單計(jì)價(jià)軟件電子招投標(biāo)工具工程量計(jì)算軟件清單計(jì)價(jià)軟件結(jié)算審核軟件3工程量計(jì)算軟件清單計(jì)價(jià)軟件電子招投標(biāo)工具工程量計(jì)算軟件清單計(jì)價(jià)軟件結(jié)算審核軟件成本管理軟件概算計(jì)價(jià)軟件應(yīng)用成本管理軟件概算計(jì)價(jià)軟件應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具缺乏系統(tǒng)化和智能化PAR工1問題提出:AI與工程造價(jià)管理2AI3AI時(shí)代工程造價(jià)企業(yè)對(duì)策與應(yīng)用路徑4AI時(shí)代工程造價(jià)企業(yè)能力建設(shè)戰(zhàn)略重點(diǎn)區(qū)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品創(chuàng)新升級(jí)換代快但客戶關(guān)系淺表智能化、平臺(tái)化、生態(tài)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型、客戶共創(chuàng)、個(gè)性化定制等全面造價(jià)管理是企業(yè)用于管理其戰(zhàn)略資產(chǎn)組合的全生命周期成本投資的各種做法和流程的總和。Totalcostmanagementisthesumofthepracticesandprocesses技術(shù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品創(chuàng)新升級(jí)換代快但客戶關(guān)系淺表智能化、平臺(tái)化、生態(tài)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型、客戶共創(chuàng)、個(gè)性化定制等usestomanagethetotallifecyclecostinvestmentinitsportfolioofstrategicassets.技術(shù)演進(jìn)技術(shù)演進(jìn)預(yù)可行性研究有多種方案可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo);施工建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)項(xiàng)目收尾預(yù)可行性研究有多種方案可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo);施工建設(shè)項(xiàng)目建設(shè)項(xiàng)目收尾可行性研究研究報(bào)告建議開工前準(zhǔn)備項(xiàng)目規(guī)劃實(shí)施流程傳統(tǒng)生產(chǎn)導(dǎo)向、產(chǎn)品導(dǎo)向商業(yè)模式價(jià)值附加不足以服務(wù)為核心,但缺乏技價(jià)值附加不足強(qiáng)調(diào)情感價(jià)值、人文服務(wù)、體驗(yàn)項(xiàng)目全生命周期概念研究強(qiáng)調(diào)情感價(jià)值、人文服務(wù)、體驗(yàn)項(xiàng)目全生命周期運(yùn)營(yíng)緩慢發(fā)展戰(zhàn)略;運(yùn)營(yíng)緩慢產(chǎn)品客戶需求演進(jìn)價(jià)值業(yè)主對(duì)于如何經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的設(shè)想產(chǎn)品客戶需求演進(jìn)價(jià)值參考資料:美國(guó)費(fèi)用工程師協(xié)會(huì)AACE新時(shí)期技術(shù)飛速變化和工程管理巨大挑戰(zhàn)企業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用的核心挑戰(zhàn)今天我們正處在一個(gè)易變性、不確定性、復(fù)雜性、模糊性的世界(烏卡時(shí)代(VUCA:組織戰(zhàn)略與組織協(xié)同數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)處理技術(shù)集成與基礎(chǔ)設(shè)施人才短缺與技能重塑倫理風(fēng)險(xiǎn)與信任構(gòu)建現(xiàn)在的項(xiàng)目更復(fù)雜,涉及到的相關(guān)方更多,項(xiàng)目實(shí)施和管理處于快速變化中,商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)人才短缺與技能重塑倫理風(fēng)險(xiǎn)與信任構(gòu)建項(xiàng)目高度復(fù)雜,在項(xiàng)目評(píng)審決策審批時(shí)風(fēng)險(xiǎn)很大可能不被完全理解;項(xiàng)目結(jié)果具有更大的不確定性,項(xiàng)目結(jié)束時(shí)的價(jià)值不能得到完全的保證;項(xiàng)目管理方法除了包含傳統(tǒng)項(xiàng)目流程外,也包含了企業(yè)/組織的業(yè)務(wù)流程。工程項(xiàng)目管理的底層邏輯與方法論正經(jīng)歷從“工程理性”向“價(jià)值驅(qū)動(dòng)、系統(tǒng)協(xié)同、服務(wù)導(dǎo)向”的深層轉(zhuǎn)型。倫理風(fēng)險(xiǎn)與信任構(gòu)建算法偏見與決策公平倫理風(fēng)險(xiǎn)與信任構(gòu)建算法偏見與決策公平透明度、可解釋性與信任危機(jī)數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)“可獲得性”與“可用性”數(shù)據(jù)治理與隱私安全人才短缺與技能重塑AI專業(yè)人才“一將難求”人才短缺與技能重塑AI專業(yè)人才“一將難求”現(xiàn)有員工技能轉(zhuǎn)型技術(shù)集成與基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)選型困境基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力組織戰(zhàn)略與組織協(xié)同目標(biāo)模糊與價(jià)值不清組織架構(gòu)與變革管理滯后PAR工1問題提出:AI與工程造價(jià)管理2AI3AI時(shí)代工程造價(jià)企業(yè)與對(duì)策實(shí)施路徑4AI時(shí)代工程造價(jià)企業(yè)能力建設(shè)通用AI(AGI)內(nèi)容生成的使命生成式AI旨在通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)生成文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容,為創(chuàng)意領(lǐng)域提供強(qiáng)例如,DALL·E可以根據(jù)文字描述生成高質(zhì)量的圖像,為藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師提供靈感。內(nèi)容生成的使命生成式AI旨在通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)生成文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容,為創(chuàng)意領(lǐng)域提供強(qiáng)例如,DALL·E可以根據(jù)文字描述生成高質(zhì)量的圖像,為藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師提供靈感。深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)生成式AI基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),如Transformer和擴(kuò)散模型,通過模式識(shí)別生成新的內(nèi)容。例如,StableDiffusion利用擴(kuò)散模型生成逼真的圖像,展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)在內(nèi)容生成中的強(qiáng)大能力。多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作能夠生成文本、圖像、音頻、視頻等多種形式的內(nèi)容,滿足不同場(chǎng)景的需求。例如,GPT-4可以生成高質(zhì)量文本,Midjourney可以生成精美圖像,SunoAI可以生成音頻和視頻內(nèi)容。生成式AI(GenerativeAI)/大模型生成內(nèi)容(文本、圖像等基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作,主要用于創(chuàng)意領(lǐng)域,如文本寫作、圖像生成等。AI智能體(AIAgents)自主感知、決策與執(zhí)行,結(jié)合感知、決策和執(zhí)行能力,完成特定任務(wù),具備自適應(yīng)和交互能力?;P?RAG(檢索增強(qiáng)生成)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建(造價(jià)規(guī)范、歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)、材料價(jià)格庫(kù)等)智能體邏輯設(shè)計(jì)(任務(wù)拆解、工具調(diào)用、結(jié)果校驗(yàn))u快速落地:復(fù)用成熟模型能力,快速可出成果u成本可控:僅需構(gòu)建知識(shí)庫(kù)與微調(diào)接口u靈活迭代:知識(shí)庫(kù)動(dòng)態(tài)更新、模型可隨基座升級(jí)u依賴基座模型的泛化能力與合規(guī)性“通用大模型+知識(shí)圖譜KG+智能體“通用大模型+知識(shí)圖譜KG+智能體Agent”成為AI應(yīng)用的范式目標(biāo):明確應(yīng)用場(chǎng)景,確定項(xiàng)目目標(biāo)與關(guān)鍵指標(biāo),為后續(xù)實(shí)施提供方向。數(shù)據(jù):收集歷史工程數(shù)據(jù),標(biāo)注關(guān)鍵參數(shù),為模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù):收集歷史工程數(shù)據(jù),標(biāo)注關(guān)鍵參數(shù),為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持,提升模型性能方法:預(yù)訓(xùn)練模型+建筑知識(shí)圖譜嵌入,將建筑領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)(如規(guī)范GB系列)融入模型,提升模型對(duì)建筑任務(wù)的理解能力。技術(shù):基于RLHF的合規(guī)性約束,確保模型生成的設(shè)計(jì)方案符合建筑規(guī)范要求,避免違規(guī)設(shè)計(jì)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。工具鏈:與BIM軟件(如Revit)的API對(duì)接,實(shí)現(xiàn)模型與現(xiàn)有建筑工具鏈的無縫集成,提升用戶體驗(yàn)與工作效率。案例:某大型建筑項(xiàng)目,將AI模型與Revit軟件集成,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維一體化管理,提升項(xiàng)目整體效益。四階段四階段方法論企業(yè)AI應(yīng)用核心策略企業(yè)AI應(yīng)用核心策略?實(shí)施“內(nèi)外兼修”的人才戰(zhàn)略精準(zhǔn)引進(jìn)外部專家,構(gòu)建多元包容的AI團(tuán)隊(duì)。對(duì)管理層,側(cè)重于?實(shí)施“內(nèi)外兼修”的人才戰(zhàn)略精準(zhǔn)引進(jìn)外部專家,構(gòu)建多元包容的AI團(tuán)隊(duì)。對(duì)管理層,側(cè)重于AI戰(zhàn)略思維和商業(yè)價(jià)值的教育;對(duì)業(yè)務(wù)人員,側(cè)重于AI應(yīng)用場(chǎng)景的挖掘和數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng);對(duì)IT人員,則提供系統(tǒng)的AI技術(shù)和工具培訓(xùn)。?建立負(fù)責(zé)任的AI倫理與治理框架堅(jiān)持業(yè)務(wù)問題驅(qū)動(dòng),價(jià)值導(dǎo)向。明確希望通過AI解決的前三大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),可從“降本增效”和“創(chuàng)新增長(zhǎng)”兩個(gè)維度識(shí)別具堅(jiān)持業(yè)務(wù)問題驅(qū)動(dòng),價(jià)值導(dǎo)向。明確希望通過AI解決的前三大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),可從“降本增效”和“創(chuàng)新增長(zhǎng)”兩個(gè)維度識(shí)別具潛力的應(yīng)用場(chǎng)景。建議采用“試點(diǎn)先行”的策略,選擇1-2個(gè)痛點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好、預(yù)期收益可見的場(chǎng)景作為突破口。?構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與治理體系打破數(shù)據(jù)孤島,投資建設(shè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。明確數(shù)據(jù)的所有者和管理者職責(zé),制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量評(píng)估和提升流程等,建立全面的數(shù)據(jù)治理框架。--IndustryAI-?采取務(wù)實(shí)的技術(shù)路徑與架構(gòu)積極利用成熟的開源框架和工具,加強(qiáng)與外部AI技術(shù)公司、研究機(jī)構(gòu)和初創(chuàng)企業(yè)的合作,通過生態(tài)的力量彌補(bǔ)自身技術(shù)能力的不足。PAR工1問題提出:AI與工程造價(jià)管理2AI3AI時(shí)代工程造價(jià)企業(yè)對(duì)策與實(shí)施路徑4AI時(shí)代工程造價(jià)企業(yè)能力建設(shè)WhythePlatformistheBestBetforBanks,FeaturingGartnerInsightforFinancialServicesCIOs/screen/blog-press/id/why-the-platform-is-the-best-bet-for-banks-featuring-gartner-insight-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策文化;敏捷數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)AI平臺(tái)構(gòu)建能力;服務(wù)化與組件化;持續(xù)關(guān)注前沿技術(shù)敏捷、跨智能團(tuán)隊(duì)組建;持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制建立;領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型悖論是指在組織中同時(shí)存在且相互矛盾的兩個(gè)或多個(gè)元素,這些元素在邏輯上悖論是指在組織中同時(shí)存在且相互矛盾的兩個(gè)或多個(gè)元素,這些元素在邏輯上看似不一致,但在整體系統(tǒng)中卻相互依存、相互作用。例如,組織中的合作與競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新與穩(wěn)定、個(gè)體與集體等關(guān)系,都是典型的悖論現(xiàn)象。Smith,W.K.,&Lewis,M.W.(2011).Towardatheoryofparadox:Adynamicequilibriummodel核心矛盾:個(gè)體身份與集體認(rèn)同之間的張力,表現(xiàn)為同質(zhì)性(homogeneity)與獨(dú)特性(核心矛盾:個(gè)體身份與集體認(rèn)同之間的張力,表現(xiàn)為同質(zhì)性(homogeneity)與獨(dú)特性(distinction)的平衡問題。具體表現(xiàn):組織成員在追求個(gè)人角色認(rèn)同的同時(shí),需服從集體目標(biāo)。如非營(yíng)利組織董事會(huì)成員可能因不同價(jià)值觀產(chǎn)生身份沖突,導(dǎo)致戰(zhàn)略行動(dòng)的模糊性。核心矛盾:多元利益相關(guān)者的目標(biāo)沖突,如財(cái)務(wù)績(jī)效與社會(huì)責(zé)任、短期目標(biāo)與長(zhǎng)期發(fā)展的矛盾。具體表現(xiàn):企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任(如環(huán)保投入)可能短期內(nèi)增加成本,但長(zhǎng)期提升品牌價(jià)值。如企業(yè)的“雙重底線”(財(cái)務(wù)與社會(huì)目標(biāo))要求管理者在資源分配中兼顧多方利益。核心矛盾:組織在適應(yīng)變革與維持有序性之間的張力,體現(xiàn)在知識(shí)更新與路徑依賴的沖突。具體表現(xiàn):包括radicalinnovation(突破性創(chuàng)新)與incrementalinnovation(漸進(jìn)式創(chuàng)新)的矛盾,以及episodicchange(階段性變革)與continuouschange(持續(xù)性變革)的沖突。例如,企業(yè)在開發(fā)新技術(shù)時(shí),需平衡對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)化(exploitation)與對(duì)未來技術(shù)的探索(exploration)。核心矛盾:組織結(jié)構(gòu)與流程設(shè)計(jì)中的對(duì)立需求,Smith,W.K.,&Lewis,M.W.(2011).Towardatheoryofparadox:AdynamicSmith,W.K.,&Lewis,M.W.(2011).Towardatheoryofparadox:Adynamicequilibriummodel創(chuàng)新與穩(wěn)定創(chuàng)新與穩(wěn)定在AI應(yīng)用與數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,建筑企業(yè)需要不斷引入新的技術(shù)、工具和方法,以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。這些創(chuàng)新舉措可能會(huì)對(duì)企業(yè)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊,導(dǎo)致員工的抵觸情緒和管理的混亂。企業(yè)需要在創(chuàng)新與穩(wěn)定之間找到平衡,既要積極推動(dòng)轉(zhuǎn)型,又要確保企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)。不同類型的悖論可能相互疊加,如“學(xué)習(xí)-執(zhí)行悖論”表現(xiàn)為企業(yè)在投資未來創(chuàng)新(學(xué)習(xí))的同時(shí),需維持當(dāng)前盈利(執(zhí)行)。個(gè)體與集體效率與靈活性AI技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,但同時(shí)也可能使企業(yè)過效率與靈活性AI技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,但同時(shí)也可能使企業(yè)過于依賴標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具,缺乏靈活性和應(yīng)變能力。在面對(duì)復(fù)雜多變的項(xiàng)目需求和市場(chǎng)環(huán)境時(shí),企業(yè)需要在效率與靈活性之間進(jìn)行權(quán)衡。轉(zhuǎn)型不僅涉及企業(yè)的整體戰(zhàn)略和技術(shù)應(yīng)用,還需要員工的積極參與和配合。員工在轉(zhuǎn)型過程中可能會(huì)面臨技能提升的壓力、工作方式的改變以及職業(yè)發(fā)展的不確定性,從而產(chǎn)生抵觸情緒。需要關(guān)注個(gè)體員工的需求和利益,提高員工的參與度和滿意度。衡戰(zhàn)略探索與執(zhí)行,而基層員工可能面臨個(gè)人技能發(fā)展(學(xué)習(xí))與崗位流程固化(組織)的矛盾。組織需通過“動(dòng)態(tài)均衡模型”(DynamicEquilibriumModel)應(yīng)對(duì)悖論,即通過周期性調(diào)整策略(如階段性側(cè)重某一矛盾極點(diǎn)而非追求永久解決,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。Smith,W.K.,&Lewis,M.W.(2011).Towardatheoryofparadox:Adynamicequilibriummodel技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)成機(jī)制序號(hào)來源生成機(jī)制要素制度安排資源安排(c

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