2025年大學（智慧農業(yè)技術）農業(yè)大數(shù)據(jù)分析試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共30分）答題要求：本大題共10小題，每小題3分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。1.以下哪種數(shù)據(jù)收集方式不太適用于農業(yè)大數(shù)據(jù)采集？A.傳感器網(wǎng)絡B.人工實地記錄C.社交媒體數(shù)據(jù)爬取D.衛(wèi)星遙感2.農業(yè)大數(shù)據(jù)中，對于農作物生長周期監(jiān)測，最重要的數(shù)據(jù)維度是？A.溫度B.土壤濕度C.光照時長D.以上都是3.處理農業(yè)大數(shù)據(jù)時，哪種算法常用于數(shù)據(jù)降維？A.決策樹算法B.支持向量機算法C.主成分分析算法D.神經網(wǎng)絡算法4.農業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，關聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)？A.農作物產量與氣候的關系B.不同農業(yè)投入要素之間的關聯(lián)C.病蟲害發(fā)生的規(guī)律D.農產品市場價格波動規(guī)律5.以下哪個不是農業(yè)大數(shù)據(jù)可視化的常用工具？A.TableauB.ExcelC.Python中的MatplotlibD.Photoshop6.對于農業(yè)氣象大數(shù)據(jù)，哪種數(shù)據(jù)預處理方法可用于去除異常值？A.均值填充B.中值濾波C.線性回歸D.聚類分析7.在農業(yè)大數(shù)據(jù)預測模型中，評估模型準確性的常用指標是？A.召回率B.F1值C.均方誤差D.以上都是8.農業(yè)大數(shù)據(jù)安全面臨的主要威脅不包括？A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)篡改C.數(shù)據(jù)可視化效果不佳D.網(wǎng)絡攻擊9.以下哪種農業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景更側重于精準營銷？A.農產品質量追溯B.智能灌溉系統(tǒng)控制C.農產品市場需求預測D.農業(yè)供應鏈優(yōu)化10.農業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括？A.提高數(shù)據(jù)質量B.減少數(shù)據(jù)冗余C.增加數(shù)據(jù)維度D.去除錯誤數(shù)據(jù)第II卷（非選擇題共70分）二、填空題（共10分）答題要求：本大題共5小題，每小題2分。請在橫線上填寫正確答案。1.農業(yè)大數(shù)據(jù)的來源主要包括傳感器數(shù)據(jù)、______、氣象數(shù)據(jù)等。2.數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法有決策樹、______等。3.農業(yè)大數(shù)據(jù)可視化的原則包括準確性、______、美觀性等。4.農業(yè)大數(shù)據(jù)分析的流程一般包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、______、結果評估等步驟。5.對于農業(yè)圖像大數(shù)據(jù)，常用的處理技術有圖像識別、______等。三、簡答題（共20分）答題要求：簡要回答問題，每題10分。w1.簡述農業(yè)大數(shù)據(jù)分析在精準農業(yè)中的應用。w2.說明數(shù)據(jù)預處理在農業(yè)大數(shù)據(jù)分析中的重要性及主要處理內容。四、材料分析題（共20分）材料：某地區(qū)多年來的農作物種植面積、產量以及相應的氣候數(shù)據(jù)如下。該地區(qū)主要種植小麥和玉米，記錄了每年的平均氣溫、降水量、日照時長等氣候因素，以及小麥和玉米的種植面積與產量。通過分析這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)小麥產量在某些年份波動較大，而玉米產量相對較為穩(wěn)定。進一步研究發(fā)現(xiàn)，小麥產量波動與降水量的變化有一定關聯(lián)，降水量較多的年份小麥產量往往較高，但也存在降水量過多導致小麥倒伏從而減產的情況。答題要求：閱讀材料，回答以下問題，每題10分。w3.請分析該地區(qū)小麥產量波動的原因，并提出基于大數(shù)據(jù)分析的應對措施。w4.根據(jù)材料中的氣候數(shù)據(jù)和農作物產量數(shù)據(jù)，如何建立一個簡單的預測模型來預估未來小麥和玉米的產量？五、論述題（共20分）答題要求：論述題，觀點明確，論述合理，邏輯清晰，字數(shù)不少于300字。w5.闡述農業(yè)大數(shù)據(jù)分析在農業(yè)可持續(xù)發(fā)展中的作用及面臨的挑戰(zhàn)。答案：一、選擇題1.C2.D3.C4.B5.D6.B7.D8.C9.C10.C二、填空題1.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)2.支持向量機3.可讀性4.數(shù)據(jù)分析與挖掘5.圖像分割三、簡答題1.農業(yè)大數(shù)據(jù)分析在精準農業(yè)中可用于精準施肥，通過分析土壤養(yǎng)分數(shù)據(jù)和作物需求，精確確定施肥量；精準灌溉，依據(jù)土壤濕度和作物需水情況控制灌溉；精準病蟲害防治，利用病蟲害監(jiān)測數(shù)據(jù)及時準確防治；還能進行精準種植規(guī)劃，根據(jù)土地條件和作物特性合理布局種植區(qū)域。2.重要性：提高數(shù)據(jù)質量，去除錯誤、重復等不良數(shù)據(jù)；減少數(shù)據(jù)冗余，節(jié)省存儲空間和處理時間；使數(shù)據(jù)符合分析要求，提升分析結果準確性。主要處理內容：數(shù)據(jù)清洗，去除噪聲、缺失值等；數(shù)據(jù)集成，合并多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)變換，進行標準化等處理；數(shù)據(jù)歸約，降低數(shù)據(jù)維度。四、材料分析題3.原因：降水量變化影響，降水量多利于增產，但過多易致倒伏減產。應對措施：利用大數(shù)據(jù)分析不同降水量區(qū)間小麥生長狀況及產量關系，建立降水量與產量模型，提前預警降水量異常情況，指導農民采取相應措施，如調整種植品種、加強田間管理預防倒伏等。4.可選取平均氣溫、降水量、日照時長作為自變量，小麥或玉米產量作為因變量。收集多年數(shù)據(jù)，利用線性回歸算法建立模型。先對數(shù)據(jù)進行預處理，然后將數(shù)據(jù)分為訓練集和測試集，用訓練集訓練模型，測試集評估模型準確性，不斷調整參數(shù)優(yōu)化模型，從而預估未來產量。五、論述題農業(yè)大數(shù)據(jù)分析在農業(yè)可持續(xù)發(fā)展中作用顯著。能通過分析氣候、土壤等數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準農業(yè)，減少資源浪費，提高生產效率；利用農產品市場大數(shù)據(jù)指導種植養(yǎng)殖決策，避免盲目生產；通過監(jiān)