2025年大疆圖像算法線上筆試及答案

一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題2分）1.在圖像處理中，以下哪種濾波器主要用于去除圖像中的高頻噪聲？A.均值濾波器B.高斯濾波器C.中值濾波器D.拉普拉斯濾波器答案：B2.圖像分割中，以下哪種方法屬于基于閾值的分割方法？A.K-means聚類B.區(qū)域生長(zhǎng)C.Otsu算法D.活動(dòng)輪廓模型答案：C3.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種特征提取方法常用于人臉識(shí)別？A.SIFT特征B.HOG特征C.SURF特征D.LBP特征答案：B4.以下哪種圖像增強(qiáng)方法主要用于提高圖像的對(duì)比度？A.直方圖均衡化B.直方圖規(guī)定化C.銳化濾波D.腐蝕與膨脹答案：A5.在三維重建中，以下哪種算法屬于基于多視圖幾何的方法？A.SfM（StructurefromMotion）B.SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping）C.DSO（DirectSparseOdometry）D.ORB-SLAM答案：A6.在目標(biāo)檢測(cè)中，以下哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬于深度學(xué)習(xí)模型？A.HOG+SVMB.YOLOv5C.Haar特征+AdaboostD.K-means聚類答案：B7.圖像配準(zhǔn)中，以下哪種方法屬于基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法？A.ICP（IterativeClosestPoint）B.RANSACC.SIFTD.FLANN答案：C8.在圖像壓縮中，以下哪種編碼方法屬于無損壓縮？A.JPEGB.MPEGC.Huffman編碼D.BWT編碼答案：C9.在語義分割中，以下哪種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬于深度學(xué)習(xí)模型？A.U-NetB.AlexNetC.VGG16D.ResNet答案：A10.在圖像生成中，以下哪種模型屬于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）？A.AutoencoderB.RNNC.CNND.GAN答案：D二、填空題（總共10題，每題2分）1.圖像處理中，用于去除圖像噪聲的一種常用方法是__________。答案：濾波2.圖像分割中，基于閾值的分割方法主要有__________和自適應(yīng)閾值分割。答案：全局閾值分割3.計(jì)算機(jī)視覺中，用于特征提取的一種常用方法是__________。答案：SIFT4.圖像增強(qiáng)中，用于提高圖像對(duì)比度的一種常用方法是__________。答案：直方圖均衡化5.三維重建中，基于多視圖幾何的方法主要有__________和結(jié)構(gòu)光三維重建。答案：運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)（SfM）6.目標(biāo)檢測(cè)中，一種常用的深度學(xué)習(xí)模型是__________。答案：YOLO7.圖像配準(zhǔn)中，基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法主要有__________和SURF。答案：SIFT8.圖像壓縮中，無損壓縮的主要方法有__________和Lempel-Ziv-Welch（LZW）編碼。答案：Huffman編碼9.語義分割中，一種常用的深度學(xué)習(xí)模型是__________。答案：U-Net10.圖像生成中，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的兩大組成部分是__________和判別器。答案：生成器三、判斷題（總共10題，每題2分）1.均值濾波器主要用于去除圖像中的高頻噪聲。__________答案：錯(cuò)誤2.Otsu算法是一種基于閾值的圖像分割方法。__________答案：正確3.SIFT特征常用于人臉識(shí)別。__________答案：錯(cuò)誤4.直方圖均衡化主要用于提高圖像的對(duì)比度。__________答案：正確5.SfM（StructurefromMotion）是一種基于多視圖幾何的三維重建方法。__________答案：正確6.YOLOv5是一種常用于目標(biāo)檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型。__________答案：正確7.基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)方法主要有SIFT和SURF。__________答案：正確8.JPEG是一種無損壓縮方法。__________答案：錯(cuò)誤9.U-Net是一種常用于語義分割的深度學(xué)習(xí)模型。__________答案：正確10.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的兩大組成部分是生成器和判別器。__________答案：正確四、簡(jiǎn)答題（總共4題，每題5分）1.簡(jiǎn)述圖像濾波的基本原理及其在圖像處理中的作用。答案：圖像濾波的基本原理是通過在圖像中滑動(dòng)一個(gè)小的鄰域，對(duì)鄰域內(nèi)的像素值進(jìn)行某種運(yùn)算，從而得到新的像素值。圖像濾波的作用主要有去除噪聲、平滑圖像、銳化圖像等。常見的濾波方法有均值濾波、高斯濾波、中值濾波等。2.簡(jiǎn)述圖像分割的基本方法及其在圖像處理中的應(yīng)用。答案：圖像分割的基本方法主要有基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的分割等?；陂撝档姆指罘椒ㄍㄟ^設(shè)定一個(gè)或多個(gè)閾值將圖像分成不同的區(qū)域；基于區(qū)域的分割方法通過將圖像分成不同的連通區(qū)域來實(shí)現(xiàn)分割；基于邊緣的分割方法通過檢測(cè)圖像中的邊緣來實(shí)現(xiàn)分割。圖像分割在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分析、醫(yī)學(xué)圖像處理等。3.簡(jiǎn)述目標(biāo)檢測(cè)的基本原理及其在計(jì)算機(jī)視覺中的作用。答案：目標(biāo)檢測(cè)的基本原理是在圖像中定位并分類出感興趣的目標(biāo)。目標(biāo)檢測(cè)通常分為兩個(gè)步驟：首先，通過滑動(dòng)窗口或特征提取方法在圖像中找到可能的目標(biāo)區(qū)域；然后，對(duì)找到的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分類，判斷是否為感興趣的目標(biāo)。目標(biāo)檢測(cè)在計(jì)算機(jī)視覺中的作用廣泛，如自動(dòng)駕駛、視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別等。4.簡(jiǎn)述圖像生成的基本方法及其在圖像處理中的應(yīng)用。答案：圖像生成的基本方法主要有生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、自編碼器（Autoencoder）等。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）通過生成器和判別器的對(duì)抗訓(xùn)練來生成新的圖像；自編碼器通過學(xué)習(xí)圖像的壓縮表示來生成新的圖像。圖像生成在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如圖像修復(fù)、圖像超分辨率、風(fēng)格遷移等。五、討論題（總共4題，每題5分）1.討論圖像濾波和圖像增強(qiáng)的區(qū)別及其在圖像處理中的應(yīng)用。答案：圖像濾波和圖像增強(qiáng)都是圖像處理中的重要技術(shù)，但它們的目的和方法有所不同。圖像濾波主要用于去除噪聲、平滑圖像、銳化圖像等，通過在圖像中滑動(dòng)一個(gè)小的鄰域，對(duì)鄰域內(nèi)的像素值進(jìn)行某種運(yùn)算，從而得到新的像素值。圖像增強(qiáng)主要用于提高圖像的視覺效果，如提高圖像的對(duì)比度、亮度等，通過調(diào)整圖像的像素值分布來實(shí)現(xiàn)。圖像濾波和圖像增強(qiáng)在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如醫(yī)學(xué)圖像處理、遙感圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等。2.討論圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)的區(qū)別及其在圖像處理中的應(yīng)用。答案：圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)都是圖像處理中的重要技術(shù)，但它們的目的和方法有所不同。圖像分割主要用于將圖像分成不同的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)一個(gè)特定的對(duì)象或背景；目標(biāo)檢測(cè)主要用于在圖像中定位并分類出感興趣的目標(biāo)。圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如醫(yī)學(xué)圖像處理、遙感圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等。3.討論深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)。答案：深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像生成等。深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在于能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像的特征，無需人工設(shè)計(jì)特征，從而提高了圖像處理的準(zhǔn)確性和效率。深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，深度學(xué)習(xí)能夠處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)，從而提高了圖像處理的準(zhǔn)確性；其次，深度學(xué)習(xí)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像的特征，無需人工設(shè)計(jì)特征，從而提高了圖像處理的效率；最后，深度學(xué)習(xí)能夠處理復(fù)雜的圖像問題，如圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)等，從而提高了圖像處理的實(shí)用性。4.討論圖像壓縮的基本原理及其在圖像處理中的應(yīng)用。答案：圖像壓縮的基本原理是通過減少圖像中的冗余信息來降低圖像的存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬。圖像壓縮主要有無損壓縮和有損壓縮兩種方法。無損壓縮方法通過去除圖像中的冗余信息來降低圖像的存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬，但不會(huì)丟失圖像的信息；有損壓縮方法通過去除圖像中的一些不重要信息來降低圖像的存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬，但會(huì)丟失一些圖像的信息。圖像壓縮在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如數(shù)字圖像存儲(chǔ)、數(shù)字圖像傳輸、數(shù)字圖像處理等。答案和解析一、單項(xiàng)選擇題1.B解析：高斯濾波器主要用于去除圖像中的高頻噪聲，通過高斯函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行加權(quán)平均，從而平滑圖像。2.C解析：Otsu算法是一種基于閾值的圖像分割方法，通過自動(dòng)選擇最優(yōu)閾值將圖像分成前景和背景。3.B解析：HOG特征常用于人臉識(shí)別，通過計(jì)算圖像局部區(qū)域的梯度方向直方圖來描述圖像的特征。4.A解析：直方圖均衡化主要用于提高圖像的對(duì)比度，通過調(diào)整圖像的像素值分布來實(shí)現(xiàn)。5.A解析：SfM（StructurefromMotion）是一種基于多視圖幾何的三維重建方法，通過多個(gè)視角的圖像來恢復(fù)三維結(jié)構(gòu)。6.B解析：YOLOv5是一種常用于目標(biāo)檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型，通過單階段檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)快速的目標(biāo)檢測(cè)。7.C解析：SIFT特征常用于圖像配準(zhǔn)，通過提取圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)和描述子來實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn)。8.C解析：Huffman編碼是一種無損壓縮方法，通過統(tǒng)計(jì)圖像中像素值的頻率來構(gòu)建編碼樹，從而實(shí)現(xiàn)壓縮。9.A解析：U-Net是一種常用于語義分割的深度學(xué)習(xí)模型，通過編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高分辨率的語義分割。10.D解析：GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）是一種生成模型，通過生成器和判別器的對(duì)抗訓(xùn)練來生成新的圖像。二、填空題1.濾波2.全局閾值分割3.SIFT4.直方圖均衡化5.運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)（SfM）6.YOLO7.SIFT8.Huffman編碼9.U-Net10.生成器三、判斷題1.錯(cuò)誤2.正確3.錯(cuò)誤4.正確5.正確6.正確7.正確8.錯(cuò)誤9.正確10.正確四、簡(jiǎn)答題1.圖像濾波的基本原理是通過在圖像中滑動(dòng)一個(gè)小的鄰域，對(duì)鄰域內(nèi)的像素值進(jìn)行某種運(yùn)算，從而得到新的像素值。圖像濾波的作用主要有去除噪聲、平滑圖像、銳化圖像等。常見的濾波方法有均值濾波、高斯濾波、中值濾波等。2.圖像分割的基本方法主要有基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的分割等?；陂撝档姆指罘椒ㄍㄟ^設(shè)定一個(gè)或多個(gè)閾值將圖像分成不同的區(qū)域；基于區(qū)域的分割方法通過將圖像分成不同的連通區(qū)域來實(shí)現(xiàn)分割；基于邊緣的分割方法通過檢測(cè)圖像中的邊緣來實(shí)現(xiàn)分割。圖像分割在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分析、醫(yī)學(xué)圖像處理等。3.目標(biāo)檢測(cè)的基本原理是在圖像中定位并分類出感興趣的目標(biāo)。目標(biāo)檢測(cè)通常分為兩個(gè)步驟：首先，通過滑動(dòng)窗口或特征提取方法在圖像中找到可能的目標(biāo)區(qū)域；然后，對(duì)找到的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分類，判斷是否為感興趣的目標(biāo)。目標(biāo)檢測(cè)在計(jì)算機(jī)視覺中的作用廣泛，如自動(dòng)駕駛、視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別等。4.圖像生成的基本方法主要有生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、自編碼器（Autoencoder）等。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）通過生成器和判別器的對(duì)抗訓(xùn)練來生成新的圖像；自編碼器通過學(xué)習(xí)圖像的壓縮表示來生成新的圖像。圖像生成在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如圖像修復(fù)、圖像超分辨率、風(fēng)格遷移等。五、討論題1.圖像濾波和圖像增強(qiáng)的區(qū)別及其在圖像處理中的應(yīng)用圖像濾波主要用于去除噪聲、平滑圖像、銳化圖像等，通過在圖像中滑動(dòng)一個(gè)小的鄰域，對(duì)鄰域內(nèi)的像素值進(jìn)行某種運(yùn)算，從而得到新的像素值。圖像增強(qiáng)主要用于提高圖像的視覺效果，如提高圖像的對(duì)比度、亮度等，通過調(diào)整圖像的像素值分布來實(shí)現(xiàn)。圖像濾波和圖像增強(qiáng)在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如醫(yī)學(xué)圖像處理、遙感圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等。2.圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)的區(qū)別及其在圖像處理中的應(yīng)用圖像分割主要用于將圖像分成不同的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)一個(gè)特定的對(duì)象或背景；目標(biāo)檢測(cè)主要用于在圖像中定位并分類出感興趣的目標(biāo)。圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如醫(yī)學(xué)圖像處理、遙感圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等。3.深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用廣泛，如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像生成等。深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在于能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像的特征，無需人工設(shè)計(jì)特征，從而提高了圖像處理的準(zhǔn)確性和效率。深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，深度學(xué)習(xí)能夠處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)，從而提高了圖像處理的準(zhǔn)確性；其次，深度學(xué)習(xí)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像的特征，無需人工設(shè)計(jì)特征，從而提高了圖像處理的效