(2025年)人工智能訓(xùn)練師(數(shù)據(jù)標(biāo)注員)技能測(cè)試題庫(kù)及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪項(xiàng)不屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注的常見(jiàn)類(lèi)型？A.邊界框標(biāo)注（BoundingBox）B.語(yǔ)義分割（SemanticSegmentation）C.實(shí)體識(shí)別（NamedEntityRecognition）D.關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注（KeyPointAnnotation）2.在自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)中，對(duì)“這部電影劇情緊湊，但特效一般”進(jìn)行情感分析時(shí)，正確的多標(biāo)簽標(biāo)注應(yīng)為？A.積極（+1）B.消極（-1）C.中性（0）D.積極（+1）、消極（-1）3.目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中，當(dāng)兩個(gè)標(biāo)注框的交并比（IoU）超過(guò)多少時(shí)，通常被判定為重復(fù)標(biāo)注需要去重？A.0.3B.0.5C.0.7D.0.94.語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注中，遇到“用戶(hù)說(shuō)話(huà)時(shí)背景有汽車(chē)?guó)Q笛聲”的情況，正確的處理方式是？A.忽略背景音，僅標(biāo)注人聲內(nèi)容B.在轉(zhuǎn)寫(xiě)文本后添加“[背景音：汽車(chē)?guó)Q笛]”標(biāo)簽C.直接標(biāo)記該條數(shù)據(jù)為“無(wú)效”D.調(diào)整音頻音量掩蓋背景音后再標(biāo)注5.以下哪種數(shù)據(jù)格式是COCO數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注格式？A.XMLB.JSONC.CSVD.TXT6.進(jìn)行視頻目標(biāo)跟蹤標(biāo)注時(shí)，關(guān)鍵幀與非關(guān)鍵幀的標(biāo)注要求是？A.僅標(biāo)注關(guān)鍵幀，非關(guān)鍵幀自動(dòng)插值B.關(guān)鍵幀需精確標(biāo)注，非關(guān)鍵幀需確認(rèn)目標(biāo)位置與關(guān)鍵幀連續(xù)C.所有幀均需獨(dú)立精確標(biāo)注D.關(guān)鍵幀標(biāo)注邊界框，非關(guān)鍵幀標(biāo)注類(lèi)別即可7.在醫(yī)療影像標(biāo)注中，對(duì)肺部CT圖像的結(jié)節(jié)進(jìn)行標(biāo)注時(shí)，最關(guān)鍵的規(guī)范是？A.標(biāo)注框需完全包含結(jié)節(jié)，允許少量正常組織B.標(biāo)注框僅覆蓋結(jié)節(jié)邊緣，避免包含正常組織C.標(biāo)注顏色需與其他器官標(biāo)注區(qū)分D.標(biāo)注時(shí)需記錄標(biāo)注員的姓名和標(biāo)注時(shí)間8.文本對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)標(biāo)注中，“用戶(hù)：今天下雨了，帶傘了嗎？客服：已為您查詢(xún)，當(dāng)前天氣有雨，建議攜帶雨具。”的意圖分類(lèi)應(yīng)為？A.咨詢(xún)天氣B.投訴服務(wù)C.請(qǐng)求幫助D.確認(rèn)信息9.點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注中，對(duì)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景的行人進(jìn)行標(biāo)注時(shí)，錯(cuò)誤的操作是？A.標(biāo)注3D包圍框，包含行人頭部至腳部B.忽略被遮擋的部分，僅標(biāo)注可見(jiàn)區(qū)域C.標(biāo)注類(lèi)別為“行人”（Pedestrian）D.記錄標(biāo)注的時(shí)間戳和傳感器型號(hào)10.標(biāo)注工具使用中，LabelMe軟件的主要功能是？A.語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)與標(biāo)簽標(biāo)注B.圖像多邊形區(qū)域與關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注C.文本情感分析與意圖分類(lèi)D.視頻幀間跟蹤與目標(biāo)鎖定二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分，少選、錯(cuò)選均不得分）11.數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量控制的常見(jiàn)方法包括？A.人工交叉校驗(yàn)（DoubleCheck）B.設(shè)定標(biāo)注一致性閾值（AgreementThreshold）C.自動(dòng)算法過(guò)濾明顯錯(cuò)誤（如標(biāo)注框超出圖像邊界）D.僅由初級(jí)標(biāo)注員完成標(biāo)注，無(wú)需審核12.圖像分類(lèi)標(biāo)注中，遇到“一張圖片包含貓和狗”的情況，正確的處理方式是？A.標(biāo)注為“貓”（單標(biāo)簽）B.標(biāo)注為“狗”（單標(biāo)簽）C.標(biāo)注為“貓,狗”（多標(biāo)簽）D.標(biāo)記為“混合類(lèi)別”并備注說(shuō)明13.語(yǔ)音識(shí)別（ASR）標(biāo)注中，需要特別注意的細(xì)節(jié)包括？A.正確標(biāo)注語(yǔ)氣詞（如“嗯”“哦”）B.保留口語(yǔ)化表達(dá)（如“我滴個(gè)天”）C.統(tǒng)一數(shù)字寫(xiě)法（如“123”vs“一百二十三”）D.忽略語(yǔ)速過(guò)快導(dǎo)致的模糊發(fā)音14.標(biāo)注偏差（Bias）的主要表現(xiàn)形式有？A.種族偏見(jiàn)（如僅標(biāo)注白種人面部特征）B.性別偏見(jiàn)（如將“護(hù)士”默認(rèn)標(biāo)注為女性）C.地域偏見(jiàn)（如僅收集城市場(chǎng)景圖像）D.標(biāo)注工具誤差（如軟件坐標(biāo)計(jì)算錯(cuò)誤）15.時(shí)序數(shù)據(jù)（如傳感器數(shù)據(jù)）標(biāo)注的關(guān)鍵要求是？A.時(shí)間戳與數(shù)據(jù)點(diǎn)嚴(yán)格對(duì)齊B.標(biāo)注事件需明確起始和結(jié)束時(shí)間C.不同傳感器數(shù)據(jù)無(wú)需同步標(biāo)注D.異常值需標(biāo)注具體類(lèi)型（如“跳變”“缺失”）三、判斷題（每題2分，共10分，正確填“√”，錯(cuò)誤填“×”）16.語(yǔ)義分割標(biāo)注要求為圖像中每個(gè)像素分配類(lèi)別標(biāo)簽，因此必須使用精確的多邊形或像素級(jí)掩碼。（）17.文本實(shí)體識(shí)別（NER）中，“2025年10月1日”應(yīng)標(biāo)注為“日期”實(shí)體，“北京市”應(yīng)標(biāo)注為“地點(diǎn)”實(shí)體。（）18.視頻標(biāo)注中，若目標(biāo)在某一幀完全被遮擋，可直接跳過(guò)該幀標(biāo)注，無(wú)需記錄。（）19.標(biāo)注工具的快捷鍵設(shè)置（如“保存”“撤銷(xiāo)”）僅為提高效率，不影響標(biāo)注結(jié)果的準(zhǔn)確性。（）20.金融數(shù)據(jù)標(biāo)注中，用戶(hù)身份證號(hào)屬于敏感信息，需進(jìn)行脫敏處理（如打碼或替換為“[身份證號(hào)]”）。（）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共25分）21.簡(jiǎn)述圖像目標(biāo)檢測(cè)標(biāo)注中“邊界框（BoundingBox）”的標(biāo)注規(guī)范，需包含坐標(biāo)定義、框與目標(biāo)的關(guān)系、常見(jiàn)誤差類(lèi)型。22.文本情感分析任務(wù)中，遇到“這個(gè)手機(jī)價(jià)格有點(diǎn)貴，但性能真的好”這類(lèi)矛盾表述時(shí)，應(yīng)如何標(biāo)注？請(qǐng)說(shuō)明理由。23.語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注中，“用戶(hù)語(yǔ)速過(guò)快導(dǎo)致部分字詞模糊”和“背景有持續(xù)的空調(diào)風(fēng)聲”兩種情況的處理方式有何不同？24.標(biāo)注團(tuán)隊(duì)進(jìn)行“自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下交通標(biāo)志識(shí)別”任務(wù)時(shí)，需制定哪些關(guān)鍵的標(biāo)注規(guī)范？（至少列出4項(xiàng)）25.說(shuō)明標(biāo)注工具“VGGImageAnnotator（VIA）”的主要功能模塊及在圖像標(biāo)注中的典型應(yīng)用場(chǎng)景。五、案例分析題（每題10分，共30分）26.某團(tuán)隊(duì)需標(biāo)注一批“城市道路場(chǎng)景”圖像，用于訓(xùn)練自動(dòng)駕駛的“車(chē)輛檢測(cè)”模型。標(biāo)注員A將所有四輪機(jī)動(dòng)車(chē)標(biāo)注為“汽車(chē)”，標(biāo)注員B將“轎車(chē)”“SUV”“卡車(chē)”分別標(biāo)注為不同子類(lèi)。請(qǐng)分析兩種標(biāo)注方式的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出優(yōu)化建議。27.一段語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)寫(xiě)結(jié)果為“我要買(mǎi)十件T桖”，其中“桖”為錯(cuò)別字（正確應(yīng)為“恤”）。標(biāo)注員需完成ASR訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注和糾錯(cuò)標(biāo)注兩個(gè)任務(wù)：（1）ASR訓(xùn)練數(shù)據(jù)應(yīng)如何標(biāo)注？（2）糾錯(cuò)標(biāo)注應(yīng)如何處理？請(qǐng)分別說(shuō)明原因。28.標(biāo)注員在標(biāo)注醫(yī)療影像時(shí)，發(fā)現(xiàn)某張X光片顯示患者肺部有陰影，但無(wú)法確定是結(jié)節(jié)還是炎癥。根據(jù)標(biāo)注規(guī)范，應(yīng)如何處理該數(shù)據(jù)？需遵循哪些倫理與安全原則？答案一、單項(xiàng)選擇題1.C2.D3.B4.B5.B6.B7.A8.A9.B10.B二、多項(xiàng)選擇題11.ABC12.CD13.ABC14.ABC15.ABD三、判斷題16.√17.√18.×19.×20.√四、簡(jiǎn)答題21.規(guī)范：（1）坐標(biāo)定義：通常采用左上角（x1,y1）和右下角（x2,y2）坐標(biāo)，或中心坐標(biāo)（cx,cy）+寬高（w,h）；（2）框與目標(biāo)關(guān)系：需完全包圍目標(biāo)主體，允許包含少量背景（如車(chē)輛標(biāo)注可包含部分地面），但不可遺漏關(guān)鍵特征（如車(chē)牌）；（3）常見(jiàn)誤差：框過(guò)?。ㄟz漏目標(biāo)）、框過(guò)大（包含過(guò)多背景）、坐標(biāo)偏移（框與目標(biāo)邊緣不貼合）。22.應(yīng)標(biāo)注為“混合情感”或同時(shí)標(biāo)注“積極”“消極”標(biāo)簽。理由：文本包含“價(jià)格貴”（消極）和“性能好”（積極）兩種對(duì)立情感，需保留多維度信息，避免單一標(biāo)簽丟失關(guān)鍵語(yǔ)義，為模型訓(xùn)練提供更全面的情感傾向數(shù)據(jù)。23.（1）語(yǔ)速過(guò)快導(dǎo)致模糊：需結(jié)合上下文推測(cè)可能的字詞，標(biāo)注推測(cè)結(jié)果并添加“[模糊]”備注（如“我要買(mǎi)十[模糊]T恤”）；（2）背景空調(diào)風(fēng)聲：在轉(zhuǎn)寫(xiě)文本后添加“[背景音：空調(diào)風(fēng)聲]”標(biāo)簽，保留原始語(yǔ)音信息，幫助模型學(xué)習(xí)抗噪能力。24.關(guān)鍵規(guī)范：（1）交通標(biāo)志分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（如禁令標(biāo)志、指示標(biāo)志、警告標(biāo)志的細(xì)分）；（2）標(biāo)注框需覆蓋標(biāo)志完整區(qū)域（含邊框）；（3）模糊或遮擋標(biāo)志的處理規(guī)則（如可見(jiàn)面積＞50%則標(biāo)注，否則標(biāo)記為“無(wú)效”）；（4）標(biāo)注顏色與優(yōu)先級(jí)（如紅色禁令標(biāo)志單獨(dú)顏色區(qū)分）；（5）多標(biāo)志重疊時(shí)的層級(jí)標(biāo)注順序（如前景標(biāo)志優(yōu)先）。25.功能模塊：（1）圖像上傳與管理；（2）多邊形、矩形、圓形等區(qū)域繪制工具；（3）標(biāo)簽自定義與批量分配；（4）標(biāo)注結(jié)果導(dǎo)出（支持JSON、CSV等格式）。典型場(chǎng)景：需要精確標(biāo)注不規(guī)則形狀目標(biāo)（如交通標(biāo)志、植物葉片）的圖像標(biāo)注任務(wù)，或需要自定義多標(biāo)簽的分類(lèi)與定位任務(wù)。五、案例分析題26.（1）標(biāo)注員A的優(yōu)點(diǎn)：標(biāo)注效率高，類(lèi)別統(tǒng)一，適合模型初步訓(xùn)練；缺點(diǎn)：丟失細(xì)粒度信息，模型無(wú)法區(qū)分不同車(chē)型，影響復(fù)雜場(chǎng)景下的決策（如卡車(chē)需保持更遠(yuǎn)車(chē)距）。（2）標(biāo)注員B的優(yōu)點(diǎn)：提供細(xì)粒度類(lèi)別，提升模型對(duì)不同車(chē)輛的識(shí)別能力；缺點(diǎn)：標(biāo)注成本高，需更多數(shù)據(jù)支持子類(lèi)訓(xùn)練，若子類(lèi)樣本不均衡易導(dǎo)致模型過(guò)擬合。（3）優(yōu)化建議：采用層次化標(biāo)注，基礎(chǔ)類(lèi)別標(biāo)注“汽車(chē)”，同時(shí)可選標(biāo)注子類(lèi)（如“轎車(chē)”“卡車(chē)”），根據(jù)模型需求靈活選擇使用細(xì)粒度標(biāo)簽。27.（1）ASR訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注：保留原始轉(zhuǎn)寫(xiě)“我要買(mǎi)十件T桖”，因?yàn)锳SR模型需學(xué)習(xí)真實(shí)語(yǔ)音到文本的映射，包括用戶(hù)可能的發(fā)音錯(cuò)誤（如“恤”發(fā)成“桖”）；（2）糾錯(cuò)標(biāo)注：在原始文本旁添加正確版本“我要買(mǎi)十件T恤”，并標(biāo)注“糾錯(cuò)類(lèi)型：錯(cuò)別字”，用于后續(xù)NLP任務(wù)（如意圖理解）的語(yǔ)義