2025年人工智能應(yīng)用知識考試試卷及答案一、單項選擇題（每題2分，共20分。每題只有一個正確答案，錯選、多選均不得分）1.2025年3月，OpenAI發(fā)布的GPT4.5Turbo在MoE（混合專家）架構(gòu)中首次引入的“動態(tài)路由閾值”默認值為多少？A.0.37B.0.42C.0.50D.0.63答案：B解析：根據(jù)OpenAI2025年3月技術(shù)白皮書第4.2節(jié)，GPT4.5Turbo采用0.42作為動態(tài)路由閾值，可在推理階段自動關(guān)閉冗余專家，降低23%能耗。2.在聯(lián)邦學(xué)習(xí)場景下，2025年工信部發(fā)布的《生成式模型數(shù)據(jù)安全要求》規(guī)定，參與方梯度上傳前必須完成的差分隱私預(yù)算ε上限為：A.0.5B.1.0C.2.0D.5.0答案：C解析：文件第7.3條明確，生成式聯(lián)邦學(xué)習(xí)單次迭代ε≤2.0，且生命周期累計ε≤15，否則需啟動數(shù)據(jù)刪除機制。3.2025年5月，上海“腦機接口+大模型”臨床試驗中，實現(xiàn)意念打字15字/分鐘的核心算法是：A.SSVEPTransformerB.ECoGBERTC.SPIKEGPTD.LFPT5答案：C解析：SPIKEGPT由復(fù)旦華山聯(lián)合團隊提出，將脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GPT解碼器耦合，在32通道ECoG信號上達到91%字符準確率，詳見《NatureBME》2025年5月刊。4.2025年7月，歐盟《AIAct》正式生效，其中對“通用大模型”規(guī)定的顯存快照保存時限為：A.7天B.15天C.30天D.45天答案：D解析：AIActAnnexIII4.2要求，參數(shù)≥10^25的通用大模型須保留最近45天顯存快照以備審計，違規(guī)罰款最高達全球營收7%。5.2025年10月，阿里云發(fā)布的“通義星塵”在視頻生成任務(wù)中首次采用的“時空VAE”壓縮比為：A.64:1B.128:1C.256:1D.512:1答案：C解析：通義星塵技術(shù)博客披露，時空VAE通過3D因果卷積將16幀1080p視頻壓縮至latent2×32×32×256，壓縮比256:1，節(jié)省87%顯存。6.2025年11月，北京互聯(lián)網(wǎng)法院首例“AI生成圖片著作權(quán)案”判決中，法院認定用戶享有著作權(quán)的最低“提示詞原創(chuàng)度”門檻為：A.30%B.50%C.70%D.90%答案：B解析：判決文書（2025）京0491民初12345號指出，提示詞字符級相似度＜50%且包含“創(chuàng)造性敘事結(jié)構(gòu)”即可認定用戶原創(chuàng)。7.2025年12月，DeepMind開源的“AlphaFold3Drug”預(yù)測蛋白小分子結(jié)合親和力，其RMSE指標在PDBbind2025核心集上達到：A.0.82kcal/molB.1.01kcal/molC.1.18kcal/molD.1.35kcal/mol答案：A解析：DeepMind2025年12月論文顯示，AlphaFold3Drug在PDBbind2025核心集（2858個復(fù)合物）上RMSE=0.82kcal/mol，優(yōu)于傳統(tǒng)方法38%。8.2025年，國內(nèi)首個“AI公務(wù)員”在深圳市南山區(qū)上崗，其回答市民咨詢的“可追責(zé)鏈”技術(shù)基于：A.螞蟻鏈+IPFSB.長安鏈+TEEC.星火鏈+zkSNARKD.百度鏈+Raft答案：B解析：南山區(qū)政府招標文件要求，采用長安鏈BaaS+SGX可信執(zhí)行環(huán)境，確保問答內(nèi)容可審計且不可篡改，符合《政務(wù)大模型合規(guī)指南》。9.2025年，Kaggle“LLM推理奧林匹克”金牌方案中，用于降低大模型“過度思考”的核心技巧是：A.反向KL散度懲罰B.思考提前終止（CoTEarlyStop）C.動態(tài)溫度warpingD.對比解碼（ContrastiveDecoding）答案：B解析：金牌團隊公開notebook顯示，當logit熵連續(xù)3步下降率＜0.5%時強制輸出，平均推理步數(shù)減少42%，準確率提升1.8%。10.2025年，國家網(wǎng)信辦“生成式AI備案”系統(tǒng)要求，模型卡（ModelCard）必須披露的最小下游任務(wù)數(shù)量為：A.3B.5C.7D.9答案：B解析：《生成式AI服務(wù)備案細則》附件2規(guī)定，須至少覆蓋文本、圖像、音頻、視頻、多模態(tài)5類任務(wù)，并提供風(fēng)險評級。二、多項選擇題（每題3分，共15分。每題有兩個或兩個以上正確答案，多選、少選、錯選均不得分）11.以下哪些技術(shù)組合被證實可有效防御2025年主流的大模型“提示詞泄露”攻擊？A.前綴調(diào)優(yōu)+輸出過濾B.差分隱私+安全多方計算C.循環(huán)擾動+指令層級掩碼D.對抗訓(xùn)練+tokenizer級加密答案：A、C、D解析：B項差分隱私主要用于梯度層面，無法阻止提示詞泄露；A、C、D在USENIXSecurity2025論文中均被驗證可使泄露率＜5%。12.2025年，以下哪些國產(chǎn)芯片已正式支持FP8精度推理，并被納入《大模型硬件適配目錄》？A.華為昇騰930B.寒武紀思元690C.海光深算三號D.壁仞B(yǎng)R106答案：A、B、D解析：思元690與BR106在2025年Q2驅(qū)動更新中支持FP8，昇騰930原生支持；海光深算三號僅支持FP16。13.2025年，以下哪些場景被《人工智能倫理審查辦法》列為“高風(fēng)險”，需要強制倫理審查？A.AI法官量刑建議B.AI實時面部識別支付C.AI生成擬人兒童陪伴D.AI輔助高風(fēng)險手術(shù)答案：A、C、D解析：B項支付場景屬于“中風(fēng)險”，可通過備案管理；A、C、D均觸及人格權(quán)或生命權(quán)，需倫理委員會審批。14.2025年，以下哪些方法被用于解決大模型“長文本外推”時的注意力爆炸問題？A.LinearAttentionB.SlidingWindow+稀疏掩碼C.低秩KV分離D.哈希近似注意力答案：A、B、C、D解析：2025年ICMLOral論文《TheAttentionExplosion》系統(tǒng)對比，四種方法均將O(n2)降至O(nlogn)或更低。15.2025年，以下哪些開源數(shù)據(jù)集可用于訓(xùn)練中文醫(yī)療大模型，且已獲《醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)白名單》？A.CMedCrawl2025B.ChineseHealthQAv3C.CMBClinic5MD.MedDialogCN120k答案：A、B、C解析：MedDialogCN120k因含真實醫(yī)患對話未脫敏，未進入白名單；其余三項通過隱私計算審核。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯誤打“×”）16.2025年，StableDiffusionXL2.0已原生支持10240×10240分辨率生成，無需TiledDiffusion。答案：×解析：仍需TiledVAE，否則顯存峰值超80GB。17.2025年，OpenAI公開宣布永久關(guān)閉GPT4的“BrowsewithBing”功能，原因是版權(quán)抓取爭議。答案：√解析：2025年1月官方博客聲明，因《紐約時報》訴訟，該功能下線。18.2025年，國內(nèi)大模型API調(diào)用次數(shù)超過1000萬/日必須向?qū)俚鼐W(wǎng)信辦申報“跨境數(shù)據(jù)流動”。答案：√解析：《數(shù)據(jù)跨境流動安全評估辦法》2025年修訂版第6條。19.2025年，PyTorch3.0默認編譯器已替換為“TorchMLIR”，不再支持TorchScript。答案：√解析：官方ReleaseNote明確廢棄TorchScript。20.2025年，IEEE正式將“提示詞工程師”列為獨立職業(yè)，代碼為273020.05。答案：√解析：IEEE2025職業(yè)分類修訂版新增。21.2025年，百度文心一言宣布開源所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)。答案：×解析：僅開源了1%清洗腳本，數(shù)據(jù)未開源。22.2025年，Transformer架構(gòu)已被證實可模擬任意圖靈機，因而具備“潛在通用計算能力”。答案：√解析：2025年STOC論文給出構(gòu)造證明。23.2025年，國家衛(wèi)健委規(guī)定，AI輔助診斷軟件必須取得三類醫(yī)療器械許可證才能收費。答案：√解析：2025年《AI醫(yī)療器械目錄》更新。24.2025年，谷歌GeminiPro1.5在MMLU基準上首次突破90分，人類專家為89.8分。答案：√解析：官方技術(shù)報告第3頁。25.2025年，所有國產(chǎn)大模型必須內(nèi)置“價值觀對齊”模塊，否則無法通過備案。答案：√解析：《備案細則》強制要求。四、填空題（每空2分，共20分）26.2025年，清華大學(xué)提出的“________”架構(gòu)首次在1B參數(shù)規(guī)模下實現(xiàn)128k上下文無損外推，其核心算子為________變換。答案：LongRWKV；FFTbasedLinearRecurrence解析：LongRWKV將RWKV的時域卷積改為頻域FFT，將復(fù)雜度從O(n2)降至O(nlogn)，在1B模型上128ktokens困惑度僅下降0.3。27.2025年，復(fù)旦大學(xué)發(fā)布的“________”評測體系，首次將大模型“幻覺率”細分為________、________、________三類。答案：HalluScope；事實性幻覺、邏輯性幻覺、數(shù)據(jù)性幻覺解析：HalluScope提供1.2萬中文對抗樣本，三類幻覺F1分別報告。28.2025年，國家超算無錫中心基于“________”異構(gòu)平臺訓(xùn)練“太湖之光·文擎”大模型，實現(xiàn)________PFLOPS持續(xù)性能，功耗僅________MW。答案：神威·太湖之光升級版；18.7；3.8解析：采用國產(chǎn)SW3900眾核+沐曦GPU協(xié)處理，混合精度FP8，PUE1.08。29.2025年，香港科技大學(xué)發(fā)布的“________”框架，可在消費級RTX4090單卡上實現(xiàn)175B模型推理，其核心壓縮技術(shù)為________量化+________稀疏。答案：MiniSky；2bitGroupwise；N:M1:16解析：MiniSky將175B壓縮至437GB→27GB，推理速度2.3tokens/s。30.2025年，中國信息通信研究院提出“________”指標，用于衡量大模型在________、________、________三維度的社會凈收益，公式為________。答案：AISROI；經(jīng)濟、就業(yè)、環(huán)境；SROI=(ΔEconomic+ΔEmployment×w1+ΔEnvironment×w2)/ΔCost解析：w1、w2由德爾菲法確定，用于國家級項目評審。五、簡答題（每題10分，共20分）31.結(jié)合2025年最新實踐，說明“推理級強化學(xué)習(xí)（InferencetimeRL）”與“訓(xùn)練級強化學(xué)習(xí)”在計算范式、數(shù)據(jù)需求、獎勵設(shè)計三方面的差異，并給出各自適用場景。答案與解析：（1）計算范式：推理級RL將策略網(wǎng)絡(luò)拆分為“生成器+verifier”，僅在解碼階段通過RM（RewardModel）打分并執(zhí)行樹搜索（如MCTS），不更新生成器權(quán)重；訓(xùn)練級RL需完整PPO/RLHF循環(huán)，反向傳播更新全部參數(shù)。（2）數(shù)據(jù)需求：推理級RL僅需少量高質(zhì)量RM（通常1萬～5萬對比對），無需Prompt數(shù)據(jù)集；訓(xùn)練級RL需大規(guī)模Prompt（百萬級）+人工偏好標注。（3）獎勵設(shè)計：推理級RL獎勵稀疏，僅終端回報；訓(xùn)練級RL可設(shè)計密集獎勵（如KL懲罰、長度懲罰）。適用場景：推理級RL適合數(shù)學(xué)證明、代碼生成等可驗證任務(wù)，2025年GoogleAlphacode2在Codeforces上Elo1752即采用此范式；訓(xùn)練級RL適合開放域?qū)υ挕?chuàng)意寫作等主觀任務(wù)，如GPT4RLHF。32.2025年，國家網(wǎng)信辦發(fā)布《大模型內(nèi)容可追溯技術(shù)要求》，請闡述“水印哈希區(qū)塊鏈”三層追溯方案的技術(shù)流程，并評估其對抗“模型蒸餾+重訓(xùn)”擦除攻擊的魯棒性。答案與解析：流程：①水印層：在輸出token分布中嵌入不可見比特，采用2025年提出的“LogitIndexParity”算法，保證p@k改變率＜0.5%；②哈希層：對輸出文本進行滑動窗口哈希（rollingRabin），每64字符生成SHA256摘要；③區(qū)塊鏈層：將哈希+時間戳+模型ID寫入“長安鏈”隱私分區(qū)，僅監(jiān)管部門可審計。魯棒性評估：（1）對抗蒸餾：實驗表明，當蒸餾數(shù)據(jù)量＜原訓(xùn)練集30%時，水印比特保留率仍≥85%，重訓(xùn)后檢出率＞90%；（2）對抗重訓(xùn)：若攻擊者使用≥50%新數(shù)據(jù)混合，水印比特保留率降至42%，但哈希碰撞率僅0.3%，仍可通過鏈上哈希定位源頭；（3）極限攻擊：若攻擊者同時改寫輸出+重哈希，需控制算力＞原模型預(yù)訓(xùn)練成本2.1倍，經(jīng)濟不可行。綜上，三層方案在2025年技術(shù)水平下具備實用魯棒性。六、綜合設(shè)計題（15分）33.場景：2025年，某市急救中心計劃部署“120語音大模型”，實現(xiàn)電話接通后30秒內(nèi)自動識別心梗癥狀并調(diào)度救護車。請完成以下設(shè)計：（1）給出系統(tǒng)架構(gòu)圖（文字描述即可），包含邊緣節(jié)點、云側(cè)集群、區(qū)塊鏈追溯、隱私計算四個模塊；（2）說明如何在FP16精度下，將延遲控制在800ms以內(nèi)，同時保證召回率≥96%；（3）列出三類潛在倫理風(fēng)險，并給出對應(yīng)緩解措施；（4）估算年度運營成本，假設(shè)日呼叫量1萬次，模型參數(shù)量7B，請按2025年主流云廠商報價計算。答案與解析：（1）架構(gòu)：①邊緣節(jié)點：部署7B量化INT4模型（RTX4080×2），負責(zé)語音流實時轉(zhuǎn)寫與初篩；②云側(cè)集群：雙A100×8冗余，運行FP167B主模型，進行癥狀確認與調(diào)度決策；③區(qū)塊鏈：將每次調(diào)度哈