（第2頁）制卷人簽名：制卷日期制卷人簽名：制卷日期：審核人簽名：：審核日期：………………………………………………裝……訂……線…………………學(xué)院專業(yè)/班級學(xué)號姓名題號一二三四五六七八總分閱卷教師得分………………一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了多個階段，以下哪個階段標(biāo)志著人工智能開始真正具備智能推理和決策能力？（）A.圖靈測試階段B.專家系統(tǒng)階段C.深度學(xué)習(xí)階段D.機器學(xué)習(xí)階段2.在知識表示方法中，語義網(wǎng)絡(luò)主要用于表示（）。A.事實性知識B.過程性知識C.規(guī)則性知識D.以上都可以3.以下哪種搜索算法在搜索過程中總是優(yōu)先擴展深度最深的節(jié)點？（）A.廣度優(yōu)先搜索B.深度優(yōu)先搜索C.啟發(fā)式搜索D.雙向搜索4.機器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含（）。A.輸入特征和輸出標(biāo)簽B.只有輸入特征C.只有輸出標(biāo)簽D.以上都不對5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)的作用是（）。A.對輸入進行加權(quán)求和B.增加網(wǎng)絡(luò)的非線性特性C.計算損失函數(shù)D.調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)6.以下哪個算法常用于處理自然語言處理中的詞性標(biāo)注任務(wù)？（）A.支持向量機B.隱馬爾可夫模型C.決策樹D.樸素貝葉斯7.在人工智能中，用于衡量模型泛化能力的指標(biāo)是（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.測試誤差8.強化學(xué)習(xí)中，智能體通過（）來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。A.與環(huán)境進行交互并獲得獎勵B.觀察環(huán)境狀態(tài)C.接收外部指令D.以上都不對9.以下哪種技術(shù)不屬于人工智能中的計算機視覺領(lǐng)域？（）A.目標(biāo)檢測B.圖像分類C.語音識別D.人臉識別10.人工智能研究的基本內(nèi)容不包括以下哪一項？（）A.知識表示與推理B.機器學(xué)習(xí)C.編程語言D.自然語言處理二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題有多個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)，少選、多選均不得分）1.以下屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的有（）。A.智能交通B.醫(yī)療診斷C.金融風(fēng)險評估D.游戲開發(fā)E.教育2.知識表示方法中的產(chǎn)生式規(guī)則表示具有以下特點（）。A.自然性B.模塊性C.有效性D.清晰性E.靈活性3.以下哪些是常見的機器學(xué)習(xí)算法分類（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強化學(xué)習(xí)E.對抗學(xué)習(xí)4.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）常用于處理（）。A.圖像數(shù)據(jù)B.音頻數(shù)據(jù)C.文本數(shù)據(jù)D.視頻數(shù)據(jù)E.時間序列數(shù)據(jù)5.在人工智能中，評估模型性能的指標(biāo)有（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.精度D.均方誤差E.交叉熵?fù)p失三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯，在括號內(nèi)填寫“√”或“×”）1.人工智能就是讓機器像人一樣思考和行動。（）2.知識表示是將知識編碼為計算機能夠處理的形式。（）3.貪心搜索算法總能找到最優(yōu)解。（）4.無監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)。（）5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)越多，模型性能一定越好。（）6.支持向量機可以用于解決線性和非線性分類問題。（）7.強化學(xué)習(xí)中的獎勵信號只能是正的。（）8.計算機視覺主要研究如何讓計算機理解和解釋圖像和視頻。（）9.自然語言處理只關(guān)注文本的語法和語義分析。（）10.人工智能的發(fā)展不會對社會產(chǎn)生負(fù)面影響。（）四、簡答題（總共3題，每題10分）1.簡述人工智能中常用的知識表示方法及其優(yōu)缺點。2.請解釋什么是機器學(xué)習(xí)，并說明監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的區(qū)別。3.深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域取得了巨大成功，請闡述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的基本結(jié)構(gòu)和工作原理。五、論述題（總共1題，20分）隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，它在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。請論述人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢。要求：論述清晰，邏輯連貫，結(jié)合具體實例進行分析，字?jǐn)?shù)在150-200字之間。應(yīng)用現(xiàn)狀：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，如疾病