2025年大學(xué)人工智能（人工智能理論）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共40分）答題要求：每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。(總共8題，每題5分)w1.人工智能中，模擬人類視覺感知的關(guān)鍵技術(shù)是（）A.自然語言處理B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.計(jì)算機(jī)視覺D.知識(shí)圖譜w2.下列關(guān)于人工智能的發(fā)展歷程，說法錯(cuò)誤的是（）A.圖靈測(cè)試被認(rèn)為是人工智能的起源之一B.深度學(xué)習(xí)的興起推動(dòng)了人工智能進(jìn)入新的發(fā)展階段C.早期人工智能主要集中在專家系統(tǒng)的研究D.人工智能在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)達(dá)到了如今的發(fā)展水平w3.人工智能中的搜索算法，如廣度優(yōu)先搜索，其主要特點(diǎn)是（）A.優(yōu)先擴(kuò)展深度大的節(jié)點(diǎn)B.優(yōu)先擴(kuò)展深度小的節(jié)點(diǎn)C.按照節(jié)點(diǎn)的生成順序依次擴(kuò)展D.隨機(jī)選擇節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展w4.以下哪種技術(shù)不屬于人工智能中的知識(shí)表示方法（）A.語義網(wǎng)絡(luò)B.產(chǎn)生式規(guī)則C.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)D.框架表示w5.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是（）A.從無標(biāo)記數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式B.預(yù)測(cè)給定輸入的輸出值C.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的聚類結(jié)構(gòu)D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理w6.人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，智能體通過（）來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。A.與環(huán)境進(jìn)行交互并獲得獎(jiǎng)勵(lì)B.模仿人類專家的決策C.對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析D.直接從環(huán)境中獲取反饋w7.下列關(guān)于人工智能倫理的說法，正確的是（）A.人工智能不會(huì)對(duì)人類社會(huì)造成任何倫理問題B.算法歧視是人工智能倫理問題之一C.只要技術(shù)發(fā)展，倫理問題可以忽略D.人工智能倫理主要關(guān)注技術(shù)實(shí)現(xiàn)的效率w8.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，主要面臨的挑戰(zhàn)不包括（）A.數(shù)據(jù)隱私和安全B.算法準(zhǔn)確性和可靠性C.醫(yī)療資源分配不均D.倫理和法律問題第II卷（非選擇題共60分）w9.簡(jiǎn)述人工智能中自然語言處理的主要任務(wù)，并舉例說明其中一個(gè)任務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。(12分)自然語言處理主要任務(wù)包括文本分類、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)、文本生成等。例如文本分類可用于新聞分類，將不同主題的新聞分到相應(yīng)類別，方便用戶快速獲取感興趣的新聞內(nèi)容。w10.什么是深度學(xué)習(xí)？請(qǐng)闡述深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像識(shí)別方面的優(yōu)勢(shì)。(12分)深度學(xué)習(xí)是基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別方面優(yōu)勢(shì)明顯，它通過卷積層自動(dòng)提取圖像的局部特征，池化層降低數(shù)據(jù)維度，保留重要特征，全連接層進(jìn)行分類。相比傳統(tǒng)方法，能更好地處理圖像的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和紋理信息，提高識(shí)別準(zhǔn)確率，對(duì)圖像的平移、旋轉(zhuǎn)等具有一定的魯棒性。w11.材料：在人工智能的發(fā)展過程中，一些科技公司推出了智能客服系統(tǒng)，旨在為用戶提供快速準(zhǔn)確的服務(wù)。但部分用戶反映，智能客服有時(shí)不能很好地理解復(fù)雜問題，回答生硬，甚至無法解決問題。請(qǐng)分析智能客服系統(tǒng)存在上述問題的可能原因，并提出改進(jìn)建議。(12分)可能原因：自然語言理解能力不足，對(duì)復(fù)雜語義的解析不準(zhǔn)確；知識(shí)儲(chǔ)備有限，無法應(yīng)對(duì)多樣化問題；訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠全面，導(dǎo)致模型表現(xiàn)不佳。改進(jìn)建議：加強(qiáng)自然語言處理技術(shù)研發(fā)，提升語義理解能力；豐富知識(shí)庫(kù)，增加對(duì)各類問題的覆蓋；優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提高模型泛化能力；增加人工干預(yù)機(jī)制，對(duì)復(fù)雜問題及時(shí)轉(zhuǎn)接人工客服。w12.材料：某電商平臺(tái)利用人工智能算法進(jìn)行商品推薦。該算法根據(jù)用戶的歷史購(gòu)買記錄、瀏覽行為等數(shù)據(jù)，為用戶推薦可能感興趣的商品。一段時(shí)間后，平臺(tái)發(fā)現(xiàn)部分用戶對(duì)推薦商品的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率較低。請(qǐng)分析該電商平臺(tái)商品推薦算法可能存在的問題，并給出相應(yīng)的改進(jìn)措施。(12分)可能問題：算法過于依賴歷史數(shù)據(jù)，未能及時(shí)捕捉用戶新的興趣點(diǎn)；推薦策略單一，不能滿足不同用戶多樣化需求；對(duì)商品特征分析不夠全面，推薦不夠精準(zhǔn)。改進(jìn)措施：引入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如用戶當(dāng)前搜索內(nèi)容等，及時(shí)調(diào)整推薦；采用多種推薦算法融合，如基于內(nèi)容和基于協(xié)同過濾相結(jié)合；深入分析商品多維度特征，利用深度學(xué)習(xí)模型更精準(zhǔn)地刻畫商品與用戶的匹配度。w13.論述人工智能對(duì)未來社會(huì)的影響，包括積極影響和可能帶來的挑戰(zhàn)。(12分)積極影響：提高生產(chǎn)效率，如智能工廠實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)；改善生活質(zhì)量，智能醫(yī)療輔助診斷疾病，智能交通緩解擁堵；推動(dòng)科技創(chuàng)新，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域不斷發(fā)展。挑戰(zhàn)：就業(yè)結(jié)構(gòu)改變，部分傳統(tǒng)